Who（誰が）
築15年以上・50〜300戸規模の分譲マンション管理組合と、複数組合を受託する全国約200社の管理会社が対象顧客である
対象とする社会課題：集合住宅共用部の電力・設備の非効率利用と管理組合の対応力不足
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
分譲マンションの多くは築20年を超え、輪番制で選ばれた住民が専門知識のないまま電気代の高騰に向き合っている。管理会社も担当棟数が多く個別提案に手が回らない。誰かの負担で我慢するのではなく、データが「なぜ」を説明してくれれば、忙しい理事でも納得して判断できる。そんな仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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分譲マンションの管理組合(理事は輪番制の住民)向けに、分電盤へ後付けした小型IoT電力センサー(3〜5台、1台2万円程度)で共用部(照明・エレベーター・給水ポンプ等)の電力使用量を30分単位で計測し、AIが過去データや類似規模マンションとの比較から削減余地を検出するサービスです。
理事はLINEでAIに『なぜこの提案か』を平易な言葉で質問でき、専門知識がなくても納得して意思決定できます。月次レポートや総会承認資料もAIが自動生成し、輪番理事の作業負担を減らします。管理会社には複数組合を一覧管理できるダッシュボードを提供し、1人で30〜50棟を担当する担当者の個別提案作成の手間も軽減します。
国内の分譲マンションは約695万戸(2023年国交省調査)存在し、多くが築20年以上で共用部の照明・エレベーター・給水ポンプ等が旧式のまま稼働している。
管理組合は輪番制の一般住民(平均60代以上)で構成され、専門知識も時間もなく、電気代高騰(過去3年で平均1.4倍)への対応は管理会社の見積承認のみになりがちである。管理会社も1人で30〜50棟を担当し個別提案を作る余力がない。結果、LED化程度の単発対策で終わり、稼働時間や設備連動の改善は放置される。既存の省エネ診断は単価30万円以上のコンサル型が多く、50戸未満の中小組合(全体の約62%)には手が届かない。
予測AIが電力センサーの時系列データと外気温・稼働スケジュールから設備別の異常検知とベースライン予測を行い、削減余地を定量化する。
最適化AIが照明タイマーやポンプ運転の改善案を投資回収期間付きで複数提示する。自然言語対話AI(LLM)が理事会からの質問に平易な言葉で回答し合意形成を支援する。類似規模マンション群の匿名化データを統計比較することで、説得力ある根拠を自動生成する。
管理組合は分電盤に後付け可能な小型IoT電力センサー(1台2万円程度、3〜5台設置)を導入し、30分単位の使用量データをクラウドへ送信する。
AIが過去データと類似規模の他組合データを比較し、設備ごとの異常稼働や削減余地を検出、月次で理事会向けに対話型レポートを生成し具体的な削減額を提示する。理事はLINE連携のチャットでAIに「なぜこの提案か」を平易な言葉で質問でき、専門知識なしで意思決定できる。総会承認資料もAIが自動生成し、輪番理事の負担を軽減する。管理会社には複数組合を一覧管理できるダッシュボードを提供する。
| 共用部電気代の無駄(旧式設備の非効率稼働分、150戸規模の目安) | 年額約30〜40万円 |
| 輪番理事の資料作成・確認にかかる拘束時間(時給換算) | 年額約6万円相当(月5時間×12ヶ月×時給1,000円換算) |
| 単発の省エネ診断コンサル費用(50戸未満は対象外になりがちだが依頼する場合) | 1回30〜50万円 |
| 設備の突発故障・緊急修繕費(予兆把握なしでの対応) | 年額10〜20万円の想定 |
| 管理組合向け月額サブスクリプション(センサー3〜5台リース込み) | 月額18,000円(年額216,000円) |
| 成功報酬型シェア課金(導入後1年間、削減電気代の15%) | 年額12,000〜37,500円(平均削減額8〜25万円/組合を想定) |
| 管理会社向けSaaSライセンス(組合数×月額500円) | 10組合契約の管理会社で月額5,000円(年額60,000円) |
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国内約695万戸の分譲マンションの多くは築20年以上で共用部設備が旧式のまま稼働し、電気代は過去3年で平均1.4倍に高騰しているが、輪番制で専門知識のない理事会は管理会社の見積を承認するだけになりがちである。
管理会社も1人で30〜50棟を担当し個別の省エネ提案を作る余力がなく、結果としてLED化程度の単発対策で終わっている。既存の省エネ診断は単価30万円以上のコンサル型が中心で、全体の約62%を占める50戸未満の中小組合には手が届かない。安価なセンサーとAIによる自動分析・平易な説明の仕組みがあれば、専門知識のない輪番理事でも継続的な省エネ判断ができるようになる。
MVPフェーズは異常検知AIの精度検証(誤差率15%以内が目標)やLLM対話の応答品質など仕様が実証段階で確定しにくいため、準委任契約が向く。
センサー計測基盤やレポート出力画面など仕様が固まった部分は、フェーズを区切って請負に切り出すことも検討できる。発注時は「誤差率15%以内」「継続率85%」等のKPIを契約上の努力目標・検収基準の参考値として明記し、AIモデルの成果そのものを完全保証させる契約にしない注意が必要である。実証フェーズ(0-6ヶ月)は準委任で小さく検証し、初期展開フェーズ以降に機能単位で請負契約へ移行する段階的な発注が現実的である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 管理組合の理事(輪番制、60代以上が中心。専門知識なしでの意思決定支援が必要) |
