Who（誰が）
搾乳牛30〜200頭規模の酪農家約8,000戸、JA・地域飼料商社、酪農コンサルタント・獣医師ネットワークを主要な利用者・提携先とする
対象とする社会課題：飼料価格高騰で酪農経営が圧迫され、配合設計と調達の両面で最適化できていない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
輸入穀物価格の高騰で飼料費が経営コストの半分を超える酪農家も少なくないのに、配合を見直せる専門栄養士は全国に数百人しかいない。多くの農家はJAの汎用配合表や経験則に頼るしかなく、乳量や乳質、コストのバランスを毎月見直す余力がない。配合ナビAIは、日々の搾乳データと原料相場をAIが読み解き、栄養士がいなくても最適な配合と発注のタイミングを届けることで、経営の踏ん張りどころを支えたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資700万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「配合ナビAI」は、搾乳牛30〜200頭規模の酪農家が、日々の乳量・乳脂肪率・体重・飼料在庫データをIoT搾乳記録計から自動連携し、AIが牛群ごとの栄養要求量と飼料原料の市場価格をもとに毎週コスト最小の配合レシピを提示するサービスです。
農家はスマホやPCのダッシュボードでレシピを確認し、「今月の飼料コストを5%下げたい」とチャットで相談すれば、AIが代替原料と切替タイミングを提案します。原料価格が下がるタイミングをAIが予測し、提携商社へワンクリックで発注できるため、経験則やJAの汎用配合表に頼っていた配合設計が、週次でデータに基づき更新される仕組みに変わります。専門栄養士を雇えない中小規模農家でも、月額SaaS利用料を払うことで個別最適化された配合と割安な調達判断を得られます。
国内酪農家は約1.1万戸(2023年農水省統計)存在し、輸入トウモロコシ・大豆粕価格は2020年比で約1.5〜1.8倍に高騰、飼料費が生産コストの5割超を占める経営体も多い。
多くの酪農家は栄養士や専門コンサルタントに依頼せず、経験則やJA提示の配合表をそのまま使っており、乳量・乳成分・コストのバランスを最適化できていない。北海道の中規模酪農家(搾乳牛80頭規模)を例にとると、配合設計の見直しは年1〜2回程度で、原料価格変動に月次で追随できていない。飼料商社側も個々の農場データを持たず、汎用配合を提案するため、農場ごとの乳牛の泌乳ステージや体調変化に応じた微調整ができていない。専門栄養士は全国的に不足しており(推定500名未満)、中小規模農家への個別支援が行き届かないことが構造的な未解決要因である。
予測モデル(勾配ブースティング・時系列予測)が飼料原料の市場価格を1〜3ヶ月先まで予測し、購買タイミングを最適化する。
線形計画法・強化学習を組み合わせた最適化エンジンが、牛群の栄養要求量・原料在庫・価格制約から最小コスト配合を毎週算出する。自然言語対話AI(LLMベースのチャットボット)が農家からの相談や異常値(乳量急減等)への質問に答え、配合変更理由を平易な言葉で説明する。画像解析AIは牛の体型スコア(BCS)を写真から推定し、栄養設計へフィードバックする補助機能として活用する。
酪農家はスマホアプリまたはPCダッシュボードに、日々の乳量・乳脂肪率・乳蛋白率・体重・飼料在庫データをIoT搾乳記録計やJA既存システムから自動連携する。
AIエンジンが牛群ごとの栄養要求量を推定し、地域の飼料原料(配合飼料・稲WCS・輸入穀物等)の市場価格データをリアルタイムで取得して、コスト最小かつ乳量・乳質を維持する配合レシピを毎週自動更新する。農家はチャット型AIアシスタントに「今月の飼料コストを5%下げたい」等と自然言語で相談でき、AIが代替原料案と切替タイミングを提案する。さらにAIが原料の先物・現物価格の変動を予測し、購入タイミングと発注ロットを提案、提携商社経由でワンクリック発注できる仕組みを構築する。これにより農家は専門栄養士を雇わずとも、毎週データに基づく配合最適化と割安な調達タイミングの判断を得られる。
| 配合表の見直し遅延による過剰飼料費(原料高騰に追随できず割高な配合を継続) | 年間約80万〜150万円(80頭規模の想定) |
| 外部栄養士・コンサルタントへの個別依頼費用(全国500名未満のため高額・単発契約になりがち) | 1回あたり5万〜15万円、年間換算で20万〜60万円の想定 |
