対象とする社会課題:盲導犬・介助犬の受入可否が施設ごとに不明で、当事者が事前に安心して外出計画を立てられない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
盲導犬や介助犬を連れて出かけるとき、行き先で断られないかという不安から外出そのものを諦めてしまう人がいる。法律では受入れが原則義務でも、現場のスタッフが知識不足で戸惑い、結果として当事者が電話で毎回確認する負担を背負っている。この事業は、施設の実態を見える化し、事前に安心して行き先を選べる情報基盤をつくることで、当事者の行動範囲と施設側の対応力の両方を底上げする。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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「ほじょ犬マップAI」は、盲導犬・介助犬・聴導犬を利用する当事者がスマホやLINEで行き先施設名やエリアを入力すると、AIが法令適合状況・施設の自己申告内容・過去の同伴訪問実績を統合し「受入可能性スコア」と根拠(法令条文、施設の回答、直近の実績)を対話形式で提示するサービスです。
施設側は管理画面でAIチャットボットの8項目の簡易質問に答えるだけで、受入可否ページと対応ガイドラインが自動生成されます。利用者は「先月別の盲導犬利用者を受け入れた実績があります」といった具体的な安心材料を訪問前に得られ、施設側は電話問い合わせ対応やクレーム・炎上リスクを減らせます。当事者団体・自治体と連携し、信頼できる情報基盤を全国に広げていきます。
身体障害者補助犬法により飲食店や病院、宿泊施設は補助犬同伴を原則拒否できないが、実際には店舗スタッフの知識不足や誤解から入店を断られる事例が全国で年間数千件規模で報告されている。
視覚障害者(推定31万人)や肢体障害者のうち盲導犬・介助犬・聴導犬の利用者は約1,000頭弱(厚労省推計)にとどまるが、その背景には「受入可否が事前にわからない不安」から外出を控える利用者が多いことがある。施設側も口コミサイトやSNSに『犬NG』という誤った情報が拡散され、正しい対応をしていても評判を落とすケースがある。既存のバリアフリーマップは段差やトイレ情報が中心で、補助犬受入の実態(スタッフ研修有無、過去の対応実績、館内動線)までは網羅できていない。当事者団体からのヒアリングでは「電話で毎回確認するのが精神的負担」という声が多く、統一的で信頼できる情報基盤が存在しないことが未解決の核心である。
自然言語対話AI(LLM)が利用者からの質問応答と施設向けオンボーディング(自己申告内容の自動整理・ガイドライン文生成)を担う。
テキストマイニング/感情分析AIが口コミやSNS投稿、訪問後レビューを解析し施設の実態と信頼度スコアを継続更新する。予測モデルが過去の対応実績・地域特性・業種傾向から新規施設の受入可能性を初期スコアリングし、情報が少ない施設でも仮説値を提示できる。異常検知アルゴリズムが「急に評価が下がった施設」を検知し、運営チームへの人的確認タスクを自動生成する。
利用者はスマホアプリまたはLINEで行き先施設名・エリアを入力すると、AIが法令適合状況・施設からの回答・過去の利用者レビューを統合し「受入可能性スコア」と根拠(法令条文、施設の自己申告内容、直近の同伴訪問実績)を対話形式で提示する。
施設側は管理画面にアクセスし、AIチャットボットが8項目程度の簡易質問(補助犬同伴経験、スタッフ研修受講有無、館内段差など)に答えるだけで、自動的に受入可否ページと対応ガイドラインが生成される。利用者からのフィードバック(訪問後の実際の対応)はAIが自然言語解析し、施設情報の信頼度スコアに反映され、対応が悪化・改善した施設は自動的に再確認フローに入る。当事者は訪問前にAIとの対話で「この施設は先月別の盲導犬利用者を受け入れた実績があります」といった具体的な安心材料を得られ、施設側もクレーム対応や法令知識の学習コストを削減できる。
| 利用者が施設ごとに電話確認する時間・心理的負担(1件あたり15分想定×外出頻度から算出) | 年間換算で数千円相当の通信費+不可視の心理的コスト |
| 施設側の入店拒否トラブル対応・SNS炎上対応(店長対応時間+口コミ対応) | 1件発生あたり数万円相当の対応コストの想定 |
| 受入可否不明による外出控えで発生する消費機会損失(外食・宿泊・観光支出の見送り) | 利用者1人あたり年間数万円の消費見送りの目安 |
| スタッフ研修不足による法令知識不足対応・行政相談対応コスト | 施設あたり年間数万円相当の対応時間コストの想定 |
| 施設向け有料プラン(小規模店舗向け) | 月額5,000円 |
| 利用者向け寄付会員(サポーター会員) | 月額500円 |
| 自治体・観光協会一括導入パッケージ(中規模自治体) | 年額200万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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視覚障害者や補助犬利用者は身体障害者補助犬法により受入拒否が原則できないにもかかわらず、店舗スタッフの知識不足や誤解で入店を断られる事例が全国で年間数千件規模報告されている。
当事者は「電話で毎回確認する精神的負担」から外出そのものを控える傾向があり、既存のバリアフリーマップは段差やトイレ情報が中心で補助犬受入の実態までは網羅していない。施設側も口コミサイトやSNSで「犬NG」という誤情報が拡散され、正しく対応していても評判を落とすケースがある。当事者と施設双方が信頼できる、法令情報・自己申告・実際の訪問実績を一元管理し継続検証する仕組みが存在しないことが核心の課題である。
