Who（誰が）
従業員30〜300名の中小企業、士業・会計事務所、地方自治体窓口部門の総務・情報システム担当者と経営者が主な利用者であり、複合機商社が紹介窓口となる。
対象とする社会課題：事業所における紙使用量の慢性的な多さと削減策の属人化
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
複合機のカウンター数値だけでは、どの業務が紙を生み、なぜ改善が進まないのかは見えない。総務担当者は勘と経験で削減策を探し、外部コンサルは中小規模には手が届かない費用感になる。結果として紙とトナーと保守費用は放置され、SDGsや働き方改革の掛け声だけが先行する。現場の紙の使われ方を業務単位で可視化し、無理なく電子化できる範囲から手を付けられる仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「ペーパーロスAI」は、複合機の印刷ログと社内文書のスキャンデータをAIが解析し、どの部署のどの業務がなぜ紙を消費しているかを可視化するサービスです。
総務担当者は月1回、複合機のカウンターログ（CSV出力）と紙文書スキャンをアップロードするだけで、AIが「契約書」「社内申請」「議事録」などに自動分類し、部署別・文書種別の紙消費量をダッシュボードで表示します。さらに対話型AIが現場担当者にチャットで「なぜ紙で運用しているか」をヒアリングし、電子化候補業務を自動抽出。経営者は削減枚数・コスト・実装難易度をROIで比較しながら、電子承認フローやRPA導入の意思決定ができます。属人化していた紙削減のノウハウを、データに基づいて誰でも再現できる仕組みに変えます。
従業員50〜300名規模の中小企業や士業事務所、自治体窓口では、押印・複写・FAX送付・紙申請書といった旧来の業務慣行が根強く残り、1事業所あたり月間数万枚の印刷・複写が発生しているケースが多い。
総務・情報システム部門は複合機カウンター数値は把握できても「どの業務が」「なぜ」紙を消費しているかまでは分析できず、削減策は担当者の経験と勘に依存している。外部コンサルに依頼すると数百万円規模の費用がかかり、中小規模事業所には手が届かない。結果として紙・トナー・保守費用は年間数十万〜数百万円のコストとして放置され、SDGs対応や働き方改革の掛け声だけが先行し実行が進まない状況が続いている。特に地方の士業事務所や自治体窓口では紙前提の業務フローが制度上残存し、担当者の異動でノウハウが継承されない課題もある。
OCR・文書分類AIが紙文書を自動でカテゴリ分けし、複合機ログの印刷履歴データと組み合わせて部署・業務単位の紙消費を予測モデルで定量化する。
自然言語対話AIが現場担当者へのヒアリングを自動化し、紙運用の理由と代替可能性をテキストマイニングで抽出する。最適化アルゴリズムが電子化候補業務の優先順位付けとRPA連携フローの設計案を自動生成し、導入後は継続的にログを再学習して削減効果の予測精度を月次で更新する。
総務担当者は複合機のログデータ（誰が・いつ・何枚・どの部署で印刷したか）と社内の紙文書を月1回スキャン提出するだけで、AIが自動的に業務プロセス解析レポートを生成する。
まずOCR・文書分類AIが提出文書を「契約書」「社内申請」「議事録」「顧客送付用」などに自動分類し、複合機ログの印刷パターンと突合して部署別・文書種別ごとの紙消費量を可視化する。次に対話型AIが現場担当者に「この申請書はなぜ紙で運用しているか」をチャット形式でヒアリングし、電子化可能な業務を自動抽出する。最終的に最適化AIが電子承認フローやRPA連携案を複数パターン提示し、経営者はダッシュボード上でROI（削減枚数・コスト・実装難易度）を比較しながら導入を選択できる仕組みになっている。
| 紙代・トナー代・複合機保守費用（月間3〜4万枚想定） | 年間約180万円 |
| 紙申請書の郵送・FAX送付にかかる費用 | 年間約40万円 |
| 紙文書の保管スペース・書庫賃料相当分 | 年間約30万円 |
| 外部コンサル委託を断念したことによる機会損失（削減できたはずのコスト） | 年間300万〜500万円相当 |
| AI診断パッケージ（初回一括・従業員100名規模） | 初回50万円 |
| 月額SaaS利用料（従業員100名規模） | 月8万円（年間96万円） |
| 電子化ワークフロー導入支援（RPA連携1件） | 個別契約100万円 |
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従業員50〜300名規模の企業や士業事務所では、複合機のカウンター数値は見えても「どの業務が」「なぜ」紙を消費しているかまでは総務担当者に分析できず、削減策は担当者個人の経験と勘に依存している。
外部コンサルは数百万円規模の費用がかかり中小規模事業所には手が届かないため、年間数十万〜数百万円の紙・トナー・保守コストが放置されている。担当者の異動でノウハウが継承されず、SDGs対応や働き方改革の掛け声だけが先行し実行が進まない状況が続いている。
PoC・パイロット期（0〜12ヶ月）はOCR分類精度や複合機ログ解析ロジックの試行錯誤が多いため準委任契約が適している。
