Who（誰が）
不登校の子どもを持つ保護者、学校のスクールカウンセラー、教育委員会職員、フリースクール等の民間施設運営者が主な利用者となる
対象とする社会課題：不登校の子どもに合った学びの場が見つからない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
文部科学省の調査では小中学生の不登校は10年連続で増え続けている。フリースクールや教育支援センター、オンライン学習の情報は自治体のホームページやチラシに散らばったままで、保護者は電話とメールを繰り返しながら我が子に合う場所を自力で探し続けている。学校や施設の間に情報をつなぐ仕組みがなく、担任やスクールカウンセラーの経験と伝手だけが頼りの現状を、変えたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
各ボタンを押すと、まなびマッチAIの事業内容を読み込んだAIチャットが開き、その場で資料の素案を作成します。教育委員会への提案や施設への説明に使える文章を出力します。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「まなびマッチAI」は、不登校の子どもを持つ保護者や学校のスクールカウンセラーが、専用のWeb・アプリでAIチャットボットと5〜10分程度対話するだけで、子どもの登校頻度・対人関係・興味関心・通える距離などを踏まえた学びの場の候補を、適合度と理由付きで上位5件提示してもらえるサービスです。
これまで施設に何十件も電話やメールで問い合わせ、半年以上探し続けていた作業を、アプリ上で施設の雰囲気動画や利用者の体験談を見ながら、そのまま見学予約・体験申込みまで完了できるようになります。利用開始後もAIが月1回の簡易アンケートで状態変化を検知し、悪化の兆候があれば人間のコーディネーターに自動で連絡が入り、別の選択肢への切り替え提案を受けられます。学校や教育委員会は管理画面で生徒の進捗や地域の受け皿状況を一目で把握できます。
文部科学省調査では小中学校の不登校児童生徒数は約34万人(2022年度)に達し、10年連続で増加している。
フリースクール・教育支援センター・オンライン学習・不登校特例校など選択肢は地域に点在するが、情報が自治体HPやチラシに分散し、保護者が子どもの状態(対人不安、学力遅れ、発達特性の有無など)に合った場を自力で探すのは極めて困難である。例えば、中学2年生で学校での対人トラブルから不登校になったA君の母親は、月10件以上の施設に電話やメールで問い合わせても、費用・雰囲気・対応可能な特性が合わず半年以上「居場所探し難民」となるケースが珍しくない。学校・教育委員会・民間施設の間で情報連携の仕組みがなく、担任やスクールカウンセラーの経験と伝手に依存した属人的な紹介が続いているため、地域格差と情報格差が固定化している。結果として、支援を受けられないまま自宅に留まる子どもが全体の3割以上とされ、学びの機会損失が長期化している。
①初回ヒアリングでは自然言語対話AI(LLMベースのチャットボット)が保護者・子どもの言葉から状態プロファイルを構造化データに変換する。
②レコメンドエンジンは協調フィルタリングと条件マッチングを組み合わせた最適化アルゴリズムで、施設側の受入実績データと類似ケースの満足度スコアを学習し適合度を予測する。③継続モニタリングでは自然言語処理により自由記述コメントの感情分析を行い、状態悪化の予兆を検知して人間コーディネーターへのエスカレーションを自動判断する。④蓄積データを用いてマッチング精度を四半期ごとに再学習し、地域ごとの受け皿不足を予測して自治体への施策提言レポートを自動生成する。
保護者または学校のスクールカウンセラーが専用アプリ・Webで子どもの状態(登校頻度、対人関係の状況、興味関心、学力状況、通える距離や時間帯、発達特性の有無など)を対話形式で入力すると、AIチャットボットが5〜10分の会話を通じて状態プロファイルを生成する。
AIは地域内のフリースクール・教育支援センター・オンライン学習サービス・不登校特例校・NPO居場所事業などのデータベース(受入条件、定員空き状況、費用、実際の利用者の相性データ)と照合し、適合度の高い選択肢を上位5件、理由付きでレコメンドする。保護者はアプリ上で施設の雰囲気動画や在籍する子どもの匿名化された体験談を確認でき、そのままオンライン見学予約や体験申込みができる。利用開始後もAIが月1回の簡易チェックイン(気分・登校状況・満足度の3問アンケート＋自由記述)を行い、状態変化を検知した場合は担当コーディネーター(人間)に自動アラートを送り、別の選択肢への切り替えを提案する。学校側は管理画面で担当生徒の進捗を確認でき、教育委員会は地域全体の不登校児童の受け皿充足率をダッシュボードで把握できる。