| セカンダリ | 管理会社の担当者(1人で30〜50棟を受託し、複数組合を横断管理する立場) |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当およびデータサイエンティスト(AIモデルの精度検証・チューニング、センサー保守手配を担当) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 電力センサーデータ収集機能 | 分電盤IoTセンサーの30分値→クラウド受信・正規化→設備別時系列データとして格納 |
| 異常検知・ベースライン予測AI機能 | 電力データと外気温・稼働スケジュール→AIで予測分析→設備別異常箇所と削減余地額を算出 |
| 設備改善最適化提案AI機能 | 削減余地データ→照明タイマー等の運転条件を最適化計算→投資回収期間付き改善案を複数提示 |
| 理事会対話AIチャット機能 | 理事のLINE質問文→LLMが分析根拠を参照し生成→平易な説明文を返信 |
| 類似組合統計比較・根拠生成機能 | 自組合データと匿名化された類似規模組合データ→統計比較処理→比較根拠グラフを出力 |
| 月次AIレポート自動生成機能 | AI分析結果一式→レポートテンプレートへ自動反映→月次PDFレポートを理事会へ配信 |
| 総会承認資料自動生成機能 | 年間の削減実績・提案データ→総会様式に整形→承認用資料PDFを自動作成 |
| 管理会社向け複数組合ダッシュボード | 受託組合の稼働・削減状況データ→一覧集計処理→管理会社向けダッシュボードに表示 |
| 成功報酬算定・請求機能 | 導入前後の電気料金実績データ→前年差分15%を計算→成功報酬請求額を自動算出 |
| 施工会社紹介・工事仲介管理機能 | 承認済み改善提案データ→提携施工会社への発注連携→工事金額の5〜8%を手数料計上 |
| サブスクリプション契約・課金管理機能 | 組合契約情報→月額1.8万円の課金処理→請求書を自動発行 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
associations | id, name, unit_count, address, contract_plan, management_company_id, created_at |
management_companies | id, name, contact_person, contract_type, dashboard_plan, created_at |
sensors | id, association_id, install_location, device_serial, install_date, status |
power_readings | id, sensor_id, timestamp, kwh, voltage, temperature |
anomaly_detections | id, association_id, sensor_id, detected_at, anomaly_type, severity, baseline_value, actual_value |
reports | id, association_id, period, pdf_url, total_saving_estimate, generated_at |
proposals | id, association_id, category, description, investment_cost, payback_period_months, status |
billing_records | id, association_id, billing_type, amount, period, success_fee_base, status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 理事会向けダッシュボード |
| 2 | LINEチャット相談画面 |
| 3 | 月次レポート閲覧画面 |
| 4 | 設備改善提案一覧画面 |
| 5 | 管理会社向け一覧管理画面 |
| 6 | センサー設置状況管理画面 |
| 7 | 総会資料自動生成画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS IoT Core:センサーデータ収集を低コストでスケール可能 |
| 2 | TimescaleDB:時系列電力データの高速集計に最適 |
| 3 | Python/scikit-learn:異常検知・予測モデル構築の実績豊富 |
| 4 | OpenAI API(GPT-4):対話とレポート平易化文章生成を実現 |
| 5 | LINE Messaging API:理事の日常利用チャネルに直結し導入障壁低減 |
| 6 | Next.js:ダッシュボードUIを高速開発しSEOにも対応 |
| 7 | Terraform:インフラ構成をコード化し複数拠点展開を効率化 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: センサーデータ収集基盤は月間稼働率99.5%以上を維持する |
| 性能 | 性能: 800組合・最大4000台のセンサーデータを月次バッチ処理し24時間以内にレポート生成を完了する |
