Who（誰が）
中山間地域の兼業農家・集落営農組織・市町村鳥獣被害対策部局・JAを対象顧客とする
対象とする社会課題：鳥獣害による耕作放棄をAIの出没予測と柵・捕獲計画で食い止める
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
中山間地域の農家は高齢化し、罠の免許取得も見回りも柵の設置場所の判断も、限られた時間の中で勘に頼らざるを得ない。市町村の実施隊も人手不足で、被害が出てから動くしかない。この事業は、出没を事前に予測し、柵と捕獲檻の配置を計画に変えることで、被害を受けてから作付けを諦める前に、続ける選択肢を農家に残す。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すと、この「ケモノガード」の事業内容を読み込んだAIチャットが開き、事業計画書やピッチ資料などの素案をその場で書き始めます。空欄を埋めるだけで、次の一歩に使える形になります。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「ケモノガード」は、中山間地域の農家・自治体・JA向けに、鳥獣害をAIで予測し柵や捕獲檻の設置を計画的に行えるようにするサービスです。
農家はスマホアプリで圃場の位置と作物を登録し、畑に設置した1台1.5万円程度の赤外線センサーカメラの映像をアップロードするだけで、AIがイノシシ・シカ・サルを自動判別し、今後2週間の出没確率が高い区画と柵の設置ライン・捕獲檻の配置候補を地図上に表示します。農家はワンタップで市町村の実施隊や猟友会に捕獲依頼を送信でき、設置後の効果もセンサーデータから自動評価され翌年の計画に反映されます。これまで勘と経験に頼っていた対策が、映像とデータに基づく計画に変わり、月次の被害額と対策効果がダッシュボードで可視化される体験になります。
農林水産省の調査では鳥獣害による農作物被害額は年間約150億円超で推移し、被害深刻地域では離農や耕作放棄の直接原因になっている。
中山間地域の兼業農家(60〜75歳が中心)は、罠の免許取得や見回りに割ける時間が乏しく、柵の設置場所も勘と経験に頼っており、効果測定ができないまま毎年同じ被害を繰り返している。市町村の鳥獣被害対策実施隊は高齢化・人員不足で、要請から捕獲檻の設置まで数週間かかることも珍しくない。センサーカメラを導入する農家も増えているが、大量の映像を人手で確認する負担が大きく、結局「出没してから慌てる」対処療法に留まっている。結果として、被害を受けた翌年に作付けを縮小・断念する農家が集落単位で連鎖し、耕作放棄地の拡大と獣害の悪化スパイラルが起きている。
画像解析AI(物体検出モデルをベースに現場データで再学習)がセンサー映像から獣種・頭数・侵入経路を自動識別し、人手での映像確認作業を実質ゼロにする。
時系列予測モデルが気象・地形・過去出没履歴・農作物の生育ステージを入力として、区画ごとの出没確率を日次で更新する。最適化アルゴリズムが予算制約(柵の総延長・檻の台数)のもとで被害軽減効果が最大化する柵ラインと捕獲檻配置を計算する。加えて対話型AI(チャットボット)が農家からの「今週見回りが必要か」「柵の効果はどうだったか」といった質問に自然言語で回答し、専門家への問い合わせ負担を減らす。
農家はスマホアプリで自分の圃場の位置・作物・過去の被害履歴を登録するだけで、初期設定が完了する。
畑や獣道に設置した安価な赤外線センサーカメラ(1台1.5万円程度)の映像をクラウドにアップロードすると、AIが自動でイノシシ・シカ・サル等を種別判定し、出没時刻・頻度・移動経路を蓄積する。蓄積データと気象・地形・耕作放棄地分布などのオープンデータを組み合わせ、AIが「今後2週間で出没確率が高い区画」と「費用対効果の高い柵の設置ライン」「捕獲檻の最適配置点」を地図上に自動提案する。農家はアプリの提案を確認し、ワンタップで市町村の実施隊や地域猟友会に捕獲依頼を送信でき、設置後の効果もセンサーデータから自動評価されて翌シーズンの計画に反映される。これにより、農家は専門知識がなくても「予測に基づいた計画的な対策」を低コストで継続できる体験に変わる。
| イノシシ・シカによる農作物被害額(水稲・トマト2反規模の目安) | 年間約30万円〜80万円 |
| 見回り・柵補修にかかる労働時間の機会損失(週10時間×時給1,500円換算) | 年間約78万円 |
| センサー映像を手作業で確認する人件費(1日30分×時給換算) | 年間約9万円 |
| 被害連鎖による作付け縮小・耕作放棄地化の将来的収益損失(集落単位) | 年間数百万円規模(集落全体) |
| 農家向け月額サブスクリプション(1圃場) | 月額2,980円(年間35,760円) |
| 集落団体プラン(10戸) | 月額15,000円(年間180,000円、1戸あたり月1,500円) |
| 自治体・JA向け被害対策マネジメントプラン | 年間150万円〜 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
農林水産省の調査で鳥獣害による農作物被害額は年間約150億円超で推移しており、被害深刻地域では耕作放棄や離農の直接原因になっている。
中山間地域の兼業農家(60〜75歳中心)は罠免許取得や見回りに割ける時間が乏しく、柵の設置場所も勘と経験頼りで効果測定ができないまま同じ被害を繰り返している。市町村の実施隊は高齢化・人員不足で捕獲檻設置まで数週間かかることも珍しくなく、センサーカメラを導入しても大量映像の人手確認が負担になり「出没してから慌てる」対処療法に留まっている。この悪循環を断つには、映像判定・出没予測・対策提案・効果測定までを一気通貫で自動化する仕組みが必要である。
