Who（誰が）
人口3万〜30万人規模の地方自治体水道局・下水道課の技術職員や管理職、および現場調査員が主な利用者となる。
対象とする社会課題：上下水道老朽管の更新優先順位が経験則頼みで、限られた予算が最適配分されていない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
水道管の多くが法定耐用年数を超えつつあるのに、更新は遅々として進んでいない。多くの水道課では技術職員が数名しかおらず、路線ごとの漏水リスクを定量評価する余裕がない。事故が起きてから直す事後対応が続き、限られた予算がどこに使われるべきか、担当者自身が根拠を持って説明できずにいる。この状況を変える仕組みが必要だ。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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パイプナビは、水道局・下水道課の担当者が管路台帳や漏水履歴、地盤データをアップロードするだけで、AIが管路1本ごとに劣化スコアと漏水確率、断水・陥没時の影響度を自動算出するクラウドサービスです。
ダッシュボード上で予算シナリオ(年間○億円)を入力すると更新順序と概算コストが即座に再計算され、「A地区とB地区どちらを先に直すべきか」とチャットで質問すれば根拠データ付きで回答が返ってきます。現場調査員はスマホで漏水音や写真を報告し、AIが腐食度を推定して劣化スコアを継続更新します。経験と勘に頼っていた更新順序決定を、データに基づく説明可能な意思決定に変えます。
全国の水道管路の総延長約74万kmのうち法定耐用年数40年を超える管路は約23万km(全体の約22%)に達しているが、更新率は年1%未満にとどまり、このペースでは更新完了に100年以上かかる。
多くの自治体水道局では職員が退職し、漏水事故履歴や管路台帳が紙・Excelで分散管理されたまま、担当者の経験と勘で更新順序を決めている。人口5万人規模の地方都市の水道課では技術職員が3〜5名しかおらず、路線ごとの漏水リスクを定量評価する余裕がない。結果として、漏水事故が起きてから対症療法的に修繕する「事後対応型」が続き、道路陥没や断水事故が毎年全国で2万件以上発生している。さらに人口減少で料金収入が減る一方、更新投資は据え置かれ、財政的な逼迫が優先順位付けの精度不足に拍車をかけている。担当者からは「どの管から直せば効果が最大か、根拠を持って説明できない」という声が多い。
劣化予測では管路の材質・布設年・土壌腐食性・漏水履歴を学習データとした生存時間分析(Survival Analysis)モデルが破損確率を算出し、人口推計・水需要データと組み合わせて更新の投資対効果を予測する。
最適化エンジンは予算制約下での更新順序を組合せ最適化(整数計画法)で導出し、複数シナリオを数秒で比較可能にする。画像解析AIは現場調査員が撮影した漏水痕・管体腐食写真を解析し、目視点検の精度不足を補完する。自然言語対話AIは担当者からの質問に対し予測根拠を平易な言葉で説明し、議会・住民向け資料のドラフトを自動作成する。
自治体水道局・下水道課の担当者が管路台帳(布設年・材質・口径)、過去の漏水・破損履歴、道路交通量、地盤データ、国勢調査・将来人口推計をパイプナビにアップロードすると、AIが管路1本ごとに劣化スコアと漏水確率、断水・陥没時の影響度(人口密度・避難所や病院への供給有無)を算出する。
担当者はダッシュボード上で「今後5年間の更新候補リスト」を自動生成させ、予算シナリオ(年間○億円)を入力すると更新順序と概算コストが再計算される。現場調査員はスマホアプリで漏水音・目視点検結果を写真とともに報告し、AIが画像解析で腐食度を推定して劣化スコアを継続更新する仕組みとする。四半期ごとにAIが更新計画の妥当性を再評価し、実際の漏水発生と予測の乖離を学習して精度を向上させる。担当者はチャット形式でAIに「A地区とB地区、どちらを先に更新すべきか」と質問すると、根拠データ付きで回答を得られ、議会説明資料も自動生成される。
| 漏水事故発生時の緊急修繕・道路復旧費(人口5万人規模自治体の想定) | 年間約2,000万円 |
| 技術職員退職後の知識継承コスト(外部コンサル委託・再教育) | 年間約500万円 |
| 事後対応型による予防可能だった修繕費の増加分 | 年間約1,000万円の目安 |
