対象とする社会課題:荒廃農地を再生可能な土地と担い手を科学的に結びつける仕組みの不在
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
農業委員会の職員は1人で数百筆もの農地を抱え、目視と経験則だけで再生可能かどうかを判断している。一方で借りたい人は土壌の良し悪しも再生コストもわからず契約を躊躇する。条件の良い農地でさえ「荒廃地」というレッテルだけで放置される現実を、データで変えたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資1,000万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「ノウチノミライ」は、農業委員会職員がドローンや衛星画像・過去の土壌調査データをアップロードすると、AIが傾斜角・植生被覆率・土壌成分・水利アクセスを解析し、5段階の再生可能性スコアと概算再生コスト(重機作業・客土・水路修復費など)を自動で算出するシステムです。
新規就農者や農業法人はアプリ上でこのスコアと希望作物の適性を見比べながら、条件に合う荒廃農地を検索・比較できます。マッチング成立後はAIチャットボットが補助金申請書類の下書きや行政手続きの案内まで対話形式でサポートし、これまで平均10ヶ月かかっていた契約までの期間短縮を目指します。目視と経験則に頼っていた農地判定業務を、データに基づく客観的な指標に置き換えることで、荒廃農地の再生と新規就農者の農地取得を同時に後押しする仕組みです。
全国の荒廃農地は約28万haに達し、うち再生利用可能な農地は9万ha程度とされるが、どの農地が再生可能かの客観的判定基準がないため農地バンクの仲介が進まない。
農業委員会職員は目視と経験則で判断しており、1人あたり数百筆の農地を抱え、詳細な土壌・傾斜・水利調査まで手が回らない。一方、新規就農希望者や農業法人は「借りたいが土壌の良し悪しがわからない」「再生コストが読めない」という理由で契約を躊躇し、年間の新規就農者数(約4.5万人)のうち農地取得に至るのは一部にとどまる。結果として、条件の良い農地でさえ「荒廃地」というレッテルだけで放置され、再生されないまま原野化が進行している。地方自治体は農地バンク運営費を負担しているが、マッチング成立率は依然として低い水準にある。
画像解析AIが衛星・ドローン画像から傾斜、植生被覆率、荒廃度を自動判定し、土壌センサーデータと組み合わせて再生可能性スコアを予測モデルで算出する。
最適化アルゴリズムが担い手の希望条件(作物・予算・立地)と農地属性をマッチングスコアリングし、上位候補を提示する。自然言語対話AIが行政手続き・補助金要件をFAQ形式で案内し、書類作成の下書きを自動生成する。収量・生育データを継続学習させることで、地域・土壌タイプ別の再生成功率予測モデルを継続的に改善する。
農業委員会・農地バンク職員がドローンや衛星画像、過去の土壌調査データをアップロードすると、AIが土壌成分・傾斜角・日照・水利アクセス・雑木侵入度を解析し、5段階の「再生可能性スコア」と概算再生コスト(重機作業・客土・水路修復等)を自動算出する。
担い手候補(新規就農者・農業法人・企業)はアプリ上でスコアと再生コストシミュレーションを見ながら、希望作物とAIがレコメンドする適性作物を照合し、条件に合う農地をリストアップできる。マッチング成立後は、AIチャットボットが助成金申請書類の下書きや行政手続きの案内を対話形式で支援し、契約までの平均期間を短縮する。再生後は圃場データを継続収集し、収量実績をAIモデルにフィードバックして判定精度を向上させる。
| 農業委員会職員の現地調査・目視判定にかかる人件費(1人が数百筆を担当する時間コスト) | 年間約200万円相当(職員人件費按分の目安) |
| 就農希望者・農業法人が独自に外注する土壌検査費用 | 1件あたり5〜10万円 |
| マッチング不成立・放置による農地の資産価値低下(原野化進行に伴う再生コスト増) | 年間1ha当たり数万円〜(荒廃進行度による、目安) |
| 契約成立までの平均10ヶ月の空白期間による賃料未収・機会損失 | 10a当たり年間賃料1〜2万円の半年〜10ヶ月分の目安 |
| 自治体向け診断SaaS基本プラン | 月額8万円〜(農地筆数に応じ段階課金) |
| マッチング成功報酬 | 成約時の年間賃料または売買額の3〜5% |
| 担い手向けプレミアムプラン | 月額3,000円 |
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農業委員会職員は1人あたり数百筆の農地を抱え、荒廃農地の再生可能性を目視と経験則で判断せざるを得ず、詳細な土壌・傾斜・水利調査まで手が回っていない。
新規就農希望者や農業法人は「土壌の良し悪しがわからない」「再生コストが読めない」という不安から契約に踏み切れず、条件の良い農地でも「荒廃地」というレッテルだけで放置されている。全国28万haの荒廃農地のうち再生可能な9万haが活用されないまま原野化が進んでおり、農地バンクのマッチング成立率も低い水準にとどまっている。この状況を変えるには、客観的な判定基準とコスト試算を提供し、農地所有者・自治体・担い手をデータで橋渡しする仕組みが必要である。
MVP開発はAI判定モデルの精度検証と機能要件が流動的なため準委任契約が向いており、検証フェーズ(0-6ヶ月)からパイロット導入フェーズ(6-12ヶ月)までは仕様変更を前提とした準委任での進行を推奨する。
台帳連携システムなど自治体向け機能が固まった拡大フェーズ以降は、成果物範囲を明確化した請負契約への切り替えを検討する。発注時はAI判定の的中率85%という数値目標を検収条件に含めず、あくまで努力目標・継続改善項目として契約書に明記すること。また自治体側の既存台帳システム仕様(データ形式・API有無)を事前に開発会社と共有し、連携範囲の見積り誤差を防ぐ必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 市町村農業委員会・農地中間管理機構の職員(農地情報の登録・スコア確認・台帳管理を行う) |
