Who（誰が）
給水人口5万人未満の中小水道事業体約900団体と、それらを束ねる広域連携組合・水道コンセッション運営企業の運転管理者・経営層
対象とする社会課題：水道インフラの熟練運転員不足と非効率な水運用による漏水・電力浪費
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
全国の小さな水道事業体では、送水量の調整が長年その土地に住む運転員の経験と勘に支えられてきた。だがその担い手の多くが定年を迎えつつあり、後を継ぐ人がいない。人手に頼ってきた運転をAIが支えることで、断水や漏水のリスクを抱えたまま技術が途絶える事態を防ぎたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資650万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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AquaFlow AIは、中小水道事業体の浄水場・配水池の運転を、熟練運転員の勘に頼る手動操作からAI提案＋ワンクリック承認の運用に置き換えるSaaSです。
既存SCADAの流量計・水位計・圧力計・電力使用量データを接続すると、翌日から72時間先までの1時間単位の需要予測がダッシュボードに表示され、AIが算出したポンプ運転パターンと配水池水位制御シナリオを運転員が確認・承認するだけで運用が回ります。夜間・休日は当番者のスマホにSMS・アプリで異常アラートが届き、閾値超過時のみ駆けつける体制に変わります。月次では電力削減量・漏水疑い箇所を自動集計したレポートが経営層に届き、給水人口5万人未満の事業体でも技術継承なしに安定運転と電力コスト削減を実現できます。
全国の水道事業体約1,300のうち、多くが人口3万人未満の小規模事業体であり、熟練運転員の平均年齢は55歳を超え、今後10年で約4割が定年退職を迎える見込みである。
浄水場・配水池の送水量調整は現状、経験と勘に基づく手動操作が中心で、休日夜間は当番制の呼び出し対応に頼っており、過剰揚水による電力コスト増や、逆に水圧不足による断水リスクが常態化している。総務省調査では小規模事業体の給水原価が大規模事業体の2倍以上に達するケースもあり、経営体力の乏しい事業体ほど技術継承の余力がない。既存のSCADAシステムは単なる監視・遠隔操作に留まり、需要予測と連動した自動制御機能を持つ製品はほぼ普及していない。結果として、水道法改正で進む広域化・民間連携（コンセッション）の受け皿となる標準化された運転自動化基盤が不足している。
需要予測には時系列予測モデル（勾配ブースティング＋LSTMのアンサンブル）を用い、気象API・過去給水実績・行事カレンダーを入力として1時間単位で72時間先の需要量を予測する。
運転最適化には強化学習ベースの制御エンジンを用い、電力コスト・水圧維持・配水池水位安全域を制約条件とした最適ポンプスケジュールを毎時再計算する。異常検知には流量・圧力データの統計的外れ値検知とオートエンコーダを組み合わせ、漏水や設備異常の予兆を検知する。さらに自然言語対話機能を持つチャットボットを運転員向けに提供し、「明日の午前中の予測需要は」「なぜこのポンプ停止提案が出たか」といった質問にAIが根拠データを提示しながら回答する。
水道事業体の運転管理者は、既存のSCADAデータ（流量計・水位計・圧力計・電力使用量）をAquaFlow AIに接続するだけで、翌日から時間単位の需要予測ダッシュボードを利用できる。
AIは過去3年分の給水実績・気象データ・カレンダー情報（曜日・イベント・季節性）を学習し、1時間刻みで72時間先までの需要量を予測、その予測値に基づき浄水場のポンプ運転パターンと配水池の水位制御シナリオを自動生成する。運転員はダッシュボード上でAI提案を確認し、ワンクリックで承認するか、異常検知時のみ手動介入する運用フローとなり、夜間・休日の呼び出し対応が大幅に削減される。異常な水圧低下や漏水兆候はAIが常時監視し、閾値超過時にSMS・アプリ通知で担当者へアラートを送る。導入後は月次レポートでAIが電力削減量・漏水疑い箇所・水質異常予兆を自動集計し、経営層向けの意思決定資料として提示する。
| 浄水場・配水池の過剰揚水による年間電力コスト超過分（年間電力費3,000万円規模の浄水場想定、削減余地12%目安） | 年額約360万円 |
| 夜間・休日当番の呼び出し対応手当（月8回×1回あたり5,000円想定） | 年額約48万円 |
