Who（誰が）
市区町村・都道府県の土木/道路管理担当者と、点検業務を受託する建設コンサル会社が主な利用者であり、買い手候補は同業種の大手企業となる
対象とする社会課題：老朽化橋梁の点検データが活用されず、補修の優先順位を経験と勘に頼っているために倒壊リスクが放置される課題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
全国の橋の多くが老朽化する一方、点検調書は紙やPDFのまま眠り、どの橋から直すべきかは担当者一人の経験と勘に委ねられている。技術者が一人か二人しかいない自治体では、本来優先すべき橋が後回しになり、通行止めや落橋という形で住民の暮らしに影響が及ぶ。蓄積された点検の記録をAIで読み解き、限られた予算のなかで最も命を守る補修順序を示すことが、この事業の役割だと考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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市区町村の道路管理課の職員が、5年に1度の近接目視点検で作成したPDFの点検調書と橋梁台帳(竣工年・交通量)をクラウドにアップロードすると、AIが損傷写真からひび割れ・剥離・腐食を自動検出して部材ごとの劣化スコアを算出します。
さらに数理最適化エンジンが、年間数千万円規模の限られた補修予算の中で『どの橋から直せば倒壊リスクを最も下げられるか』を計算し、向こう5年間の推奨補修順序をダッシュボードのグラフで示します。担当者はチャットAIに『この橋を後回しにしたらどうなるか』と質問でき、経験と勘に頼っていた優先順位付けを数値の根拠で説明できるようになります。
全国に約73万橋ある道路橋のうち、建設後50年以上経過するものは2023年時点で約39%、2033年には約63%に達すると国交省が推計している。
地方自治体の橋梁点検は5年に1度の近接目視が義務化されているが、多くの市町村は土木技術者が1〜2名しかおらず、数千橋を抱える自治体もある。点検調書はPDFや紙のまま蓄積され、損傷度(健全性I〜IV)は判定されても、複数橋間での補修優先順位付けは担当者の経験に依存している。予算は限られており(地方単独事業の橋梁補修費は年間数千万円規模の自治体が大半)、本来優先すべき橋が後回しになり、通行止めや落橋に至るケースが年に複数件報告されている。担当職員の退職・異動により点検ノウハウが継承されず、次世代への技術伝承も課題となっている。
画像解析AI(CNNベースの損傷検出モデル)がひび割れ・剥離・腐食を自動検出し損傷度を定量スコア化する。
時系列予測モデル(劣化進行の統計モデル+機械学習のハイブリッド)が橋梁ごとの健全性推移曲線を推定し、補修先送りによるリスク増大を数値化する。数理最適化エンジンが予算・人員・工期制約のもとで複数橋の補修順序を線形計画法/整数計画法により算出する。自然言語対話AIが点検調書のドラフト生成や担当者からの問い合わせ対応を行い、専門知識のない職員でも判断根拠を理解できるよう説明を生成する。
自治体の橋梁維持管理担当者が、過去の点検調書(写真・損傷図・健全性区分)と橋梁台帳(竣工年・交通量・環境条件)をクラウドにアップロードすると、AIが損傷画像を解析して部材ごとの劣化スコアを自動算出する。
次に劣化進行モデルが各橋の将来の健全性推移を予測し、限られた補修予算の制約下で最大の安全便益を得られる補修順序を最適化アルゴリズムが提示する。担当者はダッシュボード上で「向こう5年間の推奨補修計画」と「未対策時の劣化リスク」をグラフで確認し、チャット型AIアシスタントに「この橋を後回しにした場合のリスクは」等を自然言語で質問できる。次回点検時にはドローン・スマホ撮影画像をAIが自動解析し、既存記録と比較して進行度を定量評価、報告書ドラフトを自動生成して点検業務そのものも効率化する。年度末には予算配分シミュレーション機能で複数シナリオ(予算増減、災害後の緊急対応等)を比較検討できる。
| 優先順位検討・報告書取りまとめにかかる土木技術者の人件費(佐藤さんが年間で優先順位判断に費やす時間の目安) | 年間約120万円相当(月20時間×時給換算で算出の想定) |
| 通行止め・応急補修など後回しリスクが顕在化した際の緊急対応費 | 年間数百万円〜(1件あたり300万円〜1,000万円規模の想定) |
| 点検報告書作成の外部委託費・残業代(建設コンサル側) | 1橋あたり6〜8時間×人件費で年間150橋分だと数百万円規模の想定 |
| 技術継承不足による再調査・再点検コスト(担当者退職時の引き継ぎ不足対応) | 発生時に1回あたり50万円〜100万円程度の想定 |
| SaaS利用料(橋梁数200〜300橋規模の自治体向けプラン) | 年間約300万円〜360万円 |
| 点検報告書自動生成オプション(100橋契約時) | 月額約30万円(1橋あたり数千円×100橋の目安) |
| 予算シミュレーション・コンサルティング(年1回スポット) | 1件あたり50万円〜150万円 |
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土木技術者が1〜2名しかいない自治体が数千橋を抱えるケースもあり、点検調書はPDFや紙のまま蓄積され横断的に活用されていない。
健全性区分(I〜IV)は個別に判定されても、橋梁間での補修優先順位は担当者の経験に依存しており、本来優先すべき橋が予算不足で後回しになり通行止めや落橋が年に複数件発生している。加えて担当職員の退職・異動により点検ノウハウが継承されず、次の担当者が同じ判断基準で優先順位を付けられない状態が続いている。
初期の画像解析モデル・最適化エンジンの構築部分は精度目標(AUC0.85等)が事前に確定しにくいため準委任契約が向くが、MVPのダッシュボード画面やデータ取込機能など仕様が明確な部分は請負契約で範囲を区切ることを推奨する。