| セカンダリ | 新規就農希望者・農業法人・農業参入企業(農地検索・マッチング申込・再生コスト確認を行う) |
| 管理 | 自社の運営管理者(自治体契約管理、AIモデル精度モニタリング、データ連携先とのAPI管理を行う) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 衛星・ドローン画像アップロード機能 | 職員が画像ファイルをアップロード→座標紐付け→解析キューに登録 |
| AI再生可能性スコア判定機能 | 画像・土壌データ入力→傾斜/植生/荒廃度をAI解析→5段階スコアを出力 |
| 概算再生コスト算出機能 | スコアと土地属性入力→重機/客土/水路修復費を推定→概算金額を表示 |
| 適性作物レコメンド機能 | 土壌成分・気候データ入力→AIが適合作物を推定→候補リストを表示 |
| 担い手マッチングスコアリング機能 | 希望条件と農地属性を入力→最適化アルゴリズムで照合→上位候補を提示 |
| 農地台帳連携・管理機能 | 既存台帳データを取込→筆情報を統合管理→検索・一覧表示 |
| 行政手続き対話支援ボット | 利用者が質問入力→自然言語対話AIが要件を回答→手続き案内を表示 |
| 補助金申請書類自動下書き生成機能 | 申請者情報入力→AIが書式に沿って下書き生成→PDF出力 |
| 契約・成約管理機能 | マッチング成立情報を入力→契約ステータス更新→成功報酬額を自動計算 |
| 収量・生育データフィードバック機能 | 再生後の収量データを入力→AIモデルに再学習→判定精度を更新 |
| データ連携レポート出力機能 | 蓄積データを匿名加工→地域別分析集計→外部企業向けレポートを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
farmland_plots | plot_id, municipality_id, address, area_ha, geom, slope_angle, soil_type, last_survey_date |
diagnosis_results | diagnosis_id, plot_id, image_source, vegetation_cover_rate, degradation_level, restoration_score, estimated_cost_yen, model_version, created_at |
municipalities | municipality_id, name, contract_plan, monthly_fee, plot_count, contract_start_date |
takers | taker_id, name, type(individual/corp), desired_crop, budget_yen, preferred_area, contact_info |
matchings | matching_id, plot_id, taker_id, match_score, status, contract_type, contract_amount, success_fee_yen, matched_at |
crop_recommendations | recommendation_id, plot_id, crop_name, suitability_score, expected_yield |
subsidy_applications | application_id, matching_id, subsidy_type, status, draft_document_url, submitted_at |
yield_feedback | feedback_id, plot_id, crop_name, harvest_year, yield_kg_per_ha, soil_condition_note |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 農地一覧・地図表示画面 |
| 2 | 農地詳細・診断結果画面 |
| 3 | 画像アップロード画面 |
| 4 | 担い手検索・条件設定画面 |
| 5 | マッチング候補比較画面 |
| 6 | 補助金申請チャット画面 |
| 7 | 自治体向け台帳管理画面 |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | AWS(衛星・ドローン画像の大容量処理に対応) |
| 2 | PostGIS(農地の空間データ管理に適する) |
| 3 | PyTorch(画像解析モデルの開発実績が豊富) |
| 4 | FastAPI(AI推論APIの軽量実装が容易) |
| 5 | React(担い手・自治体双方の画面開発に柔軟) |
| 6 | OpenAI API(補助金申請対話支援を短期実装可能) |
| 7 | Sentinel Hub(無償衛星画像取得で初期コスト抑制) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| AI判定処理は画像アップロードから10分以内に結果を返却すること | AI判定処理は画像アップロードから10分以内に結果を返却すること |
| システム稼働率は月間99.5%以上を維持し自治体業務時間帯の停止を防止 | システム稼働率は月間99.5%以上を維持し自治体業務時間帯の停止を防止 |
| 土壌・個人情報データは暗号化(AES-256相当)して保存し、アクセスログを1年間保持 | 土壌・個人情報データは暗号化(AES-256相当)して保存し、アクセスログを1年間保持 |
