Who（誰が）
従業員50〜500名規模の建設会社・物流倉庫・製造工場・農業法人の安全管理者と現場監督、および作業員本人
対象とする社会課題：職場の熱中症被害を作業環境データと勤務計画からAIで未然に防ぐ仕組みがない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
職場の熱中症は毎年千件を超える死傷者を出し続けているのに、現場では温湿度計と経験則だけで休憩タイミングが決められている。専任の安全管理者を置けない中小の建設・物流現場ほど対策が後手に回りやすい。作業内容と個人の体調まで見て初めて意味を持つ判断を、AIが現場監督の代わりに毎日行えるようにしたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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建設現場や物流倉庫の作業員に、WBGT環境センサーと心拍ウェアラブルを装着してもらい、1分間隔で送信されるデータをAIが解析して30分先の熱中症リスクスコアを算出する仕組みです。
安全管理者は管理ダッシュボードで現場ごと・作業員ごとのリスクを一覧確認でき、AIが「14時〜15時は屋外の型枠作業を避け、日陰の資材搬入に切替」といった具体的な作業配置案を自動生成します。現場監督はチャットボットに「今日の配置どうする？」と聞くだけで翌日のシフト案を数分で受け取れます。作業員本人には「あと20分で休憩推奨、水分150ml目安」とスマホ通知が届き、行動変容を促します。月次では労災報告資料もそのまま使えるレポートが自動作成されます。
厚生労働省の統計では職場での熱中症による死傷者数は年間1000件超、死亡者も20〜30名で推移し、建設業・製造業・物流倉庫・農業の屋外・高温作業現場に集中している。
現場の安全担当者は温湿度計や経験則で休憩タイミングを決めており、WBGT(暑さ指数)を測定していても個人の体調・作業負荷・服装(保護具着用)を反映した判断ができていない。中小の建設・物流事業者では専任の安全管理者を置けず、現場監督が本業と兼務で対応するため、対策が後手に回りやすい。さらに勤務シフトは工程優先で組まれ、暑熱リスクが高い時間帯に高負荷作業が割り当たるケースが後を絶たない。既存の熱中症アラートアプリは気象情報のみに依拠し、現場固有の作業内容や個人差を考慮しないため、現場担当者から「精度が低く現実的でない」と評価され定着していない。
予測AIはWBGT・気象庁データ・作業内容・個人の心拍変動を統合し、機械学習(勾配ブースティング)で30分先の熱中症リスクスコアを算出する。
最適化AIは制約条件(工程期限・人員配置・休憩義務)のもとで作業割当と休憩配置を線形最適化アルゴリズムで再構成し、リスクを最小化するシフト案を提示する。自然言語対話AIは現場監督とのチャットで条件変更や例外対応を受け付け、再計算結果を即時に返す。異常検知AIは心拍・体表温の急変を検知し、熱中症の初期症状が疑われる作業員をリアルタイムで管理者に通報する。
現場に設置した小型IoTセンサー(WBGT・湿度・風速)と作業員が装着するウェアラブル(心拍・体表温)からのデータを1分間隔でクラウドに送信し、AIがリアルタイムでリスクスコアを算出する。
安全管理者は管理ダッシュボードで現場ごと・作業員ごとのリスクを一覧確認でき、AIが「14時〜15時は屋外の型枠作業を避け、日陰の資材搬入に切替」といった具体的な作業配置案と休憩スケジュールを自動生成する。現場監督はチャットボット(自然言語対話AI)に「今日の配置どうする？」と質問するだけで、翌日の勤務シフト案を数分で受け取れる。作業員本人にはスマホ通知で「あと20分で休憩推奨、水分150ml目安」と個別メッセージが届き、行動変容を促す。月次では現場ごとの熱中症リスク低減レポートを自動生成し、労災保険料の交渉材料や安全衛生委員会への報告資料としてそのまま利用できる。
| 熱中症労災1件あたりの治療費・休業補償・労災保険料率上昇分(中小建設・物流事業者の目安) | 1件あたり50万〜100万円の想定 |
| 現場監督が手作業でシフト・休憩配置を作成する人件費(月20時間×時給換算3000円想定) | 月額6万円の想定 |
| 熱中症発生時の作業中断・搬送対応による工程遅延損失(1件あたり半日〜1日相当) | 1件あたり10万〜30万円の想定 |
| 労基署是正勧告・監理団体対応のための報告書作成に外部委託または残業対応する費用 | 月額3万〜5万円の想定 |
| スタータープラン(1現場・作業員50名まで、WBGTセンサー3台+ウェアラブル50台) | 月額134,000円(SaaS5万円+センサー9千円+ウェアラブル7万5千円)、初回導入支援30万円は初月のみ |
| 拡大プラン(2拠点・作業員100名、センサー6台+ウェアラブル100台) | 月額298,000円(SaaS13万円+センサー1万8千円+ウェアラブル15万円) |
| 保険連携・データ分析レポートオプション(労災保険会社向け紹介料込み) | 年額100万円(月換算約83,000円) |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
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現場の安全担当者は温湿度計や経験則で休憩タイミングを決めており、WBGTを測定していても個人の体調・作業負荷・保護具着用状況を反映した判断ができていない。
中小の建設・物流事業者では専任の安全管理者を置けず、現場監督が本業と兼務で対応するため対策が後手に回りやすい。既存の熱中症アラートアプリは気象情報のみに依拠し、現場固有の作業内容や個人差を考慮しないため定着していない。個人の生体データと作業内容を統合してリアルタイムに判断できる仕組みが求められている。
