対象とする社会課題:沿岸漁業の漁獲量変動が読めず、燃料コストと労力が無駄になる
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
50代以上の漁師が長年の勘だけで出漁を判断し、空振りのたびに燃料代と労力を失っている。海が変わり経験則が通用しなくなった今、公開されている海洋データを漁師自身が使える形に翻訳する仕組みがなければ、沿岸漁業の収入は不安定なままで、次の世代も継ぎたいと思えない。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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AI漁況ナビは、沿岸漁業の漁師や漁協がスマホアプリで対象海域と魚種を選ぶだけで、AIが海面水温・潮流・過去の水揚げ実績を解析し、翌日から3日先までの出漁推奨度と推定漁獲量レンジを提示するサービスです。
毎朝5分アプリを見て『明日は西側の海域でサバ狙いが有望、燃料費見合いで出漁価値あり』といった判断材料を得られます。操業後は水揚げ量を音声入力するだけでデータが蓄積され、漁協ごとにAIの予測精度が育っていきます。ITが苦手な高齢漁師でも『明日サバは獲れそうか』と話しかければ答えてくれるチャットボットを備え、空振り出漁による燃料代の無駄と労力の消耗を減らし、沿岸漁業の経営を下支えします。
日本の沿岸漁業は約6.5万経営体が従事し、その多くが50代以上の個人事業主で、勘と経験と長年の水揚げ記録に頼って出漁判断を行っている。
近年は海水温上昇や海流の変化により魚群の回遊パターンが例年と大きく異なる年が増え、ベテラン漁師の経験則が通用しにくくなっている。燃料代高騰(軽油A重油ともに過去10年で1.5倍以上)の中、空振り出漁1回あたり2〜5万円の損失が発生し、経営を圧迫している。気象庁や水産研究・教育機構が海洋データを公開しているが、専門知識がないと解析できず、個人漁師や小規模組合が活用できていない。後継者不足(漁業就業者は過去20年で半減し約12万人)の一因として、収入の不安定さと非効率な労働環境が指摘されている。既存のICT漁業支援は大規模な沖合漁業向けが中心で、小規模沿岸漁業者向けの安価で使いやすいサービスはほとんど存在しない。
時系列予測モデル(LSTM/勾配ブースティング等)が衛星海面水温データ・潮汐データ・過去水揚げ実績を統合解析し、海域×魚種別の漁獲確率と推奨出漁日を予測する。
強化学習ベースの最適化エンジンが、燃料コスト・想定漁獲量・市場価格を踏まえた出漁エリアの投資対効果を算出し推奨順位を提示する。自然言語処理による対話AIが漁師からの音声・テキスト入力を解析し、専門用語を平易な言葉に変換して回答する自然な会話体験を提供する。漁師が入力する水揚げ実績データを継続的に取り込む仕組み(フィードバックループ)により、地域ごとにモデルを再学習し予測精度を漁協単位でカスタマイズしていく。
漁業協同組合や個人漁師がスマートフォンアプリで対象海域と魚種を選択すると、AIが海面水温・潮流・塩分濃度・過去の水揚げ実績・気象データを解析し、翌日から3日先までの出漁推奨度と推定漁獲量レンジを提示する。
漁師は毎朝5分程度アプリを確認し、出漁の可否・出漁エリア・想定コストを判断材料として使う実務フローになる。操業後は水揚げ量と場所をアプリに簡単入力(音声入力対応)することで、AIモデルが地域固有の実績データを学習し続け、予測精度が漁協ごとに向上していく。チャットボット機能により「明日サバは獲れそうか」といった自然言語での質問にも回答でき、ITに不慣れな高齢漁師でも音声対話ベースで使える設計にする。漁協単位での導入により、組合員全体の操業計画を一括最適化し、船団間での重複出漁を避ける調整支援も行う。
| 個人漁師の空振り出漁による燃料損失(月3回想定、1回2〜5万円) | 月6〜15万円 |
| 漁協全体(組合員120名規模)での船団重複出漁による燃料・労力の無駄 | 月100〜200万円 |
| 漁協職員が気象・海況データを手作業で集計・電話連絡する人件費相当 | 月10〜15万円 |
| 経験則が外れて出漁を見送ったことによる水揚げ機会損失(1回あたり5〜10万円想定) | 月10〜30万円 |
| 漁協向けSaaS利用料(組合員120名規模) | 月8万円 |
| 個人漁師向け有料プラン | 月2,980円 |
| 自治体・補助事業連携導入支援パッケージ(初期費用、組合単位) | 初年度200〜500万円(うち補助金でカバーされる部分を除く実質負担は数十万円想定) |
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沿岸漁業の約6.5万経営体の多くは50代以上で、勘と経験に頼った出漁判断を続けているが、海水温上昇や海流変化で従来の経験則が通用しなくなってきている。
燃料代が過去10年で1.5倍以上に高騰する中、空振り出漁1回あたり2〜5万円の損失は経営への打撃が大きい。気象庁や水産研究・教育機構は海洋データを公開しているが、専門知識がないと個人漁師や小規模組合では活用できていない。既存のICT漁業支援サービスは大規模沖合漁業向けが中心で、小規模沿岸漁業者が使える安価なツールがほとんど存在しない。
検証フェーズ(0-6ヶ月)のプロトタイプ構築は仕様や予測精度目標が固まりきっていないため準委任契約で進め、要件変更や試行錯誤を柔軟に許容する体制が向く。