| 同時アクセス職員数500名規模でも応答遅延3秒以内を目標 | 同時アクセス職員数500名規模でも応答遅延3秒以内を目標 |
| AI再生可能性判定の的中率を2年目までに85%以上を維持するための月次精度モニタリング | AI再生可能性判定の的中率を2年目までに85%以上を維持するための月次精度モニタリング |
| 自治体台帳システムとのデータ連携はCSV/API双方に対応し障害時は24時間以内復旧 | 自治体台帳システムとのデータ連携はCSV/API双方に対応し障害時は24時間以内復旧 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 衛星画像と過去の土壌調査資料をExcelと目視で突き合わせ、対象自治体の数筆について再生可能性の仮スコアを人力で算出し、農業委員会職員に見せて反応を確認する | 交通費と資料取得費のみで、外部発注はしない水準 |
| ②最小システム | 画像解析AIの試作モデルでスコアと概算再生コストを自動算出し、担い手候補向けに簡易な農地リスト画面を用意して、実際のマッチング候補と照合する | AI利用料とプロトタイプ開発の外注費で、数か月分の作業量を想定 |
| ③本開発 | 自治体向け台帳連携システムと担い手向けマッチングアプリを正式リリースし、行政手続き案内チャットボットと成功報酬の決済フローを本稼働させる | AI/MLエンジニアと営業担当の人件費が中心で、外注比率を下げて内製化を進める水準 |
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市場の前提(ボトムアップ試算)とTAM/SAM/SOMの規模感……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 市町村農業委員会の事務局長または担当職員 | 荒廃農地の現場判定業務を担い、AIツール導入の一次窓口となるため | 全国農業会議所または県農業会議経由で担当課に問い合わせ、業務説明の場を設定 |
| 都道府県農地中間管理機構(農地バンク)の事業担当者 | 農地バンクの仲介実務とマッチング成立の障壁を直接把握できるため | 農林水産省農地政策課の事業一覧から機構の連絡先を確認し訪問打診 |
| 農研機構(農業・食品産業技術総合研究機構)の土壌研究者 | 土壌診断データの提供可否とAIモデルの精度検証で連携が必要なため | 農研機構の共同研究窓口(産学連携部門)にオンラインで問い合わせ |
| 新規就農者または農業参入法人の経営者(就農3年目程度) | 農地取得時の実際の判断基準と不安点をヒアリングし要件定義に反映するため | 地域の就農相談センターや農業法人協会の交流会に参加し直接面談 |
| JA全農または地域JAの営農経済渉外担当者 | 担い手候補への周知チャネルと資材・融資連携の可能性を探るため | JA全中または県JA中央会の広報窓口経由で担当部署への紹介を依頼 |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 農業委員会・農地中間管理機構への直接訪問営業 | 「荒廃農地の判定作業を効率化する実証にご協力いただけないか」と伝え、まずは無償の試験診断を数筆分だけ実施させてもらう約束を取り付ける |
| 新規就農相談センター・就農相談窓口 | 窓口担当者に「土壌データ付きで農地を探せるサービスがある」と紹介してもらい、相談に来た就農希望者に個別に声をかけてもらう |
| JA主催の営農相談会・勉強会 | 農地の再生コストが読めず困っている生産者向けに、実際の診断画面を見せながら短い説明の場をもらい、その場で試用希望者を募る |
| 地域おこし協力隊・農政課職員とのつながり | 「担当地域の荒廃農地リストを一緒に見てほしい」と依頼し、現地事情に詳しい隊員経由で農地所有者や就農希望者を紹介してもらう |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 税務申告を2期終えていない法人・個人事業主 | 自己資金100万円に加えて創業当初の運転資金を無担保・無保証で調達でき、融資合計は1,000万円を目安に着金は設立から2か月目ごろと想定されるため、AIモデル開発費や営業人件費の立ち上げ資金に充てられる |
| 農林水産省 スマート農業技術の開発・実証・実装事業 | スマート農業技術を開発・実証する事業者・コンソーシアム | 衛星・ドローン画像解析による再生可能性判定モデルの実証フェーズと親和性が高く、自治体との共同実証費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金(デジタル化基盤導入枠等) | 中小企業・小規模事業者(ITツールを導入する側の自治体連携先や担い手法人) | 農業委員会・農業法人がノウチノミライの台帳連携システムやマッチングアプリを導入する際の費用負担を軽減でき、営業時の導入ハードルを下げられる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数が少ない小規模事業者(創業初期の当社自身) | 代表1名体制の時期に、チラシ・展示会出展・ウェブサイト改修など販路開拓の費用の一部を補助対象にでき、JA・農業委員会向け営業活動の初期費用を抑えられる |
| 自治体の創業支援事業計画に基づく創業支援(特定創業支援等事業) | 市区町村が認定する創業予定者・創業後間もない事業者 | 法人設立時の登録免許税軽減などの特典に加え、農政課とのつながりを作る窓口にもなり、自治体向けSaaS営業の最初の接点として活用できる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
農業・食料領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録数などの自動集計にもとづく相対表示です。