Who（誰が）
特養・老健・デイサービス・訪問介護事業者の施設管理者と現場職員、および理学療法士監修者と法人営業担当が主要な関与者となる
対象とする社会課題：介護職員の腰痛による離職・労災の多発
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
特養や訪問介護の現場では、経験の浅い職員ほど無理な前傾姿勢で移乗介助を繰り返し、腰痛で辞めていく。理学療法士による集合研修は年に1〜2回しかなく、個々の癖や負荷を可視化する手段がないまま口頭指導に頼っている。人手不足の現場に新しい負担を増やすのではなく、いつもの介助動作を撮るだけで自分の腰への負荷に気づけるようにすることで、離職と労災を減らしたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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介護施設の移乗介助動作をタブレットや天井カメラでそのまま撮影するだけで、AIが骨格推定により関節角度・重心移動・腰椎屈曲角を解析し、腰部にかかる負荷をkgf相当のスコアとして数分後にスマホへ通知するサービスです。
対話型AIコーチが『膝を曲げて重心を落とす』といった個々の癖に応じた改善アドバイスをチャットで提示し、必要な職員には3〜5分の研修動画を自動でレコメンドします。施設管理者はダッシュボードで全職員のスコア推移を確認し、リスクの高い職員へ理学療法士の個別指導を優先的に手配できます。年1〜2回の集合研修と口頭指導に頼っていた腰痛予防を、日々の業務動画から個人単位で可視化・改善する仕組みに変えます。
全国の介護職員約215万人のうち、業務上疾病(休業4日以上)の6割以上が腰痛によるものと厚労省統計で報告されており、年間5,000件超が労災認定されている。
特別養護老人ホームや訪問介護の現場では、利用者をベッドから車椅子へ移す「移乗介助」の際に前傾姿勢で無理な力を入れることが常態化し、経験の浅い職員ほど負担の大きい動作を繰り返している。施設側は理学療法士による集合研修を年1〜2回実施する程度で、個々の職員の癖や負荷を可視化する手段がなく、口頭指導に留まっている。腰痛が原因の離職は介護職離職理由の上位に入るが、人手不足で研修に十分な時間を割けないことが根本原因として残されている。
画像・動画解析AI(姿勢推定モデル)が移乗動作から関節角度と重心軌跡を抽出し、施設・利用者体格データと組み合わせた回帰モデルが腰部負荷を推定する。
自然言語対話AIが解析結果を職員にわかりやすく翻訳し、個々の癖に応じた改善アドバイスを対話形式で提供する。蓄積された動作データと腰痛発生・労災データを教師データとして学習させることで、負荷スコアと将来の腰痛発生確率を予測するモデルを継続的に精緻化する。さらに最適化アルゴリズムが職員のシフトと負荷スコアを踏まえ、高負荷業務の偏りを平準化するシフト提案を行う。
施設の職員は業務用タブレットまたは天井設置の広角カメラで、通常の移乗介助動作をそのまま撮影するだけで良い。
AIが骨格推定モデルで関節角度・重心移動・腰椎屈曲角を検出し、バイオメカニクス予測モデルが腰部にかかる推定負荷(kgf相当)をスコア化する。撮影後数分でスマホアプリに個人別レポートが届き、対話型AIコーチが「膝を曲げて重心を落とす」など具体的な改善アドバイスをチャット形式で提示する。改善が必要な動作パターンは自動で該当する研修動画(3〜5分)にリンクされ、職員は隙間時間にeラーニングで復習できる。施設管理者は全職員のスコア推移をダッシュボードで確認し、リスクの高い職員へ理学療法士の個別指導を優先的に手配できる。
| 腰痛による労災休業補償・保険料負担(施設規模30人前後の想定) | 年間 約80万円 |
| 腰痛を理由とした離職者の採用・教育コスト(年間3人離職、1人あたり約50万円の想定) | 年間 約150万円 |
| 理学療法士による年1〜2回の外部集合研修委託費 | 年間 約20万〜30万円 |
| 腰痛による欠勤・配置転換対応に伴う人員シフト調整コスト | 年間 約40万円の想定 |
| 初期導入費(カメラ/センサーキット設置・初期設定、30人規模施設) | 200,000円(一括) |
| 月額SaaS利用料(30人×800円) | 24,000円/月 |
| 研修コンテンツライセンス(理学療法士監修eラーニング) | 100,000円/年 |
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特養・訪問介護の現場では移乗介助時の前傾姿勢による腰部負担が常態化しており、介護職員の業務上疾病の6割以上が腰痛で年間5,000件超の労災が発生している。
施設側は理学療法士による集合研修を年1〜2回実施する程度で、個々の職員の動作の癖や負荷を数値で把握する手段がなく、口頭指導にとどまっている。人手不足で研修時間を十分に割けないことが根本原因として残り、腰痛による離職が介護職離職理由の上位を占め続けている。
PoCフェーズ(モデル施設5箇所での姿勢推定・負荷予測モデルの精度検証)は要件が流動的なため準委任契約が適する。
MVPローンチ後のSaaS標準機能(レポート画面、ダッシュボード等)は要件確定後に請負契約への切り替えを検討できるが、姿勢推定の検出精度や負荷予測の相関係数0.7達成は撮影環境や利用者体格のばらつきに左右されるため、性能未達時の責任範囲・再学習コスト負担を契約書に明記する必要がある。理学療法士監修コンテンツの著作権や、匿名加工データを労災保険会社・自治体へ販売する際の二次利用範囲についても、業務委託契約時に事前に取り決めておくこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 介護職員(特養・老健・訪問介護等で移乗介助を行う現場スタッフ、経験年数は新人〜ベテランまで幅広い) |
