Who（誰が）
地方の公立・私立高校の進路指導教員、ひとり親家庭や外国籍家庭を含む申請生徒、教育委員会、奨学金財団が主な利用者・関係者である
対象とする社会課題：高校生の奨学金申請が複雑で、必要な生徒ほど手続き負担で断念してしまう問題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
地方の高校では専任のキャリアカウンセラーがおらず、担任教員が多くの生徒を抱えながら奨学金相談にも対応している。書類の複雑さから、本当に支援が必要な家庭ほど申請を諦め、進学を断念してしまう。学校単位で申請を伴走できる仕組みがあれば、この状況を変えられると考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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スカラーナビ・スクールは、高校生と保護者がスマホから対話型AIチャットボットに世帯年収帯や家族構成、進学先種別を入力するだけで、日本学生支援機構・自治体・民間財団・大学独自の奨学金候補を優先順位付きで提示するサービスです。
必要書類はAIがチェックリスト化し、スマホカメラで撮影した記入済み書類をAI-OCRが読み取って記入漏れや押印漏れ、数値の不整合を自動検出して修正提案します。進路指導教員は学校横断のダッシュボードで生徒ごとの進捗と締切リスクをスコアで確認でき、要フォロー生徒に自動アラートが届くため、1人で80〜120名を担当する教員でも個別相談やメンタルサポートに時間を割けるようになります。
日本学生支援機構の奨学金申請者は年間約130万人にのぼるが、申請書類・所得証明・家計状況の記入項目は年々複雑化しており、特にひとり親家庭や外国籍家庭では書類不備による差し戻しが多発している。
進路指導教員は1人あたり平均80〜120名の生徒を担当しながら奨学金相談にも対応しており、専門知識不足や繁忙期の重なりから十分な伴走ができていない。結果として、家計急変や情報弱者家庭の生徒ほど申請を諦めたり、締切に間に合わず進学を断念するケースが後を絶たない。文部科学省の調査でも、経済的理由による進学断念の一因として「手続きの煩雑さ」が上位に挙げられているが、学校単位で体系的に支援する仕組みは整備されていない。特に地方の中小規模高校では専任のキャリアカウンセラーがおらず、担任教員の個人的努力に依存しているのが実情である。
自然言語対話AI(LLMベースのチャットボット)が生徒の家庭状況をヒアリングし、複雑な奨学金制度データベースとマッチングして最適な申請候補を提示する。
AI-OCR・画像解析が提出書類をスキャンし記入漏れ・数値矛盾・押印漏れを自動検出、修正指示を自然言語で返す。予測モデルが過去の申請データから締切遅延リスクや書類不備発生率をスコアリングし、教員へのアラート優先順位を最適化する。さらに生成AIが学校・自治体ごとに異なる制度改定情報を自動収集・要約し、常に最新のFAQとナレッジベースを更新し続ける。
生徒はスマホ・タブレットから対話型AIチャットボットにアクセスし、家庭状況（世帯年収帯、家族構成、成績、進学先種別）を入力すると、AIが該当する奨学金制度（日本学生支援機構、地方自治体、民間財団、大学独自制度）を自動で絞り込み、優先順位付きリストを提示する。
次にAIが必要書類チェックリストを生成し、マイナンバーカード連携や家計簿アプリ連携により所得証明・課税証明の取得手順を画像・動画で案内、記入済み書類をカメラで撮影するとAI-OCRが記入漏れ・誤字・整合性エラーを自動検出し修正提案を行う。進路指導教員向けには学校横断の管理ダッシュボードを提供し、AIが生徒ごとの進捗状況・締切リスクをスコアリングして「要フォロー生徒」を自動アラートする。教員は空いた時間を個別相談やメンタルサポートに充てられるようになり、生徒は24時間いつでもAIに質問でき、複雑な制度理解の負担が大幅に軽減される。学校側はダッシュボード上で全校生徒の申請完了率をリアルタイムに把握し、年度末の一斉対応の混乱を回避できる。
| 書類不備差し戻しによる再提出対応（郵送費・再取得の役所往復・教員の確認時間） | 1校あたり年間概算15万円相当（差し戻し件数×教員対応時間の目安） |
| 進路指導教員の奨学金対応残業・休日対応（時間外手当または実質負担） | 1人あたり年間概算20万円〜30万円相当（時給2,500円×年間80〜120時間換算） |
| 申請断念による進学機会損失（生徒・家庭側の将来的な経済損失） | 算定困難だが、1人あたり大学4年間の奨学金相当額として年間数十万円〜100万円規模を逃す想定 |
| 教育委員会が個別学校の状況把握のために行う電話・訪問確認業務のコスト | 1自治体あたり年間概算50万円相当（指導主事の人件費換算） |
| 学校向け年間ライセンス（生徒500人規模） | 年額800,000円 |
| 自治体・教育委員会向け一括導入プラン（管内20校規模） | 年額5,000,000円 |
| 奨学金財団向け掲載・マッチング料（標準プラン） | 年額300,000円 |
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日本学生支援機構の奨学金申請者は年間約130万人にのぼるが、所得証明や家計状況の記入項目が複雑化し、ひとり親家庭や外国籍家庭で書類不備による差し戻しが多発している。
進路指導教員は1人あたり80〜120名を担当しながら奨学金相談にも対応しており、専門知識不足と繁忙期の重なりで十分な伴走ができていない。地方の中小規模高校では専任のキャリアカウンセラーが不在で担任教員の個人努力に依存しており、結果として情報弱者家庭の生徒ほど締切に間に合わず進学を断念するケースが起きている。