| セキュリティ | セキュリティ: 電力使用量・組合個人情報はTLS1.3で通信暗号化、保存時はAES256で暗号化する |
| 運用 | 運用: センサー故障検知から現地交換対応まで72時間以内に完了する体制を維持する |
| 拡張性 | 拡張性: 導入組合数800組合到達時点でもデータ処理遅延が5分以内に収まる設計とする |
| 監査対応 | 監査対応: AI提案・異常検知の根拠データとログを5年間保存し監査要求に対応する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 協力してくれる管理組合に既存の電気料金請求書を提出してもらい、手作業で使用パターンを分析し、削減提案とレポートを人手で作って理事会に提示、反応を確認する | 自分の稼働時間と交通費だけ |
| ②最小システム | 分電盤に後付けできる市販の電力センサーを数台設置し、クラウドに蓄積したデータをスプレッドシートと簡易ダッシュボードで可視化、月次レポートを半自動で生成して継続利用してもらえるか検証する | センサー機材費とクラウド利用料の範囲、外注は最小限 |
| ③本開発 | 異常検知AIと投資回収期間付き最適化提案、理事会向け対話型チャットと総会資料の自動生成機能を実装し、複数組合を横断管理できる管理会社向けダッシュボードを構築する | 外注開発で数か月分の費用と、AI利用料・データサイエンティストの人件費 |
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システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 大手マンション管理会社の技術部門責任者(例:日本ハウズイング、大京アステージ等) | 複数組合への一括導入経路を持ち、ダッシュボード提携の意思決定者となるため | 業界団体(マンション管理業協会)の展示会・セミナーで名刺交換し個別商談を依頼する |
| 50〜100戸規模の管理組合理事長(輪番制・自主管理または中小管理会社委託) | 実証実験の第一号顧客候補として現場の負担感と受容性を検証するため | 地域のマンション管理士会や自治体の管理組合支援窓口経由で紹介を受ける |
| 電力センサー製造ベンダーの営業担当(IoTデバイスメーカー) | 1台2万円台での量産・カスタマイズ供給可否と保守体制を確認するため | IoT展示会(CEATEC等)や産業技術総合研究所の技術マッチング制度で接触する |
| LED・インバーターポンプ施工会社の営業責任者(地域密着型工事業者) | 設備更新仲介手数料モデルの提携先として工事品質と紹介料条件を確認するため | 管理会社からの紹介、または省エネ改修の実績がある工事業者を自治体HPで探す |
| マンション管理士(国家資格保有者・独立系コンサルタント) | 総会資料作成支援やAI提案の専門性担保について助言を得るため | 日本マンション管理士会連合会の相談窓口経由で紹介を依頼する |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 管理会社への直接アプローチ | 中小規模の管理会社の担当者に「電気代高騰で悩む理事会向けに、月次で削減提案を自動で出すツールを試験導入させてほしい」と個別に依頼する |
| 自主管理組合・輪番理事のコミュニティ | マンション管理士会や自主管理組合の勉強会に参加し「輪番理事の負担を減らすAIレポートを無償で試してもらえないか」と声をかける |
| 管理業協会・マンション管理士会のセミナー | セミナー後の名刺交換で「電気代の見積り承認だけで終わっている組合はないか、実証に協力してほしい」と直接相談する |
| 知人・専門家紹介（建築士・電気工事店） | 取引のある電気工事店や建築士に「センサー設置先の管理組合を紹介してほしい、設置と分析は無償で行う」と依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 法人設立直後で担保・保証人なしの創業者 | センサー量産費や営業人員の採用費など創業初期の運転資金に使える制度で、この事業では融資合計 500万円 を想定している |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数が少ない法人・個人事業主） | 管理会社向けの提案チラシ作成やオンライン申込みページの構築など、販路開拓費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的なサービス・試作品開発を行う中小企業 | 電力センサーと異常検知AIモデルの試作・検証といった設備投資型の開発費を対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 管理会社向けダッシュボードやクラウド分析基盤の導入・利用費用の一部が対象になり得る |
| 国土交通省 既存建築物省エネ化推進事業 | 既存建築物（マンション共用部含む）の省エネ改修を行う事業者・管理組合 | LED化やインバーターポンプ更新など提案先の設備更新工事に管理組合側が使える補助制度で、紹介料モデルの後押しになる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
脱炭素・省エネ領域で挑戦する仲間がコミュニティに集まっています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧やお気に入り登録などの自動集計にもとづく相対的な表示です