商用ローンチ後のSaaS基盤本体（ダッシュボード、アカウント管理、決済連携等）は要件が固まりやすいため請負契約に切り替えるのが望ましい。発注時はOCR分類精度の目標値（例：初期80%、6ヶ月後90%）を契約書上の努力目標として明記し、達成保証ではなく改善プロセスの実施義務として定義することが望ましい。また機密文書を扱うため、開発委託先とのNDA・ISMS適合状況の確認、テストデータの匿名化義務を契約条項に必ず含めること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 事業所の総務・情報システム担当者（複合機ログ提出、文書スキャン、ダッシュボード閲覧を行う） |
| セカンダリ | 各部署の現場担当者（対話型AIヒアリングに回答し、電子化候補業務の情報を提供する） |
| 管理 | ペーパーロスAI運営側のカスタマーサクセス担当者およびシステム管理者（診断結果の精度確認、企業アカウント管理、ISMS運用管理を行う） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 複合機ログ取込機能 | CSV/API形式のログ→部署・日時・枚数を正規化→月次集計テーブルに保存 |
| OCR・文書分類AI機能 | スキャンPDF→OCR抽出後に契約書等8種へ自動分類→分類結果と信頼度を出力 |
| 紙消費量突合・定量化機能 | 分類済み文書とログを部署IDで突合→部署別・文書種別の月間消費量を予測算出 |
| 紙消費可視化ダッシュボード | 集計データ→部署別グラフ・前月比を生成→総務担当者のブラウザに表示 |
| 対話型AIヒアリング機能 | 現場担当者のチャット回答→紙運用理由をテキストマイニング→代替可否フラグを付与 |
| 電子化候補業務抽出機能 | ヒアリング結果と消費量データ→電子化可能業務を抽出→優先度スコア付きリスト出力 |
| RPA連携フロー設計提案機能 | 電子化候補リスト→承認フロー案3パターンを自動生成→フロー図PDFを出力 |
| ROI比較シミュレーション機能 | 削減枚数・実装コスト入力→削減効果と投資回収期間を計算→比較表を経営者向けに提示 |
| 診断レポート自動生成機能 | 全解析結果→定型テンプレートに反映→A4診断レポートPDFを自動生成 |
| 月次モデル再学習機能 | 導入後の新規ログ・スキャン文書→モデルに追加学習→削減予測精度を月次更新 |
| 複合機ベンダー紹介管理機能 | 提携商社経由の成約情報を入力→紹介料10〜15%を自動計算→請求データを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | company_id, name, industry, employee_count, address, contract_plan |
printer_logs | log_id, company_id, department, user_name, print_datetime, page_count, color_flag |
documents | document_id, company_id, scan_datetime, file_path, department, status |
document_classifications | classification_id, document_id, category, confidence_score, reviewed_flag |
hearing_sessions | session_id, company_id, department, question_text, answer_text, extracted_reason |
reduction_proposals | proposal_id, company_id, target_process, method, estimated_reduction, priority |
contracts | contract_id, company_id, plan_type, start_date, monthly_fee, status |
users | user_id, company_id, name, email, role, last_login |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | ダッシュボード |
| 3 | 複合機ログ取込画面 |
| 4 | 文書スキャン提出画面 |
| 5 | 分類結果確認画面 |
| 6 | AIヒアリングチャット画面 |
| 7 | 削減提案ROI比較画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS（サーバー拡張性とISMS対応実績） |
| 2 | Amazon Textract（日本語OCR精度が高い） |
| 3 | Python/FastAPI（AI推論APIの開発が速い） |
| 4 | PostgreSQL（部署別集計クエリに強い） |
| 5 | LangChain＋GPT API（対話ヒアリング自動化） |
| 6 | React（ダッシュボード画面構築が容易） |
| 7 | Auth0（権限管理とISMS準拠を効率化） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaSダッシュボードの月間稼働率99.5%以上を目標とする想定 |
