対象とする社会課題:小学校外国語活動における学級ごとの教材準備負担と質のばらつき
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
英語専科免許を持たない担任が、週に何時間もかけて外国語活動の教材を手作りしている。学級ごとの理解度差に対応できる既製品はなく、教員は疲弊し、児童の学習効果はばらつく。ClassTalkは学級の実態をAIが読み取り、その学級専用の教材を数分で用意することで、先生が授業そのものに集中できる時間を取り戻す。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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『ClassTalk』は小学校の外国語活動担任がタブレットやPCで使うAI教材生成サービスです。
学年・単元(例:Unit5 What do you want?)と前回授業の反応(正答率、発話量、つまずいた表現)を入力すると、AIが学級専用のワークシート・フラッシュカード・チャンツ音声・ALT向け台本を5分以内に生成します。難易度スライダーで上位層・下位層それぞれに合わせて調整でき、授業後は児童の発話録音をAIが解析して次回教材の難易度に反映します。管理職は学級間の理解度差をダッシュボードで確認できます。週2〜3時間かかっていた教材準備作業を数分に短縮し、担任の負担軽減と児童の学習効果向上を同時に実現します。
2020年の学習指導要領改訂で小学3〜6年に外国語活動・外国語科が必修化されたが、多くの学級担任は英語専科免許を持たず、教材作成に週2〜3時間を費やしている実態がある。
文部科学省調査では小学校教員の時間外労働は月平均40時間を超え、外国語活動の準備は「負担が大きい業務」の上位に挙がる。既存のデジタル教材(文科省配布の『Let's Try!』等)は全国一律の内容で、学級の児童の理解度差(ALTの有無、地域差、既習語彙量)に対応できていない。特に35人学級では英語力に大きなばらつきがあり、画一教材では上位層の退屈と下位層の脱落が同時に起きやすい。教材会社の既製品は年間契約で数十万円かかる上、担任個人のクラス実態に合わせたカスタマイズは事実上不可能である。この結果、教員の疲弊と児童の学習効果のばらつきという二重の課題が放置されている。
生成AI(LLM)が学習指導要領準拠の単元データベースと過去の授業ログを参照し、学級の習熟度に応じたワークシート・会話例・クイズを自動生成する。
音声認識AIが児童の発話録音を解析し、発音正確度・語彙使用頻度を数値化して次回教材の難易度調整に反映する予測モデルを動かす。対話型AIチャットボットが教員からの「もっと簡単に」「ゲーム要素を増やして」といった自然言語の修正依頼をリアルタイムで教材に反映する。さらに最適化アルゴリズムが35人学級内の理解度分布をクラスタリングし、上位・中位・下位グループ別のワークシート枝分かれ生成を行う。
学級担任がタブレットやPCのブラウザで『ClassTalk』にログインし、対象学年・単元(例:Unit5 What do you want?)・前回授業の児童の反応(正答率、発話量、つまずいた表現)を入力する。
AIはこれらの入力と過去の授業ログ、児童の発話音声データ(任意アップロード)を解析し、その学級専用のワークシート・フラッシュカード・チャンツ音声・ALT向け台本を自動生成する。教員は生成物をプレビュー画面で確認し、難易度スライダーや語彙数を調整するだけで最終教材が5分以内に完成する。授業後には児童の発話を録音・AI音声認識で解析し、次回教材の難易度や重点語彙に自動反映される「授業ごとに賢くなる教材」体験を提供する。管理職向けには学級間の理解度差を可視化するダッシュボードも提供し、指導改善に活用できる。
| 教材準備にかかる教員の時間外労働(週2〜3時間×4週、時給換算約2,500円想定) | 年間約28万円〜36万円 |
| 既製デジタル教材・教材会社との年間契約 | 年間30万円〜60万円 |
| ALTの事前準備時間の非効率(台本すり合わせに30分/回×週5回想定) | 年間約6万円相当(ALT派遣会社側コスト換算) |
| 理解度差による補習対応・学習支援員配置の追加コスト | 年間10万円〜20万円(学級規模による) |
| 教員個人向け有料プラン | 月額980円(年額11,760円) |
| 学校単位ライセンス(学級数に応じた従量制) | 年額15万円〜60万円 |
| 自治体一括契約(域内全校導入+分析レポート付き) | 年額300万円〜 |
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2020年の学習指導要領改訂で外国語活動・外国語科が必修化されたが、英語専科免許を持たない学級担任が教材作成に週2〜3時間を費やしている実態がある。
文科省調査でも小学校教員の時間外労働は月平均40時間を超え、外国語活動の準備は負担の大きい業務の上位に挙がる。既存のデジタル教材は全国一律の内容で、35人学級内の英語力のばらつき(ALTの有無、地域差、既習語彙量)に対応できず、上位層の退屈と下位層の脱落が同時に起きている。既製品は年間数十万円かかる上、学級実態に合わせたカスタマイズは事実上不可能で、教員の疲弊と学習効果のばらつきが放置されている。
PoC・実証実験期間(0〜6ヶ月)は要件が固まっていないため準委任契約が適し、3自治体10校の教員アンケート結果を仕様に反映しながら進める前提とする。