| 紙・Excel台帳整理に費やす職員人件費(担当者2名×月10時間相当) | 年間約150万円 |
| 年間SaaS利用料(人口5万人規模、管路延長ベース) | 年間300万〜500万円 |
| 初期データ整備・導入コンサル費(初年度一括) | 300万〜800万円 |
| 現場アプリ追加ライセンス(調査員5名想定) | 月額15,000円(年間18万円) |
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全国の水道管路約74万kmのうち法定耐用年数超過分は約23万kmに達するが、更新率は年1%未満で完了に100年以上かかる見込みである。
人口5万人規模の自治体では技術職員が3〜5名しかおらず、路線ごとの漏水リスクを定量評価する余裕がなく、担当者の経験と勘で更新順序を決めているのが実情である。管路台帳や漏水履歴が紙・Excelで分散管理されたままのため、事故が起きてから修繕する事後対応型が続き、道路陥没・断水事故が年間2万件以上発生している。担当者からは「どの管から直せば効果が最大か根拠を持って説明できない」という声が多く、議会説明の場でも投資判断の裏付けが不足している。
検証フェーズ(0-6ヶ月)は劣化予測モデルの精度検証や自治体ごとのデータ形式差異への対応が伴い仕様確定が難しいため、準委任契約が適している。
初期導入フェーズ以降でダッシュボードや現場アプリなど機能仕様が固まった部分は、マイルストーンごとの検収を設定した請負契約への移行を検討する。発注時は自治体側のデータ提供遅延(台帳のデジタル化未了等)が工数増加要因になりやすいため、追加工数の精算条件をあらかじめ契約に明記すること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 自治体水道局・下水道課の技術職員(更新計画立案・議会説明担当) |
| セカンダリ | 現場調査員(委託業者を含む漏水点検・目視調査担当者) |
| 管理 | パイプナビ運営会社のカスタマーサクセス担当者およびシステム管理者(データ品質管理・モデル精度監視) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 管路台帳データ取込機能 | 布設年・材質・口径のCSV/Excelを入力→形式検証・正規化→管路DBに登録 |
| 漏水・破損履歴データ取込機能 | 過去の漏水事故記録を入力→路線IDと突合→履歴テーブルに紐付け保存 |
| 外部データ連携機能 | 道路交通量・地盤データ・国勢調査人口推計を取得→路線単位に空間結合→分析用データセット生成 |
| 劣化予測・破損確率算出機能 | 材質・布設年・土壌腐食性・漏水履歴を入力→生存時間分析モデルで演算→路線ごとの劣化スコアと破損確率を出力 |
| 更新優先順位最適化機能 | 劣化スコア・影響度・予算上限を入力→整数計画法で組合せ最適化→更新候補順位リストを出力 |
| 予算シナリオシミュレーション機能 | 年間予算額を入力→更新順序を再計算→シナリオ別コストと完了年数を表示 |
| 現場点検アプリ | 調査員が漏水音・目視結果と写真を入力→サーバへ送信→点検履歴として記録 |
| 画像解析による腐食度推定機能 | 現場撮影の管体写真を入力→画像解析AIで腐食度を推定→劣化スコアを自動更新 |
| AIチャット質問応答機能 | 担当者の自然言語質問を入力→予測データを参照し根拠付きで回答生成→チャット画面に表示 |
| 議会説明資料自動生成機能 | 更新計画データと予測根拠を入力→自然言語AIが文章・図表を生成→資料ドラフトをPDF出力 |
| ダッシュボード・更新候補リスト表示機能 | 算出済みスコア・順位・予算シナリオを入力→地図・表形式に集約→担当者画面に一覧表示 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
pipes(管路台帳) | pipe_id, 布設年, 材質, 口径, 延長, 埋設場所, municipality_id, 地盤区分 |
leak_history(漏水履歴) | leak_id, pipe_id, 発生日, 種別, 修繕費用, 復旧時間, 原因区分 |
inspections(点検記録) | inspection_id, pipe_id, user_id, 点検日, 写真url, 腐食度推定値, コメント |
