Who（誰が）
外国人材（技能実習生・特定技能人材）を1名以上受け入れる、または受入検討中の年間売上3000万〜10億円規模の農業法人・大規模農家の経営者
対象とする社会課題：農業経営体における労務管理の属人化と外国人材受入の高コスト・低定着
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
多くの農業経営者は栽培のプロであって、労務管理のプロではない。それでも外国人材を受け入れた瞬間から、シフト表も雇用契約書も在留資格の期限管理も、経営者ひとりの肩にのしかかる。言葉が通じない不安と紙の書類に追われる日々が、離職やトラブルを生んでいる。この事業は、その負担をAIに預けられる場所をつくる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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AgriStaff AIは、農業経営者と技能実習生・特定技能人材の労務管理を一つのアプリでつなぐSaaSです。
経営者はスマホから作付計画と天候データを入力するだけで、AIが向こう4〜8週間の必要人員とシフト原案を自動生成します。外国人材はベトナム語・インドネシア語など母国語のチャットボットで出退勤打刻や休暇申請、体調不良の報告を行い、AIが日本語要約で経営者に通知します。在留資格更新期限は60日・30日・7日前にアラートが出て、行政書士連携もワンタップ。週次ダッシュボードで残業超過や休憩未取得などの法令違反リスクを一目で確認でき、経営者は紙・Excelでの手作業から解放され、栽培管理に時間を戻せます。
日本の農業経営体は約97万経営体（2023年農林業センサス）あり、うち法人経営体は3.3万に増加しているが、専任の労務担当者を置けるのはごく一部で、多くは経営者自身が紙やExcelでシフト・給与・出勤簿を管理している。
技能実習生・特定技能人材は全国で農業分野だけで約4.5万人（2023年出入国在留管理庁データ）に達しているが、言語の壁による指示ミス、労務トラブル、失踪・離職が問題化しており、監理団体・登録支援機関への委託費用は1人あたり年間30〜50万円と経営体の負担が大きい。繁忙期（収穫期など）の労働需要は数週間単位で急変するため、シフト作成や人員配置の最適化は経験と勘に頼っており、過重労働や人員不足が常態化している。さらに労働基準法・技能実習法・特定技能制度の要件は複雑で、法令違反（不払い残業、契約内容との齟齬）による指導・改善命令のリスクも高い。結果として、経営者は本業である栽培管理よりも労務・在留資格関連の事務作業に多くの時間を割かれ、規模拡大や生産性向上の妨げとなっている。
需要予測AI（時系列予測モデル）が気象データ・過去の作業ログ・作付面積から日次・週次の必要労働力を予測し、最適化アルゴリズム（線形計画法・遺伝的アルゴリズム）が人員配置とシフトを自動生成する。
自然言語対話AI（多言語LLM）が外国人材との日常コミュニケーション・勤怠報告・相談対応を行い、感情分析により離職兆候やメンタル不調を検知して経営者にアラートを出す。法令チェックAIが勤怠データと労働基準法・技能実習法の要件を照合し、リスクスコアと改善提案を自動生成する。マッチングAIは求職者データと経営体の受入条件を多変量でスコアリングし、定着率の高い組み合わせを推薦する。
農業経営者はスマートフォンアプリまたはタブレットから、天候データ・作付計画・過去の作業実績をAIに入力し、AIが収穫期を含む向こう4〜8週間の必要労働時間を作物別・工程別に予測してシフト原案を自動生成する。
外国人材（技能実習生・特定技能人材）はベトナム語・インドネシア語・中国語・ミャンマー語対応の多言語チャットボットを通じて、勤怠打刻・休暇申請・体調不良の報告・生活相談を母国語で行い、AIが内容を日本語に要約して経営者に通知する。給与計算・社会保険手続き・在留資格更新期限の管理はAIが自動でチェックし、期限の60日前・30日前・7日前にアラートを出して行政書士や登録支援機関への連携を促す。経営者は週次でAIが生成する「労務ダッシュボード」を確認し、法令違反リスクのスコアリング（残業時間超過、休憩未取得など）を一目で把握できる。人材募集時にはAIが求職者の経験・希望条件・日本語レベルをスコアリングし、経営体の作物・作業内容とのマッチング候補を提示する。
| 監理団体・登録支援機関への委託費（実習生5名×年間30〜50万円） | 年間150万円〜250万円 |
| 経営者自身のシフト・給与計算・出勤簿作成にかかる事務作業時間（月20時間相当、時給換算3,000円） | 年間72万円相当 |
| 実習生失踪・離職による再募集・監理団体再委託費用（1名あたり） | 1件あたり30万円〜50万円 |
| 労働基準法違反（未払い残業等）が発覚した場合の是正対応・遡及支払いリスク | 1件あたり数十万円〜（発生都度） |
| SaaS月額利用料（実習生5名受入・最低契約適用） | 月額20,000円（年間24万円） |
| 導入・オンボーディング支援費（初年度のみ） | 一括20万円 |
| 法務・行政書士連携オプション（在留資格更新代行送客、更新都度） | 1件あたり2万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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農業法人3.3万経営体の多くは専任の労務担当者を置けず、経営者自身が紙やExcelでシフト・給与・出勤簿を管理しており、繁忙期の人員配置は経験と勘に依存している。