| 保護者が施設探しに費やす電話・メール対応時間(月10件×30分、パート時給1200円換算) | 月額約6,000円相当(半年で3〜4万円) |
| 不登校長期化に伴う家庭教師・個別指導塾等の代替学習費用 | 月額3万〜5万円 |
| スクールカウンセラー・担任が紹介業務に費やす人件費(月20時間×時給2,500円換算) | 年間約60万円/校 |
| 教育委員会が受け皿状況を紙集計・電話確認するための人件費(月20時間×時給3,000円換算) | 年間約72万円/自治体 |
| 自治体SaaS利用料(ダッシュボード・コーディネーター機能込み) | 年額60万〜300万円 |
| 施設掲載・紹介手数料(体験申込み成立1件あたり) | 1件3,000〜5,000円 |
| 民間施設向けプレミアムプラン(上位表示・分析レポート) | 月額1.5万〜3万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
不登校児童生徒数は約34万人に達し10年連続で増加しているが、フリースクールや教育支援センター等の選択肢の情報は自治体HPやチラシに分散し、保護者が子どもの状態に合った場を自力で探すのは極めて困難である。
実際、月10件以上の施設に問い合わせても条件が合わず半年以上「居場所探し難民」となるケースが珍しくなく、学校・教育委員会・民間施設間に情報連携の仕組みがないため、担任やスクールカウンセラーの経験と伝手に依存した属人的な紹介が続いている。結果として支援を受けられないまま自宅に留まる子どもが全体の3割以上とされ、学びの機会損失が長期化しており、状態プロファイルに基づく客観的なマッチングと継続モニタリングの仕組みが必要とされている。
MVPで作る画面・DB・API連携部分など要件が明確な範囲は請負契約でスコープを切り、レコメンドエンジンの精度チューニングやコーディネーター業務フローの確立、PoC・パイロットを通じて仕様が変化しやすい部分は準委任契約とするハイブリッド型が向く想定です。
心理的な機微情報を扱うため、個人情報保護法・自治体の個人情報保護条例への対応体制と第三者提供禁止・匿名化基準を仕様書に明記し、検収条件に含めることが必要です。自治体の意思決定サイクルが長いため、要件変更が発生しやすいパイロット期間は準委任で柔軟性を確保し、本格展開フェーズの機能追加は請負で費用・納期を固定する運用が想定されます。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 不登校の子どもを持つ保護者（子ども本人が一緒に操作するケースも含む） |
| セカンダリ | 学校の担任・スクールカウンセラー、フリースクール等の施設担当者 |
| 管理 | 元スクールカウンセラー等の運営コーディネーター、教育委員会の担当職員 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 対話型初回ヒアリング機能 | 保護者・子どもの回答テキストを入力→LLM対話AIが5〜10分の対話を実施→状態プロファイル原案を出力 |
| 状態プロファイル構造化機能 | 対話ログを入力→自然言語処理で項目抽出→登校頻度等の構造化データを出力 |
| レコメンドエンジン機能 | 構造化プロファイルを入力→協調フィルタリングと条件マッチングで演算→適合施設上位5件を理由付きで出力 |
| 施設データベース管理機能 | 施設の受入条件・定員・費用情報を入力→事務局が登録更新→検索可能なDBとして保持 |
| オンライン見学予約・体験申込機能 | 保護者の予約希望日時を入力→施設空き状況と照合→予約確定通知を出力 |
| 月次チェックイン機能 | 利用開始者への3問アンケートと自由記述を入力→定期配信・回収処理→回答データを蓄積出力 |
| 感情分析・状態悪化検知機能 | 自由記述コメントを入力→NLP感情分析で予兆判定→状態悪化スコアを出力 |
| コーディネーターアラート機能 | 悪化スコアを入力→閾値超過を自動判定→担当コーディネーターへアラート通知を出力 |