degradation_scores(劣化スコア) | score_id, pipe_id, 算出日, 破損確率, 劣化スコア, モデルバージョン |
update_plans(更新計画) | plan_id, municipality_id, 予算シナリオ, 対象年度, 優先順位, 概算コスト |
municipalities(自治体) | municipality_id, 名称, 人口, 契約プラン, 契約開始日, 管路総延長 |
users(利用者) | user_id, municipality_id, 氏名, 権限, メールアドレス, 所属部署 |
work_orders(工事案件) | order_id, pipe_id, 業者id, 工事金額, 成約日, 手数料額, ステータス |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン・自治体選択画面 |
| 2 | 管路台帳一覧・地図画面 |
| 3 | 劣化スコア・漏水確率一覧 |
| 4 | 更新計画シミュレーション画面 |
| 5 | 現場点検入力画面(モバイル) |
| 6 | AIチャット質問応答画面 |
| 7 | 議会資料自動生成・出力画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(自治体専用クラウド要件に対応しやすい) |
| 2 | Python/scikit-survival(生存時間分析モデル構築用) |
| 3 | OR-Tools(整数計画法で更新順序最適化) |
| 4 | PostgreSQL+PostGIS(管路の地理空間データ管理) |
| 5 | Next.js(自治体職員向けダッシュボードUI構築) |
| 6 | React Native(現場調査アプリを1コードで両OS対応) |
| 7 | OpenAI API(対話応答・議会資料ドラフト自動生成) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性99.5%以上(計画メンテナンス除く)を月間で維持する想定 | 可用性99.5%以上(計画メンテナンス除く)を月間で維持する想定 |
| ダッシュボード表示・最適化計算のレスポンスを3秒以内(路線数1万件規模)とする想定 | ダッシュボード表示・最適化計算のレスポンスを3秒以内(路線数1万件規模)とする想定 |
| ISMS認証を取得し自治体情報セキュリティポリシーに準拠したアクセス制御を実装 | ISMS認証を取得し自治体情報セキュリティポリシーに準拠したアクセス制御を実装 |
| データバックアップを日次実施しRPO24時間以内・RTO8時間以内を目標とする想定 | データバックアップを日次実施しRPO24時間以内・RTO8時間以内を目標とする想定 |
| 現場アプリはオフライン入力対応とし通信復旧後に自動同期する仕様とする | 現場アプリはオフライン入力対応とし通信復旧後に自動同期する仕様とする |
| アクセスログ・操作履歴を5年間保存し監査要求に対応できる体制とする想定 | アクセスログ・操作履歴を5年間保存し監査要求に対応できる体制とする想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 実証自治体から提供された管路台帳・漏水履歴をExcelとBIツールで整理し、生存時間分析モデルの試算を人手で行い、劣化スコアの妥当性を担当者と一緒に確認する。 | 顧問への相談費とデータ整備の作業時間のみ。外部発注はほぼ発生しない水準感。 |
| ②最小システム | 劣化スコアと更新候補リストを自動生成する簡易ダッシュボードを構築し、予算シナリオ入力による再計算機能だけを実装して、実証自治体3団体に使ってもらいフィードバックを得る。 | 外注エンジニアへの数か月分の開発費とクラウド利用料程度の水準感。 |
| ③本開発 | 現場アプリの画像解析機能、チャット形式のAI対話、議会説明資料の自動生成まで含めた正式版SaaSを構築し、複数自治体への同時提供に対応できる形にする。 | 機械学習エンジニア数名分の人件費とインフラ費用を含む、①②より一段大きい外注・内製混在の開発費水準感。 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 人口5万人規模自治体の水道局・工務課または施設課の課長級技術職員 | 更新計画の意思決定権と現場の課題感を持ち、実証実験の窓口になり得るため | 日本水道協会の地方支部会合や自治体DXフェアの水道分科会に参加し名刺交換する |
