Who（誰が）
映像制作会社・広告代理店・観光プラットフォーム企業など、ロケ地データとマッチング機能を自社事業に統合したい事業会社が主な買い手候補となる
対象とする社会課題：地方のロケ地資源が可視化されず映像誘致のチャンスを逃している
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
全国のフィルムコミッションの多くは観光課職員が兼務で運営し、ロケ地の写真整理も許可調整も口コミ頼みのまま埋もれている。制作会社は数週間かけてロケハンしても地方の魅力に出会えず、結果として撮影は東京近郊や有名地に集中し、地域は宿泊や飲食、エキストラ雇用による経済効果を受け取り損ねている。この構造を、写真一枚から始まる可視化とマッチングで変えたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資900万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、『ロケハンAI』の市場規模・収益モデル・KPIなどこのショーケースの内容を読み込んだ状態で、資料の素案をすぐに作成します。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
『ロケハンAI』は、自治体の観光課職員がスマホでロケ地候補の写真を撮って送るだけで、AIが建物様式・自然物・交通アクセスを自動でタグ付けし、ロケ地データベースに登録できるサービスです。
制作会社は脚本や企画書のテキストを入力すると、AIが必要な条件（時代背景・季節・広さなど）を抽出し、登録済みロケ地から候補地をスコア順に提示します。マッチング後は対話AIが撮影日程や許可申請の要件をチャットで自動調整し、成約すればAIが経済効果予測レポートを自治体向けに自動生成します。属人的な口コミ紹介に頼っていたロケ地誘致の現場を、写真1枚とテキスト入力で誰でも回せる仕組みに変えます。
全国には330以上のフィルムコミッション(FC)が存在するが、大半は自治体観光課の職員1〜2名が兼務で運営し、ロケ地情報の整理・許可調整・制作会社への提案営業まで手作業で行っている。
一方、映画・ドラマ・CMの制作会社はロケハンに数週間から数ヶ月をかけるが、地方の魅力的なロケ地情報にアクセスできず、結果的に東京近郊や既知の有名地にロケが集中しがちである。地域側は撮影誘致による経済効果(1本あたり数千万円規模の宿泊・飲食・エキストラ雇用)を逃し続けている。ロケ地の写真・座標・撮影許可条件・季節ごとの光の状況などをデータベース化する専門人材やツールが自治体側になく、属人的な口コミ紹介に依存している構造が課題を長期化させている。
画像解析AIが投稿されたロケ地写真から景観・建築様式・自然要素・光条件を自動分類し検索可能なタグを生成する。
自然言語処理AIが脚本・企画書からロケ地要件を抽出し、ロケ地DBとの適合度をスコアリングして最適マッチングを提示する。対話AI(チャットボット)がFC担当者と制作会社間の初期調整・許可申請の要件確認を24時間自動応答で行う。予測モデルが過去の撮影実績データから誘致成功率や経済効果を推定し、自治体向けレポートを自動生成する。
自治体・観光協会のFC担当者はスマホで撮影現場の写真を撮るだけで、AIが景観要素(建物様式・自然物・交通アクセス条件)を自動タグ付けしてロケ地DBに登録する。
制作会社は企画書や脚本のテキストを入力すると、AIが必要なロケ地条件(時代背景・季節・広さ・交通規制の可否など)を抽出し、登録済みロケ地群からスコアリングして候補地を提示する。マッチング後は対話AIがFC担当者と制作会社の初期調整(撮影日程・許可申請の要件確認)をチャット形式で自動化し、双方の負担を大幅に減らす。成約時にはAIが過去の撮影実績データから経済効果予測レポートを自動生成し、自治体の次年度予算確保にも活用できる。
| FC担当職員の兼務人件費(ロケ地情報整理・問い合わせ対応にかかる工数、年間約200時間相当) | 年額約60万円相当(時給換算) |
| 口コミ依存による撮影誘致機会の逸失(年間1〜2本の誘致失敗、1本あたり経済効果2000万円と仮定) | 年額2000万〜4000万円の逸失機会 |
| 制作会社側のロケハン出張費・人件費(候補地探索に3週間、担当者2名分) | 1作品あたり約150万円 |
| 自治体資料のデジタル化未整備による属人化コスト(異動時の引き継ぎ資料作成・再調査) | 年額約30万円相当 |
| FC向けSaaS利用料(標準プラン) | 月額10万円(年間120万円) |
| 制作会社向けプレミアム検索プラン | 月額10万円(年間120万円) |
| 誘致成約時マッチング手数料(撮影予算3000万円・成約1件の場合) | 1件あたり30万円(予算の1%、上限50万円以内) |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
全国330以上のFCは自治体観光課の職員1〜2名が兼務で運営し、ロケ地情報の整理から許可調整、制作会社への営業まで手作業で行っているため、有望なロケ地があっても外部に伝わらないまま埋もれている。
制作会社側はロケハンに数週間〜数ヶ月をかけているにもかかわらず、地方の候補地情報にアクセスする手段がなく、結果的に東京近郊や既知の有名地に撮影が集中してしまう。地域側は1本あたり数千万円規模になり得る宿泊・飲食・エキストラ雇用などの経済効果を取りこぼし続けており、この構造を放置すると地方の撮影誘致機会は今後も縮小していく。
MVP段階（0〜6ヶ月）はパイロット自治体10団体との実証を通じて画像解析の精度やマッチングロジックを試行錯誤する必要があるため、要件変更を前提とした準委任契約が向く。