MVP開発と画像解析AI・予測モデルの初期構築は仕様や精度目標が流動的なため準委任契約が適しており、農家登録・課金・依頼送信などの定型的な業務システム部分は要件が固まった段階で請負契約に切り出すのが望ましい。
発注時はAIモデルの的中率(±3日以内で80%)を検収条件に含めず、あくまで努力目標として準委任の中で継続改善する形にする注意が必要である。またセンサーハードウェアの調達・量産(1,000台分約1,200万円)は開発会社の責任範囲外とし、別途IoT機器メーカーとの契約で切り分けることを契約書に明記すべきである。自治体向け年間契約(150万円〜)に紐づく機能追加は仕様変更が発生しやすいため、フェーズごとに準委任の作業範囲を都度合意する運用が安全である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 中山間地域の兼業農家(60〜75歳中心)で、圃場登録・映像アップロード・捕獲依頼・被害確認を行う |
| セカンダリ | 市町村の鳥獣被害対策実施隊、JA担当者、地域猟友会・駆除業者で、被害マップ確認や捕獲作業の受託を行う |
| 管理 | 自社の運営スタッフ(ドメインエキスパート・カスタマーサクセス)が、AI判定精度の監視、誤検知フィードバックの反映、契約自治体・農家会員の利用状況管理を行う |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 圃場登録機能 | 農家が位置・作物・被害履歴を入力→DB登録→圃場プロファイルを自動生成する |
| センサー映像アップロード・蓄積機能 | カメラ映像を取得→クラウド保存(オフライン時は端末蓄積後同期)→映像DBに蓄積する |
| 画像解析AI獣種判定機能 | 映像を入力→物体検出モデルで獣種・頭数・侵入経路を識別→識別結果ログを出力する |
| 出没確率予測AI機能 | 気象・地形・出没履歴・生育ステージを入力→時系列予測→区画別出没確率を日次更新する |
| 柵・捕獲檻最適配置提案機能 | 予算制約と出没確率を入力→最適化計算→柵設置ラインと檻配置点の地図を出力する |
| 捕獲依頼ワンタップ送信機能 | 農家の依頼操作を入力→実施隊・猟友会へ通知送信→受付・進捗ステータスを表示する |
| 対話型チャットボット相談機能 | 農家の自然言語質問を入力→対話AIが応答生成→見回り要否・柵効果を回答する |
| 効果測定・翌季計画反映機能 | 設置後センサーデータを入力→被害軽減率を算出→翌シーズン計画案を自動更新する |
| 自治体向け被害マップ・効果レポート機能 | 集落単位の出没・被害データを集計→可視化処理→年次効果レポートを出力する |
| 猟友会・駆除業者マッチング機能 | 捕獲依頼内容を入力→業者選定・成約金額算出→手数料15%の請求データを生成する |
| 課金・契約管理機能 | 契約プランと利用状況を入力→月額/年間請求を計算→請求書発行・入金状況を管理する |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, name, role(farmer/municipality/hunter), phone, address, plan_type |
farms | farm_id, user_id, geo_polygon, crop_type, past_damage_history, area_size |
sensors | sensor_id, farm_id, install_location(lat/lng), battery_status, last_upload_at |
detections | detection_id, sensor_id, species, count, timestamp, image_url, confidence_score |
predictions | prediction_id, farm_id, target_date, risk_score, weather_data, terrain_data |
fences_traps | plan_id, farm_id, type(fence/trap), geo_line_or_point, cost_estimate, status |
requests | request_id, farm_id, target_id(hunter/municipality), status, requested_at, completed_at |
contracts | contract_id, user_id, plan_name, price, billing_cycle, start_date, renewal_flag |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン・初期登録画面 |
| 2 | 圃場登録・地図設定画面 |
| 3 | 出没予測マップ画面 |
| 4 | 検出履歴・映像一覧画面 |
| 5 | 柵・檻配置提案画面 |
| 6 | 捕獲依頼送信画面 |
| 7 | チャットボット相談画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS IoT Core(LPWA通信でセンサーデータ安定収集) |
| 2 | AWS S3(赤外線映像・画像の大容量保存) |
| 3 | YOLOv8(獣種・頭数検出の物体検出ベースモデル) |
| 4 | Prophet(気象・出没履歴を用いた時系列予測) |
| 5 | PostGIS+PostgreSQL(圃場・柵ラインの地理空間管理) |
