Who（誰が）
JA部会・農業法人・生産者協議会に所属する営農指導員と組合員（生産者）
対象とする社会課題：生産者団体における産地表示・生産履歴記録業務の過重負担
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
日本の農業現場では、部会長や営農指導員が本業の合間にGAP認証や産地証明のための記帳を担い続けている。手書きやExcelでの入力は圃場では後回しになりがちで、記録の抜けや遡及入力が常態化し、認証や表示の信頼性そのものを揺るがしている。スマホひとつで記録が完結する仕組みを届けることで、産地の持続可能性を守りたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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畑ログAIは、JA部会や生産者協議会の組合員が圃場でスマホを取り出し『8月3日、A圃場でトマトに殺虫剤〇〇を200倍希釈で散布』と話すだけで、AIが作業内容・農薬名・希釈倍率・日時・圃場IDを自動で構造化データに変換し、生産履歴データベースへ即時登録するサービスです。
営農指導員はダッシュボードで組合員全体の入力状況や農薬使用回数の超過・記帳漏れを一目で確認でき、『◯月のA圃場の農薬使用履歴を出して』とAIチャットに聞けば即座に答えが返ります。月次・年次にはGAP認証書類やトレーサビリティ資料をAIが自動でドラフト作成し、担当者は確認と押印だけで済むようになります。手書きやExcelでの記帳作業に月10〜20時間を費やしていた生産者団体の事務負担を大きく減らし、記録の信頼性も高めます。
日本の農業経営体は約92万経営体（2023年農業構造動態調査）あり、そのうち平均年齢68歳超の生産者が多数を占める中、農薬使用記録・施肥記録・収穫記録などを手書きやExcelで残す運用が続いている。
JA部会や生産者団体では、GAP認証や輸出向け産地証明のために月10〜20時間分の記帳作業が発生し、記帳漏れや遡及入力による記録の信頼性低下が常態化している。特に小規模な生産者団体（組合員50〜200名規模）では専任の事務担当者を置く余力がなく、部会長や営農指導員が本業の傍らで記録集約を担っており、離職や高齢化により継続性そのものが危ぶまれている。既存の営農管理システムはPC入力を前提とした設計が多く、圃場でスマホ音声や写真で即時記録できる仕組みが普及していないため、記録は結局後回しにされ精度が落ちる構造的問題がある。
音声認識（ASR）と自然言語処理により圃場での口頭・メモ入力を構造化データ（作業種別・資材名・使用量・日時・圃場ID）に自動変換する。
画像解析AIが散布写真や生育写真から作物種・病害虫兆候・農薬容器のラベルを認識し、記録内容とのクロスチェックによる自動検証を行う。異常検知モデルが農薬使用回数の超過や記帳の空白期間・矛盾する数値を検出し担当者にアラートを出す。生成AIがGAP認証書類・産地証明書・トレーサビリティレポートのドラフトを既存のフォーマットに合わせて自動作成する。
生産者は圃場でスマホアプリを開き、音声（例：『8月3日、A圃場でトマトに殺虫剤◯◯を200倍希釈で散布』）か作業後の写真を撮るだけで記録を完了させる。
AIが音声をテキスト化し作業内容・農薬名・希釈倍率・使用日・圃場IDを構造化データとして自動分類し、生産履歴データベースにリアルタイム登録する。営農指導員はダッシュボードで団体全体の入力状況・異常値（使用回数超過や記帳漏れ）を確認し、AIチャットに『◯月のA圃場の農薬使用履歴を出して』と質問すれば即座に回答が返る。月次・年次ではGAP認証申請書や産地表示ラベル用のトレーサビリティ資料をAIが自動でドラフト生成し、担当者は最終確認と押印のみで済むようになる。
| 部会長・事務局職員による記帳集約の人件費（月10〜20時間×時給1,500円想定） | 年額18万円〜36万円の目安 |
| GAP認証書類作成の外部委託費（社労士・行政書士等に依頼するケース） | 年額10万円〜30万円の目安 |
| 記帳漏れ・記録不備によるGAP認証差し戻し・再申請対応コスト（書類再作成＋審査再依頼） | 1件あたり5万円〜15万円の想定 |
| Excel管理の属人化による引継ぎ・離職時の業務停止リスク（後任育成期間の生産性低下） | 年間換算で20万円〜50万円相当の損失想定 |
| SaaS基本利用料（組合員100〜200名規模の団体） | 月額7万円（年額84万円） |
| 認証書類自動作成オプション（GAP認証ドラフト生成、年1回申請想定） | 1件1万円（年額1万円） |
| API連携料（商社・小売との接続、1本想定） | 月額3万円（年額36万円） |
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組合員50〜200名規模のJA部会では専任事務担当者を置けず、部会長や営農指導員が本業の傍らで農薬・施肥・収穫記録を手書きやExcelで集約しており、月10〜20時間の記帳作業が常態化している。
既存の営農管理システムはPC入力前提のため圃場での即時記録ができず、記録は後回しにされて記帳漏れや遡及入力による精度低下が起きている。GAP認証や輸出向け産地証明の取得には正確な生産履歴が必須だが、担当者の高齢化・離職により記録業務そのものの継続性が危ぶまれている。圃場で音声や写真を使い即時に記録が完了する仕組みが必要とされている。
PoC・実証実験フェーズ（0〜6ヶ月）は仕様が固まっていないため準委任契約が適しており、提携JA2団体との実証を通じて要件を確定させる進め方が現実的である。
