Who（誰が）
過疎地域の自治体、地域の運送会社・農協・生協・郵便局などの配送事業者、及び離島・山間部に住む高齢者世帯を含む住民
対象とする社会課題：離島・山間部における生活物資配送の維持困難
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
週1〜2回の移動販売と片道1時間の買い出しに頼る高齢者が、離島・山間部にはまだ多くいる。運送会社も郵便局も農協も、それぞれ半分近く空の車で走っている。誰も悪くないのに、荷物は届きにくく、運ぶ側も続けられない。バラバラに動く事業者をひとつのAIでつなぎ、同じ道を一緒に走れるようにすることで、この構造をほどきたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資930万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、離島・山間部の共同配送という事業内容を読み込んだ状態で、そのまま使える素案を作成します。事業計画から融資申請、採用募集まで、必要な資料をその場で書き出せます。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「トドクル」は、離島や山間部に住む高齢者がLINEや音声アプリで『醤油と米が欲しい』と話しかけるだけで注文でき、運送会社・農協・生協・郵便局がバラバラに走らせていた車両を1台にまとめて届けるAI共同配送サービスです。
AIが世帯ごとの購買履歴や天候、フェリー欠航情報から地区の需要を1週間先まで予測し、複数事業者の車両・船便を横断した積み合わせルートを毎朝自動生成します。配送事業者は専用アプリで当日の集荷順・引き渡し先を確認するだけで済み、積載効率が3〜4割から6割超に改善します。欠航時はAIが代替ルートや隣接集落からの在庫融通を即座に再計算し、関係者全員に通知します。
離島・山間部では人口減少と高齢化が同時進行し、生活物資を運ぶ運送会社・郵便局・農協・生協・宅配業者がそれぞれ個別に少量ずつ荷物を運んでおり、1台あたりの積載効率が3〜4割にとどまる地域が多い。
過疎地域の路線バス・生活物資輸送は年々撤退が進み、国土交通省の統計でも過疎地域の物流拠点は過去10年で約2割減少している。人口800人規模の離島や、集落人口が数十人単位に分散した山間部では、1事業者だけで採算を取ることが構造的に難しく、行政補助金頼みの運行が常態化している。当事者である70代以上の単身高齢者は、週1〜2回しか来ない移動販売や、片道1時間かけて本土のスーパーに行く家族に頼らざるを得ない状況にある。事業者間の連携は「競合他社との情報共有」への抵抗感や、需要データの非対称性から進んでこなかった。結果として、物資到達の遅延・欠品と、配送事業者の撤退リスクという二重の課題が固定化している。
需要予測AI(時系列予測モデル)が世帯単位の購買履歴・天候・イベント情報から地区別の物資需要を予測し欠品と過剰在庫を防ぐ。
配送最適化AI(組合せ最適化・強化学習)が複数事業者の車両・船便・ドローンを横断して積載率最大化かつ総走行距離最小のルートを毎朝自動生成する。自然言語対話AIが高齢者からの音声・チャット注文を解析し、方言や曖昧表現(「いつものやつ」等)も履歴照合で意図解釈して発注データ化する。異常検知AIが欠航・通行止め・悪天候情報をリアルタイムに監視し、影響を受ける配送を自動で再計算・関係者へアラート配信する。
地域内の運送会社・農協・生協・郵便局・個人商店が加盟する共同配送コンソーシアムを組成し、各社の配送予定・空き積載スペース・注文データをAIプラットフォームに集約する。
AIは各世帯・店舗の過去購買履歴、天候、フェリー欠航情報、季節行事(お盆・正月の帰省需要など)を学習し、地区ごとの需要量を1週間先まで予測、複数事業者の車両・船便を横断して最適な積み合わせ配送ルートを毎日自動生成する。住民はLINEやシニア向け音声対話アプリで「醤油と米が欲しい」と話しかけるだけで注文でき、AIが在庫のある最寄り拠点と配送便を自動マッチングする。配送事業者側は専用アプリでAIが提示した当日の積載計画・集荷順・引き渡し先を確認するだけで、複数荷主分の荷物をまとめて1便で運べるようになる。欠航や道路通行止めが発生した場合はAIが即座に代替ルート(ドローン投下拠点や隣接集落の在庫融通)を再計算し、関係者全員に通知する。
| 各事業者個別配送の燃料費・人件費(積載率3〜4割のまま運行) | 1事業者あたり年間約400万〜600万円 |
| 路線バス・移動販売への行政運行補助金 | 自治体あたり年間約1,200万円 |
| 欠品・遅延時の家族による代替買い出し・緊急対応コスト | 1世帯あたり年間約5万〜10万円相当の時間・交通費負担 |
| 移動販売撤退後の福祉タクシー等代替施策費用 | 自治体あたり年間約200万〜400万円 |
| プラットフォーム利用料(SaaS・配送事業者向け、車両台数に応じ段階制) | 1事業者あたり月額5万〜15万円 |
| 自治体導入・保守委託費(初期導入+年間保守) | 初期150万〜500万円、年間保守30万〜100万円 |
| データ活用支援サービス(生産者・小売向けオプション) | 月額3万円〜 |
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時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
離島・山間部では運送会社・農協・生協・郵便局がそれぞれ少量ずつ荷物を運んでおり、1台あたりの積載効率が3〜4割にとどまっているため、事業者は採算が取れず路線撤退が相次いでいる。
70代以上の単身高齢者は週1〜2回の移動販売や家族の送迎に頼らざるを得ず、物資到達の遅延・欠品が常態化している。事業者間は競合意識と需要データの非対称性から連携が進んでこなかったため、自治体主導でデータと配送計画を統合するプラットフォームが必要になっている。