| 漏水早期発見の遅れによる有収率低下分の水量損失（給水人口3万人規模、有収率2ポイント改善余地想定） | 年額約150万円〜300万円の目安 |
| 熟練運転員の退職に伴う技術継承コスト（引継ぎ期間の残業・外部研修委託費） | 年額約50万円〜100万円の目安 |
| 月額SaaS利用料（給水人口3万人規模・1系統） | 月額10万円（年額120万円） |
| 初期導入・接続構築費（SCADA接続・データクレンジング・トレーニング） | 初年度一括200万円の目安 |
| オプション高度分析パッケージ（漏水予兆・水質異常予測） | 月額4万円（年額48万円） |
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全国約1,300の水道事業体のうち多くは給水人口3万人未満の小規模事業体で、熟練運転員の平均年齢は55歳を超え、今後10年で約4割が定年退職を迎える見込みである。
浄水場・配水池の送水量調整は現状、経験と勘に基づく手動操作と休日夜間の当番呼び出しに依存しており、過剰揚水による電力コスト増と水圧不足による断水リスクが常態化している。既存SCADAは監視・遠隔操作機能に留まり、需要予測と連動した自動制御を持つ製品がほぼ普及していないため、技術継承の余力がない事業体ほど運転品質が属人化・劣化しやすい構造になっている。水道法改正で進む広域化・コンセッションの受け皿として、標準化された運転自動化基盤が必要とされている。
PoC実証フェーズ（0-6ヶ月）は要件が流動的で精度検証を繰り返すため準委任契約が適しており、SCADAデータの品質次第でモデル調整範囲が変動する点を発注時に明記すべきである。
商用化準備フェーズ以降、標準SCADA接続アダプタやダッシュボードなど仕様が固まった機能開発は請負契約に切り替え、検収基準にMAPE10%以下などの数値目標を明記することを推奨する。断水・水質事故時の責任分界が争点になりやすいため、AI提案はあくまで運転員承認を前提とする旨を契約書・仕様書双方に明記し、損害保険の付保範囲との整合を発注前に確認する必要がある。自治体調達は年度予算・議会承認の制約でスケジュールが遅延しやすいため、契約時に検収時期の柔軟性（四半期単位の分割検収等）を織り込むことが望ましい。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 浄水場・配水池の運転員（当番制で監視・操作を担当する現場担当者、平均年齢55歳超のベテランから若手まで） |
| セカンダリ | 水道事業体の経営層・施設管理責任者（月次レポートで電力削減効果・漏水疑いを確認し予算判断に利用）、広域連携組合・コンセッション運営企業の運用管理者 |
| 管理 | AquaFlow AI提供事業者側のカスタマーサクセス担当およびSCADA接続保守エンジニア（事業体ごとの接続設定・モデル再学習・権限管理を行う） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| SCADAデータ連携機能 | 流量計・水位計・圧力計・電力量データ→形式変換とクレンジング→統合データベースへ格納 |
| 需要予測エンジン | 過去3年給水実績・気象API・カレンダー情報→勾配ブースティング+LSTMアンサンブル推論→1時間刻み72時間先需要量を出力 |
| ポンプ運転最適化エンジン | 需要予測値・電力単価・水位安全域制約→強化学習で毎時再計算→最適ポンプスケジュール案を生成 |
| 異常検知エンジン | 流量・圧力の時系列データ→統計的外れ値検知とオートエンコーダで解析→漏水・設備異常予兆スコアを出力 |
| 運転員向けダッシュボード | 予測結果・制御提案・異常スコア→グラフとリスト形式で整形→運転員端末に表示 |
| AI提案承認・介入フロー | 運転員のワンクリック承認または手動修正入力→制御指令へ変換→SCADA側ポンプ設備へ送信 |
| アラート通知機能 | 異常検知スコアが閾値超過→担当者連絡先を照合→SMS・アプリへ即時通知送信 |
| AI対話チャットボット | 運転員の自然言語質問（例:明日午前の予測需要）→根拠データを検索し回答生成→回答文とグラフを提示 |
| 月次レポート自動生成機能 | 電力削減実績・漏水疑い箇所・水質異常予兆データ→集計とテンプレート整形→経営層向けPDFレポート出力 |
| 広域統合分析機能 | 複数事業体の匿名化運転データ→事業体間比較・相関分析→広域最適化提案レポートを生成 |
