対象とする社会課題:障害のある人の成年後見申立てと支援計画作成の負担が重く、利用が進まない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
知的障害のある子を持つ親は、自分が亡くなった後の後見人選びに不安を抱えながらも、数多くの書類作成や専門職への相談費用が壁になり、動けずにいる。家庭裁判所への申立てには長い時間がかかり、後見開始後も報告書作成の負担が続く。専門職は都市部に偏り、地方には相談先すら乏しい。書類作成の入口から後見開始後の継続支援まで、対話とAIで伴走することで、動けなかった家族が一歩を踏み出せるようにしたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「まもるAI」は、知的障害や精神障害のある子を持つ家族が、成年後見の申立てから後見開始後の報告書作成までをスマホの対話画面だけで進められるサービスです。
家族構成や財産状況をチャットで答えると、AIが申立事情説明書・財産目録・収支予定表の下書きを自動生成し、提携司法書士が最終チェックして家裁に提出します。進捗はダッシュボードで「戸籍謄本待ち」「診断書取得済み」のように可視化され、平均4.5ヶ月かかっていた申立て準備が短縮されます。後見開始後は施設の月次報告データをAIが分析し、定期報告書のドラフトも自動作成するため、専門知識のない家族後見人でも継続対応できます。
日本の成年後見制度利用者は約24万人に留まり、潜在的対象者(認知症高齢者・知的障害者・精神障害者)推計1000万人超に対し利用率は極めて低い。
申立てには戸籍謄本収集、診断書取得、財産目録作成、申立書類作成など20種類以上の書類準備が必要で、家庭裁判所への申立てまで平均3〜6ヶ月かかる。知的障害のある子を持つ50〜60代の親は「自分が亡くなった後の後見人選定」に不安を抱えつつも、書類作成の煩雑さと弁護士・司法書士への相談費用(着手金10〜20万円程度)がハードルとなり動けないケースが多い。さらに後見開始後も支援計画(身上監護・財産管理方針)の更新や後見人への報告書作成が年1回必要だが、専門知識がない家族後見人は対応に苦慮し途中で専門職後見人への交代を余儀なくされることも多い。専門職(弁護士・司法書士・社会福祉士)の後見業務対応者数は限られ、都市部偏在もあり地方では相談先自体が不足している。
自然言語対話AIが利用者との質問応答を通じて家族構成・財産状況・本人の意思をヒアリングし構造化データに変換する。
文書生成AI(大規模言語モデル)が家庭裁判所所定様式に沿った申立書類・定期報告書のドラフトを自動作成し、法改正や書式変更にも自動追従する。予測モデルが過去の類似事例データ(匿名化した申立て〜審判までの期間・後見類型)を基に審理期間や必要書類の不足リスクを予測し、専門職の確認優先度を提示する。異常検知AIが後見人からの月次収支報告データを分析し、不自然な支出パターン(財産管理の不正兆候)を検知して家庭裁判所・監督人への早期アラートを出す。
利用者(障害のある人の家族・福祉施設職員・地域包括支援センター職員)がスマホやPCから対話型AIチャットに家族構成・財産状況・本人の生活状況を入力すると、AIが必要書類リストと取得方法を自動生成し、進捗をダッシュボードで管理する。
AIは入力データから申立書類(申立事情説明書、財産目録、収支予定表)の下書きを自動作成し、提携司法書士・弁護士が最終チェックしてから提出する二段階フローとする。後見開始後は、AIが本人の生活データ(施設からの月次報告、医療費支出、面談メモ)を分析し、支援計画案と家庭裁判所への定期報告書のドラフトを半自動生成する。利用者は複雑な法律用語を理解する負担なく、対話形式で必要事項を答えるだけで手続きが進む体験を得られる。
| 弁護士・司法書士への申立て着手金 | 1件あたり10万円〜20万円 |
| 書類収集(戸籍謄本・診断書取得等)のための有給消化・交通費 | 1件あたり目安5万円 |
| 専門職への定期報告書作成代行費用(後見開始後) | 年間5万円〜10万円 |
| 対応困難による専門職後見人への交代コスト(引継ぎ・追加報酬) | 1回あたり目安20万円 |
| 個人向けSaaS(月額) | 2,980円/月 |
| 専門職向けライセンス(1アカウント月額) | 15,000円/月 |
| 福祉法人向け法人プラン(年間) | 600,000円〜/年 |
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知的障害のある子を持つ50〜60代の親は「自分の死後の後見人選定」に不安を抱えているが、20種類以上の書類収集と弁護士着手金10〜20万円がハードルとなり申立てに動けていない。
後見開始後も年1回の定期報告書作成が必要だが、家族後見人には法律知識がなく途中で専門職後見人に交代せざるを得ないケースが多い。専門職は地方に少なく、都市部でも後見業務対応者の絶対数が不足しているため、書類作成を効率化しなければ支援の担い手自体が増えない。福祉施設や地域包括支援センターの職員も、複数の入所者・利用者の後見手続きを個別に把握・支援する負担が大きい。
MVP開発フェーズは対話AIの精度検証や家裁書式対応など要件が確定しきらないため準委任契約が適しており、100件の模擬事例検証を経て仕様が固まった段階で書類生成ロジック部分のみ請負に切り替える二段階の契約設計を推奨する。