| 性能 | 性能: OCR・文書分類処理は1事業所あたり月間1万枚を24時間以内に処理完了する想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 通信・保存データはAES256で暗号化し、ISMS（ISO27001）準拠の運用体制を構築する想定 |
| アクセス権限 | アクセス権限: ロールベース制御で総務・経営者・現場担当者の閲覧範囲を分離する想定 |
| データ保持 | データ保持: 複合機ログ・スキャン文書は契約終了後3年間保持し、以降は自動削除する運用とする想定 |
| バックアップ | バックアップ: 日次バックアップを実施し、障害時のRPOを24時間以内とする目安 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 複合機ログをExcelで手動集計し、協力してくれる事業所数社の紙文書を目視で分類して簡易レポートをPDFで手渡しし、反応と支払意思を確認する | 自分の作業時間とヒアリングの交通費だけ |
| ②最小システム | OCR・文書分類AIの試作と簡易ダッシュボードを外部委託または既存AIサービスの組み合わせで構築し、数社に有償トライアルとして提供して削減提案の精度を確認する | AI利用料と外注費で数か月分の水準 |
| ③本開発 | 対話型ヒアリングAI・最適化アルゴリズム・RPA連携提案までを含む商用版を構築し、複合機商社チャネル経由での導入拡大に耐えるSaaS基盤を整える | エンジニア複数名の人件費を含む本格的な開発費用の水準 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地域の複合機商社（OA機器代理店）の法人営業部長 | 既存の顧客基盤と保守契約データを持ち、紹介チャネル構築の起点になるため | 地元商工会議所のIT関連部会や複合機メーカー地域代理店一覧から連絡 |
| 従業員50〜150名規模の中小企業の総務部長・情報システム担当者 | 紙業務の実態と複合機ログ活用への抵抗感を直接ヒアリングできるため | 商工会議所の経営者交流会や中小企業診断士の紹介で接点を作る |
| 税理士法人・社労士事務所の代表社員 | 紙申請書・複写業務が多く、士業特有のペーパーレス化ニーズを検証できるため | 税理士会・社労士会の地方支部の勉強会に参加し名刺交換する |
| 市区町村役場の窓口業務担当課長（住民課・情報政策課） | 自治体窓口特有の紙前提業務フローと制度上の制約を把握するため | 自治体DX推進担当部署への公募型実証事業の問い合わせから接触 |
| ISMS(ISO27001)認証取得支援コンサルタントまたは審査機関担当者 | 機密文書スキャン・ログ収集における情報セキュリティ体制構築の助言を得るため | JIPDEC（情報マネジメントシステム認定センター）の認証機関一覧から問い合わせ |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 複合機商社・OA機器ベンダーの既存営業網 | 「複合機の保守契約更新時に紙削減の話をすると顧客の反応が良い」という営業担当の実感を聞き、同行訪問で診断レポートを無料提供したい旨を提案する |
| 士業事務所の勉強会・支部研修会 | 税理士会・行政書士会などの支部研修に参加し、押印・複写業務の削減事例を短く紹介して個別相談を申し込んでもらう |
| 地方自治体のDX推進担当への直接アプローチ | 窓口業務のペーパーレス化事例として、まず紙業務の可視化診断だけを無償か低価格で試してもらいたいと担当課に打診する |
| 中小企業診断士・経営コンサルタントとの提携紹介 | 経費削減提案の一つとして紙業務診断を紹介してもらい、成約時に紹介料を払う条件で協力を依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人を設立して間もない代表者 | 運転資金の当初原資として想定しており、融資合計は 680万円 を見込む。着金は設立から数か月後のため、その間の資金繰りは自己資金で持つ設計にする |
| 信用保証協会 創業関連保証制度 | 創業後まもない法人 | 公庫融資に加えて民間金融機関からの追加調達を検討する段階で、保証付き融資の枠として候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数の少ない小規模事業者 | 士業事務所や自治体窓口向けの営業資料作成・展示会出展・Webサイト整備など販路開拓費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業する事業者（地域・要件は要確認） | 創業初期の人件費や広告費の一部を補助対象にできる可能性があり、代表1名体制から採用に移る時期の資金計画と相性がよい |
| IT導入補助金 | ITツールを導入して業務効率化を図る中小企業・小規模事業者 | 自社の会計・請求・顧客管理などのバックオフィスツール導入費用の一部を補助対象にできる可能性がある（自社SaaS開発費そのものは対象外である点に注意） |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
環境・脱炭素領域に取り組む実践者がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの自動集計にもとづく相対的な表示です。