Who（誰が）
全国の防災重点ため池を管理する市町村農政課・土木防災課、都道府県土地改良事業団体連合会、水利組合・自主防災組織の高齢担当者
対象とする社会課題：管理者不在化が進む農業用ため池の維持管理・防災体制の崩壊
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
全国に約5.5万箇所ある防災重点ため池の多くは、管理を担ってきた水利組合が高齢化と後継者不在で機能を失い、日常点検は今も個人の目視巡回に頼ったままです。豪雨のたびに異常を見逃すリスクが積み重なり、避難判断が後手に回る構造が続いています。専門知識がなくても危険度を把握できる仕組みを、現場の人と一緒につくる必要があります。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
「事業計画書を作って」などボタンを押すと、AIチャットが本ページの内容を読み込んだ状態で開き、ため池の危険度モニタリング事業に合わせた資料の素案をその場で作成します。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「ミズモリ」は、管理者が実質不在化している農業用ため池に対して、水利組合員や自治会メンバーがスマホで堤体・洪水吐を撮影するだけでAIがひび割れ・漏水・法面崩れを自動検出し、IoTセンサーの水位・傾斜データと降雨予報を組み合わせて24〜72時間先の決壊リスクをスコア化するサービスです。
危険度が閾値を超えるとLINEで平易な言葉のアラートが届き、「今の水位は大丈夫か」と話しかければAIが専門用語なしで答えます。自治体職員は管内全ため池の危険度をダッシュボードで一覧し、優先点検箇所をAIが自動で並べ替えます。専門知識がない高齢者でも一次判断ができる現場体験を目指します。
全国に約15万箇所ある農業用ため池のうち、決壊時に人的被害の恐れがある「防災重点ため池」は約5.5万箇所存在するが、多くは戦国〜江戸期に築造された土堤で、受益農地の減少と農家の高齢化(平均年齢68歳超)により管理者が実質不在化している。
2018年の西日本豪雨では32府県で32箇所が決壊し人的被害も発生したが、日常点検は今も個人の目視巡回に依存しており、異常の見逃しや通報遅延が常態化している。市町村の農政担当者は1人で数百箇所を兼務するケースもあり、専門知識を持つ技術者不足で劣化診断すら追いつかない。水利組合の高齢化により組織自体の解散も進み、点検を引き継ぐ担い手がいないまま放置される池が増加している。結果として、豪雨時に危険度が把握できないまま避難判断が後手に回る構造的リスクが全国的に広がっている。
画像解析AIが スマホ写真・ドローン映像からひび割れ幅や漏水痕を検出し、時系列比較で劣化速度を推定する。
時系列予測AIがセンサーの水位・傾斜データと気象庁の降雨予報を統合し、24〜72時間先の決壊リスクスコアを算出する。自然言語対話AIが地域住民・自治体職員からの質問に応答し、専門用語を平易化して避難判断を支援するとともに、点検報告のテキスト化・要約も自動で行う。最適化アルゴリズムが自治体管内の点検リソースを、危険度スコアと点検経過日数に基づき最適配分し、限られた人員での巡回計画を自動生成する。
水利組合・自治会・自主防災組織のメンバー(多くが非専門家の高齢者)がスマートフォンで堤体・洪水吐・取水設備を撮影するだけで、AIが画像解析によりひび割れ・漏水・法面崩れなどの変状を自動検出し、過去データと比較した劣化進行度を数値化する。
堤体に設置した安価なIoTセンサー(水位・傾斜・雨量)のデータをAIが常時解析し、降雨予測と組み合わせて決壊リスクスコアをリアルタイムで算出、閾値超過時にはLINE公式アカウントの対話型AIが地域組織の担当者に平易な言葉で状況説明と避難判断の目安を通知する。担当者はAIチャットに「今の水位は大丈夫か」など自然言語で質問でき、AIが専門用語を使わず回答することで、専門知識がなくても一次判断が可能になる体験を実現する。自治体職員向けには管内全ため池の危険度を一覧化したダッシュボードを提供し、優先点検箇所をAIが自動で順位付けする。年1回の詳細点検(ドローン撮影+AI診断)は当社の点検代行チームが実施し、レポートを自治体・水利組合双方に共有する。
| 水利組合員による目視巡回の人件費・交通費(月2回×年間・実質ボランティア相当の負担) | 年額 約6万円相当(1人あたり交通費・時間コスト換算) |