| 学校側進捗管理画面 | 担当生徒の利用状況データを入力→集計処理→教員向け進捗ダッシュボードを出力 |
| 教育委員会ダッシュボード | 地域内マッチング・満足度データを入力→自治体単位で集計→受け皿充足率を可視化出力 |
| マッチング精度再学習・政策提言レポート生成機能 | 蓄積マッチング・満足度データを入力→四半期ごとに再学習と不足予測分析を実施→精度更新結果と施策提言レポートを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, role(保護者/生徒/学校), 氏名, 連絡先, 居住地域, 登録日 |
profiles | profile_id, user_id, 登校頻度, 対人関係状況, 興味関心, 学力状況, 通える距離時間帯, 発達特性有無, 生成日時 |
facilities | facility_id, 施設名, 種別(フリースクール/特例校等), 受入条件, 定員, 空き状況, 費用, 所在地 |
matches | match_id, profile_id, facility_id, 適合度スコア, 推薦理由, ステータス(見学/体験/成立) |
checkins | checkin_id, match_id, 実施月, 気分スコア, 登校状況, 満足度, 自由記述, 感情分析結果 |
coordinators | coordinator_id, 氏名, 資格, 担当地域, 担当件数, 対応履歴 |
municipalities | municipality_id, 自治体名, 契約プラン, 契約年額, 導入日, 担当窓口 |
transactions | transaction_id, 種別(SaaS/紹介手数料/プレミアム), 金額, 発生日, facility_id/municipality_id |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 初回ヒアリング対話画面 |
| 2 | レコメンド結果一覧画面 |
| 3 | 施設詳細・見学予約画面 |
| 4 | 月次チェックイン回答画面 |
| 5 | コーディネーター対応画面 |
| 6 | 教育委員会ダッシュボード |
| 7 | 施設管理者向け掲載画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4 API(対話生成・感情分析の精度が高いため) |
| 2 | Python/FastAPI(推薦ロジックの迅速な実装に適する) |
| 3 | PostgreSQL(構造化プロファイルと取引データの整合管理) |
| 4 | React/Next.js(保護者・自治体向け画面を共通基盤で開発) |
| 5 | AWS(自治体データ扱いに必要な冗長性とセキュリティ) |
| 6 | Elasticsearch(施設条件検索の高速化に必要) |
| 7 | Auth0(自治体・保護者・施設の権限分離認証を簡素化) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上を目標とし、計画メンテナンスは深夜帯に限定 |
| 性能 | 性能: チャットボット応答時間3秒以内、レコメンド生成処理10秒以内を目安とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 個人情報はAES-256で暗号化、心理状態等の機微情報は匿名化処理を必須とする |
| 監査 | 監査: 第三者機関によるセキュリティ監査を年1回実施し、アクセスログを1年間保持する |
| バックアップ | バックアップ: 日次バックアップを取得し、RPO24時間・RTO4時間を目標復旧水準とする |
| 運用 | 運用: マッチング精度と満足度指標を月次でモニタリングし、四半期ごとにアルゴリズム再学習を実施する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | チャットボットの代わりに担当者が保護者に電話・面談で状態を聞き取り、手元のスプレッドシートで施設情報と照合して紹介する。AIなしで需要とマッチングの妥当性を確かめる | 人件費と交通費のみ、外部発注はほぼ発生しない水準感 |
| ②最小システム | 簡易な入力フォームと既存の対話AIサービスを組み合わせ、施設データベースを表形式で管理する最小のマッチング画面を作る。数自治体・数施設で実際の利用フローを検証する | AI利用料と小規模な外注開発費で、月々の固定費が中心の水準感 |