| 利用者権限・契約管理機能 | 事業体ごとの契約プラン・利用系統数情報→権限設定と課金計算処理→管理画面へ反映し請求データ出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | facility_id, name, type(浄水場/配水池), capacity, address, contract_status |
scada_tags | tag_id, facility_id, tag_name, unit, protocol(OPC-UA/Modbus), sampling_interval |
sensor_readings | reading_id, tag_id, timestamp, value, quality_flag |
demand_forecasts | forecast_id, facility_id, target_hour, predicted_value, mape, model_version |
pump_schedules | schedule_id, facility_id, target_hour, pump_pattern, power_cost_est, approval_status |
alerts | alert_id, facility_id, alert_type(漏水/水圧/水質), severity, detected_at, resolved_at |
users | user_id, facility_id, name, role(運転員/管理者), contact, notify_channel |
chat_logs | log_id, user_id, question_text, answer_text, referenced_data_id, timestamp |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 需要予測ダッシュボード |
| 2 | ポンプ制御提案承認画面 |
| 3 | 異常アラート一覧 |
| 4 | チャットボット対話画面 |
| 5 | 月次レポート画面 |
| 6 | SCADA接続設定画面 |
| 7 | 事業体管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS IoT Core（SCADA多プロトコル接続の標準化） |
| 2 | TimescaleDB（時系列センサーデータの高速蓄積） |
| 3 | LightGBM（短期需要予測の勾配ブースティング） |
| 4 | PyTorch（LSTM・オートエンコーダ実装基盤） |
| 5 | Ray RLlib（強化学習ポンプ最適化エンジン） |
| 6 | Twilio（夜間休日アラートSMS通知） |
| 7 | OpenAI API（運転員向け対話応答生成） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 需要予測ダッシュボードの応答時間は3秒以内（99パーセンタイル）を目安とする | 需要予測ダッシュボードの応答時間は3秒以内（99パーセンタイル）を目安とする |
| システム稼働率は年間99.5%以上を目標とし、SCADA接続部は二重化構成とする | システム稼働率は年間99.5%以上を目標とし、SCADA接続部は二重化構成とする |
| 異常検知アラートは検知から60秒以内に通知配信することを目安とする | 異常検知アラートは検知から60秒以内に通知配信することを目安とする |
| SCADA通信・センサーデータはTLS1.2以上で暗号化し、アクセスログを1年間保管する | SCADA通信・センサーデータはTLS1.2以上で暗号化し、アクセスログを1年間保管する |
| 運転員承認操作の監査証跡（誰がいつ何を承認したか）を5年間保存する想定 | 運転員承認操作の監査証跡（誰がいつ何を承認したか）を5年間保存する想定 |
| 同時接続事業体数900団体規模までスケール可能なマルチテナント構成とする | 同時接続事業体数900団体規模までスケール可能なマルチテナント構成とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 提携予定の水道事業体からSCADAの流量計・水位計データをCSVで受け取り、表計算や簡易スクリプトで需要傾向を手作業で分析し、AI化する価値があるパターンを確認する | データ受領と分析にかかる作業時間のみで、外部発注は不要な水準 |