| 決壊時の復旧・応急対応費用(小規模決壊1件あたりの想定) | 1件あたり数千万円〜1億円規模(西日本豪雨の事例水準) |
| 専門技術者への臨時劣化診断委託費(異常発見時のスポット委託) | 1回あたり15万〜30万円程度 |
| 見逃し・通報遅延に伴う自治体の賠償・訴訟対応リスク費用 | 発生時数百万円〜(訴訟化した場合はさらに増加) |
| SaaS利用料(危険度スコア表示・アラート通知・ダッシュボード) | 1箇所あたり月額3,000〜8,000円(年額3.6万〜9.6万円) |
| IoTセンサー設置・保守 | 初期25万円+年間保守3万円 |
| AI点検代行(ドローン診断・年1回) | 1箇所あたり年8万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
日常点検は今も個人の目視巡回に依存しており、水利組合の高齢化・解散により点検を引き継ぐ担い手がいないまま放置される池が増えている。
市町村担当者は1人で数百箇所を兼務するケースもあり、専門技術者不足で劣化診断すら追いつかない。2018年西日本豪雨で32箇所が決壊し人的被害が出たように、豪雨時に危険度を把握できないまま避難判断が後手に回る構造が全国的に固定化している。このため非専門家でも異常を検知し、危険度を数値と平易な言葉で把握できる仕組みが必要とされている。
実証フェーズ(0-6ヶ月)はAIモデルの検知精度や閾値設計が未確定のため準委任契約で仕様を段階的に固めることを推奨する。
一方、センサー連携基盤やダッシュボードなど要件が明確な部分は請負でスコープ・検収基準を明記し費用超過を防ぐ。自治体との単年度予算・入札制度に合わせ、契約は複数年契約や年度更新型を前提に設計し、追加要望が出やすいため変更管理プロセス(見積り再提示のタイミング等)をRFP段階で取り決めておく。AIモデルの誤検知対応は専門家監修込みの運用委託として別途準委任で切り出すと責任範囲が明確になる。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 水利組合・自治会・自主防災組織のメンバー(高齢者中心)。スマホで堤体を撮影し、LINEで危険度を確認・質問する現場担当者 |
| セカンダリ | 市町村農政課・土木防災課の職員、都道府県土地改良事業団体連合会の担当者。ダッシュボードで管内の危険度を確認し点検計画を立てる |
| 管理 | 自社の点検代行チーム・カスタマーサクセス担当者(データ監修・アラート閾値調整)、自治体側システム管理者(契約・ユーザー権限管理) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| スマホ画像変状検出 | スマホ撮影画像を入力→AIがひび割れ・漏水痕を画像解析→劣化進行度スコアを出力 |
| ドローン詳細診断 | ドローン撮影映像を入力→AIが時系列比較で変状進行を解析→診断レポートを出力 |
| IoTセンサーデータ収集 | 水位・傾斜・雨量センサー値を入力→AIが異常値判定→データをリアルタイム蓄積 |
| 決壊リスクスコア算出 | センサー値と気象庁降雨予報を入力→AIが24〜72時間先を予測→リスクスコアを出力 |
| LINEアラート通知 | リスクスコア閾値超過を入力→対話AIが平易な説明文生成→担当者LINEへ通知 |
| 自然言語Q&A対応 | 担当者の質問文を入力→対話AIが専門用語を平易化→回答文をチャットで返信 |
| 点検報告要約 | 点検員の報告テキスト・音声を入力→AIが要約・構造化→報告書データを出力 |
| 危険度ダッシュボード | 管内全ため池の危険度データを入力→AIが集計・可視化→自治体向け画面に表示 |
| 点検優先順位最適化 | 危険度スコアと点検経過日数を入力→最適化アルゴリズムが順位計算→巡回計画を出力 |
| 補助金申請書類作成支援 | 対象ため池の点検データを入力→AIが交付金様式で文書生成→申請書ドラフトを出力 |
| センサー稼働監視・故障検知 | センサー通信ログを入力→AIが欠損・異常を検知→保守担当へ故障アラート送信 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
