Who（誰が）
公立・私立小学校の体育科・保健部、学童保育運営事業者、地域スポーツクラブ、小学1〜6年生の子を持つ保護者層を主要顧客とする。
対象とする社会課題：子どもの体力低下をAIが個別運動プログラムに変換する仕組みの不在
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
小学校の体力テストは毎年実施されているのに、その数値は集計されたまま眠っている。体育教師1人が30人以上を受け持つ現場に個別処方の時間はなく、保護者も何をどれだけやらせればいいか分からない。測るだけで終わっていたデータを、その子専用の運動メニューに変え、家庭と学校の両方に届ける仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資1,000万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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テラス・フィットは、小学校や学童に設置した深度カメラとタブレットで、児童が新体力テスト8種目（反復横跳び・立ち幅跳び等）を実施すると、AIが骨格推定で関節角度・重心移動・左右バランスを解析し、体幹保持力不足や股関節可動域の狭さといった弱点を数値化するサービスです。
解析結果をもとにAIが週3回×4週間・1回10〜15分の個別運動メニューを自動生成し、教員向けアプリと保護者向けアプリへ配信します。4週間後に再測定すると改善度をAIが自動判定し、次のメニューへ更新します。教員は追加の作業時間をかけずにクラス全体の弱点傾向をダッシュボードで把握でき、保護者は「雨で外遊びできない」とチャットボットに入力すれば室内代替メニューが即座に提示されます。
スポーツ庁の全国体力・運動能力調査では、小学5年生の体力合計点が2013年頃をピークに低下傾向にあり、握力・走力・柔軟性のいずれも過去最低水準が続いている。
背景には外遊びの減少、共働き家庭の増加による送迎困難、公園利用制限、コロナ禍以降の運動習慣の断絶がある。学校現場では体育教師1人が30〜40人の児童を担当しており、個々の体力データはあっても個別の運動処方に落とし込む時間もノウハウもない。保護者側も「うちの子は運動不足かもしれない」と感じつつ、何をどれだけやらせればよいか分からず、習い事の選択も勘に頼りがちである。自治体の学校体育・保健部門も新体力テストの結果を集計止まりで活用できておらず、経年データが宝の持ち腐れになっている。結果として、体力低下は個人の問題として放置され、肥満・姿勢不良・怪我のリスク増加という形で将来の医療費増大にもつながっている。
①画像解析: 深度カメラ映像から児童の骨格座標を抽出し動作の質（関節可動域・左右非対称性・重心動揺）を定量化する。
②予測モデル: 過去の測定データと改善履歴を学習し、個々の児童が4週間でどの程度体力向上が見込めるかを予測し目標値を自動設定する。③最適化: 弱点タイプ・年齢・利用可能時間（10〜15分）・器具の有無を制約条件として、既存の運動メニュー約200種のライブラリから最適な組み合わせを自動選定する。④自然言語対話: 保護者・指導員からの質問（天候・怪我・モチベーション低下など）にAIチャットボットが応答し、状況に応じた代替メニューやモチベーション維持のアドバイスを返す。
小学校・学童・スポーツクラブに設置したタブレットとモーションセンサー（深度カメラ）を使い、新体力テスト8種目（反復横跳び・立ち幅跳び・50m走フォーム等）の動作を児童が実施すると、AIが骨格推定技術で関節角度・重心移動・左右バランスを解析し、種目別の弱点（例:体幹保持力不足、股関節可動域の狭さ）を数値化する。
解析結果は自動的に児童ごとの「弱点タイプ」に分類され、AIが1回10〜15分で実施可能な運動メニュー（週3回×4週間）を自動生成し、担当教員・学童指導員向けアプリと保護者向けアプリの両方に配信する。保護者アプリでは子どもと一緒に取り組める家庭用メニュー動画とAIチャットボットが表示され、「今日は雨で外遊びできない」等の状況を入力すると室内代替メニューを即座に提案する。4週間後に再測定を行うと、AIが改善度を自動判定し、次のプログラムへ自動更新するPDCAサイクルが学校側の追加工数ゼロで回る。教員は管理画面でクラス全体の弱点傾向をダッシュボードで俯瞰でき、体育授業の重点種目選定にも活用できる。
| 教員が体力テストデータを手作業で集計・分析する人件費相当 | 1校あたり年間約6万円（3日間×時給換算の想定） |
| 運動不足に起因する怪我・通院の医療費（軽度の捻挫・骨折含む） | 1世帯あたり年間5,000〜1万円の想定 |
| 効果不明なまま続ける習い事（スイミング・体操教室等）の月謝 | 1世帯あたり月額1万〜1万5,000円 |
| 自治体が体力向上施策の分析・報告書作成を外部委託する費用 | 1自治体あたり年間50万円前後の想定 |
| 学校・自治体向けSaaS利用料（児童200〜400人規模） | 月額8万円（別途初期導入費35万円、保守年5万円） |
| 保護者向け月額サブスクリプション | 月額780円 |
| 自治体向け体力向上施策コンサル・報告書作成支援 | 年額50万円 |
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体育教師1人が児童30〜40人を担当しており、個々の体力データはあっても個別の運動処方に落とし込む時間もノウハウもない。
保護者は「うちの子は運動不足かもしれない」と感じつつ、何をどれだけやらせればよいか判断材料がない。自治体側も新体力テストの結果を集計止まりでしか活用できておらず、経年データが宝の持ち腐れになっている。この教員・保護者・自治体それぞれの困りごとを、測定から処方までの自動化で同時に解消する必要がある。