家庭裁判所ごとの書式変更や法改正への追従が継続的に発生するため、保守運用フェーズは月額固定の準委任型で法務アドバイザリー契約と連動させる。個人情報・財産情報を扱う特性上、セキュリティ要件(暗号化・アクセスログ・ISMS準拠)は契約書内で成果物の受入基準として明記し、専門職の署名責任範囲もSOWで明確化しておくことが必要である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 障害のある子を持つ家族(申立人・家族後見人候補) |
| セカンダリ | 福祉施設職員、地域包括支援センター職員、提携司法書士・弁護士事務所 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当と後見実務監修の司法書士・弁護士 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 対話型ヒアリングAI | 利用者の音声・テキスト入力→自然言語対話で家族構成等を質問→構造化データを生成 |
| 必要書類リスト自動生成 | 構造化データ→本人属性と後見類型を判定→必要書類20種と取得方法を出力 |
| 申立書類ドラフト自動作成 | 構造化データ→家裁所定様式にマッピング→申立事情説明書・財産目録案を出力 |
| 進捗管理ダッシュボード | 書類取得状況の入力→未取得・期限を集計→進捗率と次アクションを表示 |
| 専門職二段階確認フロー | AIドラフトと修正必須チェックリスト→専門職が確認・修正→署名済み提出用書類を出力 |
| 審理期間・不備リスク予測 | 過去事例データと申立内容→類似事例と比較分析→予測審理期間と確認優先度を出力 |
| 支援計画案自動生成 | 施設月次報告・面談メモ→本人生活状況をAI分析→身上監護・財産管理方針案を出力 |
| 定期報告書ドラフト生成 | 収支データ・医療費支出記録→家裁提出様式に整形→定期報告書案を出力 |
| 異常検知アラート | 月次収支報告データ→異常検知AIが支出パターン分析→不正兆候アラートを監督人に通知 |
| 福祉法人向け一括ケース管理 | 入所者複数名の情報→施設単位で申立て状況を集約→法人担当者向け一覧を出力 |
| 書式テンプレート管理 | 家裁別書式・法改正情報→専門職監修で差分反映→最新テンプレートを自動配信 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, 氏名, 続柄, 電話番号, メール, 住所, 契約プラン種別 |
professionals | pro_id, 事務所名, 資格種別, 対応エリア, ライセンス契約状態 |
facilities | facility_id, 法人名, 入所者数, 契約プラン, 担当職員, 契約更新日 |
cases | case_id, user_id, 本人情報, 後見類型, 進捗ステータス, 担当pro_id, 申立日, 審判予定日 |
documents | doc_id, case_id, 書類種別, 生成方法, 修正回数, 専門職確認状態, 提出日 |
reports | report_id, case_id, 報告種別, 対象期間, 収支データ, 生成日, 提出状態 |
subscriptions | sub_id, 契約主体種別, 対象ID, プラン名, 月額単価, 課金状態, 次回請求日 |
anomaly_alerts | alert_id, case_id, 検知種別, 検知内容, リスクスコア, 通知先, 対応状況 |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ダッシュボード進捗管理 |
| 2 | AI対話ヒアリング画面 |
| 3 | 書類自動生成編集画面 |
| 4 | 専門職確認修正画面 |
| 5 | 支援計画定期報告画面 |
| 6 | 福祉法人一括管理画面 |
| 7 | 契約課金管理画面 |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | GPT-4o API(文書ドラフト自動生成精度が高い) |
| 2 | AWS(ISMS対応のセキュアな基盤構築が容易) |
| 3 | PostgreSQL(財産・案件データの構造化管理向き) |
| 4 | Auth0(専門職・家族・法人の権限分離認証) |
| 5 | Dify(対話AIフローの迅速な構築・改修) |
| 6 | Stripe(個人・法人の月額課金請求を一元化) |
| 7 | Amazon Textract(戸籍謄本等の書類OCR自動読取) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 個人情報・財産情報を扱うためISMS認証取得と保存データのAES-256暗号化を初期段階で実装する | 個人情報・財産情報を扱うためISMS認証取得と保存データのAES-256暗号化を初期段階で実装する |
| アクセスログを全操作について最低5年間保持し、不正アクセス検知時は1時間以内に管理者へ通知する | アクセスログを全操作について最低5年間保持し、不正アクセス検知時は1時間以内に管理者へ通知する |
| サービス可用性は月間稼働率99.5%以上を目標とし、計画停止は月1回2時間以内に収める | サービス可用性は月間稼働率99.5%以上を目標とし、計画停止は月1回2時間以内に収める |
| 書類ドラフト生成のレスポンスは平均10秒以内、専門職修正率は2年目末までに20%以下へ改善する | 書類ドラフト生成のレスポンスは平均10秒以内、専門職修正率は2年目末までに20%以下へ改善する |