ため池マスタ | pond_id, 名称, 所在地, 緯度経度, 堤高, 堤長, 貯水量, 受益面積, 管理者組織ID, 防災重点区分 |
センサーデバイス | device_id, pond_id, センサー種別, 設置日, シリアル番号, 通信方式, 最終通信日時, ステータス |
センサー計測データ | record_id, device_id, 計測日時, 水位, 傾斜角, 雨量, バッテリー残量 |
画像診断結果 | diagnosis_id, pond_id, 撮影日時, 画像URL, 検出種別, ひび割れ幅, 漏水有無, 劣化スコア, 撮影者ID |
リスクスコア履歴 | score_id, pond_id, 算出日時, 決壊リスクスコア, 予測時間軸, 降雨予測値, アラート発報フラグ |
アラート通知履歴 | alert_id, pond_id, 発報日時, 通知先組織ID, 通知チャネル, 既読フラグ, 対応状況 |
組織・ユーザー | org_id, 組織種別, 組織名, 担当者名, 電話番号, LINE_ID, 権限レベル |
点検・保守記録 | inspection_id, pond_id, 点検日, 点検種別, 実施者, レポートURL, 次回点検予定日, 補助金申請ID |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ため池一覧ダッシュボード |
| 2 | 個別ため池詳細画面 |
| 3 | リスクスコア推移グラフ |
| 4 | スマホ写真投稿画面 |
| 5 | LINEチャットAI相談画面 |
| 6 | 点検スケジュール管理画面 |
| 7 | 補助金申請書類作成画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS IoT Core（センサーの安価な常時接続管理に実績） |
| 2 | TensorFlow/PyTorch（画像解析モデルの学習・推論に標準的） |
| 3 | LINE Messaging API（高齢者にも普及した通知基盤） |
| 4 | PostgreSQL+PostGIS（地理空間データの管理に適する） |
| 5 | 気象庁降水ナウキャストAPI（降雨予測データの外部連携） |
| 6 | Grafana（センサーデータの可視化ダッシュボード構築が容易） |
| 7 | LoRaWAN（山間部ため池での低消費電力長距離通信） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| SaaS基盤の稼働率99.5%以上を維持し、月間ダウンタイムは3.6時間以内とする想定 | SaaS基盤の稼働率99.5%以上を維持し、月間ダウンタイムは3.6時間以内とする想定 |
| 異常検知から担当者への通知までの遅延を平均5分以内、最大15分以内に抑える想定 | 異常検知から担当者への通知までの遅延を平均5分以内、最大15分以内に抑える想定 |
| センサー筐体はIP67防水・動作温度-10℃〜60℃対応、通信断時は衛星回線に3分以内で切替 | センサー筐体はIP67防水・動作温度-10℃〜60℃対応、通信断時は衛星回線に3分以内で切替 |
| 画像・センサーログは5年間保存し、バックアップを日次で自動実施する運用とする | 画像・センサーログは5年間保存し、バックアップを日次で自動実施する運用とする |
| 自治体・水利組合間のデータアクセスは権限分離し、通信はTLS1.2以上で暗号化する | 自治体・水利組合間のデータアクセスは権限分離し、通信はTLS1.2以上で暗号化する |
| AIモデルは月1回再学習を実施し、誤検知率(過検知・見逃し)を10%以下に維持する目安 | AIモデルは月1回再学習を実施し、誤検知率(過検知・見逃し)を10%以下に維持する目安 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 職員や水利組合員にスマホで堤体・洪水吐の写真を送ってもらい、技術顧問がAIなしで目視診断し、レポート形式にまとめて評価してもらう | 交通費と技術顧問への謝礼程度 |
| ②最小システム | 写真アップロード用の簡易フォームとLINE通知だけを用意し、判定は人力で行いながら、通知タイミングや文言が現場に伝わるかを確認する | 外部ツールの月額利用料と簡易開発の外注費程度 |
