Who（誰が）
共働き・ひとり親家庭を含む公立・私立小中学校の児童生徒、教員、保護者、および導入自治体の教育委員会が対象者となる
対象とする社会課題：学習の遅れがちな子への個別指導を学校と家庭でつなげられない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
教員は一人ひとりに割ける時間がなく、保護者は何をどう教えればいいか分からない。その間で「どこでつまずいているか分からないまま」学年が進む子どもがいる。学校が持つ学習データを家庭に届く言葉に変え、教員・保護者・子ども自身が同じ理解の上に立てる場をつくることが、この事業の役割だと考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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つなぐAI学習支援ネットワークは、小中学校の児童・生徒がタブレットで日々の課題に取り組むと、AIが解答過程・誤答パターン・所要時間を解析してつまずきの原因を特定するサービスです。
教員はダッシュボードでクラス全体と個別の理解度マップを確認し、AIが提案する重点指導ポイントを授業に反映します。保護者には「今日は繰り上がりの計算を3問一緒にやってみましょう」といった具体的な家庭学習アドバイスがアプリ通知で届き、専門知識がなくても声かけができます。週次では対話型AIが児童本人と振り返り対話を行い、理解度を再確認して次週の学習計画に反映します。学校・家庭・本人が同じデータ基盤でつながり、学習の遅れを早期に発見しフォローできる仕組みです。
小中学校では1クラス30人以上を1人の教員が担当し、学習につまずいた子ども一人ひとりに割ける時間は限られている。
文部科学省の調査でも学習内容の理解度に大きな差があるとされ、特に共働き・ひとり親家庭では家庭学習のフォローが難しく、塾に通わせる経済的余裕もない世帯が全体の約2割を占める。学校側は個別の学習履歴を把握していても、家庭に共有する手段が連絡帳やプリント程度に留まり、家庭学習に活かされないまま放置されるケースが多い。結果として「どこでつまずいているか分からないまま学年が進む」子どもが増え、学力格差が固定化している。教員は多忙で個別指導計画を都度作成する余裕がなく、保護者も何をどう教えればよいか分からず不安を抱えている。この「学校と家庭の情報分断」こそが個別指導が届かない根本原因である。
学習履歴データ（解答内容・誤答傾向・所要時間・入力操作ログ）を機械学習モデルで解析し、つまずき箇所と原因パターンを予測分類する。
自然言語生成AIが教員向けには専門的な指導提案文、保護者向けには平易な家庭学習アドバイス文をそれぞれ自動生成し、対象者に応じたトーンで出し分ける。対話型AI（LLMベースのチャットボット）が児童本人と短い振り返り対話を行い、理解度の自己申告データを追加収集してモデル精度を継続的に改善する。さらに最適化アルゴリズムが、限られた教員の指導時間をどの児童に優先配分すべきか提案するリソース配分機能を担う。
児童・生徒はタブレットで日々の課題に取り組み、AIがその解答過程・誤答パターン・解答時間を解析してつまずきの原因（例:繰り上がり計算の理解不足、文章題の読解不足）を特定する。
教員はダッシュボードでクラス全体と個別の理解度マップを確認し、AIが提案する「今日の重点指導ポイント」を授業に反映する。保護者にはAIが自然言語で生成した「今日の家庭学習アドバイス」（例:今日は繰り上がりの計算を3問一緒にやってみましょう）がアプリ通知で届き、専門知識がなくても具体的な声かけができる。週次では対話型AIチャットが子ども自身と簡単な振り返り対話を行い、理解度を再確認しながら次週の学習計画に反映する。この一連の流れにより、学校での指導・家庭でのフォロー・子ども自身の理解確認が同じデータ基盤上でつながる。
| 学習塾・家庭教師費用（利用できる家庭のみ、1人あたり） | 年額24万円〜36万円（月2〜3万円想定） |
| 教員の個別指導計画作成にかかる残業代（1校あたり） | 年額約60万円（教員5人×月2時間×時給2,500円換算の目安） |
| 教育委員会の学力調査外部集計委託費（1自治体あたり） | 年額約150万円 |
| 学力の遅れを放置した場合の学年進行後の補習・個別対応コスト（1校あたり想定） | 年額約80万円（補習講師の時間給×回数の目安） |
| 学校向けSaaS利用料（児童生徒400人規模の1校） | 月額10万円（年間120万円の目安） |
| 家庭向けプレミアムプラン | 月額980円（年間11,760円） |
| 教育委員会向け分析レポート | 年額200万円〜 |
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小中学校では1クラス30人以上を1人の教員が担当し、学習につまずいた児童一人ひとりに割ける時間が限られている。
共働き・ひとり親家庭では家庭学習のフォローが難しく、経済的な事情で塾に通わせられない世帯も全体の約2割を占める。学校が把握する個別の学習履歴は連絡帳やプリント程度でしか家庭に共有されず、家庭学習に活かされないまま放置されるケースが多い。結果として「どこでつまずいているか分からないまま学年が進む」子どもが増え、学力格差が固定化している。
PoC実施やAIつまずき検出モデルの精度検証、UI設計の初期段階は要件が試行錯誤を伴うため準委任契約が向く。
要件が固まった後の教員ダッシュボードや保護者通知機能などの量産実装フェーズは、スコープと検収基準を明確化した請負契約が適する。発注時はAIモデルの判定精度の目安・データ利用範囲・誤判定時の責任分担を契約書やSLAに明記し、学校現場の個人情報保護ガイドライン準拠を条件として盛り込む必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 児童・生徒（タブレットで課題に取り組み、AIチャットで振り返りを行う） |