| 原料の高値掴み(価格変動を読めず割高なタイミングで発注) | 年間約30万〜60万円の想定 |
| 体調異常の発見遅れによる乳量・繁殖成績低下の逸失利益 | 年間約20万〜50万円の想定 |
| 農場向け月額SaaS(搾乳牛50頭規模) | 月額25,000円(年間30万円) |
| 調達仲介手数料(提携商社経由の発注額の1.5〜3%) | 年間発注額800万円の場合、年間12万〜24万円の想定 |
| 栄養コンサルティングオプション(月1回オンライン相談) | 月額10,000円(年間12万円) |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
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国内酪農家約1.1万戸のうち多くは栄養士やコンサルタントに依頼せず、経験則やJA提示の配合表をそのまま使い続けており、輸入トウモロコシ・大豆粕が2020年比で1.5〜1.8倍に高騰する中でもコスト構造を見直せていない。
北海道の中規模農家(80頭規模)でも配合見直しは年1〜2回程度で、月次の原料価格変動に追随できていない。飼料商社も個々の農場データを持たないため汎用配合しか提案できず、泌乳ステージや体調変化に応じた微調整ができていない。専門栄養士は全国500名未満と不足しており、中小規模農家への個別支援が構造的に行き届かない状況にある。
PoC・アルゴリズム検証フェーズ(0-6ヶ月)は要件が固まっておらず精度検証を繰り返すため準委任契約が適している。
パイロット拡大以降(6ヶ月目以降)、配合最適化エンジンやダッシュボードなど機能要件が明確化した部分は請負契約で成果物を定義し、チャットAIや予測モデルの継続的な精度改善部分は準委任で分離発注することを推奨する。IoT機器メーカー(Lely・DeLaval等)とのAPI連携部分は先方仕様変更リスクがあるため、変更管理条項を契約に明記する必要がある。データサイエンティストの知見が事業の参入障壁となるため、モデルのロジック・学習データの著作権・利用権の帰属を契約書で明確にすることが重要。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 搾乳牛30〜200頭規模の酪農家(経営者・従業員)。日々の配合レシピ確認とチャット相談、発注操作を行う |
| セカンダリ | JA・地域飼料商社の担当者。データ分析レポート閲覧と発注仲介業務、獣医師・酪農コンサルタントは補助相談役として利用 |
| 管理 | 運営会社の農業データサイエンティスト・カスタマーサクセス担当。モデル精度モニタリング、課金管理、IoT連携設定のサポートを行う |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| IoTデータ自動連携機能 | 搾乳記録計・JAシステムの乳量乳成分体重データを収集→正規化しDB格納→ダッシュボードへ反映する |
| 牛群栄養要求量推定機能 | 乳量乳成分泌乳ステージ体重を入力→AIが牛群別栄養要求量を算出→配合最適化エンジンへ出力する |
| 飼料原料市場価格予測機能 | 過去価格・先物データを入力→勾配ブースティング時系列モデルで1〜3ヶ月先価格を予測し出力する |
| 最小コスト配合最適化機能 | 栄養要求量・在庫・価格制約を入力→線形計画法と強化学習で最小コスト配合レシピを算出し出力する |
| 週次配合レシピ自動更新機能 | 最新価格と牛群データを入力→毎週配合レシピを再計算→農家アプリへ自動配信する |
| チャット型AIアシスタント相談機能 | 農家の自然言語相談を入力→LLMが原因分析と代替案を生成し平易な回答を返す |
| 代替原料提案・切替タイミング提案機能 | コスト削減目標を入力→代替原料候補と栄養影響を試算→切替時期案を出力する |
| 購買タイミング・発注ロット提案機能 | 価格予測と在庫状況を入力→最適購入時期と発注量を算出し提案画面へ表示する |
| ワンクリック発注機能 | 農家が発注提案を承認→提携商社APIへ発注データ送信→発注確定通知を返す |
| BCS画像解析機能 | 牛の体型写真を入力→画像解析AIがBCSスコアを推定し栄養設計エンジンへ反映する |
| JA・商社向けデータ分析レポート生成機能 | 地域農場の飼料コスト乳量データを集計→ベンチマーク分析→年次レポートPDFを出力する |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