初期のMVP開発（チャットボット・AI-OCR精度検証を含む）は仕様が固まりきらず、パイロット校でのフィードバックを反映しながら進める性質が強いため準委任契約が向いている。
一方、ダッシュボードの権限管理や既存の奨学金DB連携など要件が明確な機能は請負契約で範囲と納期を区切ると管理しやすい。発注時はAI-OCRの読取精度目標（例：差し戻し率40%削減）を検収条件に含めると認識齟齬を防げる。個人情報・家計情報を扱うため、委託先のISMS取得状況やデータ持ち出し禁止条項を契約書に明記することが必須である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 高校生本人（申請手続きを行う生徒）とその保護者 |
| セカンダリ | 進路指導教員・担任教員（生徒の進捗管理とフォロー対応を行う） |
| 管理 | 学校管理職（校長・教頭）、教育委員会担当者、プラットフォーム運営会社のカスタマーサクセス担当 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| AI対話型奨学金マッチング | 世帯年収・家族構成・成績を入力→AIが制度DBと照合→優先順位付き奨学金リストを出力 |
| 必要書類チェックリスト生成 | 選択した奨学金制度を入力→必要書類を判定→画像・動画付きチェックリストを出力 |
| 所得証明・課税証明取得ガイド連携 | マイナンバーカード・家計簿アプリ情報を入力→取得手順を判定→画像動画ガイドを出力 |
| AI-OCR書類検査 | 撮影した書類画像を入力→記入漏れ・誤字・数値矛盾を検出→修正提案を自然言語で出力 |
| 締切遅延リスクスコアリング | 生徒の進捗・過去データを入力→予測モデルがリスク計算→要フォロー生徒リストを出力 |
| 教員向け管理ダッシュボード | 生徒の申請進捗データを入力→集計・可視化→学校全体の完了率をリアルタイム表示 |
| 制度改定情報自動収集・FAQ更新 | 自治体・財団の公開情報を入力→生成AIが要約→最新FAQ・ナレッジベースを更新出力 |
| 教員アラート通知 | リスクスコアを入力→優先順位を判定→教員端末へ要フォロー通知を送信 |
| 財団掲載・マッチング管理 | 財団の奨学金条件を入力→生徒条件と照合→掲載ページとマッチング候補を出力 |
| 匿名統計レポート生成 | 申請実態データを入力→匿名化・集計処理→制度利用実態レポートPDFを出力 |
| 学校向けオンボーディング・研修管理 | 導入校情報を入力→研修動画配信と受講進捗を管理→完了状況をダッシュボード表示 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
students | student_id, school_id, name, grade, family_structure, guardian_income_band, created_at |
households | household_id, student_id, income_certificate_url, family_change_flag, dependents_count, updated_at |
schools | school_id, name, type, prefecture, contract_plan, license_count, contract_start |
teachers | teacher_id, school_id, name, role, assigned_student_count, last_login_at |
scholarships | scholarship_id, provider_type, name, eligibility_conditions, deadline, amount, region |
applications | application_id, student_id, scholarship_id, status, progress_score, deadline_risk_score |
documents | document_id, application_id, doc_type, ocr_result_json, error_flags, resubmit_count |
alerts | alert_id, teacher_id, student_id, alert_type, priority_score, resolved_flag, created_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | AIチャット相談画面 |
| 2 | 奨学金候補一覧画面 |
| 3 | 必要書類チェックリスト |
| 4 | 書類撮影アップロード画面 |
| 5 | 教員向け進捗ダッシュボード |
| 6 | 生徒別詳細フォロー画面 |
| 7 | 学校管理者設定画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4等LLM API（自然言語対話・制度要約生成に利用） |
| 2 | Google Cloud Vision OCR（書類記入漏れ・誤字検出） |
| 3 | AWS（ISMS準拠のセキュアインフラ構築） |
| 4 | PostgreSQL（生徒・申請・書類データの管理） |
| 5 | Next.js/React（教員ダッシュボードと生徒UI構築） |
| 6 | 公的個人認証API（マイナンバーカード連携で証明書取得） |
