Who（誰が）
従業員300名前後でテレワーク比率30%以上の中堅・大企業の人事部門・DX推進部門、および上司にあたる管理職層が主な利用者である
対象とする社会課題：テレワークで孤立しがちな社員をAIが早期発見し、上司の声かけを後押しする仕組み
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
在宅勤務が当たり前になった今、部下の様子は画面越しにしか伝わらない。発言が減り、1on1が流れ始めても、上司は『気のせいかもしれない』と見過ごし、気づいたときには退職や休職の相談が来ている。年に一度の調査では手遅れだ。日々の業務ログから孤立の予兆をとらえ、声をかけるきっかけを届けることで、深刻化する前に手を差し伸べられる仕組みをつくりたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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従業員300名規模のIT企業などを対象に、SlackやTeams、Googleカレンダー、勤怠システムと連携するだけで、追加入力なしに社員の孤立予兆をAIが日次で検知するSaaSです。
発言量が2週間で40%減少した、1on1消化率が落ちているといった変化をAIがスコア化し、上司のダッシュボードに「Aさんに1on1で近況を聞いてみましょう」という具体的な声かけ文例とワンクリック予約ボタンを表示します。上司は声をかけるタイミングに悩まず、心理的ハードルの低い自然な形で部下に接触できます。人事部門は匿名化された部署単位の月次レポートを受け取り、組織的な対策を検討できます。年1〜2回の事後的なエンゲージメント調査では間に合わなかった「気づいたら退職・休職」というケースを、日次モニタリングで未然に減らすことを目指します。
従業員300名規模のIT企業では、在宅勤務比率が60%を超える中で「気づいたら退職・休職していた」というケースが人事部門で年間十数件発生している。
上司は部下のSlackやカレンダーの表面上の稼働は見えるが、発言量の急減や1on1の消化率低下といった孤立の予兆には気づきにくい。既存の年1〜2回のエンゲージメント調査は事後的で、深刻化した後にしか対応できないという構造的な遅れがある。特に入社3年未満の若手や、異動直後・育児復帰直後の社員は相談相手が少なく孤立が進みやすいが、上司も「声をかけるタイミングが分からない」「余計な干渉と思われたくない」と躊躇しがちである。厚労省調査でもテレワーク中心の企業ほどメンタルヘルス不調の申告が遅れる傾向が指摘されており、対応の仕組み化が急務である。
業務ログ（チャット発言数・レスポンス時間・会議出席率・カレンダー密度・稼働時間の変化）を時系列解析し、個人ごとのベースラインからの偏差を検知する異常検知モデルが孤立予兆スコアを算出する。
過去の休職・退職データとの相関を学習した予測モデルにより、スコアの重み付けを継続的に最適化する。生成AI（LLM）が個人属性・部署・直近の業務変化を踏まえた自然な声かけ文例を自動生成し、上司との対話形式で文面調整も可能にする。さらに部署単位の集計データをクラスタリングし、孤立傾向が高い部門・時期のパターンを人事向けに可視化する。
従業員は普段使うSlack・Teams・Googleカレンダー・勤怠システムにSaaS連携するだけで、追加の入力作業は発生しない。
AIが発言頻度・返信速度・会議参加数・カレンダーの予定密度・残業時間などの業務ログを日次で解析し、個人ごとの「孤立予兆スコア」を算出する。スコアが閾値を超えると、上司ダッシュボードに「Aさんの発言量が2週間で40%減少しています。1on1で近況を聞いてみましょう」といった具体的な声かけ文例が自動生成・提示される。上司はワンクリックで1on1を仮予約したり、生成された文面を編集してチャットで送ることができ、心理的ハードルを下げた自然な声かけを実現する。人事部門は匿名化された部署単位の傾向レポートを月次で受け取り、組織課題として対策を検討できる。
| 突発退職1名あたりの採用・引継ぎコスト（十数件/年発生） | 1名あたり100万円前後、年間十数件で年1000万円超の想定 |
| 年1〜2回の外部委託エンゲージメント調査費 | 年150〜300万円程度 |
| 休職者の業務引継ぎ・代替要員手配にかかる管理職の対応時間 | 1件あたり管理職の稼働20〜40時間相当（時給換算で数万円〜十数万円） |
| 孤立発見の遅れによる生産性低下（発言量減少後の業務停滞期間） | 1名あたり月数万円相当の見えない損失（試算の目安） |
| SaaS基本プラン（従業員300名・月600円/名） | 月18万円（年216万円） |