予測AIの精度改善やシフト最適化ロジックは実証フェーズでの現場フィードバックを踏まえて継続的に調整が必要なため、AI関連の開発部分は準委任契約が向く。
一方、センサー・ウェアラブルの初期設置や現場ごとの勤務ルール登録支援(初回30万円のスポット課金部分)は成果物と納期が明確なため請負契約が適する。発注時は精度検証レポート(実証フェーズの成果物)の提出基準を契約書に明記し、AI予測が外れた場合の責任範囲(あくまで支援情報である旨)を利用規約と合わせて発注仕様書に反映させることが必要である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 現場監督・安全管理担当者(建設会社・物流倉庫の現場責任者、シフト作成とリスク確認を行う) |
| セカンダリ | 作業員本人(スマホ通知を受け取り休憩・水分補給の行動を取る) |
| 管理 | 事業者側管理者(建設会社の安全衛生責任者、代理店担当者、複数現場の契約・課金管理を行う) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| WBGT環境センサーデータ収集 | 現場設置センサーの温湿度・風速値を1分間隔で受信→正規化→時系列DBに保存する。 |
| ウェアラブル生体データ収集 | 作業員装着端末の心拍・体表温を1分間隔で受信→個人IDと紐付け→DBに保存する。 |
| 熱中症リスクスコア予測AI | 環境データ・気象庁API・作業内容・心拍を入力→勾配ブースティングで30分先リスクを算出。 |
| 作業配置・休憩最適化AI | 工程期限・人員・リスクスコアを入力→線形最適化で作業割当と休憩案を生成し出力する。 |
| 自然言語対話チャットボット | 現場監督の「配置どうする」等の質問を受信→最適化AI再計算→翌日シフト案を返信する。 |
| 異常検知・緊急通報AI | 心拍・体表温の急変パターンを検知→閾値超過時に管理者へリアルタイム通報を送信する。 |
| 安全管理者向けダッシュボード | 現場別・作業員別リスクスコアと配置案をWeb画面に一覧表示し、承認操作を受け付ける。 |
| 作業員向け個別通知 | リスクスコアと休憩推奨時刻を基に、スマホへ「20分後休憩・水分150ml」等を送信する。 |
| 月次リスク低減レポート生成 | 現場別の労災件数・リスク推移データを集計→PDF形式で自動生成し管理者に配信する。 |
| 保険連携データ提供 | リスク低減実績データを抽出→保険会社向けフォーマットに変換しAPI経由で送信する。 |
| 現場初期設定・勤務ルール登録 | 工程期限・人員数・休憩義務等の制約条件を管理者が入力→最適化AIのパラメータに反映する。 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
sites | site_id, company_id, site_name, address, work_type, start_date, end_date |
workers | worker_id, site_id, name, age, health_note, device_id, hire_type |
sensors | sensor_id, site_id, sensor_type, install_location, wbgt_value, humidity, wind_speed, timestamp |
wearable_logs | log_id, worker_id, heart_rate, skin_temp, activity_level, battery_level, timestamp |
risk_scores | score_id, worker_id, site_id, predicted_risk, model_version, calculated_at |
shift_plans | plan_id, site_id, work_date, task_name, assigned_workers, start_time, end_time, risk_level |
alerts | alert_id, worker_id, alert_type, severity, message, notified_at, resolved_flag |
monthly_reports | report_id, site_id, report_month, incident_count, risk_reduction_rate, generated_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 現場ダッシュボード画面 |
| 2 | 作業員リスク一覧画面 |
| 3 | シフト最適化案画面 |
| 4 | チャットボット対話画面 |
| 5 | 異常検知アラート画面 |
| 6 | 月次レポート出力画面 |
| 7 | センサー機器管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS IoT Core: センサー・ウェアラブルの大量データ受信に対応 |
| 2 | LightGBM: 勾配ブースティングによるリスクスコア予測に実績多数 |
| 3 | PuLP(線形最適化): 作業割当・休憩配置の制約付き最適化を実装可能 |
| 4 | OpenAI API: 現場監督との自然言語対話・シフト再計算応答に利用 |
| 5 | TimescaleDB: 時系列センサーデータの高速蓄積・集計に最適 |
| 6 | React: 管理ダッシュボードのリアルタイム表示UI構築に適合 |
| 7 | Twilio: スマホ通知(休憩推奨・水分補給)の即時配信基盤 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| センサーデータ受信からダッシュボード反映まで平均遅延30秒以内を目標とする。 | センサーデータ受信からダッシュボード反映まで平均遅延30秒以内を目標とする。 |