farms | farm_id, farm_name, prefecture, herd_size, contract_plan, ja_id, created_at |
cows | cow_id, farm_id, ear_tag_no, birth_date, lactation_stage, bcs_score, weight_kg |
milk_records | record_id, cow_id, record_date, milk_yield_l, fat_pct, protein_pct, scc_count |
feed_ingredients | ingredient_id, name, category, unit, nutrient_profile_json |
feed_prices | price_id, ingredient_id, region, price_date, price_per_kg, source |
feed_formulas | formula_id, farm_id, herd_group_id, valid_week, ingredient_mix_json, cost_total, created_by |
purchase_orders | order_id, farm_id, shosha_id, ingredient_id, quantity_kg, unit_price, order_date, status |
chat_logs | chat_id, farm_id, user_id, message, intent, response, created_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ダッシュボード(乳量サマリー) |
| 2 | 配合レシピ提案画面 |
| 3 | 飼料在庫・調達管理画面 |
| 4 | AIチャット相談画面 |
| 5 | 牛群個体別詳細画面 |
| 6 | コスト削減レポート画面 |
| 7 | JA/商社向け分析画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(EC2/RDS/S3): インフラ運用実績と農水系IoT連携事例が多い |
| 2 | Python(scikit-learn/LightGBM): 価格予測・勾配ブースティングの標準 |
| 3 | PuLP/OR-Tools: 配合最適化の線形計画法実装が容易 |
| 4 | OpenAI API(GPT系): 自然言語相談機能の実装コスト低減 |
| 5 | TimescaleDB: 乳量・価格の時系列データ管理に最適 |
| 6 | React+TypeScript: ダッシュボードUIの保守性確保 |
| 7 | MQTT/IoTブローカー: 搾乳記録計データのリアルタイム連携 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| システム可用性99.5%以上を維持し、月間ダウンタイムを3.6時間以内に抑える | システム可用性99.5%以上を維持し、月間ダウンタイムを3.6時間以内に抑える |
| 価格予測モデルの精度をMAPE10%以内(36ヶ月目標)、PoC段階で乳量予測誤差5%以内とする | 価格予測モデルの精度をMAPE10%以内(36ヶ月目標)、PoC段階で乳量予測誤差5%以内とする |
| 週次配合レシピ更新バッチは導入農家800戸分の処理を4時間以内に完了する | 週次配合レシピ更新バッチは導入農家800戸分の処理を4時間以内に完了する |
| 通信はTLS1.2以上、保存データはAES256で暗号化し農場データの外部非開示を徹底する | 通信はTLS1.2以上、保存データはAES256で暗号化し農場データの外部非開示を徹底する |
| JA・商社・農家間でアクセス権限を分離し、他農場データの閲覧を不可とする | JA・商社・農家間でアクセス権限を分離し、他農場データの閲覧を不可とする |
| IoT連携エラー・記録漏れ発生時は24時間以内にサポート担当が手動補正対応する | IoT連携エラー・記録漏れ発生時は24時間以内にサポート担当が手動補正対応する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 北海道の協力農家数戸から乳量・乳成分・飼料在庫データを手作業で受け取り、栄養士監修のもとExcelで配合案を作成し、実際の乳量との誤差を確認する | 栄養士への相談料と農場訪問の交通費程度 |