| EAP・産業医連携オプション（月+100円/名） | 月3万円（年36万円） |
| 初期導入・API連携支援費（一括） | 30〜80万円（初回のみ） |
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従業員300名規模のIT企業で在宅勤務比率が60%を超える中、人事部門が把握できない孤立の進行から年間十数件の退職・休職が発生している。
上司はSlackの稼働状況やカレンダーの予定は見えても、発言量の急減や1on1消化率の低下といった予兆には気づきにくい。年1〜2回のエンゲージメント調査は深刻化した後にしか実施されず、対応が事後的にならざるを得ない構造的な遅れがある。特に入社3年未満の若手や異動直後・育児復帰直後の社員は相談相手が少なく、上司も「余計な干渉と思われたくない」と声かけを躊躇しがちなため、仕組み化による後押しが必要である。
MVP開発フェーズは要件・スコアリングロジックが検証段階で変わり得るため準委任契約が適しており、パイロット企業のフィードバックを反映しながら機能を確定させる進め方が現実的である。
商用化フェーズ（EAP連携やHRIS標準連携など仕様が固まった機能追加）は請負契約に切り替え、成果物と検収基準を明確にして費用超過リスクを抑えるべきである。発注時は、Slack/Teams APIの仕様変更対応やLLM APIの利用料変動を保守費用に含めるか別途精算とするかを契約書で明記し、個人情報保護法・労働安全衛生法への対応（匿名化仕様、ログ保存期間、削除フロー）を要件定義書に落とし込んだ上でPマーク・ISO27001取得スケジュールとの整合性を確認することが必要である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 部下を持つ管理職（課長・マネージャークラス）で、ダッシュボードのアラートを確認し声かけ文例を編集・送信する |
| セカンダリ | 対象従業員本人（ログ収集の通知確認・オプトアウト設定を行う）、産業医・EAPカウンセラー（紹介された相談者への対応） |
| 管理 | 人事部門・情報システム部門の管理者（API連携設定、部署単位レポートの閲覧、閾値やオプトアウト運用ルールの管理） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| Slack/Teams/カレンダー/勤怠API連携設定機能 | 管理者がAPIキー入力→OAuth認証・権限設定→連携完了通知を表示 |
| 業務ログ日次収集・正規化機能 | 各SaaSログを日次取得→フォーマット統一・欠損補完→分析用DBへ格納 |
| 孤立予兆スコア算出機能（異常検知モデル） | 発言数・返信速度等の時系列データ→個人ベースライン比較で異常検知→孤立予兆スコアを日次出力 |
| スコア重み最適化機能 | 過去の休職・退職ラベル付きログ→相関学習・再学習処理→スコア重みパラメータを更新 |
| 声かけ文例自動生成機能（LLM） | 対象者の属性・スコア変化要因→LLMが文脈生成→声かけ文例テキストを出力 |
| 上司ダッシュボード表示機能 | スコア発火データ→部下一覧・推移グラフに整形→ダッシュボード画面へ表示 |
| 1on1仮予約・チャット送信機能 | 上司がボタン押下→カレンダー仮予約API呼出＋文例をSlack/Teamsへ送信→送信結果を記録 |
| 部署別傾向クラスタリング・人事レポート機能 | 匿名化済み部署別スコア集計→クラスタリング分析→月次傾向レポートPDFを出力 |
| EAP・産業医連携紹介機能 | 高リスクスコア検知→提携EAP事業者APIへ紹介情報送信→相談予約リンクを本人に通知 |
| 従業員向け通知・オプトアウト管理機能 | 本人が設定画面で選択→監視対象範囲・オプトアウト申請を反映→適用結果を確認画面に表示 |
| XAIスコア説明・的中率検証機能 | 算出済みスコアと要因データ→根拠因子を可視化・過去結果と照合→説明レポートと的中率を出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
employees | employee_id, name, department_id, join_date, role, employment_status |
departments | department_id, department_name, manager_id, parent_department_id |