技能実習生・特定技能人材は農業分野で約4.5万人に達するが、言語の壁による指示ミスや労務トラブルが失踪・離職を招き、監理団体への委託費用も1人年間30〜50万円と経営体の負担が大きい。労働基準法・技能実習法・特定技能制度の要件は複雑で、法令違反による指導・改善命令のリスクも高く、経営者が本業の栽培管理よりも事務作業に時間を割かれている状態を解消する必要がある。
初期の需要予測AIや多言語チャットボットは仕様・精度目標が実証実験を通じて変化するため、実証実験フェーズ(0-6ヶ月)は準委任契約でアジャイルに開発し、精度80%達成などの検証結果を踏まえて要件を確定させることを推奨する。
正式版リリース以降のSaaS本体開発は要件が固まった機能単位（シフト生成、労務ダッシュボード等）で請負契約に切り替え、成果物と検収基準を明確化するのが望ましい。発注時は在留資格関連のアラート機能について「誤発報・失報時の責任範囲」を契約書に明記し、多言語翻訳の誤訳による労務トラブルは開発会社の責任範囲外（人間確認必須の運用でカバー）であることを明確にしておく必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 農業法人・大規模農家の経営者および労務担当者（水稲・果樹・施設園芸・畜産等、外国人材1名以上受入または受入検討中の経営体） |
| セカンダリ | 技能実習生・特定技能人材（ベトナム語・インドネシア語等を母語とする外国人労働者） |
| 管理 | AgriStaff AI運営会社のカスタマーサクセス担当、および提携する監理団体・登録支援機関・行政書士・社会保険労務士 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 需要予測・シフト自動生成AI | 気象データ・作付計画・過去作業ログ→時系列予測+最適化計算→向こう4〜8週間のシフト原案を生成 |
| 多言語チャットボット対応 | 外国人材の母国語メッセージ→多言語LLMで意図解析・日本語要約→経営者へ通知 |
| 勤怠打刻・休暇申請受付 | スマホからの打刻・休暇申請入力→AIが分類・記録処理→勤怠台帳へ自動反映 |
| 給与計算・社会保険自動処理 | 勤怠データ・契約条件→給与額と保険料を自動算定→給与明細・保険手続き書類案を出力 |
| 在留資格更新期限アラート | 在留資格有効期限データ→60/30/7日前を自動判定→経営者・行政書士へ通知送信 |
| 労務ダッシュボード・リスクスコアリング | 残業・休憩取得等の勤怠データ→法令基準と照合しスコア算出→週次リスク一覧を表示 |
| 法令チェックAI | 勤怠実績・労基法及び技能実習法要件→違反項目を自動検知→改善提案レポートを生成 |
| 感情分析・離職兆候検知 | チャット発言・体調報告テキスト→感情分析で不調兆候を判定→経営者へ離職リスクアラート通知 |
| 人材マッチングAI | 求職者の経験・希望条件と経営体の受入条件→多変量スコアリングで適合度算出→マッチング候補リストを提示 |
| 行政書士・登録支援機関連携送客 | 更新手続き・社会保険手続きの発生案件→提携先条件と照合し振分け→送客依頼と手数料記録を出力 |
| オンボーディング・データ移行支援 | 紙・Excelの既存労務データ→AIが形式変換・多言語マニュアル自動生成→初期設定済みデータとして登録 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
経営体 | 経営体ID, 法人名, 経営者名, 作物種別, 経営規模, 住所, 契約プラン, 契約開始日 |
外国人材 | 人材ID, 経営体ID, 氏名, 国籍, 在留資格種別, 在留期限, 母国語, 日本語レベル, 雇用開始日 |
勤怠記録 | 勤怠ID, 人材ID, 打刻日時, 出勤区分, 作業内容, 作業時間, 位置情報 |
シフト計画 | シフトID, 経営体ID, 対象日, 工程区分, 必要人数, 割当人材ID, AI予測労働時間 |
気象作付データ | データID, 経営体ID, 日付, 気温, 降水量, 作付面積, 生育ステージ |
チャット履歴 | 履歴ID, 人材ID, 発言日時, 原文, 翻訳文, 感情スコア, 対応要否 |
法令チェック結果 | チェックID, 経営体ID, チェック日, 違反項目, リスクスコア, 是正状況, 対応期限 |
マッチング候補 | マッチングID, 求職者ID, 経営体ID, スコア, 成約状況, 紹介手数料, 成約日 |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 労務ダッシュボード画面 |
| 2 | シフト生成・編集画面 |
| 3 | 多言語勤怠打刻画面 |
| 4 | チャット相談対応画面 |
| 5 | 在留資格期限管理画面 |
| 6 | 法令リスクスコア画面 |
| 7 | 人材マッチング候補画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Python/Prophet: 時系列の労働需要予測モデル構築のため |
| 2 | Google OR-Tools: シフト最適化計算(線形計画法)のため |
| 3 | 多言語LLM API: 4言語チャット応答・翻訳要約のため |
| 4 | AWS ECS/RDS/S3: SaaS基盤のスケーラブルな運用のため |
| 5 | React Native: iOS/Android共通アプリ開発のため |
| 6 | Auth0: 多言語・複数権限のログイン認証基盤のため |
| 7 | LINE Messaging API: 外国人材向け通知・打刻連携のため |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 繁忙期のシフト作成・勤怠処理を止めないためSLA99.5%以上を目標とする |