| セカンダリ | 保護者（家庭学習アドバイス通知を受け取る）、教員（ダッシュボードで指導提案を確認する） |
| 管理 | 学校管理者・教育委員会担当者、システム運営会社の運用・サポート担当 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 学習課題配信・解答収集機能 | 教員が設定した課題をタブレットへ配信し、児童の解答・所要時間を収集してDBへ保存する。 |
| AIつまずき原因解析機能 | 解答内容・誤答傾向・操作ログをAIが解析し、つまずき原因を分類してDBに記録する。 |
| 教員向け理解度ダッシュボード機能 | 教員がクラス・個別の理解度マップを閲覧し、重点指導ポイントを画面表示する。 |
| AI指導提案文生成機能 | つまずき分類結果を基にAIが教員向け指導提案文を生成しダッシュボードへ出力する。 |
| 保護者向け家庭学習アドバイス生成機能 | つまずき分類結果をAIが平易な文章に変換し、保護者アプリへ通知配信する。 |
| 対話型AI振り返りチャット機能 | 児童がチャットボットと週次対話し、自己申告理解度を収集してモデル改善データへ反映する。 |
| AIリソース配分提案機能 | クラス全体の理解度データを最適化アルゴリズムが分析し、優先指導対象児童を提案する。 |
| ドリル教材推奨・配信機能 | AIの弱点分析結果に基づき推奨ドリルを選定し、家庭・学校端末へ自動配信する。 |
| 教育委員会向け分析レポート生成機能 | 自治体内の学習データを集計・分析し、学力格差レポートをPDFで担当者へ提供する。 |
| 保護者課金・プレミアム管理機能 | 保護者がプレミアムプランを申込み、決済処理後に詳細レポート閲覧権限を付与する。 |
| 学校向け契約・利用料管理機能 | 学校・教育委員会が契約情報を登録し、児童生徒数に応じた利用料金を自動算出する。 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
students | student_id, school_id, class_id, name, grade, guardian_id, created_at |
schools | school_id, name, education_board_id, address, contract_plan, contract_start_date |
teachers | teacher_id, school_id, name, email, class_ids, last_login_at |
guardians | guardian_id, student_id, name, email, phone, subscription_plan, payment_status |
learning_logs | log_id, student_id, subject, unit_id, answer_data, correct_flag, response_time_sec, timestamp |
weakness_predictions | prediction_id, student_id, unit_id, weakness_type, confidence_score, model_version, created_at |
advice_messages | message_id, student_id, target_type(teacher/guardian), content, generated_at, read_flag |
chat_sessions | session_id, student_id, dialogue_log, self_reported_understanding, next_plan_id, created_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 児童学習課題画面 |
| 2 | 教員ダッシュボード |
| 3 | 個別理解度マップ画面 |
| 4 | 保護者向け通知画面 |
| 5 | 家庭学習アドバイス詳細画面 |
| 6 | 週次振り返りチャット画面 |
| 7 | 契約・課金管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Python/scikit-learn（誤答パターン分類モデル構築に実績が豊富） |
| 2 | TensorFlow（学習データ増加に伴う深層学習モデル拡張に対応） |
| 3 | OpenAI API（保護者・教員向け自然言語生成の出し分けに活用） |
| 4 | AWS（学校データの機微情報管理とスケーラビリティ確保） |
| 5 | PostgreSQL（学習履歴・生徒情報の構造化データ管理に適合） |
| 6 | React Native（タブレット・スマホ両対応の家庭向けアプリ開発） |
| 7 | Auth0（学校・保護者・児童の権限分離したID認証基盤） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 平日8時〜16時の授業利用時間帯における稼働率99.5%以上を目標とする |
| 性能 | 性能: 解答送信からAI解析結果のダッシュボード反映まで平均3秒以内を目安とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 個人情報保護法・教育情報セキュリティポリシーガイドラインに準拠し、通信・保存データをAES256で暗号化する |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 1校あたり最大600人、全国展開時は最大18万人規模の同時アクセスに対応できる設計とする |