MVPフェーズはAI対話モデルやスコアリングロジックの仕様が試行錯誤段階のため、準委任契約が向く。
管理画面や施設向けページ生成など仕様が固まりやすい部分は請負での分割発注も検討できる。発注時は受入可否の正答率(85%目標)を検収条件に固定せず、プロトタイプ検証と学習データ収集のプロセスそのものを契約範囲に明記すべきである。Phase2以降は機能要件が明確化するため、準委任から請負中心へ段階的に移行することを想定して契約を設計するとよい。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 盲導犬・介助犬・聴導犬を利用する視覚障害者・肢体障害者等の当事者 |
| セカンダリ | 飲食店・宿泊施設・医療機関・商業施設の運営者およびスタッフ |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当、福祉団体アドバイザー、自治体福祉・観光部門の担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 利用者向けAI対話検索 | 施設名・エリア入力→AIが法令・自己申告・実績を統合→受入可能性スコアと根拠を対話表示 |
| 施設向けAIオンボーディング | 施設担当者が8項目質問に回答→AIが自動整理→受入可否ページ下書き生成 |
| 受入可否ページ自動生成 | オンボーディング結果データ→テンプレート適用→公開用施設ページを自動作成 |
| 対応ガイドライン自動生成 | 施設の自己申告内容→LLMが文章化→スタッフ向け対応ガイドラインを出力 |
| 口コミ感情分析による信頼度更新 | 口コミ・SNS投稿テキスト→感情分析AIが解析→施設信頼度スコアを自動更新 |
| 新規施設初期スコアリング | 地域・業種・過去実績データ→予測モデルが推論→新規施設の仮受入可能性スコアを算出 |
| 異常検知・再確認フロー | 信頼度スコアの推移データ→異常検知AIが急落を検知→運営タスクを自動生成し施設へ再確認依頼 |
| 訪問後フィードバック解析 | 利用者の訪問後レビュー投稿→自然言語解析→信頼度スコアへ反映 |
| 信頼バッジ表示 | 信頼度スコアが閾値到達→バッジ判定処理→施設ページにバッジ画像を表示 |
| 施設向け分析レポート | アクセス数・評価推移データ→集計処理→管理画面上でグラフレポート表示 |
| 研修コンテンツ配信・予約管理 | スタッフが研修希望日を送信→予約枠を確保→動画視聴URLと実地日程を発行 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | id, name, address, category, phone, status, trust_score, created_at |
facility_survey_responses | id, facility_id, question_key, answer_value, answered_at |
acceptance_scores | id, facility_id, score, calculated_at, model_version |
users | id, line_user_id, nickname, disability_type, dog_type, is_supporter, created_at |
reviews | id, facility_id, user_id, visit_date, content, sentiment_score, status |
inquiries | id, user_id, facility_id, question_text, ai_answer_text, created_at |
anomaly_flags | id, facility_id, flag_type, detected_at, resolved_flag, assignee_id |
staff_members | id, name, role, email, organization |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 施設検索・受入確認画面 |
| 2 | AI対話チャット画面 |
| 3 | 施設詳細・根拠表示画面 |
| 4 | 施設向け管理ダッシュボード |
| 5 | オンボーディング質問画面 |
| 6 | レビュー投稿画面 |
| 7 | 運営者異常検知確認画面 |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | GPT-4o API: 自然言語対話とガイドライン文生成に対応 |
| 2 | LINE Messaging API: 利用者接点をLINEで低コスト構築 |
| 3 | AWS(ECS/RDS): スケーラブルなSaaS基盤運用 |
| 4 | Pinecone: 施設情報・レビューのベクトル検索用 |
| 5 | BigQuery: 信頼度スコア計算・分析レポート用データ基盤 |
| 6 | Hugging Face感情分析モデル: レビュー・SNSのテキストマイニング |
| 7 | Auth0: 施設管理者・利用者の認証基盤 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: システム稼働率99.5%以上(月間許容ダウンタイム約3.6時間以内) |