検証フェーズ・パイロットフェーズは骨格推定AIの精度チューニングやメニューロジックの試行錯誤が前提となるため準委任契約が向く。
仕様を事前に厳密確定できない性質上、請負では手戻り時の責任範囲があいまいになりやすい。一方、センサー機材の製造・現場設置作業や保護者アプリの決済基盤など仕様が固まりやすい部分は請負に切り出すと管理しやすい。発注時はAIモデルの精度目標（例：関節角度推定誤差○度以内）を契約上の完成基準ではなく別紙の努力目標として位置づけ、性能未達時の責任所在を曖昧にしないよう注意する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 小学校の体育教師・学童指導員（測定の実施とメニュー配信の運用担当） |
| セカンダリ | 保護者（家庭での運動サポート実施者）、児童本人（実際にメニューに取り組む利用者） |
| 管理 | 自治体教育委員会の担当者、自社カスタマーサクセス担当（契約管理・導入校の稼働モニタリング） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 骨格推定・動作解析機能 | 深度カメラ映像→骨格座標抽出し関節角度・重心動揺・左右非対称性を解析→動作品質スコアを出力 |
| 体力テスト実施・記録機能 | 児童のタブレット操作→反復横跳び等8種目の測定データ取得→種目別記録をDB保存 |
| 弱点タイプ自動分類機能 | 動作解析スコア→体幹保持力不足等の類型判定ロジック実行→児童ごとの弱点タイプを出力 |
| 改善予測・目標値設定機能 | 過去測定データ・改善履歴→AIが4週間後の到達可能スコアを予測→個別目標値を自動設定 |
| 運動メニュー自動生成機能 | 弱点タイプ・年齢・時間制約→200種メニューライブラリから最適組合せを選定→週3回×4週間メニュー出力 |
| 教員・指導員向け配信機能 | 生成済みメニュー→教員アプリへプッシュ配信→指導員が実施予定を確認・印刷可能 |
| 保護者向けメニュー配信機能 | 児童の処方メニュー→保護者アプリへ動画付きで配信→家庭内で子どもと実施可能な形式で表示 |
| AIチャットボット対話機能 | 保護者・指導員の質問文入力（雨天・怪我等）→自然言語解析し代替メニューを検索→回答文を返信 |
| 再測定・改善度自動判定機能 | 4週間後の再測定データ→初回データと比較しAIが改善率算出→次期プログラムへ自動更新 |
| 教員向けダッシュボード機能 | クラス全児童の弱点データ集計→傾向グラフ生成→体育授業の重点種目候補を表示 |
| 自治体向けレポート生成機能 | 自治体内全校の体力テスト経年データ→AIが傾向分析→施策提案レポートPDFを自動作成 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
schools | school_id, school_name, address, contract_type, contract_start_date, sensor_count |
children | child_id, school_id, grade, class_no, gender, birth_date, guardian_id |
measurements | measurement_id, child_id, test_date, event_type, score, camera_session_id |
motion_analysis | analysis_id, measurement_id, joint_angle_data, balance_score, asymmetry_index, weakness_tag |
programs | program_id, child_id, weakness_type, menu_ids, duration_weeks, start_date, target_score |
program_logs | log_id, program_id, exec_date, completion_flag, feedback_text |
subscriptions | subscription_id, guardian_id, plan_type, monthly_fee, start_date, status |
chatbot_logs | chat_id, guardian_id, question_text, answer_text, intent_tag, created_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 測定実施画面 |
| 2 | 骨格解析結果画面 |
| 3 | 個別処方メニュー画面 |
| 4 | 教員向けダッシュボード |
| 5 | 保護者アプリホーム |
| 6 | AIチャットボット画面 |
| 7 | 自治体向けレポート画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Orbbec深度カメラ(安価で骨格推定精度が十分) |
| 2 | MediaPipe Pose(骨格推定の基盤モデルとして実績あり) |
| 3 | AWS SageMaker(改善予測モデルの学習・運用基盤) |
| 4 | React Native(教員・保護者アプリを一括開発) |
| 5 | FastAPI(AI推論APIを軽量高速に実装) |
| 6 | PostgreSQL(測定・処方履歴の構造化データ管理) |