| 性能 | 性能: 多言語チャットボットの応答は平均3秒以内、需要予測バッチ処理は日次1回夜間実行の想定 |
| 精度 | 精度: 需要予測モデルの的中率は実証実験フェーズで80%以上を目標値とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 在留資格・個人情報はAES256相当で暗号化保存し、アクセスログを1年間保管する想定 |
| 可用性・BCP | 可用性・BCP: 日次データバックアップを実施しRPO24時間以内・RTO48時間以内を目標とする |
| 拡張性 | 拡張性: 対応言語は初期4言語（ベトナム語・インドネシア語・中国語・ミャンマー語）から24ヶ月以内に5言語へ拡張する想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 数法人の勤怠・作付データをExcelで受け取り、代表者がAI代わりにシフト案と法令チェック結果を人力で作成して届け、需要予測の精度と経営者の反応を確かめる | 交通費と作業時間のみで、外部発注費はかけない |
| ②最小システム | 既存のチャットボットSaaSやスプレッドシート連携で多言語勤怠報告フォームと簡易アラート機能を組み、実際の受入法人数社に数週間使ってもらい離脱点を確認する | 外部のチャットSaaS利用料とAI API利用料程度、外注は小規模範囲に限定 |
| ③本開発 | 需要予測AI・多言語対話AI・法令チェックAIを統合したSaaS正式版を開発し、JA・監理団体との提携先に本番導入して契約法人数を積み上げる | 外注開発で数か月分の費用がかかる規模。人件費と多言語APIライセンス費が主な支出 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 水稲・施設園芸の農業法人代表（従業員20名規模、技能実習生受入中） | 労務管理の実態とペインを一次情報で把握し実証実験の協力先を確保する | 地域JAの営農指導員経由、または農業法人協会の交流会に参加して紹介を依頼 |
| 監理団体（技能実習）の事務局長・代表理事 | 委託費との競合関係・連携可能性を確認し紹介チャネルを構築する | 外国人技能実習機構(OTIT)の許可団体一覧から近隣団体に直接電話・訪問依頼 |
| 登録支援機関（特定技能）の代表者・支援担当者 | 特定技能人材の在留資格更新業務の連携可否とマッチング紹介の条件を確認する | 出入国在留管理庁の登録支援機関一覧から農業分野対応実績のある機関に接触 |
| JA全農または県域JAの営農生産部・労務支援担当者 | 会員農家への紹介チャネル化と既存労務支援サービスとの競合・補完関係を確認 | 県JA中央会の広報窓口に事業説明資料を送付しアポイントを依頼 |
| 農業労務・在留資格に詳しい社会保険労務士・行政書士 | AIの労務相談・在留資格アラート機能が士業法に抵触しない設計を早期に固める | 全国社会保険労務士会連合会または行政書士会の外国人労働者専門部会に相談 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 監理団体・登録支援機関への訪問 | 「外国人材の勤怠・在留期限管理を無償で数か月お試しいただけないか」と伝え、受入先の農業法人への同行紹介を依頼する |
| JA（農協）の営農指導員経由 | 「労務管理で困っている法人がいたら紹介してほしい」と営農指導員に依頼し、地域の会合で試作品を短時間デモする |
| 農業法人向け展示会・商談会への出展 | 小間ブースで多言語チャットボットのデモを見せ、「今の勤怠管理の困り事を聞かせてほしい」と声をかけて名刺交換する |
| 外国人材を受け入れている農業法人へのSNS・農業系コミュニティ経由の直接連絡 | 経営者のFacebookグループや農業系オンラインコミュニティで「実証実験に協力してくれる法人を探している」と発信する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに事業を始める法人・個人事業主 | 設立初期の開発費・人件費のつなぎ資金として活用でき、融資額は500万円を運転資金の目安として計画できる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（導入側の農業法人が対象） | 農業法人がAgriStaff AIを導入する際の費用の一部を補助対象にできる可能性があり、販売時の提案材料になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（販路開拓・業務効率化に取り組む事業者） | 展示会出展や多言語チラシ・チャットボット案内資料の作成など、初期の販路開拓費用に活用できる可能性がある |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 生産性向上のための設備・システム投資を行う中小企業 | 需要予測AIや多言語チャットボットなどシステム開発投資の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 東京都創業助成事業 | 都内で創業予定または創業初期の中小企業 | 本社を都内に置く場合、人件費・広告費など創業初期の運営費の一部を助成対象にできる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
農業・食料領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。