| 運用 | 運用: システム障害発生時は1時間以内に一次対応を行い、平日9時〜18時にサポート窓口を設置する |
| 監査 | 監査: 年2回のセキュリティ監査を実施し、アクセスログを最低1年間保存する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 数校の教員・保護者に協力を依頼し、児童の解答用紙やタブレット入力ログを人力で確認して誤答パターンを分類し、教員向け・保護者向けの文面を担当者が手作業で作成して渡す。AIなしで反応を確かめる。 | 協力校への訪問交通費と印刷・配布物程度で、外部発注は不要な水準。 |
| ②最小システム | タブレットの入力データをスプレッドシートに集約し、既存の自然言語生成AIサービスを使って教員向け提案文・保護者向けアドバイス文を半自動生成、LINEやメールで通知する簡易版を作る。 | AI利用料とノーコード・ローコードツールの利用料程度で、外注は最小限に留められる水準。 |
| ③本開発 | 教員ダッシュボード・保護者アプリ・児童向け対話AIチャットを統合したSaaSとして本格開発し、複数校での正式導入・自治体との複数年契約に対応できる基盤を構築する。 | 外部エンジニアへの発注で数か月分の開発費相当、または正社員エンジニアの人件費が中心となる水準。 |
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 公立小中学校の校長（PoC協力校） | 現場導入の最終決裁者であり教員の協力体制を得る鍵となるため | 知人の元教員や教育委員会経由で紹介を依頼し訪問アポを取る |
| 市区町村教育委員会の学校教育課・指導主事 | 自治体単位導入の窓口であり予算化・入札の判断に関与するため | 教育委員会の公開窓口に事業提案書を送付し面談を申し込む |
| 校務支援システムベンダーの事業提携担当者 | 既存の学籍・出欠データとの連携により導入障壁を下げられるため | 教育ITソリューションEXPO等の展示会で名刺交換し個別商談を設定 |
| 元公立小学校教員でカリキュラム監修候補者 | つまずき分析の妥当性検証と教員目線のUI設計助言を得るため | 教員向け転職・副業マッチングサービスや教育系SNSで募集・接触 |
| 共働き・ひとり親家庭の保護者（PTA役員等） | 家庭向けアドバイス文言や通知UXの実利用ニーズを把握するため | PoC協力校のPTA会合に参加しヒアリング協力を依頼する |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 元教員・知人の教員ネットワーク | 「学習につまずいた子への声かけを手伝うアプリを試作中で、忙しい先生の代わりに家庭に伝える文章をAIが作ります。1クラスだけで試させてもらえませんか」と直接依頼する。 |
| 教育委員会のICT推進担当への訪問 | 「学力格差是正のためのGIGAスクール活用事例を探している自治体はありますか」と自治体のICT推進部門に問い合わせ、PoC協力校の紹介を依頼する。 |
| 保護者向けSNS・地域の子育てコミュニティ | 「家庭学習で何を教えればいいか分からない、という悩みに答えるアプリを試作中です。無料モニターとして数週間使ってみませんか」と地域の子育てグループに投稿する。 |
| EdTech系の展示会・勉強会 | 教育委員会や校長・教員が集まる展示会・研究会に出展・参加し、「AIが個別指導計画を提案するダッシュボードのデモを見てもらえますか」と直接声をかける。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（新創業融資制度） | 法人設立前後の創業者で、自己資金を有し事業計画がある者 | 教育AIの初期開発・教員研修体制の整備に必要な運転資金を無担保・無保証人で調達できる可能性があり、融資総額は 500万円 を想定。着金は設立から数か月後のため、その間の自己資金 100万円 での立ち上げ計画とセットで検討する。 |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成事業 | 都内で創業予定・創業から一定期間内の中小企業・個人 | 人件費や広告費、教員向け説明会の開催費など創業初期の運営経費の一部を助成対象にできる可能性があり、公庫融資と並行して自己資金の圧迫を抑えられる。 |
| 小規模事業者持続化補助金（商工会議所・商工会） | 小規模事業者（従業員規模の要件あり） | 学校・教育委員会向けの営業資料作成やウェブサイト・チラシ制作など販路開拓費用の一部を補助対象にできる可能性がある。代表1名体制の時期に活用しやすい。 |
| IT導入補助金（経済産業省・中小企業庁） | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（対象はツール提供事業者側の登録要件あり） | 自社が開発するSaaSダッシュボードを学校側が導入する際の費用補助として案内できる可能性があり、営業時の提案材料になる。 |
| NEDO Seed事業（シード期研究開発支援） | AI・データ解析技術を用いた研究開発型スタートアップ | 誤答パターン検出モデルの精度向上など、R&D色の強い部分の開発費に活用できる可能性があり、エンジェル投資やシードラウンド前の技術検証を後押しできる。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
教育データ活用に取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。