Who（誰が）
従業員10〜100名規模で複数品目を栽培する農業法人の経営者・経理担当者・圃場責任者、および導入を仲介するJA・農業機械商社の担当者
対象とする社会課題：農業法人が作物ごとの労務コスト・原価を把握できず、経営判断が勘と経験に依存している
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
複数の作物を育てる農業法人ほど、どの作物が儲かっているかを誰も正確に把握できていない。紙の日報とExcelでは人件費や資材費を作物別に按分する余裕がなく、決算は数ヶ月遅れ、補助金や融資の書類も間に合わない。この見えない部分を、日々の作業記録から自動で数字にすることが、この事業の役目です。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資1,000万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、この事業の課題設定・解決アプローチ・収益計画を読み込んだ状態で、資料の素案をその場で作成します。気になるものから押してお試しください。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
アグリ原価AIは、農業法人向けに作物別・圃場別の労務コストと原価をリアルタイムで見える化するSaaSです。
圃場責任者やパート従業員はスマホアプリで「除草」「収穫」などの作業内容と対象圃場をワンタップで記録し、GPSと作業時間から工数データが自動集計されます。経営者や経理担当者はダッシュボードでトマト・キュウリなど作物ごとの人件費・資材費・農薬肥料費・機械償却費を月次で確認でき、チャットボットに「今月のトマトの原価率は？」と聞けば即座に回答が返ります。決算期にはAIが作物別損益レポートを自動生成し、金融機関や補助金申請にそのまま添付できます。従来2〜3ヶ月かかっていた月次決算を短縮し、経理担当者1〜2名の手作業集計から解放することを目指します。
農林水産省の調査では法人経営体は約3.3万法人存在し、複数品目を栽培する法人ほど作業日報や資材費の記録が属人化しやすい。
多くの現場では紙の日報やExcelで作業時間を記録するのみで、作物別・圃場別に人件費や資材費を按分計算できておらず、決算時にどの作物が赤字かを把握できないまま次年度の作付計画を立てている。従業員10〜50名規模の法人では、パート・季節雇用者が多く勤怠と作業内容の紐付けが煩雑で、経理担当者1〜2名が手作業で集計するため月次決算が2〜3ヶ月遅れることが常態化している。結果として補助金申請や融資審査で必要な原価データが提出できず、規模拡大や新規就農者への技術承継も進みにくい。既存の農業会計ソフトは複式簿記の入力支援が中心で、作業記録と原価をリアルタイムに紐付ける機能が弱く、この「作物別損益の見える化」という課題は未解決のまま残っている。
需要予測AIが過去の作付・収穫実績と気象庁API・衛星画像データを組み合わせ、作物ごとの収穫時期と必要労働力を予測して人員配置を最適化する。
自然言語処理による対話AIが日報入力の補助（音声入力からのテキスト化・作業分類の自動タグ付け）と経営者からの質問応答を担い、入力負荷を従来比で大幅に軽減する。機械学習による原価配賦エンジンが共通経費（機械・水道光熱費等）を作業時間データに基づき作物別に自動按分し、従来手作業だった按分計算を自動化する。異常検知AIが想定外のコスト増加や作業時間の乖離を検知し、経営者にアラート通知する。
圃場責任者・パート従業員はスマホアプリで作業内容（除草・収穫・出荷準備等）と対象圃場・作物をワンタップで記録し、GPSと作業時間から工数データが自動集計される。
経営者・経理担当者はダッシュボードで作物別・圃場別の人件費、資材費、農薬・肥料費、機械償却費を月次・週次でリアルタイム確認でき、AIが過去実績と気象データから収穫時期・必要人員数を予測して人員配置案を提示する。チャットボット形式のAIアシスタントに「今月のトマトの原価率は？」「来月の人員は何人必要？」と自然文で問い合わせると、蓄積データから即座に回答が得られる。決算期にはAIが自動生成した作物別損益レポートをそのまま金融機関や補助金申請に添付できる帳票として出力し、経理業務の工数を大幅に削減する。
| 経理担当者の手作業集計人件費（月20時間×時給1,500円換算） | 年間36万円相当 |
| 月次決算遅延による赤字作物の作付継続損失（1品目あたり） | 年間100万円〜300万円の想定 |
| 人員不足による出荷遅延・収穫ロス（繁忙期年2〜3回発生） | 年間30万円〜80万円の想定 |
| 補助金・融資申請書類の作成人件費（経理担当3〜5日×日当1万円換算） | 年間3万円〜5万円（申請1回あたり） |
| スタータープラン（従業員10名未満） | 月額3万円 |
| スタンダードプラン（従業員10〜50名未満）＋帳票自動生成オプション | 月額9万円（月額8万円＋1万円） |
| エンタープライズプラン（従業員50名以上） | 月額15万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
従業員10〜50名規模の複数品目栽培法人では、パート・季節雇用者の勤怠と作業内容の紐付けが紙日報やExcelで属人的に行われており、作物別・圃場別の原価按分ができていない。
経理担当者1〜2名が月次で手作業集計するため決算が2〜3ヶ月遅れることが常態化し、どの作物が赤字か把握できないまま次年度の作付計画を立てている。補助金申請や融資審査に必要な原価データも提出できず、規模拡大や技術承継の障壁になっている。既存の農業会計ソフトは複式簿記入力支援が中心で、作業記録と原価をリアルタイムに紐付ける機能が弱いため、この課題を解決する専用システムが必要である。