初期の実証準備・実証運用フェーズは需要予測モデルの精度調整や高齢者向けUI検証など仕様が流動的なため準委任契約が適しており、要件を都度見直しながら進める体制を発注時に明記すべきである。
商用展開フェーズ以降は機能仕様が固まった配送事業者向けアプリや管理者ダッシュボードの追加開発について請負契約への切替を検討する。自治体が絡む予算執行の性質上、実証事業採択時期と契約期間のズレが生じやすいため、交付金の入金サイクルに合わせた分割検収・支払条件を契約書に盛り込むことが望ましい。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 離島・山間部に居住する70代以上の単身高齢者を中心とした住民世帯 |
| セカンダリ | 地域の運送会社・農協・生協・郵便局・個人商店などの配送事業者スタッフ |
| 管理 | 自治体担当者・共同配送コンソーシアム運営事務局・カスタマーサクセス担当 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 需要予測AI | 購買履歴・天候・イベント情報→時系列予測AIで地区別需要を算出→1週間先の需要予測データを出力 |
| 配送ルート最適化AI | 注文データ・車両空き情報→組合せ最適化で積載率最大ルート生成→当日の集荷順配送計画を出力 |
| 自然言語注文対話AI | 音声・チャット発話→方言/曖昧表現を履歴照合し意図解釈→発注データを自動生成 |
| 異常検知・代替ルート再計算AI | 欠航・通行止め情報→影響配送を即時検知し代替ルートを算出→関係者へ再計算結果を通知 |
| 配送事業者向け当日計画アプリ | AI生成の当日計画→集荷順・引渡先を一覧表示→ドライバー向け作業指示画面を出力 |
| 在庫・積載スペース管理 | 拠点在庫・車両積載センサー値→リアルタイムに在庫と空きスペースを集計→マッチング候補拠点を出力 |
| 世帯・拠点マスタ管理 | 世帯・拠点の登録情報→住所・連絡先・購買履歴を一元管理→検索可能なマスタデータベースを出力 |
| 通知・アラート配信 | 異常検知結果・配送状況変化→対象事業者/住民を判定→LINE・電話へ自動通知を送信 |
| KPIダッシュボード | 配送実績・積載率・欠品件数→自治体別/期間別に集計→管理者向け可視化レポートを出力 |
| 請求・契約管理 | SaaS利用料・削減実績データ→段階制料金と成功報酬を計算→請求書を自動生成 |
| 出荷計画支援(データ活用サービス) | 集約された需要データ→生産者/小売向けに需要傾向を分析→仕入・出荷計画提案レポートを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
households | household_id, name_kana, address, area_code, phone, line_user_id, elderly_flag, contact_pref |
orders | order_id, household_id, item_name, quantity, order_channel, status, requested_date, created_at |
carriers | carrier_id, company_name, vehicle_count, contract_type, monthly_fee, region_id |
vehicles | vehicle_id, carrier_id, capacity_kg, gps_device_id, vehicle_type, status |
delivery_routes | route_id, route_date, vehicle_id, stop_sequence, load_rate, total_distance_km, status |
route_stops | stop_id, route_id, household_id, order_id, arrival_time_est, arrival_time_actual, status |
demand_forecast | forecast_id, area_code, item_category, forecast_date, predicted_qty, weather_factor, event_factor |
incident_logs | incident_id, incident_type, area_code, detected_at, affected_route_ids, resolution_status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 住民注文画面(LINE/音声) |
| 2 | 在庫・拠点管理画面 |
| 3 | 配送計画確認画面 |
| 4 | 積載ルート地図画面 |
| 5 | 異常アラート通知画面 |
| 6 | 自治体向け実績ダッシュボード |
| 7 | 事業者契約・請求管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Python/Prophet(需要予測の時系列モデル構築に実績豊富) |
| 2 | OR-Tools(配送ルート組合せ最適化を高速計算) |
| 3 | AWS(自治体調達実績多く可用性確保しやすい) |
| 4 | LINE Messaging API(高齢者の普及率高くUI習得不要) |
| 5 | Amazon Lex/音声認識API(方言・曖昧発話の対話解析) |
| 6 | PostgreSQL+PostGIS(地理情報付き配送データ管理) |