正式版リリース以降のMVP開発は機能要件(教材生成、難易度調整、同意取得フロー等)が明確になるため請負契約に切り替え、検収基準(教材生成所要時間5分以内、指導要領準拠チェック合格率等)を契約書に明記する。音声認識・クラスタリング等のAI精度に関わるPhase2以降は仕様変更が発生しやすいため準委任または成果報酬併用型とし、精度目標値(発話量解析の誤差率等)を事前にKPIとして合意しておく。児童データの匿名化処理の実施主体・保管場所などの責任分界点を契約書に必ず明記し、委託先のセキュリティ体制(ISMS認証取得状況等)を発注前に確認する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 小学校の学級担任(外国語活動・外国語科を教える3〜6年生担当の教員、英語専科免許を持たないケースが中心) |
| セカンダリ | ALT(外国語指導助手)、教頭・校長(学校単位契約の事務手続き担当) |
| 管理 | 教育委員会指導主事、ClassTalk運営側の教材監修担当(元指導主事) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 教材自動生成機能 | 学年・単元・前回反応を入力→LLMが指導要領DBと過去ログを解析→教材一式を自動生成 |
| 発話音声解析機能 | 児童発話録音をアップロード→音声認識AIが発音正確度・語彙頻度を数値化→次回難易度に反映 |
| AI対話型修正機能 | 「もっと簡単に」等の指示を入力→対話AIが教材を即時修正→更新版プレビュー表示 |
| 理解度クラスタリング枝分かれ生成 | 児童の理解度データを入力→アルゴリズムが3群にクラスタリング→群別ワークシートを生成 |
| 難易度・語彙数調整UI | 教員がスライダーで難易度・語彙数を調整→AIが再計算→5分以内に最終教材完成 |
| 教材プレビュー・出力機能 | 生成教材をプレビュー画面で確認→教員が承認→PDF・印刷データを出力 |
| 授業ログ蓄積・次回反映機能 | 授業後の発話・正答率を蓄積→AIが傾向分析→次回教材の重点語彙を自動更新 |
| ALT向け台本生成機能 | 生成教材データを基にALT向け台本を生成→提携ALT派遣会社へ共有 |
| 管理職ダッシュボード機能 | 学級別理解度・発話量を集計→管理職がダッシュボードで学級間差を閲覧 |
| アカウント・課金管理機能 | 教員が無料登録→利用実績に応じ有料プラン案内→月額980円を課金処理 |
| 児童データ同意・匿名化管理機能 | 保護者から音声利用同意を取得→データを匿名化処理→AI学習用データとして保存 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
schools | school_id, 学校名, 自治体ID, 契約プラン, 学級数, 契約開始日 |
teachers | teacher_id, 氏名, school_id, 担任学年, メール, 有料/無料フラグ |
classes | class_id, teacher_id, 学年, 児童数, ALT有無, 使用教材単元 |
students | student_id, class_id, 出席番号, 既習語彙量, 発話同意フラグ |
units | unit_id, 単元名, 学年, 指導要領コード, 標準語彙リスト |
materials | material_id, class_id, unit_id, 難易度, 生成日時, 教材種別(ワークシート等) |
speech_logs | log_id, student_id, material_id, 発音正確度, 語彙使用頻度, 録音日 |
contracts | contract_id, school_id または自治体ID, 契約種別, 年額, 開始日, 終了日 |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | 授業情報入力画面 |
| 3 | 教材プレビュー編集画面 |
| 4 | 教材ライブラリ画面 |
| 5 | 発話解析結果画面 |
| 6 | 管理職ダッシュボード |
| 7 | 契約課金管理画面 |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | AWS(教育機関向け実績とセキュリティ認証あり) |
| 2 | OpenAI GPT-4 API(単元準拠教材生成の精度確保) |
| 3 | Whisper API(児童発話の音声認識精度が高い) |
| 4 | Next.js(SaaS画面の高速開発とSEO対応) |
| 5 | PostgreSQL(学級・児童データの整合性管理) |
| 6 | Auth0(学校・教員の多段階認証を簡易実装) |
| 7 | Stripe(個人課金と自治体請求の両対応) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 平日授業時間帯(8:00-16:00)の稼働率99.5%以上を維持する想定 |
| 性能 | 性能: 教材生成処理は入力完了から5分以内に完了する状態を初年度から維持する想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 児童音声データはAES-256で暗号化保存し、90日経過後にアーカイブ後匿名化する想定 |
| 拡張性 | 拡張性: 全国一斉授業のピーク時に最大2,000セッション同時アクセスに耐える設計とする想定 |
| 運用 | 運用: 授業ログ・音声データは日次バックアップし、障害時RPO24時間以内で復旧する想定 |