PoCフェーズ(0-6ヶ月)は要件が流動的でAI予測精度の検証を繰り返すため準委任契約が向く。
正式版リリース以降のMVP開発（作業記録アプリ・ダッシュボード・原価配賦エンジン基本版）は仕様が固まるため請負契約とし、成果物と受入基準（作物別原価表示の按分精度誤差5%以内など）を契約書に明記する。AI予測系機能（需要予測・異常検知）は精度目標の達成が不確実なため、成果保証を求めず準委任での改善サイクル契約とすることを推奨する。発注時は圃場責任者・パートのITリテラシー差を踏まえ、UI検証を現場の農業法人担当者と共同で行う工程を契約スコープに含めること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 圃場責任者・パート従業員（作業記録アプリの日常入力者、想定10〜50名規模法人の現場スタッフ） |
| セカンダリ | 経営者・経理担当者1〜2名（ダッシュボード閲覧、月次原価確認、補助金申請書類作成） |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当者およびJA・農業機械商社の代理店担当者（顧客企業のアカウント設定・導入支援・権限管理） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 作業記録入力機能 | 圃場責任者が作業種別・圃場・作物をタップ選択→サーバ送信→作業ログDBに保存 |
| GPS工数自動集計機能 | スマホGPS位置情報と作業時間→圃場別に自動突合→工数データを生成 |
| 音声入力・自動タグ付けAI機能 | 音声入力の作業内容→自然言語処理でテキスト化・作業分類→タグ付きログ出力 |
| 原価配賦エンジン機能 | 工数データと共通経費（水道光熱費等）→機械学習で作物別按分計算→作物別原価を出力 |
| 原価ダッシュボード機能 | 作物別・圃場別原価データ→週次月次で集計→グラフ付きダッシュボード表示 |
| 需要予測AI機能 | 過去収穫実績・気象庁API・衛星画像→機械学習で収穫時期予測→予測日と誤差範囲を出力 |
| 人員配置最適化機能 | 収穫予測データと従業員稼働実績→必要人員数を算出→週次人員配置案を提示 |
| 異常検知AIアラート機能 | 日次コスト・作業時間データ→異常値を統計モデルで検知→経営者へアラート通知 |
| AIチャットアシスタント機能 | 経営者の自然文質問「今月の原価率は？」→蓄積データ検索・回答生成→回答テキスト表示 |
| 帳票・レポート自動生成機能 | 月次原価データ→補助金・融資用テンプレートに変換→PDF帳票を出力 |
| 導入データ移行・初期設定支援機能 | 既存Excel・紙日報データ→CSV変換・圃場マスタ登録→初期システム設定完了 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
法人企業 | 法人ID, 法人名, プラン種別, 従業員数, 契約開始日, 解約フラグ |
圃場 | 圃場ID, 法人ID, 圃場名, 所在地, 面積, GPS座標 |
作物栽培計画 | 計画ID, 圃場ID, 作物名, 作付日, 予定収穫日, 品種 |
従業員 | 従業員ID, 法人ID, 氏名, 雇用形態, 時給単価, 所属圃場ID |
作業記録 | 記録ID, 従業員ID, 圃場ID, 作業種別, 開始時刻, 終了時刻, GPS位置 |
資材費データ | 資材ID, 圃場ID, 品目名, 数量, 単価, 購入日, 資材区分 |
原価配賦結果 | 配賦ID, 圃場ID, 作物名, 対象月, 人件費, 資材費, 機械償却費, 合計原価 |
気象・予測データ | 地点ID, 日付, 気温, 降水量, 予測収穫日, 予測誤差日数 |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 作業記録入力(スマホ) |
| 2 | 音声入力・作業分類確認 |
| 3 | 原価ダッシュボード |
| 4 | 作物別損益一覧 |
| 5 | 人員配置予測画面 |
| 6 | AIチャット問い合わせ |
| 7 | 帳票・レポート出力 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Flutter(iOS/Android共通アプリ開発の効率化) |
| 2 | AWS(圃場データのスケーラブルな基盤構築) |
| 3 | PostgreSQL(法人別データを厳密に管理) |
| 4 | Python/Scikit-learn(原価配賦・需要予測モデル構築) |
| 5 | OpenAI API(自然言語チャット問い合わせ対応) |
| 6 | 気象庁API連携(収穫時期予測の外部データ取得) |
| 7 | Metabase(経営者向けダッシュボード可視化) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性99.5%以上を目標とし、月間計画停止を除くダウンタイムは4時間以内とする | 可用性99.5%以上を目標とし、月間計画停止を除くダウンタイムは4時間以内とする |
| ダッシュボード表示のレスポンスタイムは95パーセンタイルで3秒以内とする | ダッシュボード表示のレスポンスタイムは95パーセンタイルで3秒以内とする |
| 同時接続は3年目想定300法人×平均20ユーザー＝6000セッションに対応する | 同時接続は3年目想定300法人×平均20ユーザー＝6000セッションに対応する |