パイロット導入後の本格展開フェーズでは、MVP機能一覧が明確になった段階で請負契約に切り替え、納期と成果物(機能・精度目標値)を明文化することを推奨する。発注時は予測精度目標(例:的中率70%)を契約上のマイルストーンにする場合、天候等の外部要因で未達となるリスクがあるため、努力目標であることを契約書に明記し、瑕疵担保の対象から除外する注意が必要である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 沿岸漁業に従事する個人漁師(50代以上が中心、ITリテラシーに差がある層) |
| セカンダリ | 漁業協同組合の職員(組合員の利用サポート・操業計画の調整を担当) |
| 管理 | AI漁況ナビ運営会社の海洋データサイエンティスト・ドメインエキスパート(予測モデルの監視・再学習を担当) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 出漁推奨度予測エンジン | 海面水温・潮汐・水揚げ実績を入力しLSTM/勾配ブースティングで解析、3日先の出漁推奨度と漁獲量レンジを出力する |
| 出漁エリア最適化エンジン | 燃料コスト・漁獲量予測・市場価格を入力し強化学習で分析、投資対効果順に推奨出漁エリアを出力する |
| 音声・テキスト対話AI(チャットボット) | 漁師の音声/テキスト質問を入力しNLPで解析、平易な言葉で漁況の回答を音声・テキストで出力する |
| 水揚げ実績フィードバック学習機能 | 漁師が入力した水揚げ量・場所データを取り込み、地域別モデルを再学習し予測精度を更新する |
| 音声入力による水揚げ記録機能 | 漁師の音声入力を受け取り、水揚げ量・場所・魚種をテキスト化してデータベースに登録する |
| 漁協向け操業計画一括最適化機能 | 組合員全体の出漁予定・海域データを入力し、船団間の重複出漁を検出して調整案を出力する |
| 漁協管理者ダッシュボード | 組合員の出漁状況・水揚げ実績・予測精度データを集計し、グラフ形式で管理者に表示する |
| SaaS課金・契約管理機能 | 漁協・個人利用者の契約情報を入力し、組合員数や利用プランに応じた月額課金を自動計算・請求する |
| フリーミアムプラン制御機能 | 利用者の契約プラン情報を判定し、無料/有料機能(複数魚種・詳細海域予測)へのアクセスを制御する |
| 補助金連携導入支援パッケージ管理機能 | 自治体・水産庁の補助事業情報と導入漁協データを入力し、申請書類・進捗を管理・出力する |
| 水産流通データ販売API | 匿名化・統計化した漁獲予測データを卸売市場・仲買業者向けにAPI経由で提供する |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
organizations(漁協) | org_id, name, region, member_count, contract_plan, contact_info |
users(漁師) | user_id, org_id, name, boat_id, plan_type, phone_number |
catch_records(水揚げ実績) | record_id, user_id, area_id, species_id, catch_date, weight_kg, input_method |
ocean_data(海洋観測データ) | data_id, area_id, observed_at, sea_temp, tide_level, salinity, source |
predictions(予測結果) | pred_id, area_id, species_id, target_date, catch_score, catch_range_min, catch_range_max |
subscriptions(契約) | sub_id, org_id, user_id, plan_type, billing_amount, status, start_date |
areas_species(海域魚種マスタ) | area_id, species_id, area_name, species_name, season_flag |
chat_logs(対話履歴) | chat_id, user_id, question_text, answer_text, created_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン・組合選択画面 |
| 2 | 出漁推奨ダッシュボード |
| 3 | 海域×魚種予測詳細画面 |
| 4 | 水揚げ実績入力画面 |
| 5 | 音声チャット相談画面 |
| 6 | 組合管理者設定画面 |
| 7 | 有料プラン契約画面 |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | AWS(衛星データ処理とスケール対応のクラウド基盤) |
| 2 | TensorFlow(LSTM時系列予測モデルの構築に採用) |
| 3 | LightGBM(勾配ブースティングで漁獲量予測を高速化) |
| 4 | Flutter(iOS/Android同時開発でコスト圧縮) |
| 5 | Amazon Transcribe/Polly(高齢漁師向け音声入出力対応) |
| 6 | OpenAI API(自然言語対話・専門用語の平易化変換) |
| 7 | TimescaleDB(海洋観測データの時系列管理に最適) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 年間稼働率99.5%以上(停止時間43.8時間以内)、早朝5時台のアクセス集中に対応するオートスケーリングを実装する想定 |