| ②最小システム | 気象APIと過去の給水実績を入力に、近い将来の需要予測を出す簡易モデルを試作し、実データで予測誤差を検証する。ダッシュボードはノーコードツールで最小構成にする | 気象API利用料とクラウド利用料程度で、小規模な外部委託を含む水準 |
| ③本開発 | 強化学習ベースの運転最適化エンジンとSCADA標準接続アダプタ、運転員向けチャットボットを本格開発し、複数事業体での同時運用に対応する | MLエンジニア・インフラエンジニアへの外注を含む、数か月単位の開発費水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 給水人口3万人未満の水道事業体の浄水課長・工務課長（現場運転責任者） | 現場の手動操作実態とSCADA機種・データ形式を把握し、PoC候補を選定するため | 日本水道協会の地方支部会合・水道展示会（水道展）で名刺交換し訪問依頼 |
| SCADAベンダー（横河電機・愛知時計電機・日立製作所水インフラ部門等）の技術営業担当 | 通信プロトコル（Modbus/OPC-UA等）の仕様確認と代理店提携の可能性を探るため | 各社の産業システム事業部窓口へ直接問い合わせ、または水道展のブース訪問 |
| 水道コンサルティング会社（日水コン、日本水工設計等）のDX推進担当部長 | 自治体調達プロセスに精通し、PoC先の紹介・提案書作成の協業相手となるため | 業界紙・水道協会誌の執筆者リストから代表電話でアポイント依頼 |
| 国土交通省水管理・国土保全局水道整備・管理室の水道DX担当官 | 水道情報活用システム標準基盤との整合性・補助金制度の最新動向を確認するため | 同室の公表資料記載の代表窓口へ照会、または水道関連セミナーで名刺交換 |
| 広域連携・コンセッション運営企業（メタウォーター等）の事業開発担当 | 複数事業体を束ねる立場として広域統合コンサル契約の需要を確認するため | IR資料・事業提携発表を確認し、事業開発部門へ直接メールで面談依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 水道コンサルティング会社への同行提案 | 既存の顧問先である中小水道事業体に、SCADAデータを使った需要予測の実証をコンサル経由で無償で試させてほしいと依頼する |
| 計装設備メーカーの営業担当との共同訪問 | 既存SCADA更新を検討中の事業体に対し、追加のAIレイヤーとして一緒に紹介してもらえないか相談する |
| 日本水道協会・地方水道事業体連絡会などの勉強会 | 熟練運転員の退職課題をテーマにした勉強会に参加し、PoCを無償で提供する旨を発表・名刺交換する |
| 総務省・都道府県の水道広域化検討会への参加 | 広域化検討中の事業体連合に、統合運転最適化の実証パートナーとして参加させてもらえないか担当課へ相談する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに法人を設立し事業を始める創業者 | SCADA接続開発やMLエンジニア人件費など先行費用を運転資金でカバーできる。融資額は 650万円 で、設備投資（GPUサーバー等）は別枠で相談可能 |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | AI・IoTを用いた新サービス開発を行う中小企業 | 需要予測モデルや運転最適化エンジンの試作開発費（外部委託費・システム開発費）が対象になりうる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 水道事業体側がSaaS利用料や初期導入費を負担する際に活用でき、販売時の提案材料になる |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成事業（自治体により名称・内容は異なる） | 都内で創業から一定期間内の中小企業・個人事業主 | PoC実証フェーズの人件費や広報費の一部を助成対象にできる可能性がある。地域が変われば別の自治体制度に読み替える |
| NEDO Entrepreneurs Program（NEP） | 研究開発型・技術シード期のスタートアップ | 強化学習ベースの運転最適化エンジンやオートエンコーダ異常検知など技術検証フェーズの費用支援として候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。