| 7 | IoT GPS/積載センサー(車両実績データのリアルタイム取得) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 毎朝5時までに配送計画生成バッチを99.5%の稼働率で完了させる |
| 性能 | 性能: 注文受付から発注データ生成まで平均3秒以内に応答する |
| セキュリティ | セキュリティ: 高齢者の個人情報・購買履歴はAES-256で暗号化保存し、アクセスログを1年間保持する |
| 運用 | 運用: 異常検知から代替ルート通知までを5分以内に完了する |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 参加事業者150社・利用世帯3万件規模までデータ量増加に耐えられる設計とする |
| 可用性 | 可用性: 通信障害時も電話併用によりサービス継続率100%を維持する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 離島1地域・山間部1地域で、需要予測もルート最適化もAIを使わず、担当者が電話・LINEで注文を集め、スプレッドシートで積み合わせ計画を手作業で組んで実際に運んでみる。共同配送の効果と協力度合いを確かめる | 人件費相当と交通費・通信費のみ |
| ②最小システム | 注文受付をLINE bot程度の簡易対話に絞り、ルート生成は既存の地図APIと簡単な組み合わせ最適化ロジックで自動化する。積載率・欠品率の変化を数週間分のデータで検証する | 外注開発費と地図・AI APIの利用料程度 |
| ③本開発 | 音声対話AI・時系列需要予測モデル・強化学習ベースのルート最適化を統合し、複数事業者・複数自治体での同時運用に耐えるプラットフォームとして構築する。異常検知による代替ルート再計算も実装する | 外注または正社員エンジニア体制で数か月〜半年分の開発費 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 離島・過疎自治体の総合政策課または地域振興課(買い物弱者対策・地域公共交通計画担当)の課長級職員 | 過疎地域持続的発展支援交付金等の予算執行権限と地域事業者への声掛け力を持つため | 総務省過疎対策室・国交省地域公共交通計画の担当窓口経由で紹介依頼、または首長への直接アポ |
| 地元の一般貨物自動車運送事業者(中小型トラック保有、地域路線便を運行する経営者) | 積載率向上のメリットを最も直接受ける主体で、コンソーシアム参加の鍵となるため | 地方トラック協会(都道府県トラック協会)の地域支部を通じて紹介を受ける |
| JA(農業協同組合)の生活購買事業部門・Aコープ運営担当者 | 生活物資の仕入・配送網を持ち、住民接点データも保有するため協業価値が高い | 都道府県JA中央会の生活担当部署に問い合わせ、地区担当者を紹介してもらう |
| 日本郵便の地域統括支店長または郵便局長(過疎地区の集配担当) | 全国網の集配インフラと信頼性を持ち、共同配送の基盤事業者になり得るため | 日本郵便の地方支社(郵便・物流業務担当窓口)に事業提案書を送付しアポ調整 |
| 離島振興協会または過疎地域自立促進連盟の事務局担当者 | 全国の離島・過疎自治体への横展開時の紹介ルートとなる業界団体のため | 各団体の公式サイト問い合わせフォームまたは総会・研究会への参加を通じて接点を持つ |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 離島振興協会・過疎地域自立促進連盟経由の紹介 | 『共同配送の実証パートナー自治体を探している』と伝え、加盟自治体の担当者を紹介してもらえないか相談する |
| 自治体の地域公共交通計画・買い物弱者対策の担当課への直接訪問 | 『交付金を使った実証事業として一緒にやりませんか』と持ちかけ、まず1地域だけの小さな協定から始めたいと伝える |
| 地域の農協・生協・郵便局の窓口担当者 | 『貴社の空き積載スペースを使って燃料費を減らせないか、まず一緒に数便だけ試してみませんか』と現場担当に打診する |
| 地域の見守り訪問員・民生委員のネットワーク | 『高齢者宅への注文サポートを手伝ってほしい、まず数世帯だけ一緒に試してもらえないか』と協力を依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人設立から間もない代表者（自己資金100万円を出資した創業者） | 運転資金の融資枠として活用でき、融資合計は930万円を想定。設立初期の人件費・システム開発の先行投資に充てられる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 需要予測AI・配送最適化AIなど新規性の高いサービス開発を行う中小企業 | 音声対話アプリ・最適化エンジンの試作開発費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | 配送事業者・小規模生協・商店等のITツール導入を後押しする制度 | 参加事業者側の専用アプリ・IoT機器導入のハードルを下げ、コンソーシアム加盟を促進する材料になる |
| 総務省 過疎地域持続的発展支援交付金 | 過疎地域を所管する市町村（自治体側が申請主体） | 自治体への提案営業時に、初期導入費の財源として提示できる。実証フェーズの二段階営業の入口になる |
| 国土交通省 地域公共交通確保維持改善事業 | 生活交通・生活物資輸送の維持を図る自治体・地域公共交通協議会 | 貨客混載特例の活用や共同配送実証の運行経費を自治体経由で確保できる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
同じ物流・モビリティ領域に取り組む創業者コミュニティがあります。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録データにもとづく自動集計の相対表示です。