| 通信はTLS1.2以上で暗号化し、個人情報・作業データはDB上でも暗号化保存する | 通信はTLS1.2以上で暗号化し、個人情報・作業データはDB上でも暗号化保存する |
| データバックアップは日次実施、障害時RTO4時間・RPO1時間以内で復旧する | データバックアップは日次実施、障害時RTO4時間・RPO1時間以内で復旧する |
| 作業ログ・原価データは法令対応のため最低5年間保持し、法人単位でアクセス権限を分離する | 作業ログ・原価データは法令対応のため最低5年間保持し、法人単位でアクセス権限を分離する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証（Excel・ヒアリングベース） | モデル法人数社の作業日報と資材費データをExcelで受け取り、手作業で作物別に按分計算してみて、経営者が本当に見たい指標は何かを確認する | 交通費と担当者の作業時間のみ |
| ②最小システム（記録アプリ＋簡易ダッシュボード） | 作業内容と圃場をワンタップ記録するスマホアプリの簡易版と、月次の作物別人件費・資材費を表示するだけのダッシュボードを作り、PoC法人で実データを蓄積する | 外注で数か月分の開発費用と、AI機能は使わずクラウド利用料程度 |
| ③本開発（AI予測・自動配賦・帳票出力） | 需要予測AI、原価配賦エンジン、対話AI、帳票自動生成機能を本実装し、JA・農業機械商社との代理店契約に耐えるSaaS正式版として提供する | エンジニア複数名分の人件費とAI利用料を含む本格的な開発費用 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 複数品目栽培の農業法人代表・経営者（従業員20〜50名規模の施設園芸法人） | 現場の原価把握の困り具合とPoC協力可否を直接確認するため | 地域農業経営者交流会や県農業経営支援センターの紹介で接点を作る |
| JA（農業協同組合）営農経済事業部の営農指導員・部門責任者 | 管内法人への導入紹介チャネルと現場データの実態を把握するため | 地域JA本店の営農部に代表電話で問合せ、事業提案書を持参訪問 |
| 地域農業機械商社（クボタ・ヤンマー系列代理店）の法人営業責任者 | 既存顧客基盤への横展開と代理店契約の実現可能性を探るため | 農業機械展示会（農機ショウ等）のブースで名刺交換し個別商談設定 |
| 農業経営アドバイザー（中小企業診断士・日本政策金融公庫認定） | 融資審査で必要な原価データの様式・実務上の要件を確認するため | 農業経営アドバイザー協議会の会員名簿から紹介依頼、面談申込 |
| 一般財団法人日本気象協会の農業気象データ担当者 | 収穫時期予測に使う気象API連携の仕様と利用条件を確認するため | 協会の法人向け問合せ窓口から事業概要を送付し打合せを依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| JA（農業協同組合）の営農指導員経由 | 「作物別の原価が見えず経営判断に困っている法人を紹介してほしい、まず無料でヒアリングだけさせてほしい」と営農経済連や地域JAの担当者に依頼する |
| 農業経営コンサルタントの顧問先紹介 | 「顧問先の決算支援で困っている法人があれば、原価可視化のヒアリングに同席させてほしい」とコンサルタントに提案し、同行訪問を依頼する |
| 農業法人向け展示会・実証事業の場 | 展示会ブースや自治体主催の実証事業説明会で「今の作業日報の管理方法を教えてほしいだけ」と声をかけ、名刺交換後に個別ヒアリングの約束を取る |
| 農業機械商社の営業担当経由 | 「機械の販売時に原価管理で困っている法人があれば、まず話を聞かせてもらえないか同行させてほしい」と商社の営業担当に依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 創業前・創業後間もない法人・個人事業主 | 運転資金と設備資金を別枠で調達でき、着金は設立から2か月目ごろが目安。融資合計は1,000万円の想定で、開発初期の人件費・機材調達に充てられる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会議所・商工会の管轄地域の小規模事業者 | 展示会出展費用やチラシ・ウェブサイト制作などJA・農業機械商社への営業活動の初期費用の一部をカバーできる可能性がある |
| IT導入補助金（デジタル化基盤導入類型等） | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（この場合は導入先の農業法人が対象になることが多い） | 顧客である農業法人がSaaS導入費用の一部を補助対象にできれば、初期導入・データ移行支援の商談が進めやすくなる |
| 農林水産省 スマート農業技術活用促進に関する支援策（スマート農業実証・導入関連事業） | スマート農業技術を開発・実証する事業者、および導入する農業法人 | AI予測エンジンや原価配賦の実証実験を農業法人と共同で行う際の費用支援や、実証フィールドの確保につながる可能性がある |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成事業（自治体の創業助成金の一例） | 都内で創業を予定または創業から間もない中小企業者 | 自己資金100万円に加え、人件費や賃借料など創業初期の運転資金の一部を助成金で補える可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
農業×AIの領域に挑む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの動向にもとづく自動集計の相対表示です。