Who（誰が）
従業員100〜2000名規模の企業の人事労務部門・IT管理者・退職予定者本人、および社労士事務所が利用者となる想定。
対象とする社会課題：退職手続き・引き継ぎ漏れによる企業損失とトラブルの防止
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
中堅企業では毎年数十名が入れ替わるのに、退職手続きは人事担当者ひとりの記憶とExcelのチェックリスト、紙の申請書に支えられているのが実情である。忙しさのなかで貸与品の回収やアカウント削除の確認が一つ抜けるだけで、情報漏洩や退職者本人とのトラブルに直結してしまう。退職は特別な出来事ではなく毎月必ず起きる定常業務であるにもかかわらず、標準化された仕組みを持つ企業はまだ少数派だ。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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オフボードAIは、従業員の退職が決まった時点で人事担当者が部署・役職・保有システム権限を登録すると、AIが就業規則と過去の退職事例を突合し、貸与品回収・アカウント削除順序・離職票発行期限までを含む専用タスクリストを自動生成するSaaSです。
退職者本人はチャットボットと対話しながら担当業務を音声やテキストで話すだけで、引き継ぎ書のドラフトが自動作成され、後任者や上長が画面上で確認・修正します。人事担当者向けダッシュボードでは全退職者の進捗が赤黄緑の信号機表示で一覧化され、遅延しそうなタスクはAIが検知して自動リマインドします。退職1件あたり平均3時間かかっていた事務作業を1時間程度に短縮し、アカウント放置による情報漏洩リスクも低減することを目指します。
従業員100〜999名規模の企業では年間離職率が15%前後とされ、中堅企業(従業員300名想定)でも年間45名前後が退職するが、退職手続きは人事担当者が個別にExcelチェックリストや紙の申請書で管理しているケースが大半である。
引き継ぎ資料の未作成、貸与PC・社章の返却漏れ、SaaSアカウントの権限剥奪忘れによる情報漏洩リスク、離職票発行の遅延による本人とのトラブルなど、担当者の記憶と手作業に依存した工程には構造的な抜け漏れが発生しやすい。人事担当者は1名あたり月平均3〜5件の退職対応を他業務と並行して行っており、標準化された引き継ぎテンプレートやタスク管理の仕組みを持つ企業は中小企業庁調査等でも少数派とされる。退職者本人にとっても「何をいつまでに誰に提出すればよいか分からない」という不安があり、円満退職の障壁になっている。結果として、退職後に発覚する引き継ぎ不備や、退職者アカウントの放置による不正アクセスリスクなど、可視化されにくいコストが企業に蓄積している。
自然言語対話AI(LLM)が退職者への聞き取りインタビューを行い、非構造化された業務説明を引き継ぎ書フォーマットに自動構造化する。
予測・分類AIが部署・役職・在籍年数等の属性から必要タスクの過不足リスクをスコアリングし、類似事例データベースと照合してタスク漏れを検知する。最適化アルゴリズムが複数退職者・複数担当者間のタスクスケジュールを調整し、法定期限(離職票10日以内等)からの逆算で優先順位を自動設定する。異常検知AIがアカウント権限剥奪ログを監視し、退職日を過ぎても有効なアカウントを自動フラグ付けしてセキュリティ担当に通知する。
退職の意思確認がなされた時点で、人事担当者が退職者情報(部署・役職・保有システム権限・担当業務)をシステムに登録すると、AIが過去の類似職種・役職の退職事例データと就業規則・社内規程を突合し、その退職者専用のタスクリスト(貸与品回収、アカウント削除順序、引き継ぎ書項目、離職票・源泉徴収票発行期限など)を自動生成する。
退職者本人はチャットボット型AIと対話しながら、業務内容を音声・テキストで入力するだけで、AIが自動的に構造化された引き継ぎ書ドラフトを作成し、後任者や上長が確認・修正する流れとなる。人事担当者向けダッシュボードでは、全退職者の進捗が信号機表示(赤・黄・緑)で可視化され、AIが遅延しそうなタスクを検知して担当者にリマインドを自動送信する。IT管理者向けには、Slack・Google Workspace・M365等のAPI連携により、退職日当日の権限剥奪をAIがスケジューリングし実行結果を記録する。結果として、担当者はチェックリスト作成や進捗確認の手作業から解放され、退職者・後任者・管理部門の三者が同じ進捗画面を見ながら手続きを完結できる体験になる。
| 人事担当者の手作業工数(退職1件3時間×年間45件×人件費3,000円/時換算) | 約40.5万円/年 |
| 引き継ぎ不備による後任者の立ち上がり遅延・生産性損失(1件あたり数万円〜と仮定) | 約100〜150万円/年の想定 |
| 離職票発行遅延に伴う本人問い合わせ対応・労基署対応の工数 | 約10〜20万円/年の目安 |
| 退職者アカウント放置による情報漏洩・監査是正対応コスト(発生時のインシデント対応含む) | 発生時数十万円〜100万円規模の想定 |
| SaaS月額利用料(従業員301〜1000名帯) | 月額15万円(年間180万円) |
| 初期導入・規程連携支援費(スポット) | 初年度のみ50万円 |
| IT権限剥奪連携オプション(想定100アカウント) | 月額1万円(年間12万円) |
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従業員300名規模の企業でも年間45名前後が退職し、人事担当者1名あたり月3〜5件を他業務と並行して対応しているが、多くはExcelチェックリストや紙の申請書に依存している。
引き継ぎ資料の未作成、貸与PC・社章の返却漏れ、SaaSアカウントの権限剥奪忘れは担当者の記憶と手作業に起因する構造的な抜け漏れであり、離職票発行の遅延は退職者本人とのトラブルにも直結する。標準化されたテンプレートやタスク管理の仕組みを持つ企業は少数派とされ、退職後に発覚する不備や退職者アカウント放置による不正アクセスリスクが可視化されにくいコストとして蓄積している。