自治体の単年度予算・入札制度に合わせて年度またぎの契約更新条項を明記し、無料トライアル期間中の成果物帰属と本契約への移行条件を事前に取り決めておく必要がある。精度未達時の責任範囲(モデル再学習の追加費用負担者)を契約書で明確にし、Human-in-the-loopによる最終判断は自治体側に残ることを契約上も明記すること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 市区町村の土木・道路管理課の橋梁維持管理担当職員(技術者1〜2名規模の自治体が中心) |
| セカンダリ | 橋梁点検を受託する建設コンサルタント・測量会社の点検技術者、都道府県道路管理部門の担当者 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当(自治体ごとのデータ登録支援・精度モニタリング)およびシステム運用管理者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 点検調書取込・OCR構造化 | PDF/紙点検調書をアップロード→OCRで損傷図・健全性区分を抽出→橋梁別DBに登録 |
| 損傷画像解析AI(CNN) | 点検写真を入力→CNNでひび割れ・剥離・腐食を検出→部材別劣化スコアを出力 |
| 劣化進行予測モデル | 劣化スコアと竣工年等を入力→統計+MLで健全性推移を予測→将来リスク曲線を出力 |
| 補修優先順位最適化エンジン | 予算・工期制約と各橋リスクを入力→整数計画法で最適化→補修順序案を出力 |
| 推奨補修計画ダッシュボード | 最適化結果を入力→5年間補修計画と未対策リスクを可視化→グラフ表示 |
| チャット型AIアシスタント | 担当者の自然言語質問を入力→予測・最適化結果を参照し回答生成→リスク説明を出力 |
| ドローン/スマホ画像自動解析 | 新規撮影画像を入力→既存記録と比較しAIが進行度を算出→劣化進行度レポート出力 |
| 点検報告書自動生成 | 解析結果・損傷データを入力→自然言語AIがドラフト作成→報告書PDFを出力 |
| 予算配分シミュレーション | 予算シナリオ(増減・緊急対応)を入力→最適化を再計算→複数シナリオ比較表を出力 |
| 橋梁台帳・データ統合管理 | 竣工年・交通量・環境条件等を入力→橋梁マスタに統合→検索・分析用データを提供 |
| 自治体別データ分離・権限管理 | ユーザーIDと所属自治体を入力→アクセス制御を適用→自治体ごとに閲覧範囲を制限 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
bridges(橋梁台帳) | bridge_id, name, municipality_id, construction_year, structure_type, span_length, traffic_volume, environment_condition, latitude, longitude |
inspections(点検調書) | inspection_id, bridge_id, inspection_date, inspector_id, health_grade, inspection_method, report_pdf_url |
damage_records(損傷検出結果) | damage_id, inspection_id, member_type, damage_type, severity_score, image_url, detected_at |
degradation_predictions(劣化予測) | prediction_id, bridge_id, member_type, predicted_year, health_index, confidence_score, model_version |
repair_plans(補修計画) | plan_id, municipality_id, fiscal_year, bridge_id, priority_rank, estimated_cost, budget_constraint_id |
budget_scenarios(予算シナリオ) | scenario_id, municipality_id, fiscal_year, total_budget, scenario_type, created_by |
municipalities(自治体) | municipality_id, name, prefecture, contract_plan, bridge_count, contract_start_date |
users(利用者) | user_id, municipality_id, role, name, email, last_login_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン・認証画面 |
| 2 | 橋梁一覧ダッシュボード |
| 3 | 点検データアップロード画面 |
| 4 | 劣化予測・リスク表示画面 |
| 5 | 補修優先順位計画画面 |
| 6 | AIチャット相談画面 |
| 7 | 予算シミュレーション画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(庁内LAN分離運用とISMS対応に適したクラウド基盤) |
| 2 | PyTorch(CNN損傷検出モデルの学習・推論に採用) |
| 3 | PostgreSQL/PostGIS(橋梁位置情報の地理空間管理に適合) |
| 4 | Python/FastAPI(画像解析APIの高速バックエンド実装) |
| 5 | Google OR-Tools(補修優先順位の整数計画法最適化に利用) |
| 6 | React/TypeScript(自治体職員向けUIの保守性確保) |