| 厚生労働省(水道整備・管理行政移管後は国交省水管理・国土保全局)水道課の技術系職員 | 水道広域化・老朽管更新に関する補助金制度や政策動向を把握するため | 水道事業基盤強化推進等に関する説明会・自治体向け説明会に参加し面談を申し込む |
| 水道コンサルタント会社(日水コン・八千代エンジニヤリング等)の官公庁営業担当 | 自治体調達の商流と代理店提携の可能性を確認し販売チャネルを構築するため | 全国上下水道展や水道技術研究発表会のブースで面談を依頼する |
| 元自治体水道局技術職員で管路更新計画の実務経験者 | 劣化予測モデルの妥当性検証と現場運用設計への技術顧問就任を打診するため | 日本水道協会OB会や地方公営企業経営者協議会経由で紹介を依頼する |
| 都道府県水道広域化推進担当(生活衛生課等、所轄は都道府県により異なる)の職員 | 都道府県単位の共同調達・広域連携案件の枠組みと予算スキームを確認するため | 都道府県が主催する水道事業広域化検討会・連絡協議会に自治体紹介で参加する |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 技術顧問（元自治体水道局技術職員）の人脈 | 顧問の元同僚・退職者コミュニティに「劣化予測の精度検証に協力してくれる自治体を探している」と伝え、実証自治体としてまず数団体に声をかけてもらう。 |
| 全国水道展・自治体DXフェアでの直接声かけ | ブースで「今の更新順位の決め方を教えてください」と質問し、名刺交換した担当者に後日デモ画面を見せる約束を取る。 |
| 水道コンサル会社・専門商社への代理店提案 | 既存の水道局との関係を持つコンサル会社に「アセットマネジメント計画の更新版として一緒に提案しませんか」と共同提案の形で持ち込む。 |
| 国交省・総務省の補助金説明会・自治体向けセミナーへの登壇 | セミナー主催者に「管路更新の優先順位付けの実例を紹介したい」と登壇を申し込み、質疑で名刺交換した参加者に個別デモを提案する。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度（新規開業資金） | 法人設立から間もない代表者本人（自己資金100万円で設立するケースを想定） | 設立から2か月目ごろの着金で運転資金に充てられる。創業融資の合計額は650万円の想定で、機械学習エンジニアや自治体営業担当の初期人件費・クラウド費用に使える。設備投資は別枠のため現場調査用タブレット等は別途相談する。 |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成事業（または各都道府県・市区町村の同種創業助成金） | 都内（または各自治体管内）で創業予定・創業初期の中小企業 | 自治体営業の出張費や販促物、初期のデータ整備ツール導入費の一部を助成対象にできる可能性がある。公庫融資と併用しやすい制度として候補になる。 |
| 小規模事業者持続化補助金（商工会議所・商工会） | 小規模事業者（創業直後で従業員数が少ない事業者） | 全国水道展・自治体DXフェアへの出展料、パンフレット・提案書のデザイン費など販路開拓の費用の一部を補助対象にできる可能性がある。 |
| IT導入補助金（中小企業庁） | IT導入支援事業者として事務局に登録したITベンダー、およびITツールを導入する中小企業 | 自社がIT導入支援事業者として登録できれば、水道コンサル会社等の代理店経由で自治体側の関連事業者にツール導入費の補助を提案できる余地がある（対象範囲は年度ごとに要確認）。 |
| 総務省 デジタル田園都市国家構想推進交付金・自治体DX推進関連事業 | 地方公共団体（水道局・下水道課） | 顧客である自治体側がこの種の交付金を活用してパイプナビ導入費を予算化できる場合があり、営業時に自治体担当者へ紹介することで導入の決裁を後押しできる。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
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