初期導入・機能拡充フェーズ以降はMVP機能仕様が明確になるため請負契約への切替を推奨するが、音声認識精度は地域方言により変動するため受入基準（認識精度〇%以上等）を事前に数値で合意しておく必要がある。GAP認証書類フォーマットは認証機関の法改正で変わり得るため、保守フェーズは準委任または月額保守契約で柔軟に対応できる体制にすることを推奨する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | JA部会・生産者協議会の組合員（生産者本人、圃場での音声・写真記録を行う） |
| セカンダリ | 営農指導員・部会長（団体全体の記録状況確認、異常値対応、書類確認） |
| 管理 | JA団体事務局担当者（アカウント管理、認証書類の最終確認・提出、API連携設定） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 音声記録構造化機能 | 音声入力→ASRで文字化しNLPで作業種別・資材名・使用量・日時・圃場IDに構造化→DB登録 |
| 写真記録構造化機能 | 圃場写真入力→画像解析で作物種・作業内容を推定→構造化データとして生産履歴DBに登録 |
| 農薬ラベル画像認識・クロスチェック | 農薬容器写真入力→ラベル認識し記録済み農薬名・希釈倍率と照合→不一致時に確認依頼を表示 |
| 異常検知アラート機能 | 日次記録データ→異常検知モデルで使用回数超過・空白期間・矛盾値を判定→担当者にアラート通知 |
| 生産履歴ダッシュボード | 団体全体の記録データ→圃場別・作業別に集計→入力状況・異常件数を管理画面に一覧表示 |
| AIチャット問い合わせ | 自然言語の質問文入力→DB検索で該当履歴を抽出→回答文を生成してチャット画面に表示 |
| GAP認証書類自動生成 | 蓄積された生産履歴データ→生成AIが既存フォーマットに記入→認証書類ドラフトPDFを出力 |
| 産地証明・トレーサビリティレポート自動生成 | 圃場・作業履歴データ→輸出先要件フォーマットに変換→証明書ドラフトを出力 |
| 圃場・組合員マスタ管理 | 団体事務局が圃場情報・組合員情報を登録→マスタDB更新→記録入力時の選択候補として提示 |
| 外部システムAPI連携 | POS・EC・既存営農管理システムからのデータ要求→トレーサビリティデータを抽出・変換→API経由で送信 |
| 地域別データ分析レポート配信 | 地域単位の生産動向・農薬使用実態データ→統計処理・可視化→自治体・商社向けレポートとして出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
organizations | id, name, plan_type, member_count, contract_start_date, billing_amount |
members | id, org_id, name, phone_number, role, registered_field_ids |
fields | id, org_id, member_id, field_name, crop_type, area_sqm, location_lat, location_lng |
work_records | id, field_id, member_id, work_type, input_type, raw_text, recorded_at |
pesticide_usages | id, work_record_id, pesticide_name, dilution_ratio, dosage, target_pest, usage_count |
photos | id, work_record_id, image_url, analysis_result, taken_at |
anomaly_alerts | id, org_id, field_id, alert_type, detail, status, detected_at |
certification_documents | id, org_id, doc_type, status, draft_content, generated_at, submitted_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン・団体選択画面 |
| 2 | 音声記録入力画面 |
| 3 | 写真撮影・アップロード画面 |
| 4 | 記録一覧・検索画面 |
| 5 | 営農指導員ダッシュボード |
| 6 | 異常検知アラート画面 |
| 7 | 認証書類自動生成画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Whisper API（日本語方言含む音声認識精度が高い） |
| 2 | GPT-4o（構造化抽出と書類ドラフト生成を一括対応） |
| 3 | AWS Rekognition（農薬ラベル・作物画像の解析に利用） |
| 4 | PostgreSQL（履歴データの構造化管理に実績あるRDB） |
| 5 | React Native（iOS/Android両対応を単一コードで実現） |
| 6 | AWS（国内リージョン対応と段階的スケーリングが容易） |
| 7 | Auth0（団体・組合員単位の権限管理を短期構築） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 稼働率99.5%以上、圃場作業時間帯(5-19時)の障害復旧を1時間以内とする |