| ②最小システム | スプレッドシートと簡易な最適化計算（線形計画法）を組み合わせ、価格データは手入力または既存の相場公表値を用いて週次で配合案を自動算出する。チャット相談はLLM APIを直接呼び出す簡易画面で試す | 外注で数か月分の開発費とAI利用料程度 |
| ③本開発 | IoT搾乳記録計・JA既存システムとのAPI連携、価格予測モデルの自動再学習、チャットボットの本格実装、発注仲介機能までを一括で構築する | 初期投資として想定していたクラウドインフラ・AI開発環境費とIoT連携API開発費の水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 北海道内JAの営農指導員・酪農担当(畜産課) | PoC協力農家の紹介窓口であり、既存配合表運用の実態把握に不可欠 | JAグループ北海道の畜産部門に事業説明資料を持参しアポイント依頼 |
| 搾乳牛80頭規模の中規模酪農家(法人経営主) | PoC実証の一次協力者候補、現場データと導入障壁を直接確認できる | 酪農コンサルタント紹介または道内酪農協会の勉強会経由で接触 |
| 全農グレイン等飼料商社の調達担当者 | 原料価格データ提供と仲介発注スキームの実現可否を確認するため | JA全農飼料畜産部門への紹介依頼、業界展示会(酪農乳業展)で名刺交換 |
| 搾乳記録計メーカー(Lely/DeLaval)日本法人の技術営業 | IoTデータ連携APIの仕様確認と提携交渉の初期窓口として必須 | 各社日本法人の代理店窓口にAPI連携目的で問い合わせフォーム送付 |
| 大学畜産学部または独立系の乳牛栄養コンサルタント | AI配合モデルの妥当性検証とアドバイザー就任交渉のため | 日本畜産学会・酪農学園大学の研究室に共同研究打診メールを送付 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域農協（JA）の畜産担当窓口 | 「配合見直しの手間を減らすAIツールの実証に協力してくれる農家を探している」と伝え、担当者経由で数戸紹介してもらう |
| 酪農コンサルタント・獣医師の個人ネットワーク | 既存の巡回先農家に対し「無償で配合データを見てAIの提案を試してもらえないか」と栄養士経由で声をかけてもらう |
| 北海道の酪農家が集まるFacebookグループ・LINEコミュニティ | 「乳量誤差検証の協力農家を募集」と実証内容を具体的に書き、無償モニター枠として募集する |
| 酪農機械展・畜産関連の展示会・地域セミナー | ブースでIoT搾乳記録計メーカーと同時展示し、「今の配合表をそのまま見せてもらえれば試算を無料で出す」と持ちかける |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに事業を始める、または事業開始後まもない法人・個人 | 設立時の自己資金を補う運転資金として利用でき、融資合計は950万円を想定。着金までのタイムラグを踏まえて早めに申込む必要がある |
| 農林水産省 スマート農業実証プロジェクト | スマート農業技術の実証を行う事業者・生産者団体 | PoCフェーズでの酪農家との共同実証データ取得に、実証費用や現場との接続支援が候補になる |
| サービス等生産性向上IT導入支援事業（IT導入補助金） | ITツールを導入して生産性向上を図る中小企業・個人事業主 | 配合ナビAIを導入する酪農家側の費用負担を下げられる可能性があり、営業トークの一部として案内できる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的な製品・サービス開発やシステム構築を行う中小企業等 | IoT連携API開発や最適化エンジンの本開発フェーズの外注費・システム費の一部に候補となる |
| 自治体の創業支援等事業計画に基づく創業助成（例: 東京都創業助成事業） | 計画認定を受けた自治体内で創業する事業者 | 本社所在地の自治体窓口で該当有無を確認し、初期の広告費・人件費の一部に使える可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
農業・食料の領域に挑戦する仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。