integration_accounts | account_id, employee_id, service_type, external_user_id, token_status, connected_at |
activity_logs | log_id, employee_id, log_date, message_count, avg_response_time, meeting_attend_rate, calendar_density, overtime_hours |
isolation_scores | score_id, employee_id, score_date, isolation_score, baseline_deviation, score_rank |
suggested_messages | message_id, employee_id, manager_id, score_id, generated_text, edited_text, sent_flag, sent_at |
one_on_one_records | meeting_id, employee_id, manager_id, scheduled_date, status, notes |
eap_referrals | referral_id, employee_id, referral_date, eap_provider, consultation_status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 上司ダッシュボード |
| 2 | 孤立予兆スコア詳細画面 |
| 3 | 声かけ文例編集画面 |
| 4 | 1on1予約画面 |
| 5 | 人事向け傾向レポート画面 |
| 6 | 連携設定画面 |
| 7 | EAP紹介申込画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS（クラウド基盤、マネージドサービスが充実しスケール対応容易） |
| 2 | Slack API（発言数・返信速度データ取得のため必須） |
| 3 | Microsoft Graph API（Teams連携でログ取得するため） |
| 4 | Python/scikit-learn（異常検知モデル構築の実績あるライブラリ） |
| 5 | OpenAI API（声かけ文例の自然文生成に活用） |
| 6 | PostgreSQL（構造化ログデータ管理に適したRDB） |
| 7 | Auth0（複数テナントの認証・SSO対応のため） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性99.5%以上を目標とし、月間ダウンタイムは3.6時間以内に抑える | 可用性99.5%以上を目標とし、月間ダウンタイムは3.6時間以内に抑える |
| 日次ログ収集・スコア算出バッチは深夜2時〜4時に実行し、従業員300名規模で30分以内に完了させる | 日次ログ収集・スコア算出バッチは深夜2時〜4時に実行し、従業員300名規模で30分以内に完了させる |
| 個人情報はAES-256で暗号化し、通信はTLS1.2以上を必須とし、PマークおよびISO27001準拠を取得する | 個人情報はAES-256で暗号化し、通信はTLS1.2以上を必須とし、PマークおよびISO27001準拠を取得する |
| スコア・ログの生データは匿名化処理後180日で自動削除し、アクセスログは1年間保管する | スコア・ログの生データは匿名化処理後180日で自動削除し、アクセスログは1年間保管する |
| 上司ダッシュボードは同時アクセス500ユーザー想定でレスポンス時間2秒以内を目安とする | 上司ダッシュボードは同時アクセス500ユーザー想定でレスポンス時間2秒以内を目安とする |
| 外部SaaS（Slack/Teams/HRIS）API連携障害発生時は3営業日以内の復旧を目標にSLA99%を設定する | 外部SaaS（Slack/Teams/HRIS）API連携障害発生時は3営業日以内の復旧を目標にSLA99%を設定する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | Slack・Teams連携を作らず、既存のチャットログや勤怠データをスプレッドシートで手集計して孤立予兆スコアを人手で算出し、1〜2社の人事担当者に見せて反応と有用性を確認する | ヒアリング交通費とスプレッドシート作業の人件費のみで、外部発注は基本的に不要 |
| ②最小システム | Slack APIのみ連携し、発言頻度と返信速度を自動集計、簡易な上司ダッシュボードとアラートメールを実装、声かけ文例はテンプレート方式で提示してパイロット企業の反応を検証する | 外注エンジニアへの短期発注とクラウド利用料が中心で、数か月分の開発費の水準感 |