| システム稼働率は月間99.5%以上を維持し、現場のリアルタイム監視断絶を防ぐ想定。 | システム稼働率は月間99.5%以上を維持し、現場のリアルタイム監視断絶を防ぐ想定。 |
| 生体データは個人情報保護法対応のため保存時暗号化(AES-256)と通信のTLS1.2以上を必須とする。 | 生体データは個人情報保護法対応のため保存時暗号化(AES-256)と通信のTLS1.2以上を必須とする。 |
| 同時接続現場数300拠点・作業員1万5000名規模までの負荷に耐える設計とする想定。 | 同時接続現場数300拠点・作業員1万5000名規模までの負荷に耐える設計とする想定。 |
| 予測AIモデルは15分間隔で誤差を再学習し、四半期ごとに精度検証レポートを作成する。 | 予測AIモデルは15分間隔で誤差を再学習し、四半期ごとに精度検証レポートを作成する。 |
| センサー故障時は5分以内に管理者へ機器異常アラートを自動送信する運用ルールとする。 | センサー故障時は5分以内に管理者へ機器異常アラートを自動送信する運用ルールとする。 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 数現場で市販のWBGT測定器と簡易な心拍ウェアラブルを借り、安全担当者に手動でリスク判断とシフト調整を行ってもらい、AIが担う予測ロジックを人手で再現できるか確かめる。 | 機器レンタル代と現地訪問の交通費のみ |
| ②最小システム | センサーとウェアラブルのデータをクラウドに集め、簡易な予測ロジックとダッシュボード画面だけを外部エンジニアに依頼して作り、現場監督が実際に見て使えるか確認する。 | 外注で数か月分の開発費とクラウド利用料程度 |
| ③本開発 | 機械学習エンジニアとIoTハードウェア技術者を採用し、リスクスコアAIとシフト最適化AI、チャットボットを本格開発して複数現場での並行運用に耐える仕組みを作る。 | 人件費とハードウェア試作費を含めた本格投資 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 中堅建設会社(従業員100〜300名規模)の安全衛生管理責任者または現場所長 | 実証フェーズの3拠点候補として現場データ収集と課題ヒアリングが必須 | 建設業協会の交流会・展示会(セーフティ&リスクマネジメントEXPO等)で名刺交換 |
| 労働安全用品商社(ミドリ安全・谷沢製作所等)の法人営業担当者 | 代理店契約により建設・物流業界への販売網を短期間で確保できる | 商社の新規取扱商品窓口に直接アプローチ、業界展示会での商談設定 |
| 所轄労働基準監督署の労働衛生専門官 | 熱中症予防の行政指導基準・WBGT測定義務の実務運用を確認するため | 管轄の労働基準監督署に電話予約し労働衛生課へ相談訪問 |
| 損害保険会社(損保ジャパン・東京海上等)の労災保険・企業向けリスク管理部門担当者 | 拡大フェーズで予定する保険連携サービスの提携条件を早期に固めるため | 保険代理店経由または企業向けリスクコンサル部門に紹介依頼 |
| 全国建設業協会または都道府県建設業協会の安全衛生部門担当者 | 業界団体経由の紹介チャネル構築とガイドライン連携の窓口になる | 協会の会員企業向け説明会に登壇機会を申請、事務局に直接連絡 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 労働安全用品商社への同行営業 | 「熱中症対策の新しいSaaSを紹介したいので、顧客先への同行訪問を1件だけお願いできませんか」と商社の営業担当に頼み、既存取引先の建設会社を紹介してもらう。 |
| 全国建設業協会・地域建設業協会の勉強会 | 「熱中症対策の実証データを共有させてほしい」と協会事務局に依頼し、安全衛生委員会や勉強会の場で短い説明の機会をもらう。 |
| 知人経由の現場監督への直接依頼 | 創業者の知人や前職の人脈を通じて「1現場だけ無料で試してもらえないか」と現場監督に直接頼み、実証データ収集への協力を得る。 |
| 労災保険代理店・社会保険労務士事務所からの紹介 | 「熱中症労災の削減に取り組む建設・物流の顧客がいたら紹介してほしい」と保険代理店や社労士事務所に依頼し、既存の取引先企業を紹介してもらう。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 法人または個人事業として新たに事業を始める創業者 | 創業時の運転資金・設備資金の融資枠として利用する想定で、今回の創業融資の合計額は500万円を想定している。 |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 試作品開発や設備投資を行う中小企業・小規模事業者 | WBGTセンサーやウェアラブル機器の試作・改良にかかる開発費の一部を補助対象にできる可能性がある。 |
| IT導入補助金 | ITツール・SaaSを導入する中小企業 | 顧客である建設・物流事業者側がネッツシールドのSaaS利用料を導入する際の負担軽減策として提案でき、営業トークにも使える。 |
| 東京都創業助成事業（公益財団法人東京都中小企業振興公社） | 東京都内で創業予定または創業から一定期間内の事業者 | 創業初期の賃借料や広告費等の運営経費の一部を助成対象にできる可能性があり、自己資金100万円を補う手段になる。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 販路開拓・広報活動を行う小規模事業者 | 業界団体の勉強会出展や説明資料作成など、初期の営業活動費の一部を補助対象にできる可能性がある。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。