| 7 | OpenAI API(チャットボットの自然言語応答生成) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 測定から解析結果表示までの処理時間を5秒以内とし、授業時間内での測定完了を可能にする | 測定から解析結果表示までの処理時間を5秒以内とし、授業時間内での測定完了を可能にする |
| システム可用性99.5%以上（学校稼働時間8 | システム可用性99.5%以上（学校稼働時間8:00〜18:00の月間ダウンタイム3.6時間以内）を目標とする |
| 児童の身体データは匿名化IDで管理し通信はTLS1.3で暗号化、自治体個人情報保護条例に準拠する | 児童の身体データは匿名化IDで管理し通信はTLS1.3で暗号化、自治体個人情報保護条例に準拠する |
| 1校あたり最大40台のタブレット同時接続、全国展開時は最大8,000台同時稼働に対応する | 1校あたり最大40台のタブレット同時接続、全国展開時は最大8,000台同時稼働に対応する |
| 測定データは日次バックアップし、障害時のRTO4時間・RPO24時間以内での復旧を目標とする | 測定データは日次バックアップし、障害時のRTO4時間・RPO24時間以内での復旧を目標とする |
| AIチャットボットの平均応答時間3秒以内、月間問い合わせ10万件規模までの処理拡張を想定する | AIチャットボットの平均応答時間3秒以内、月間問い合わせ10万件規模までの処理拡張を想定する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 既存の体力テストの結果とエクセルを使い、教員・保護者に手作業で運動メニューを作って配布し、続けてもらえるか・反応があるかを確かめる | 印刷費と訪問の交通費程度 |
| ②最小システム | タブレットと簡易な骨格推定ツールを組み合わせ、測定からメニュー自動生成までの一部を数校で試作し、教員・保護者アプリの操作感を確認する | AI利用料とセンサー機材の試作費の範囲 |
| ③本開発 | 骨格推定AIモデルの精度向上と保護者アプリ・管理画面を外部の開発会社に委託し、複数校での本番運用に耐える仕様に仕上げる | 外注で数か月分の開発費用の水準 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 自治体教育委員会の体育・保健担当指導主事 | 新体力テストデータの活用権限と予算化の実質決裁権を持つため | パイロット校の校長経由で紹介依頼、または教育委員会HPの学校教育課に直接連絡 |
| 公立小学校の体育主任教員・保健主事 | 現場の測定運用・教員負担の実態を把握し導入フローを設計するため | 知人教員の紹介、または校長会・体育研究会での接点づくり |
| 放課後児童クラブ（学童）運営事業者の事業責任者 | 学校外での導入拠点として実証データ量を増やし営業チャネルを確保するため | 自治体こども家庭課の学童担当窓口経由、または運営事業者協会に照会 |
| スポーツ科学系大学研究室の教授（動作解析専門） | 骨格推定アルゴリズムの学術的裏付けと精度検証の共同研究先とするため | 大学の産学連携窓口（リエゾンオフィス）経由でアポイント取得 |
| 体力測定機器メーカーの営業・開発担当者 | 深度カメラ機材の共同開発・OEM供給や既存販路の活用可能性を探るため | 業界展示会（教育ITEC等）や学校保健関連の展示会で接触 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 学童保育運営事業者への直接営業 | 「体力テストの結果を家庭用の運動メニューに変換する試作品があるので、まず無償で試していただけないか」と学童の運営責任者に持ち込む |
| 元教員・スポーツ科学者のネットワーク | 「体育の先生の集計作業を減らせる仕組みを作っている、感想をもらえる先生を紹介してほしい」と知人経由で校長・体育主任につないでもらう |
| 自治体教育委員会の実証事業公募 | 「体力向上の実証データを一緒に取りたい」と教育委員会の学校保健担当窓口に提案書を持参して相談する |
| 保護者向け地域コミュニティ・SNSグループ | 「うちの子の体力が心配な方、モニターとして家庭用メニューを試してもらえないか」と地域の子育てグループに投稿し試用を依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに法人を設立して事業を始める創業者 | センサー機材の試作や人件費に充てる運転資金として、融資総額は500万円を想定して申請する候補になる |
| 東京都創業助成事業（公益財団法人東京都中小企業振興公社） | 都内で創業する法人・個人事業主 | 設立初期の広告費・専門家経費・機材購入費の一部が対象になり、自己資金を圧迫せずにパイロット校向け準備が進められる |
| IT導入補助金（デジタル化基盤導入類型） | 中小企業・小規模事業者でITツールを導入する事業者 | 学校・学童向けSaaS利用料やタブレット・センサー機材の導入費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数の少ない創業初期企業を含む） | 教育委員会・学童運営事業者への営業資料作成や展示会出展など、販路開拓の費用に活用できる候補になる |
| 経済産業省 EdTech導入補助金（学校におけるEdTechサービスの導入実証事業） | 学校現場にEdTechサービスを提供する事業者 | 検証フェーズで小学校数校にセンサーとAIプログラムを無償導入する際の実証費用の補助として候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
教育×AI領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録数などの自動集計にもとづく相対的な表示です。