| ③本開発 | Teams・カレンダー・勤怠システムまで連携範囲を拡張し、異常検知モデルとLLMによる文例生成、EAP連携、産業医監修フローを実装して商用版として提供する | 開発人件費・クラウド基盤費・第三者認証取得費用を含む、初期投資の中心となる水準感 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 従業員300名規模IT企業の人事部長・人事担当役員 | 離職・休職の実態を把握しており、パイロット導入の意思決定者になり得るため | 人事系SaaS展示会（HR Expo等）や既存の人事コミュニティ経由で紹介を依頼する |
| 契約産業医（企業所属または産業医紹介会社所属） | 予兆スコアの医学的妥当性監修とEAP連携設計への助言を得るため | ドクタートラスト等の産業医紹介会社に問い合わせ、監修契約の相談窓口を紹介してもらう |
| EAP事業者（ピースマインド等）の法人営業担当者 | 予兆検知後の専門相談導線を接続する連携先として提携条件を確認するため | EAP事業者の法人向け問い合わせフォームから提携打診の連絡をする |
| HRISベンダー（SmartHR、カオナビ等）のアライアンス担当者 | OEM連携・API連携の技術要件と提携スキームを早期に擦り合わせるため | 各社のパートナープログラム窓口またはAPIパートナー申請フォームから接触する |
| 導入検討企業の労働組合役員または従業員代表 | 業務ログ監視への心理的抵抗を事前に把握し、制度設計に反映するため | パイロット企業の人事部門経由で労働組合との説明会設定を依頼する |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 人事系SaaS展示会への出展・来場 | 「テレワーク下の孤立予兆をAIで早期発見するサービスを開発中で、無償のパイロット企業を探しています」と声をかけ、名刺交換後に個別デモの約束を取り付ける |
| 産業医紹介会社（ドクタートラスト等）との提携打診 | 「予兆検知後の産業医面談への橋渡しを一緒に設計したい」と提案し、紹介先の人事部門にパイロット導入を打診してもらう |
| 勤怠管理ベンダーとの協業打診 | 「御社の勤怠データと組み合わせて孤立予兆を出す機能を無償で試してもらえないか」と持ちかけ、既存顧客への同時提案を依頼する |
| 人事労務系のオンラインコミュニティ・SNSグループ | 「テレワークで部下の孤立に気づけないという悩みに向けたサービスを検証中、実情をヒアリングさせてほしい」と投稿し、個別面談に誘導する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業・スタートアップ支援資金（創業融資） | 法人設立から間もない代表者、自己資金要件を満たす創業者 | 運転資金と設備資金を別枠で借りられ、開発人件費やクラウド基盤費に充当できる。今回の想定では融資合計は500万円で、着金は設立から2か月目ごろの見込み |
| IT導入補助金 | 自社でSaaSやITツールを導入・活用する中小企業・小規模事業者（自社利用に加えITベンダーとしての活用要件も要確認） | 自社のクラウド基盤・API連携ツールの導入や、将来的に自社ツールをITベンダー登録商品として登録する際の販路にも関連しうる |
| 東京都創業助成事業 | 東京都内で創業予定・創業間もない中小企業者 | 人件費・賃借料・広告費など創業初期の運転資金の一部を助成対象にでき、公庫融資と組み合わせて自己資金の目減りを緩和できる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会議所・商工会の管轄地域にある小規模事業者 | 展示会出展費用や営業用のWebサイト・チラシ制作費など、最初の10社を獲得するための販路開拓費用の一部に充当できる可能性がある |
| 働き方改革推進支援助成金（テレワークコース等） | テレワーク環境整備や労務管理改善に取り組む中小企業事業主 | 顧客企業側がテレワーク・メンタルヘルス対策を導入する際に活用できる制度であり、営業トークや導入提案の中で顧客に紹介できる材料になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
メンタルヘルス×テック領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・お気に入りなどの自動集計にもとづく相対的な表示です。