| セカンダリ | 理学療法士(研修コンテンツ監修・個別指導担当)、施設のシフト管理者・生活相談員 |
| 管理 | 施設管理者・法人本部担当者(職員スコアの閲覧、研修手配、契約更新の判断を行う) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 動画撮影・取込機能 | タブレット/天井カメラ映像→前処理し骨格座標へ変換→骨格データを保存(映像自体は破棄) |
| 姿勢推定AI(関節角度抽出) | 骨格座標データ→姿勢推定モデルで関節角度・重心軌跡を算出→動作特徴量を出力 |
| 腰部負荷スコアリング | 関節角度・利用者体格データ→バイオメカニクス回帰モデルで負荷推定→kgf相当の負荷スコアを算出 |
| 個人別レポート生成 | 負荷スコア・動作特徴量→レポートテンプレートへ集計→スマホアプリへ数分以内に配信 |
| 対話型AIコーチ | 負荷スコア・過去履歴→自然言語生成AIで助言文を作成→チャット形式で改善アドバイスを提示 |
| 研修動画レコメンド | 改善要動作パターン→AIがマッチング処理→該当eラーニング動画(3〜5分)へ自動リンク |
| eラーニング受講管理 | 職員の視聴・確認テスト結果→受講状況を集計→進捗率と完了フラグをDBに記録 |
| 管理者ダッシュボード | 全職員のスコア・受講履歴→施設単位で集計・可視化→リスク高職員を優先度順に一覧表示 |
| 腰痛発生予測モデル学習 | 蓄積動作データ・労災発生実績→教師あり学習で再学習→負荷スコアと腰痛発生確率の相関を更新 |
| シフト平準化最適化提案 | 職員別負荷スコア・シフト表→最適化アルゴリズムで平準化計算→高負荷偏り是正案を管理者へ提示 |
| 匿名データ分析レポート出力 | 匿名加工した施設横断データ→統計分析処理で集計→労災保険会社・自治体向けリスクレポートを生成 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | id, name, type, address, contract_plan, contract_start_date, staff_count |
staff_members | id, facility_id, name, employment_type, hire_date, height_cm, weight_kg, experience_years |
residents | id, facility_id, name, height_cm, weight_kg, care_level, mobility_status |
recording_sessions | id, staff_id, resident_id, camera_device_id, recorded_at, duration_sec, status |
posture_analysis_results | id, session_id, joint_angle_data, lumbar_flexion_angle, center_of_gravity_shift, estimated_load_kgf, risk_score |
training_contents | id, title, video_url, duration_sec, target_pattern, supervised_by |
training_completions | id, staff_id, content_id, completed_at, quiz_score |
incident_reports | id, staff_id, facility_id, incident_date, severity, days_off_work |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | 職員ダッシュボード |
| 3 | 撮影・録画画面 |
| 4 | 個人別負荷レポート画面 |
| 5 | AIコーチチャット画面 |
| 6 | eラーニング視聴画面 |
| 7 | 施設管理者ダッシュボード |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | MediaPipe Pose(骨格推定の実績豊富なOSSモデル) |
| 2 | PyTorch(腰部負荷回帰モデルの学習・再学習基盤) |
| 3 | AWS S3(骨格データ保存、映像非保存設計に対応) |
| 4 | AWS IoT Core(カメラ/センサー機器のデータ収集連携) |
| 5 | OpenAI API(対話型AIコーチの自然言語生成) |
| 6 | React Native(職員用タブレットアプリの共通開発) |
| 7 | PostgreSQL(施設・職員・スコアデータの一元管理) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaS月間稼働率99.5%以上、計画メンテナンスは深夜2〜4時に月1回以内とする |
| 性能 | 性能: 撮影完了から個人別レポート生成・配信までを平均5分以内、最大10分以内とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 骨格データのみ保存し映像は撮影後即時破棄、通信・保存データはTLS1.2以上/AES256で暗号化 |