AI機能実装・正式リリース以降は画面仕様や機能範囲が固まってくるため、フェーズごとに要件定義を切り直して請負契約へ移行する方式を推奨する。発注時は画像解析AIの精度目標値（タグ付け正解率など）を検収条件に含めると揉めにくく、自治体側の著作権・肖像権確認フローの実装範囲は契約書で自治体と開発会社のどちらの責任かを明記しておくこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 自治体・観光協会のフィルムコミッション担当者（観光課職員1〜2名が兼務するケースが中心） |
| セカンダリ | 映画・ドラマ・CM・配信作品の制作会社のプロデューサー・ロケーションコーディネーター |
| 管理 | プラットフォーム運営会社のカスタマーサクセス担当・自治体連携担当 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| ロケ地写真自動タグ付け | FC担当者が撮影地写真をアップロード→画像解析AIが建築様式・自然物・光条件を分類→検索用タグ付きでDB登録 |
| 脚本・企画書要件抽出 | 制作会社が脚本や企画書テキストを入力→NLP AIが時代背景・季節・広さ等を抽出→ロケ地要件リストを生成 |
| ロケ地マッチングスコアリング | 抽出済み要件と登録ロケ地情報を照合→AIが適合度をスコアリング→候補地ランキングを表示 |
| 対話AIによる初期調整 | マッチング成立後にチャット開始→対話AIが撮影日程・許可要件を自動確認→調整結果を双方に通知 |
| 経済効果予測レポート生成 | 成約情報と過去実績データを入力→予測モデルが宿泊・飲食等の経済効果を算出→自治体向けPDFを出力 |
| ロケ地DB検索・閲覧 | 制作会社がキーワードや条件で検索→DBから該当ロケ地一覧を抽出→写真・座標・許可条件を表示 |
| 自治体向け管理画面 | FC担当者がログイン→登録ロケ地の編集・削除・許諾情報を更新→変更内容を即時DB反映 |
| 制作会社向けプレミアム検索 | 有料会員が詳細条件を入力→AIが優先マッチング処理を実行→詳細ロケハンレポートをダウンロード提供 |
| 撮影許可申請フロー管理 | 制作会社が許可申請フォームに入力→自治体担当者へ自動通知→承認状況をステータス画面で可視化 |
| 成約・手数料自動請求 | 成約情報を登録→システムが撮影予算の1〜2%を自動計算→請求書を自治体宛に自動発行 |
| 市場分析レポート販売 | 観光庁等が契約プランを選択→システムが誘致動向データを集計・分析→年次レポートをPDF配信 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
locations | id, fc_id, name, address, lat, lng, prefecture, category_tags, access_condition, area_size_sqm, permit_condition, private_or_public, created_at, updated_at |
location_photos | id, location_id, photo_url, shot_season, shot_time, light_condition_tag, building_style_tag, nature_tag, uploaded_by, ai_analysis_status, created_at |
fc_organizations | id, name, prefecture, contact_person, plan_type, monthly_fee, contract_start_date, contract_status |
production_companies | id, company_name, plan_type, monthly_fee, contact_person, industry_type, contract_start_date |
scripts | id, production_id, title, raw_text, extracted_era, extracted_season, extracted_size, extracted_traffic_control, created_at |
matches | id, script_id, location_id, score, status, matched_at, shoot_start_date, shoot_end_date, contract_amount |
chat_sessions | id, match_id, sender_type, message_text, message_type, sent_at, is_ai_generated |
economic_reports | id, match_id, fc_id, estimated_lodging_revenue, estimated_dining_revenue, extra_hiring_count, total_estimated_effect, generated_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ロケ地写真投稿画面 |
| 2 | ロケ地DB検索一覧画面 |
| 3 | 脚本アップロード画面 |
| 4 | マッチング候補提示画面 |
| 5 | チャット調整画面 |
| 6 | 経済効果レポート画面 |
| 7 | 契約プラン管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS Rekognition（画像タグ自動分類の基盤として活用） |
| 2 | GPT-4 API（脚本解析・要件抽出のNLP処理に採用） |