PoC・規程連携検証フェーズ(0-6ヶ月)は就業規則取り込みやタスク生成ロジックの試行錯誤を伴うため準委任契約が適する。
正式版ローンチ以降、ダッシュボードやチャットボットなど要件が固まった機能は請負契約で範囲・納期を明確化し、SmartHR等API連携やAIスコアリングの精度改善は仕様変更が頻発するため準委任で継続改善する体制が望ましい。発注時はLLM API利用料・レスポンス精度の変動に起因する追加改修コストを請負見積りの範囲外として明記し、就業規則・退職者の個人情報という機密データの取扱いに関する秘密保持・データ削除条項を契約書に必ず含めること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 人事労務担当者(退職手続きの管理・進捗確認を行う担当者) |
| セカンダリ | 退職予定の従業員本人、および引き継ぎを受ける後任者・上長 |
| 管理 | IT管理者(SaaSアカウント権限剥奪の実行・確認担当)、社労士パートナー(規程レビュー・複数顧問先管理) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 退職者情報登録機能 | 人事担当者が部署・役職・保有権限を入力→システムがDB登録→退職者専用プロファイルを生成 |
| 就業規則・社内規程AI取り込み機能 | 就業規則PDF・社内規程を入力→AIが条文を解析→タスクテンプレート用ルールセットを出力 |
| AIタスクリスト自動生成機能 | 退職者属性(部署・役職・在籍年数)を入力→予測分類AIが類似事例と突合→個別タスクリストを自動生成 |
| 引き継ぎ書AIインタビュー機能 | 退職者が音声・テキストで業務内容を回答→対話AIが聞き取り構造化→引き継ぎ書ドラフトを出力 |
| タスク漏れリスクスコアリング機能 | 生成済みタスクリストを入力→AIが過不足リスクを分類事例DBと照合→漏れリスクスコアを表示 |
| タスクスケジュール最適化機能 | 複数退職者・担当者のタスクと法定期限を入力→最適化アルゴリズムが逆算→優先順位付きスケジュールを出力 |
| 進捗ダッシュボード信号機表示機能 | 各タスクの進捗状況を入力→システムが集計→赤黄緑の信号機表示で人事担当者に可視化 |
| 遅延リマインド自動送信機能 | タスク期限と進捗を監視→AIが遅延予兆を検知→担当者・後任者へ自動リマインド通知を送信 |
| IT権限剥奪API連携スケジューリング機能 | 退職日とアカウント一覧を入力→AIがSlack/M365等API経由で剥奪処理を予約実行 |
| 権限剥奪異常検知・通知機能 | 退職日超過後のアカウントログを監視→異常検知AIが有効アカウントをフラグ付け→セキュリティ担当へ通知 |
| 社労士向けマルチテナント管理機能 | 社労士が複数顧問先を選択→システムが顧問先別に権限分離→一元進捗ダッシュボードを表示 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
employees | employee_id, name, department, position, hire_date, resign_date, employment_type |
resignation_cases | case_id, employee_id, notice_date, last_working_date, status, risk_score |
tasks | task_id, case_id, task_type, assignee_id, due_date, status, priority, source_rule_id |
handover_documents | document_id, case_id, section, content_text, input_type, reviewer_id, approved_at |
company_rules | rule_id, company_id, rule_category, source_text, effective_date, version |
system_accounts | account_id, employee_id, system_name, permission_level, revoke_scheduled_at, revoked_at, status |
companies | company_id, company_name, employee_band, plan_type, contract_start_date, churn_flag |
audit_logs | log_id, case_id, action_type, actor_id, target_table, target_id, executed_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 退職者登録画面 |
| 2 | タスク自動生成結果画面 |
| 3 | 引き継ぎ書チャット入力画面 |
| 4 | 人事ダッシュボード進捗一覧 |
| 5 | IT権限剥奪連携設定画面 |
| 6 | 規程・テンプレート管理画面 |
| 7 | 社労士パートナー管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | OpenAI API(GPT-4系):対話・構造化抽出の精度確保 |
| 2 | Python/FastAPI:AIロジックとAPI連携の実装効率 |
| 3 | PostgreSQL:タスク・進捗データの構造化管理 |
| 4 | React/Next.js:ダッシュボードUIの高速開発 |
| 5 | AWS(ECS/RDS/S3):スケーラブルな本番運用基盤 |
| 6 | SmartHR API:既存人事データ連携で導入障壁低減 |