| 6 | React Native(iOS/Android共通の農家向けアプリ開発) |
| 7 | OpenAI API(自然言語での農家相談チャットボット) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: サービス稼働率99.5%以上/月、通信断時は端末側で24時間分オフライン蓄積し復旧後自動同期 |
| 性能 | 性能: 画像解析AIは1枚あたり3秒以内に判定完了、出没予測モデルは毎日AM4時までに全区画更新 |
| セキュリティ | セキュリティ: 農家個人情報・位置情報はTLS1.3で暗号化、自治体接続時はVPN必須とする |
| AI精度 | AI精度: 獣種判定精度90%以上を月次再学習で維持、出没予測的中率(±3日)は18ヶ月時点で80%以上 |
| 運用 | 運用: センサー故障検知から48時間以内に代替機を発送、問い合わせ対応は1営業日以内に一次回答 |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 農家8,000戸・センサー15,000台の同時データ処理に対応、ピーク時応答5秒以内 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 協力農家の畑に市販の赤外線センサーカメラを数台設置し、映像は人手で確認してExcelに出没時刻・獣種を記録し、傾向が見えるか手動で検証する。 | センサー本体の購入費と現地往復の交通費のみ |
| ②最小システム | 映像をクラウドに自動アップロードし、既存の画像解析APIを組み合わせて獣種判定を試作、地図上に出没地点を表示する簡易アプリを作り、農家に使ってもらいフィードバックを集める。 | クラウド利用料とAI APIの利用料が中心、外注する場合は小規模な短期開発費 |
| ③本開発 | 現場データで再学習した自社モデルへ切り替え、柵・捕獲檻の最適配置アルゴリズムとチャットボットを実装し、自治体向け被害マップ・年次レポート機能を追加して複数自治体へ展開できる形にする。 | 外注開発で数か月分の費用と、クラウド・AI学習基盤の運用費が継続的に発生 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 市町村の農林課・鳥獣被害対策実施隊担当職員 | 被害深刻地域の実態と検証フェーズの協力自治体を探るため | 農水省の鳥獣被害対策実施隊設置状況リストから電話で農林課に直接連絡 |
| 地域JA(農業協同組合)の営農指導員・営農経済部担当者 | 農家会員への紹介営業チャネルと現場ニーズの一次情報を得るため | JA全中・県JA中央会の窓口経由で地域JAの営農経済部に紹介依頼 |
| 地域猟友会の支部長・有害鳥獣駆除班長 | 捕獲作業マッチングの実行体制と高齢化の実情を把握するため | 都道府県猟友会本部に連絡し管轄支部長への紹介を依頼 |
| 都道府県の農業振興課・鳥獣害対策担当職員 | 県単位の被害防止計画・補助金制度との整合性を確認するため | 県庁農林水産部の公開組織図から鳥獣害対策担当課に電話予約 |
| センサーカメラ製造委託先のIoT機器メーカー担当者 | 1台1.5万円台での量産可否と防水・LPWA対応仕様を確認するため | 国内IoT機器展示会(CEATEC等)や既存取引先の紹介で商談設定 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| JAの獣害対策部会・生産者組合 | 「センサーの精度検証に協力してほしい」と伝え、無料モニターとして数戸に貸し出す形で会合に参加させてもらう |
| 市町村の鳥獣被害対策実施隊・農林課 | 「実施隊の見回り負担を減らす実証実験をしたい」と担当者に直接会いに行き、協力自治体としての参加を依頼する |
| 地域猟友会の定例会 | 「檻の配置提案を無料で試してほしい」と伝え、捕獲実績のある会員数名にセンサー設置と感想のフィードバックを依頼する |
| 直売所・集落の集会所での声かけ | 「去年被害があった畑を教えてほしい、無料でセンサーを付けて様子を見せてもらいたい」と個別に農家へ声をかける |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 創業前・創業後まもない法人・個人事業主 | 運転資金・設備資金の当初融資として想定しており、融資額は500万円を軸に資金計画を組める |
| 鳥獣被害防止総合対策交付金（農林水産省） | 市町村・鳥獣被害対策実施隊・協議会 | 自治体側がセンサーや柵資材の導入費用に活用できれば、当社の自治体向けプラン導入の後押しになる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 中小企業・小規模事業者 | 赤外線センサーカメラの試作・量産設計や画像解析AIの開発費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者（ITツール導入側） | 農家・JA・自治体がクラウド分析ツールを導入する際の費用負担を下げ、SaaS契約の意思決定を後押しできる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（販路開拓・広報目的） | パイロット導入フェーズでのチラシ・展示会出展など、JA・自治体への営業広報費に活用できる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ農業・食料領域に取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの自動集計にもとづく相対表示です。