| 監査 | 監査: 元指導主事による教材内容監査ログを全件保持し、指導要領逸脱有無を月次レビューする想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | AIを使わず、代表自身が教員から聞いた学級の状況をもとにワークシートやフラッシュカードを手作業で作成し、実際の授業で使ってもらい反応を確認する。仕組み化する前に「学級ごとに変えると本当に喜ばれるか」を見る段階 | 交通費と印刷代程度、外部発注なし |
| ②最小システム | 既存の生成AIサービスと簡単な入力フォームを組み合わせ、単元名・児童の反応を入力すると教材のたたき台が出る最小限の仕組みを作る。難易度調整やALT台本など一部機能は手作業のまま残してよい | AI利用料と簡易フォーム開発費のみ、外注する場合は短期間の作業分 |
| ③本開発 | 音声認識による発話解析、学級プロファイルに基づく自動最適化、管理職向けダッシュボードなど、教育情報セキュリティポリシーに準拠した形で本格的なSaaSとして構築する | 外注または採用エンジニアによる数か月単位の開発費、セキュリティ対応費を含む |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー(開発会社)への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提(ボトムアップ試算)とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 公立小学校の外国語活動主任教諭(現役担任) | 教材準備の実態と既存デジタル教材の不満点を一次情報で把握するため | 知人紹介または教員向けSNS(Twitter教育アカウント)経由でDM打診 |
| 市区町村教育委員会の指導主事(外国語教育担当) | 学習指導要領準拠の妥当性判断者であり、自治体導入の意思決定に直結するため | 教育委員会代表電話から学校教育課へ問合せ、PoC提案でアポ設定 |
| 元小学校指導主事(教材監修候補・独立コンサル) | AI生成教材の指導要領適合性を監修できる人材を早期に確保するため | 教育系人材紹介会社や教員OB向けコミュニティ経由で紹介依頼 |
| ALT派遣会社の教材開発担当者(インタラック等) | ALT向け台本提供の提携可能性と現場のALT運用課題を確認するため | 各社の法人窓口から提携相談として問合せフォーム送信 |
| 教材出版社の営業担当者(東京書籍・光村図書等) | 既存教材の契約構造と競合状況、共同販売の可能性を探るため | 展示会(教育ITソリューションEXPO等)でブース訪問し名刺交換 |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 元同僚・知人の小学校教員 | 「外国語活動の教材づくりで困っていることを聞かせてほしい、今作っている試作品を実際の授業で使ってみて感想をもらえないか」と個別に頼む |
| 教員向けSNS(教育系ハッシュタグ、教員コミュニティ) | 「外国語活動の教材準備を楽にする試作品を無料で試せる方を探している、感想をヒアリングさせてほしい」と投稿し、DMで日程調整する |
| 元指導主事・教育委員会の人脈 | 「学級ごとの教材づくりの負担軽減を目指すツールを作っている、モデル校として試験導入できそうな学校を紹介してもらえないか」と相談する |
| ALT派遣会社の営業担当 | 「ALT訪問前後の補助教材づくりを支援するツールを作っている、派遣先の学校で試してもらえる先生を紹介してほしい」と提携の切り口で依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度(創業関連融資) | 新たに法人を設立する創業者、または創業後まもない事業者 | 運転資金の融資枠として1,000万円までの調達を想定できる。開発費・実証実験費の立て替えや、教育委員会への提案営業活動費の当面の資金繰りに使える |
| 経済産業省「学びと社会の連携促進事業(EdTech導入補助金)」 | 学校現場にEdTechツールを提供する事業者 | 学校側の導入費用負担を軽減する仕組みがあり、実証校を広げる際の提案材料になる。公募年度によって対象範囲・補助率が変わるため要確認 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 常時使用する従業員数が少ない小規模事業者(法人・個人事業主) | 教員向けSNS広告、研修会出展、ウェブサイト改修などの販路開拓費に使える枠があり、代表1名体制の初期営業活動と相性が良い |
| 東京都創業助成事業(東京都中小企業振興公社実施) | 都内での創業を予定または創業後一定期間内の中小企業・個人事業主 | 本社を都内に置く場合、賃借料や人件費、広告費など創業初期の運営費の一部を助成対象にできる可能性がある |
| SBIR制度(研究開発型スタートアップ支援制度) | 研究開発型のスタートアップ・中小企業 | LLMのファインチューニングや音声認識モデルの構築など、技術開発要素の強い部分について、指定研究開発補助事業への応募資格が得られる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
教育・子育て分野の創業コミュニティに、同じ課題に取り組む仲間がいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録データにもとづく自動集計の相対表示です。