| 性能 | 性能: AI対話応答は平均3秒以内、95パーセンタイル値で5秒以内を目安 |
| セキュリティ | セキュリティ: 個人情報・訪問履歴データはAES-256で暗号化保存し第三者機関が年1回監査 |
| 運用 | 運用: 信頼度スコア再計算バッチは日次実行、異常検知チェックは1時間間隔で実施 |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 登録施設3,000件・MAU5万人時でも同時接続1,000セッションを目安に遅延なく処理 |
| データ保全 | データ保全: 日次バックアップを実施し、目標復旧時間RTO4時間・目標復旧時点RPO1時間を想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 当事者団体経由で声をかけた数施設に電話や訪問でヒアリングし、受入可否の判断項目を人力で洗い出す。スプレッドシートで管理し、AIなしで判断ロジックの妥当性を確かめる | ヒアリング謝礼と交通費程度で、外部発注はほぼ不要 |
| ②最小システム | LINE公式アカウントとスプレッドシートを連携させ、施設への質問フォームと利用者への回答表示を半自動化する。既存のAI対話サービスを組み込み、対話フローの実用性だけを検証する | AI利用料と小規模な外注開発費の範囲 |
| ③本開発 | 信頼度スコアリングモデル、異常検知の仕組み、施設向け管理画面、利用者向け正式アプリを構築し、複数エリアでの同時オンボーディングに対応できる基盤を作る | 外部開発チームへの複数か月分の委託費とサーバー運用費が中心 |
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市場の前提(ボトムアップ試算)とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 日本盲導犬協会の渉外・啓発担当者 | 受入基準や施設対応の実態知見を持ち、当事者団体としての信頼性検証に不可欠 | 協会公式サイトの問い合わせ窓口から事業趣旨を説明し面談依頼 |
| 身体障害者補助犬育成団体(介助犬協会等)の訓練士・職員 | 介助犬・聴導犬利用者の外出実態と施設トラブル事例を具体的に把握するため | 全国盲導犬施設連合会や関連団体のイベント・研修会に参加し直接接触 |
| 市区町村の障害福祉課(自治体福祉部門)の担当職員 | 自治体一括導入や補助金活用の窓口となり、施設への周知協力も得られる | 福祉部門の代表電話または窓口に事業概要資料を持参しアポイント取得 |
| 自治体の観光振興課・観光協会のバリアフリー推進担当者 | 観光施策としての予算枠・地域一括導入パッケージの商談相手になる | 観光庁のバリアフリー観光推進事業の公募情報から担当課を特定し連絡 |
| 全国飲食業生活衛生同業組合連合会の地域支部担当者 | 飲食店への周知・研修導入の実務窓口となり施設営業のチャネルになる | 連合会の地域支部事務局に問い合わせ、補助犬対応研修の提案として訪問 |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 当事者団体経由の紹介 | 日本盲導犬協会や地域の視覚障害者福祉協会に事業説明を行い、団体が実際に良い対応をしていると知っている飲食店・病院を紹介してもらうよう依頼する |
| 飲食店経営者団体への説明会 | 生活衛生同業組合などの会合に出席し、法令遵守支援と炎上リスク低減という実利を伝え、まずは無料プランでの試験登録をお願いする |
| 自治体福祉・観光部門への提案 | 福祉課・観光課の窓口に企画書を持参し、バリアフリー観光施策の一環として区域内施設への試験導入を一緒に進められないか相談する |
| 当事者SNSコミュニティ発信 | 補助犬利用者のSNSコミュニティで困りごとを募り、実際に良い対応をしてもらった施設を教えてもらったうえで、その施設に直接掲載を依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 法人設立直後で担保・保証人なしの創業者が対象 | 運転資金と設備資金を別枠で借りられる制度で、当事業の立ち上げ資金として想定している融資合計は 630万円 の規模。着金までのタイムラグを見込んで早めの申込みが候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模の事業者・個人事業主・創業間もない法人が対象 | 施設向けの営業資料作成やチラシ・展示会出展など、初期の販路開拓費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入して業務効率化を図る中小事業者が対象 | 施設向け管理画面やAI対話ツールを自社で開発・導入する費用の一部を補助対象にできる可能性がある枠組みがある |
| 東京都創業助成事業 | 都内で創業予定・創業初期の中小企業者等が対象 | 人件費や賃借料など創業初期の運営費を対象とする助成があり、代表1名体制からの立ち上げ費用の一部を補える候補になる |
| 独立行政法人福祉医療機構 社会福祉振興助成事業 | 福祉分野の課題解決に取り組む団体・事業者が対象 | 補助犬利用者の外出支援という福祉領域の課題に直結する事業内容のため、当事者団体との連携を前提とした助成の候補になりうる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ課題に取り組む仲間がコミュニティに参加しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です