| 3 | PostgreSQL+PostGIS（座標検索と位置情報クエリに強い） |
| 4 | Next.js（自治体・制作会社両面のUI開発を効率化） |
| 5 | AWS S3（大量のロケ地写真データを低コスト保存） |
| 6 | Difyまたは類似チャットボット基盤（対話AI調整機能を短期実装） |
| 7 | Stripe（SaaS課金・成功報酬課金の自動化に対応） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SLA99.5%以上、月間許容ダウンタイムは3.6時間以内とする |
| 性能 | 性能: 画像解析は1枚あたり5秒以内、マッチングスコアリング結果は3秒以内に表示する |
| セキュリティ | セキュリティ: 肖像権・個人情報を含むデータはAES-256で暗号化し、アクセスログを1年間保管する |
| 運用 | 運用: 対話AIは24時間365日稼働し、有人対応への切替は営業時間内30分以内に行う |
| バックアップ | バックアップ: データは日次バックアップを実施し、RPO24時間・RTO4時間以内を目標とする |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 登録ロケ地3万件、同時利用自治体50団体・制作会社80社規模での安定稼働を担保する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | パイロット自治体数団体に協力してもらい、担当者にスマホで撮影地の写真を送ってもらう。人力でタグ付けしExcelで管理し、制作会社にメールで候補地リストを提案してマッチング需要の有無を確かめる。 | 交通費と最低限の人件費のみで、外部ツールはほぼ無料水準 |
| ②最小システム | 写真アップロードと簡易検索ができる簡易データベースを構築し、既存の画像認識APIと自然言語処理APIを組み合わせて自動タグ付けを試す。成功報酬課金のフローも小さく試験導入する。 | 外部AI APIの利用料が中心で、開発は小規模な外注で数か月分 |
| ③本開発 | 自社開発の画像解析・脚本解析モデルと対話AIによる調整チャットを実装し、SaaS課金と成功報酬課金を組み合わせた正式版をリリースする。 | エンジニア確保の人件費が中心で、融資900万円を主にこの段階に充当する想定 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地方FC連絡協議会の事務局担当者 | 全国330超のFC担当者に一括アプローチできる窓口を持つため | 地方FC連絡協議会の公式サイトの問い合わせフォームから連絡 |
| 中規模自治体の観光課ロケ地誘致担当職員(兼務1〜2名体制) | 現場の業務負荷とデータ整備の困りごとを直接ヒアリングできる | 自治体の観光協会公式サイトの問い合わせ窓口経由でアポ依頼 |
| 映像産業振興機構(VIPO)のロケーション支援担当者 | 制作会社・自治体双方への接点と業界内の信用を持つ団体 | VIPO公式サイトの事業相談窓口から資料送付し面談を依頼 |
| 映画・ドラマ制作会社のロケーションマネージャー | ロケハンの実務課題とAI検索への期待値を直接確認するため | 映像制作者連合会経由の紹介、または業界展示会での名刺交換 |
| 既存フリーランスロケーションコーディネーター | 反発を避け協力者として組み込む設計の実現性を確認するため | ロケーションコーディネーター協会・SNS(X等)経由で個別接触 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 既存のロケーションコーディネーターへの協業提案 | 対立ではなく協力者として位置づけ、担当ロケ地の写真整理をAIタグ付けで手伝わせてほしいと申し出て、実績を見てもらう |
| 地方FC連絡協議会・観光協会主催のセミナーや勉強会 | セミナーに参加し、スマホで写真を撮るだけでロケ地データベース化できる無料デモを見せてほしいと依頼する |
| 自治体観光課への飛び込み訪問・電話・メール | 年度予算編成前の時期に、まずは無料トライアルとしてロケ地写真の整理を手伝いたいと伝え、担当者の負担軽減を提案する |
| 映像制作者連合会や制作会社の企画・制作部への紹介営業 | 脚本のロケハン条件をテキストで送ってもらい、AIが候補地を提示するデモを無料で試してほしいと依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 創業前・創業後まもない法人代表者 | 自己資金100万円を元に運転資金として借り入れ、着金後に開発・営業体制を整える資金計画の中心になる。融資合計は900万円を想定。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（創業間もない法人も対象になる年度あり） | 自治体向けの営業資料作成やパイロット自治体への訪問活動など、販路開拓の費用を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（自社サービスをITツールとして登録する必要あり） | 顧客となる自治体・観光協会側がSaaS利用料の負担を軽減できるため、導入の後押しになる |
| 地方創生推進交付金 | 地方公共団体（自治体側が申請主体） | フィルムコミッションのデジタル化事業として自治体が申請し、本サービスの導入費用に充てられる可能性がある |
| 東京都創業助成事業（都内で創業する場合） | 都内で創業する中小企業・個人事業主 | 本社を都内に置く場合、開発初期の人件費・専門家費用の一部を助成対象にできる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。