| 性能 | 性能: 音声入力から構造化データ登録完了まで平均5秒以内、同時アクセス1,000ユーザーまで対応 |
| セキュリティ | セキュリティ: 農薬使用履歴等のデータ通信はTLS1.2以上で暗号化、事務局アカウントはSSO+二要素認証を必須化 |
| データ保存 | データ保存: 生産履歴データを最低5年間保存し、日次バックアップとGAP認証要件に準拠した保管体制を維持 |
| 運用 | 運用: サポート窓口を平日9-18時に電話・チャットで対応、音声認識モデルは月次で地域方言データを反映して更新 |
| 拡張性 | 拡張性: 契約団体600団体・組合員10万人規模までデータベースを水平スケール可能な設計とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 提携JAの記帳作業に実際に同席し、音声メモや写真を人力でExcelに構造化する代行作業を行い、削減できる時間の見込みと入力項目の粒度を確かめる | 交通費と作業時間のみ、外部発注はほぼ不要 |
| ②最小システム | 既存の音声認識APIとチャット型の問い合わせ画面だけを組み合わせた簡易プロトタイプを数圃場で試用し、認識精度と現場での使い勝手を検証する | AI利用料と簡易画面の外注費のみ、短期間の開発で収まる規模感 |
| ③本開発 | 画像解析による写真クロスチェック・異常検知アラート・GAP認証書類の自動ドラフト生成まで含むフル機能を開発し、複数団体への本格導入を行う | 外注中心の開発で数か月分の費用感、クラウドインフラ費用も継続発生 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 提携予定JA部会の部会長・営農指導員 | 現場の記帳負担と圃場運用の実態を把握し試作版の実証協力を得るため | 県中央会または既存の農業経営コンサル経由で紹介を依頼する |
| JA県中央会の営農支援部・スマート農業推進担当者 | 県内JA部会への横展開と代理店販売提携の可否を判断する窓口となるため | 県中央会の広報窓口またはスマート農業関連セミナーで名刺交換する |
| 日本GAP協会またはASIAGAP事務局の認証審査担当者 | 認証書類自動生成機能が審査基準を満たすか事前に確認するため | 協会公式サイトの相談窓口フォームから事業説明資料を送付する |
| 農業資材商社（クミアイ化学・住友化学系列代理店等）の営業部長 | 農薬販売網を通じた代理店展開と現場配布チャネルを確保するため | 既存の資材商社の展示会・農業機械フェアで直接商談を申し込む |
| 輸出商社・小売企業のトレーサビリティ・品質保証担当者 | 輸出向け産地証明APIのニーズと必要データ項目を確認するため | JETRO農林水産・食品輸出相談窓口経由で担当者紹介を受ける |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| JA部会・生産者協議会への直接アプローチ | 「農薬使用記録の記帳作業を、音声で話すだけで自動入力できる試作品を無料で試してもらえないか」と部会長・営農指導員に直接依頼する |
| 農業資材商社経由の紹介 | 既に生産者団体と取引のある資材商社の営業担当に「記帳作業の負担を減らす仕組みを一緒に提案してほしい」と協業を打診する |
| 県農業試験場・普及センターとの実証連携 | 普及指導員に「実証フィールドとして圃場を紹介してほしい、記録時間の削減効果を一緒に測らせてほしい」と依頼する |
| GAP認証コンサルタント・認証機関からの紹介 | 認証取得を支援するコンサルタントに「書類作成が大変な団体を紹介してほしい、記録の自動化で申請書ドラフトまで支援できる」と伝える |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度（新規開業資金） | 法人設立後まもない代表者、実質的な創業者 | 自己資金100万円を元に運転資金の融資（融資額は500万円を想定）を受けられる制度で、設立初期の人件費・開発外注費に充当できる候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会・商工会議所の管轄地域の小規模事業者 | JA部会向けの営業資料作成やウェブサイト整備、展示会出展など販路開拓費用の一部をカバーできる候補になる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的な製品・サービス開発を行う中小企業・小規模事業者 | 音声認識・画像解析AIの試作開発や機能拡充フェーズの外注費・機器費に対する補助の候補になる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 顧客であるJA部会・生産者協議会側がダッシュボードや連携APIを導入する際の費用負担を軽減し、導入の後押しになる候補になる |
| 農林水産省 スマート農業技術の生産現場実装等事業 | スマート農業技術を生産現場に実装する事業者・生産者団体 | 音声記録・トレーサビリティ自動化という農業DXの実装支援分野に合致し、実証・導入拡大フェーズでの活用候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
農業・食料領域に取り組む創業者がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録動向などにもとづく自動集計の相対表示です。