| ③本開発 | 画像解析AI・センサーデータ統合・危険度スコア算出・自治体向けダッシュボードを本実装し、複数拠点での同時運用に耐える形にする | エンジニア人件費と外注費で数か月分の開発規模 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 豪雨被害を経験した市町村の農政課・土木防災課の担当職員 | ため池管理の現場実態と予算感を把握でき、実証事業の一次窓口になる | 県のため池防災重点地区リストから被災自治体を特定し、農政課に電話で実証提案のアポを依頼 |
| 都道府県土地改良事業団体連合会（土連）の技術担当職員 | 管内土地改良区・水利組合への紹介力があり、全国土連ネットワークへの入口になる | 都道府県土連の代表窓口に技術提案書を送付し、面談を申し込む |
| 都道府県農地整備課（ため池防災・減災対策担当）の技師 | 防災重点ため池の指定状況や交付金スキームを把握しており、制度活用の要となる | 県庁農地部局の組織図から担当技師を特定し、実証実験の情報提供依頼で接触 |
| 水利組合・土地改良区の理事長（実際に堤体を管理する組織代表） | 現場でスマホ撮影・センサー設置に協力してもらう当事者であり、導入可否の実質決定者 | 市町村農政課の紹介、または現地の水利組合総会に同席して直接説明する |
| 農林水産省 農村振興局 防災課 ため池対策室の担当官 | 全国的な補助金・交付金制度（ため池整備事業等）の運用方針を確認できる | 農水省の農村振興局代表窓口を通じて資料送付し、施策説明会への参加を申し込む |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 全国土地改良事業団体連合会（全土連）経由の紹介 | 「ため池の点検体制づくりで悩む土地改良区を紹介してほしい」と依頼し、実証協力先としてまず話を聞かせてもらう約束を取る |
| 自治体の農政課・土木防災課への情報提供依頼（RFI） | 「入札前に実証データを見せながら意見交換したい」と伝え、防災重点ため池を多く抱える課の担当者に個別ヒアリングを申し込む |
| 農業土木コンサルタント・技術顧問の人脈紹介 | 技術顧問経由で「点検に苦労している水利組合はいないか」と紹介を依頼し、既存の信頼関係を使って初回訪問を設定する |
| 防災関連の展示会・自治体向けセミナーへの出展 | 実証結果のパネルを持参し「豪雨時の点検体制で困っていることを教えてほしい」と声をかけ、名刺交換から個別ヒアリングにつなげる |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに法人を設立する創業者、または創業後おおむね数年以内の事業者 | センサー機材の初期調達費や実証事業の人件費など、着金までのつなぎ資金として活用でき、融資合計は500万円を想定 |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | IoTセンサーや画像解析システムなど、新しい設備・システムを導入する中小企業 | 水位・傾斜・雨量センサーの試作・量産化や、AI診断システムの開発費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツール・SaaSを自社導入する中小企業（自治体・土地改良区側の導入支援としても紹介可能） | 危険度モニタリングSaaSの導入コストを顧客側が抑えられるため、自治体・土地改良区への提案時に案内できる |
| NEDOシード期研究開発型スタートアップ支援事業（STS等） | 研究開発型のシード期スタートアップ | 画像解析AI・決壊リスク予測モデルの精度向上という研究開発要素を持つため、技術実証フェーズの資金として候補になる |
| 経営革新計画（経営革新等支援機関による認定、都道府県中小企業支援制度） | 新事業活動により経営の向上を図る中小企業 | 認定を受けることで低利融資や信用保証の枠が広がり、自己資金100万円を補う資金調達の選択肢が増える |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間が、コミュニティ内にすでにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録状況にもとづく自動集計の相対表示です。