| 7 | Auth0（学校・教員・生徒の権限別認証管理） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 年間稼働率99.5%以上、申請締切集中月（1〜3月）は99.9%以上を目標とする |
| 性能 | 性能: AI-OCR判定は書類アップロードから10秒以内、チャットボット応答は3秒以内を目安とする |
| セキュリティ | セキュリティ: ISMS(ISO27001)取得を想定、個人情報・所得情報はAES-256暗号化、通信はTLS1.3以上 |
| データ保護 | データ保護: ゼロトラスト構成を想定、アクセスログを1年間保持、第三者監査を年2回実施 |
| 拡張性 | 拡張性: 同時アクセス生徒数1万人規模まで自動スケール可能な構成を想定（3月ピーク対応） |
| 運用 | 運用: 制度改定情報の自動更新は週1回、システム障害発生時は4時間以内の復旧を目標とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | スプレッドシートと既存チャットツールを使い、生徒の家庭状況を聞き取って該当奨学金制度を人力で絞り込み、書類チェックも担当者が目視で行い、需要と業務フローの妥当性を確かめる | 人件費以外はほぼかからず、交通費や印刷費程度 |
| ②最小システム | 生成AIのチャット機能を組み込んだ簡易フォームと、書類を撮影してAI-OCRで読み取る最小機能だけを作り、パイロット校数校で実際に使ってもらい精度と教員の反応を検証する | AI利用料と外部ツールの利用料が中心、開発は外注で短期間分 |
| ③本開発 | 教員向け管理ダッシュボード、締切リスクのスコアリング、財団掲載機能まで含めた本番システムを構築し、自治体・複数校への一括導入に対応できる体制を整える | 外注または採用エンジニアによる開発で数か月分の人件費相当、加えてサーバー・セキュリティ監査費用 |
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地方公立高校の進路指導主事（教員） | 現場の申請業務フローと書類差し戻しの実態を把握するため | 知人紹介または高校進路指導研究会経由でアポイントを取る |
| 都道府県・市町村教育委員会の学校教育課担当者 | 自治体一括導入の意思決定プロセスと予算サイクルを確認するため | 教育委員会主催の学校ICT説明会に参加し名刺交換する |
| 日本学生支援機構の奨学金事業部担当者 | 制度改定情報の連携可否とデータ取扱いルールを確認するため | 機構の広報窓口経由で事業提携相談として問い合わせる |
| 地域の民間奨学金財団（例：地元企業系育英会）の事務局担当者 | 掲載・マッチング提携の条件と財団側のニーズを把握するため | 財団の公式問い合わせ窓口から資料送付・面談依頼をする |
| 元教育委員会職員または元進路指導教員（アドバイザー候補） | 学校現場の意思決定慣行と導入時の障壁を助言してもらうため | 教育系人材紹介会社・大学教職課程の人脈経由で紹介を受ける |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 元同僚・知人の進路指導教員への直接相談 | 「奨学金申請の書類確認と生徒の進捗管理をAIで手伝う仕組みを作っています、無償で試してもらって使い勝手を教えてほしい」と個別に頼む |
| 教育委員会主催の進路指導担当者向け研修会・説明会 | 研修会の主催者に「奨学金業務の負担軽減について5分だけ紹介させてほしい」と依頼し、パイロット校募集の案内を配布する |
| 地域の学校向けICTベンダーとの共同提案 | 既存の学校向けICTベンダーの営業担当に「貴社の導入先の中で奨学金対応に困っている学校があれば同席させてほしい」と持ちかける |
| SNS（教育系Facebookグループ・進路指導教員コミュニティ） | 「奨学金申請の差し戻し対応に困っている先生、無償トライアルに協力してくれる学校を探しています」と投稿し反応した教員に個別連絡する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（新創業融資制度） | 法人設立から間もない代表者、自己資金を用意している創業者 | 運転資金の融資（融資額は 500万円 で想定）を受けられれば、パイロット校向けの人件費やチャットボット開発の外注費を設立直後から確保できる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数の少ない小規模事業者 | 学校向けの説明会出展費用やパンフレット・営業資料の作成費など、初期の販路開拓コストの一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツール・システムを導入する中小企業（導入企業側が対象） | 自社が提供するSaaSがITツールとして登録されれば、導入校側の費用負担を下げる訴求材料になり、営業のハードルを下げられる |
| 自治体の創業助成事業（例：東京都創業助成事業） | 都内等の対象地域で創業を予定・実行した個人・法人 | AIエンジニアやカスタマーサクセス人員の人件費、オフィス費の一部を助成対象にできる可能性があり、公庫融資と併用しやすい |
| 地方版IoT・DX推進補助金（都道府県・市区町村単位の教育DX関連事業） | 教育委員会と連携してICT導入を進める事業者 | 自治体一括導入プランの提案時に、自治体側の予算確保を後押しする材料として提示できる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
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