| 性能 | 性能: アプリ起動から予測結果表示まで3秒以内、同時アクセス5,000漁師規模まで応答性能を維持する想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 水揚げ実績・個人情報はTLS1.2以上で暗号化、データ販売時はk-匿名性5以上を確保する想定 |
| 運用 | 運用: モデル再学習は週次バッチで実行、ドメインエキスパートによる予測精度監視を月次で実施する想定 |
| データ保存 | データ保存: 過去5年分の水揚げ実績・海況データをクラウドDBに保持、バックアップは日次で実行する想定 |
| 拡張性 | 拡張性: 新規漁協追加時、地域別モデルの学習基盤を1組合あたり2週間以内で本番投入可能とする想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 公開されている海面水温・潮汐データと数漁協の過去水揚げ記録をExcelやスプレッドシートで手作業で照合し、出漁推奨の判断を人が下せるかを確認する。アプリは作らずFAXや電話で結果を伝える | データ取得と分析にかかる作業時間のみで、外部発注費はほぼかからない水準 |
| ②最小システム | 予測モデルの計算部分だけをAPI利用料で動かし、結果をチャットボットやLINE通知程度の簡易な仕組みで数漁協に届ける。音声入力や複数魚種対応はまだ作らない | AI・API利用料と最小限の開発外注費で、数か月分の小規模な発注に収まる水準 |
| ③本開発 | スマホアプリとして音声入力・複数魚種対応・出漁推奨のプッシュ通知を実装し、漁協単位でのモデル再学習の仕組みを組み込んで本格運用に耐える形にする | 衛星データAPI契約・クラウドインフラ・アプリ開発を含む、外注で複数か月にわたる規模の発注水準 |
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市場の前提(ボトムアップ試算)とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地方の信用漁業協同組合連合会(信漁連)の企画・指導担当者 | 傘下漁協への導入斡旋力があり、県域展開の窓口になる | JF全漁連経由の紹介、または県水産課からの照会で接点を作る |
| 単位漁協の組合長または参事(事務局長) | 組合員への導入可否を決める実質的な意思決定者 | 県水産振興課や水産試験場に相談し現場をよく知る漁協を紹介してもらう |
| 水産研究・教育機構(FRA)の海洋環境研究部門の研究者 | 公開海洋データの解釈・API利用条件・精度検証で協力を得るため | FRAの共同研究公募や技術相談窓口に問い合わせる |
| 都道府県水産課のスマート水産業推進事業担当者 | 補助金活用スキームと自治体経由の導入チャネルを構築するため | 水産庁「スマート水産業推進事業」の県担当窓口一覧から連絡 |
| ベテラン漁師(50代以上・組合の役員経験者) | 現場の出漁判断フローと不信感のポイントを直接把握するため | 漁協の朝市や水揚げ場に同行し参事の紹介で個別に話を聞く |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 漁協への直接訪問 | 水産研究・教育機構の公開データで作った試作予測を持参し「今週の水揚げ記録と見比べてみてもらえませんか」と組合長や指導員に声をかけ、無料モニターを依頼する |
| 水産試験場・水産高校の紹介 | 地域の水産試験場の研究員に「現場の漁師さんで話を聞かせてくれそうな方はいませんか」と紹介を依頼し、信頼関係のある漁師に繋いでもらう |
| 漁具メーカー・造船会社の展示会 | 地方の漁業関連展示会や漁具メーカーの商談会に出向き「出漁判断の相談に乗ってくれる漁師さんを探しています」と名刺交換ベースで声をかける |
| SNS・漁業系YouTubeコミュニティ | 漁師が発信している動画やSNSにコメントし「毎朝の出漁判断で困っていることを聞かせてほしい」と個別メッセージで面談依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 新たに事業を始める個人・法人(創業者本人) | 創業当初の運転資金と設備資金を融資で確保できる制度で、当事業では運転資金枠に加え衛星データ利用料やアプリ開発の設備投資分を別枠で組み合わせられる。融資合計は 730万円 を想定し、着金までの2か月は自己資金 100万円 で先行費用を回す設計にする |
| 水産庁 スマート水産業推進事業 | 漁業協同組合、漁業者団体、ICT技術を提供する事業者との連携事業 | 漁協へのICT導入費用を国が補助する枠組みで、当事業の漁協向けSaaS導入時の初期費用を補助対象にできる可能性があり、営業時の提案材料になる |
| 中小企業庁 IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者(漁協・個人漁師事業主も対象になりうる) | 個人漁師や小規模漁協がアプリの有料プランを導入する際の費用負担を軽減でき、販売代理店経由の営業トークとして使える |
| 中小企業庁 小規模事業者持続化補助金 | 商工会議所・商工会の管轄地域の小規模事業者 | 個人漁師や小規模漁協が販路開拓・ITツール導入の一環でアプリ利用料を補助対象にできる可能性があり、地方の商工会経由の営業チャネルと連携しやすい |
| 各都道府県・市区町村の創業支援等事業計画に基づく創業助成(例: 東京都創業助成事業) | 特定創業支援等事業の支援を受けて創業する個人・法人 | 法人設立時の登記費用や広告費、人件費の一部が対象になる制度が多く、代表1名体制の初期運営費の補助として活用余地がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。