| 7 | Slack/M365/Google Workspace API:権限剥奪自動化の実現 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SLA99.5%以上、月間ダウンタイム21.6分以内を3年目までに達成する想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: ISMS(ISO27001)取得を1年目末までに完了し、全データをAES-256で暗号化、ロールベースアクセス制御を実装 |
| 性能 | 性能: 退職者1名分のタスクリスト自動生成処理を平均1分以内、AIインタビュー応答を3秒以内で返す目安 |
| データ保持・削除 | データ保持・削除: 退職者個人データは退職後5年間保持し、期限到達後は自動削除するバッチ運用 |
| バックアップ・復旧 | バックアップ・復旧: 日次フルバックアップを実施し、RPO24時間・RTO4時間以内での復旧を目標 |
| 監査・検知精度 | 監査・検知精度: 権限剥奪ログの異常検知は退職日当日中に対象アカウントの100%を検査完了する運用 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | スプレッドシートと聞き取りで退職者情報を集め、人手でタスクリストを作成して協力企業に提供し、必要タスクの粒度と抜け漏れパターンを確認する。 | ヒアリングの交通費と作業時間のみ |
| ②最小システム | チャットボット部分だけをLLM APIで動かし、タスクリスト生成と信号機表示のダッシュボードをノーコード/ローコードで構築し、実際の退職対応で試す。 | LLM API利用料とノーコードツールの月額利用料程度 |
| ③本開発 | SmartHR等とのAPI連携、権限剥奪の自動実行、マルチテナント機能を外注または自社エンジニアで実装し、正式版として提供する。 | 外注で数か月分の開発費、または正社員エンジニアの人件費に相当する規模 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 従業員300〜999名規模企業の人事労務部長・人事課長 | 退職手続きの現場課題とExcel管理の実態をヒアリングするため | 人事系交流会・HR系カンファレンス(HR Expo等)で名刺交換し個別訪問打診 |
| 社会保険労務士事務所の代表社労士(顧問先50社以上規模) | 離職票等の法定手続き実務と就業規則解釈の妥当性を検証するため | 地域社労士会や全国社会保険労務士会連合会の研修会に参加し紹介依頼 |
| SmartHR・freee人事労務のパートナーアライアンス担当者 | API連携の技術要件と代理店提携の審査基準を確認するため | 各社パートナープログラム申込フォームから問い合わせ・商談設定 |
| 対象企業の情報システム部門・IT管理者(Slack/M365管理者権限保有者) | アカウント権限剥奪の運用フローとAPI連携時のセキュリティ要件を確認するため | 人事部長経由で紹介を受け社内システム構成をヒアリング |
| ISMS審査機関または認証コンサルタント(JIPDEC登録審査機関) | 個人情報・機密情報を扱うSaaSとして必要な認証取得要件を把握するため | 一般財団法人日本情報経済社会推進協会(JIPDEC)のサイトから審査機関一覧を確認し相談申込 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 社労士事務所への直接訪問・紹介依頼 | 「顧問先で退職手続きに困っている企業があれば、無料で試せる引き継ぎチェックリストのテスト版を紹介させてほしい」と伝え紹介を依頼する。 |
| 人事担当者向けオンラインコミュニティ・SNS | X/Facebook等の人事労務コミュニティで「退職手続きの引き継ぎ漏れで困った経験を教えてほしい」と投稿し、話してくれた人にテスト利用を案内する。 |
| 商工会議所・中小企業診断士経由の紹介 | 創業支援窓口や経営相談の場で「退職時の引き継ぎ管理を手伝うサービスを試したい」と伝え、相談に来た企業を紹介してもらう。 |
| SmartHR等連携ベンダーのユーザー会・勉強会 | 既存ユーザー向け勉強会に参加し「退職時のタスク管理で困っていることはないか」と聞き、興味を持った参加者にテスト利用を依頼する。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業・スタートアップ支援資金 | 法人設立前後の創業者 | 運転資金の融資額は500万円想定で、代表1名フェーズの人件費や開発外注費に充当できる候補 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（法人・個人事業主） | ウェビナーやオウンドメディアでの販路開拓費、チラシ・広告費の一部を補助対象にできる候補 |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者 | SaaS開発やSmartHR等とのAPI連携ツール導入にかかる費用の一部を補助対象にできる候補 |
| 事業再構築補助金（または新事業進出関連の補助金） | 中小企業・新規事業に取り組む事業者 | AI機能開発や権限剥奪連携オプションなどの新規システム開発費用の一部を補助できる候補 |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定または創業初期の事業者 | 法人設立初期の人件費・広告費・専門家活用費の一部を助成し、自己資金と融資に加えて資金繰りを補える候補 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
労務SaaS連携や社労士協業に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの自動集計にもとづく相対表示です