| データ保持 | データ保持: 個人特定可能な動作データは最長2年保持後に自動匿名化し、施設同意なき外部提供を禁止 |
| 拡張性 | 拡張性: 300施設・延べ1万人規模の同時アクセスに対応し負荷に応じてサーバをスケールアウト |
| 運用 | 運用: システム障害発生時は1時間以内に一次対応、AI予測モデルの精度(相関係数)を月次でモニタリング報告 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 理学療法士が協力施設の移乗動作を撮影した動画を目視で確認し、手作業でリスクをスコア化してレポートを手渡しする。AI化する前に「数値化されたフィードバックに施設が価値を感じるか」を確かめる | 外部委託は使わず、撮影機材と交通費、理学療法士への協力謝礼程度で回せる水準 |
| ②最小システム | 既存の骨格推定API・姿勢推定ライブラリを組み合わせた簡易プロトタイプを作り、少数の協力施設で自動スコアリングと簡易レポート配信を試す。改善アドバイスの文言はまだ人手で調整する | AI/API利用料と外注エンジニアへの少額の業務委託費で収まる水準 |
| ③本開発 | 自社モデルによる負荷予測・対話型AIコーチ・施設管理者向けダッシュボードを正式に開発し、SaaSとして複数施設に展開できる形にする | 外部開発会社への発注で数か月分の開発費がかかる水準。詳細な発注方法は別途「開発・実装」タブを参照 |
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 特別養護老人ホームの施設長または介護主任(PoC候補施設) | 実際の移乗介助動作の撮影許可と現場データ収集の協力を得る必要がある | 地域の介護福祉士会や介護施設経営者向け勉強会に参加し紹介を依頼する |
| 都道府県理学療法士会の研修委員会担当者 | 研修コンテンツ監修と負荷予測モデルの臨床的妥当性検証の協力者が必要 | 理学療法士会の地域支部に問い合わせ、研修事業への協力を提案する |
| 介護機器卸商社(福祉用具レンタル・販売業者)の営業責任者 | 既存の介護施設向け販路を持つ代理店提携先として導入拡大の起点になる | 介護ロボット関連の展示会(国際福祉機器展等)で名刺交換し商談設定 |
| 労働基準監督署の労働衛生専門官 | 腰痛の労災認定基準や腰痛予防対策指針との整合性を事前に確認する必要 | 管轄の労働基準監督署に電話で相談予約し窓口担当者を紹介してもらう |
| 都道府県介護保険課の介護ロボット導入補助金担当者 | 導入施設の初期費用負担軽減につながる補助金要件を事前に把握するため | 都道府県庁ホームページの介護保険課窓口に問い合わせフォームで連絡 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 理学療法士会の勉強会・研修会 | 「移乗動作の負荷を数値化するツールを検証したいので、会員施設への紹介や意見交換の場をいただけないか」と会の担当者に相談し、無料デモの機会を作ってもらう |
| 介護機器卸商社の既存顧客リスト | 「貴社の既存取引施設に同行営業させてほしい、初回はデモのみで提案する」と卸商社の営業担当に依頼し、既存の信頼関係に相乗りする |
| 特養・老健への直接アプローチ | 施設長・介護主任に電話やメールで「無料で1回だけ職員の移乗動作を撮影・分析させてほしい、結果は無償でお渡しする」と伝え、負担なく試せる形で申し込む |
| 介護経営者向けセミナー・地域の介護事業者連絡会 | セミナーの場で腰痛労災の課題提起と分析デモを実演し、「関心があれば個別に無料体験を案内する」と参加者に声をかけ名刺交換につなげる |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人設立前後の創業者（代表者本人の自己資金要件あり） | AIエンジニア人件費や機材量産準備費など初期の先行投資を、創業融資の合計額 730万円 でカバーする想定。着金は設立から2か月目ごろのため、その間の資金繰りを自己資金 100万円 で乗り切る計画が必要 |
| IT導入補助金 | SaaS型ITツールを自社導入する中小企業・小規模事業者（この事業ではベンダー登録側での活用を想定） | 自社を支援事業者として登録できれば、導入施設側の初期導入費・SaaS利用料の一部を補助対象にでき、営業時の価格訴求材料になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数の少ない小規模事業者（創業初期の自社） | 代表1名で動く創業半年程度の時期に、展示会出展や営業用チラシ・デモ機材購入など販路開拫費の一部に使える候補 |
| ものづくり補助金（革新的サービス開発・試作品開発支援類型） | 新製品・新サービスの試作・開発に取り組む中小企業 | 姿勢推定AIモデルや腰部負荷予測モデルの開発・実証にかかる外部委託費・機材費の一部を対象にできる可能性がある |
| 介護ロボット導入支援事業（都道府県・自治体が実施する介護機器導入補助） | 介護ロボット・ICT機器を導入する介護施設（顧客となる特養・老健・訪問介護事業者） | 顧客施設側がこの補助金を使うと初期導入費の負担が下がり、投資回収を早められるため、営業提案時の重要な訴求材料になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示であり、実績を保証するものではありません。