| 家裁ごとの書式差異に対応するため、全国50庁分のテンプレートを半年以内に整備し四半期ごとに更新する | 家裁ごとの書式差異に対応するため、全国50庁分のテンプレートを半年以内に整備し四半期ごとに更新する |
| 異常検知アラートは月次データ取り込みから24時間以内に判定結果を監督人・家裁窓口へ通知する | 異常検知アラートは月次データ取り込みから24時間以内に判定結果を監督人・家裁窓口へ通知する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 提携する司法書士事務所と一緒に、相談者役から聞き取った家族構成・財産状況をもとに、人が手作業で申立事情説明書と財産目録のドラフトを作成し、専門職の確認でどこが時間を食うかを洗い出す。 | 人件費(自分たちの稼働)と印刷・交通費程度 |
| ②最小システム | 対話フォームに入力すると必要書類リストと簡単なドラフト文面が自動生成される最小限のWebツールを作り、模擬事例で専門職の修正の手間を測る。 | 外注または自作での軽量開発費、AI利用料(API課金)中心 |
| ③本開発 | 家庭裁判所ごとの書式差異に対応したテンプレート管理、進捗ダッシュボード、異常検知アラートまで含めた本番システムを構築し、複数施設での実運用に耐える体制にする。 | 外注で数か月分の開発費、専門職監修料、セキュリティ対策費 |
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市場の前提(ボトムアップ試算)とTAM/SAM/SOMの規模感……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 司法書士会の成年後見センター・リーガルサポート担当者 | 書類様式ノウハウと提携司法書士候補を持ち、MVP検証の実務パートナーになる | 都道府県司法書士会のリーガルサポート支部窓口に電話・訪問申込 |
| 社会福祉法人・障害者支援施設の施設長または生活支援員 | 入所者の後見申立てニーズと法人プラン導入の意思決定者 | 地元社会福祉協議会の名簿から施設を選び訪問アポを取る |
| 地域包括支援センターの主任ケアマネジャー・社会福祉士 | 認知症高齢者の後見相談窓口であり紹介チャネルの起点になる | 市区町村高齢福祉課経由でセンター一覧を入手し直接訪問 |
| 家庭裁判所後見センター(家事手続案内窓口)の書記官 | 管轄裁判所ごとの申立書式・運用差異を直接確認できる | 管轄家裁の後見センター窓口へ制度説明目的で事前予約し訪問 |
| 市区町村障害福祉課の成年後見制度利用支援担当職員 | 自治体の利用促進事業や助成制度との連携可能性を確認する | 自治体HPの成年後見制度利用支援事業窓口に問い合わせ |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域包括支援センターへの説明訪問 | 「後見申立ての書類準備で困っているご家族への案内資料としてお使いください」と伝え、パンフレットとQRコード付きの案内カードを置いてもらう。 |
| 障害者支援施設・社会福祉法人への提案 | 「入所者の後見申立てをまとめて管理できる仕組みです」と説明し、施設職員向けの試用アカウントを無償で提供して感想をもらう。 |
| 司法書士会・弁護士会の後見センターへの連携打診 | 「申立書類のドラフト作成を効率化するツールです、まず一案件だけ試していただけませんか」と持ちかけ、実務者の反応を見る。 |
| 障害のある子を持つ親の会・家族会での説明会 | 「自分が亡くなった後の後見人選びの不安を減らす準備ができます」と伝え、体験会形式で対話AIを実際に触ってもらう。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金(創業融資) | 新たに事業を始める個人・法人(開業前後の起業家) | 設立当初の運転資金・設備資金の柱となる融資で、着金までの資金計画を自己資金と合わせて組める。融資総額は500万円を想定し、開発費や専門職への外注費に充当できる。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会・商工会議所の管轄地域で事業を行う小規模事業者 | 福祉施設向けチラシ作成やウェブサイト改修、説明会開催など販路開拓費用の一部を補助してもらえるため、初期の顧客開拓に使える。 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入して業務効率化を図る中小企業・小規模事業者 | 書類自動生成AIや進捗管理ダッシュボードを対象ツールとして登録できれば、システム導入・改修費の一部負担を軽減できる可能性がある。 |
| 特定創業支援等事業(市区町村による創業支援) | 市区町村の創業スクール等を受講し認定を受ける創業予定者 | 認定を受けると登録免許税の減免や公庫融資の条件優遇などの特典があり、設立時の負担を抑えられる。 |
| 東京都創業助成事業 | 都内で創業を予定する個人・創業後一定期間内の中小企業 | 賃借料や広告費、専門家依頼費など創業初期の経費の一部が助成対象になり、司法書士・弁護士との連携構築や広報費に充てられる。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に挑む創業仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの実績にもとづく自動集計の相対表示です。