| ③本開発 | 自然言語対話AIと推薦エンジンを自社開発し、コーディネーター向け管理画面・教育委員会向けダッシュボードを実装する。パイロット自治体の本格運用に耐える設計にする | 外注または開発チーム採用で数か月〜半年分の開発費がかかる水準感 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 市区町村教育委員会の指導主事(不登校対応・教育支援センター担当) | 施策予算枠と既存の不登校対応フローを把握し導入意思決定者に近い立場のため | 教育長会・教育委員会主催の生徒指導研究会に参加し名刺交換後アポイントを取る |
| 現職または元スクールカウンセラー・教育相談員 | 現場での紹介実態と保護者の悩みの生々しい実態を把握し初期対話設計に活かすため | 自治体の教育相談センターに電話し協力可能な相談員の紹介を依頼する |
| フリースクール全国ネットワーク等のNPO法人代表者 | 掲載施設側の受入条件・費用構造・空き状況データを最初に確保するため | NPO法人の公式サイトの問い合わせ窓口からPoC協力依頼のメールを送る |
| 不登校の子を持つ保護者(当事者団体・保護者会の代表者) | 実際の施設探しの困難さとアプリのUI・対話設計に対する生の要望を得るため | 地域の不登校親の会・オンラインコミュニティの主催者にSNS経由で連絡する |
| 校務支援システムベンダーの事業開発担当者 | API連携による自治体への導入チャネル拡大と既存顧客基盤の活用可能性を探るため | 教育情報化推進協議会等の展示会・カンファレンスで名刺交換しアポを設定する |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 元スクールカウンセラー・教育相談経験者の人脈 | 知人のスクールカウンセラーに「不登校の保護者向けに居場所探しを手伝う仕組みを作っている、状態プロファイルの作り方を一緒に見てもらえないか」と個別に頼む |
| 地域のフリースクール運営者への直接訪問 | 近隣のフリースクールに「利用希望者が合うか分からず困っている家庭がいれば、無料で紹介の橋渡しをしたい」と訪問して協力を依頼する |
| 不登校支援NPO・親の会のSNS・オフ会 | 親の会の集まりに参加し「今困っている居場所探しの悩みを聞かせてほしい、無料で一緒に探すお手伝いをしたい」と声をかける |
| 教育委員会・教育相談窓口の担当者への訪問 | 教育委員会の担当者に「保護者からの相談が多い時期に、無償で試験的にマッチングの提案をさせてほしい」と実績作りの依頼をする |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 新たに事業を始める個人・法人（代表者の自己資金や事業計画が審査対象） | 設立初期の運転資金（人件費・システム利用料等）を融資でカバーする候補になる。融資額は500万円の想定 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（商工会・商工会議所の支援を受けて申請する事業者） | 教育委員会・フリースクールへの営業チラシ作成やWebサイト改修など販路開拓費用の一部を補助してもらえる候補になる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入して業務効率化を図る中小企業・小規模事業者 | コーディネーター業務の管理画面やCRMなど、外部ITツールを組み合わせて使う場合の導入費の補助候補になる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金 | 新サービス・試作品の開発を行う中小企業 | 対話AI・レコメンドエンジンの試作開発費（外注・自社開発）の一部を補助してもらえる候補になる |
| 自治体の創業支援制度（例：東京都創業助成事業） | 都内等で創業予定・創業後一定期間内の個人・法人 | 教育委員会向け営業を強化する地域で、賃借料や広告費など創業初期費用の一部を助成してもらえる候補になる（地域ごとに制度名が異なるため要確認） |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ教育領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。