| 7 | LLM API(点検調書ドラフト生成と自然言語問い合わせ対応) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 稼働率99.5%以上(月間ダウンタイム3.6時間以内)を目標とし、自治体庁内LANとはクラウド専用線で分離接続する |
| 性能 | 性能: 点検写真1万枚のバッチ解析を24時間以内に完了、単一画像のAPI応答は3秒以内を目安とする |
| セキュリティ | セキュリティ: ISMS認証取得、全通信をTLS1.2以上で暗号化、庁内LANとは物理・論理的に分離運用する |
| データ保持 | データ保持: 点検データは最低10年間保存し、バックアップは日次取得・3世代保持を基本とする |
| 運用 | 運用: システム障害発生時は4時間以内に一次対応、月次でモデル精度(AUC)を監視しAUC0.85未満で再学習を実施する |
| 拡張性 | 拡張性: 契約自治体数500団体・橋梁数10万件規模まで水平スケール可能なアーキテクチャを想定する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 1〜2自治体から過去の点検調書と写真を提供してもらい、担当者本人がExcelと目視で損傷スコアを付けて優先順位を出し、AIなしでも「優先順位付けの根拠が見える」ことに価値があるかを確認する | AI利用料と自治体訪問の交通費だけ |
| ②最小システム | 画像解析APIの試作モデルとスプレッドシート連携の簡易ダッシュボードを組み、数橋分の損傷検出と補修順位の自動算出を試し、精度と担当者の納得感を検証する | 外注で数か月分の開発費、クラウド利用料込み |
| ③本開発 | 劣化進行モデルと数理最適化エンジンを組み込んだ本番ダッシュボードを構築し、複数自治体での正式契約に耐える精度・報告書自動生成・予算シミュレーション機能を実装する | 外注・自社エンジニア雇用を含めた継続的な開発費、実証実験費用込み |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 市区町村道路課の橋梁保全担当係長(土木技術職) | 点検データの実態と優先順位判断の現場課題を直接把握できるため | 市町村道路橋りょう長寿命化修繕計画の公開資料から担当課に直接電話・訪問依頼 |
| 建設コンサル会社の橋梁点検部門統括責任者 | 点検業務フローへの組込みとAPI販売チャネル構築の可否を確認するため | 土木学会・建設コンサルタンツ協会の橋梁部会セミナーで名刺交換 |
| 国土交通省道路局国道・技術課のインフラメンテナンス政策担当官 | 国の点検基準・補助金制度・自治体向け施策動向を一次情報で確認するため | 国交省の道路メンテナンス年報の問合せ窓口経由で面談依頼 |
| 大学土木工学研究室の橋梁劣化診断分野の教授 | 劣化進行モデルの学術的妥当性検証と共同研究連携の可能性を探るため | 土木学会論文集の著者連絡先経由でアポイント打診 |
| 都道府県土木部道路保全課のインフラメンテナンス担当主査 | 県管理橋梁でのパイロット導入と市町村への横展開推薦を狙うため | 都道府県橋梁長寿命化修繕計画策定委員会の名簿から連絡 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 自治体の橋梁点検入札情報からの直接コンタクト | 電子入札情報サービスで橋梁点検・補修設計の発注実績がある自治体の土木課に、劣化予測の実証データを見せながら「まず無料トライアルで御庁の点検データを解析させてほしい」と依頼する |
| 建設コンサル会社への協業提案 | 橋梁点検を受託しているコンサル会社の技術部門に、点検報告書作成の工数削減を切り口に「画像解析APIを使った実証を一緒にやらないか」と持ち込む |
| 土木学会・地方自治体インフラメンテナンス関連の研究会 | 国交省や土木学会が主催するインフラメンテナンス関連の勉強会・分科会に参加し、担当者に直接「実データで劣化予測の精度を検証させてほしい」と声をかける |
| 大学土木工学研究室からの紹介 | 橋梁劣化の共同研究をしている研究室の教員経由で、共同研究先の自治体担当者を紹介してもらい「研究協力の延長で実証させてほしい」と依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 創業前・創業後まもない法人・個人事業主 | 自己資金100万円に対して無担保無保証で借入でき、設立2か月目ごろの着金想定に合う。運転資金枠として500万円規模の調達を想定している |
| 東京都創業助成事業（東京都創業ステーション TOKYO STARTUP） | 都内で創業予定・創業5年未満の中小企業者 | 画像解析モデル開発や実証実験にかかる賃借料・専門家経費などの立ち上げ費用の一部を助成対象にできる可能性がある |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 中小企業・小規模事業者 | 画像解析AIや最適化アルゴリズムの開発を伴う新サービスの生産性向上投資として、設備・システム開発費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 自社のクラウド基盤・SaaS開発初期のITツール導入費用（開発ツール・クラウド利用料等）の一部が対象になり得る |
| 研究開発型スタートアップ支援事業（SBIR制度） | 研究開発型のスタートアップ企業 | 劣化進行予測モデルや数理最適化エンジンなど、防災・インフラ領域のAI研究開発要素が強い事業として応募対象になり得る |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
防災・インフラ領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です