対象とする社会課題:通所介護の当日欠席により送迎ルートが非効率化し、職員残業と燃料コストが増大する課題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
通所介護の現場では、朝の一本の欠席連絡が生活相談員とドライバーの手を止め、紙の送迎表を組み直す作業に追われる。その間にも他の業務は積み上がり、残業と燃料の無駄が静かに現場を疲弊させていく。この負担を減らさなければ、人手不足の介護業界を支える職員自身が先に倒れてしまう。だからこそ、欠席という日常の変動をAIが数分で吸収する仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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「ノリカエAI」は、通所介護事業所の朝の欠席連絡をきっかけに送迎ルートを自動で組み直すクラウドサービスです。
生活相談員が『Aさん今日お休みです』とLINEや管理画面に打ち込むだけで、AIが数秒〜十数秒で残りの利用者の送迎順序と車両割当を再計算します。結果はドライバーのスマホに地図と音声で即座に届き、運転中でも変更点を確認できます。管理者はダッシュボードで全車両の稼働状況を一目で把握でき、これまで1件15〜20分かかっていた電話連絡と手書きの再ルート組みが不要になります。紙の送迎表と電話に頼っていた現場の朝を、入力ひとつで完結する仕組みに変えます。
全国約2.5万の通所介護事業所は平均1日15〜30名を送迎するが、厚労省調査でも当日欠席率は平均8〜12%と高く、キャンセルは前日夜から当日朝に集中する。
現場では生活相談員や送迎ドライバーが紙の送迎表を手作業で見直し、出発直前に電話連絡と再ルート組みを行うため、1件の欠席対応に平均15〜20分を要する。職員1人当たり月20〜40時間の残業要因になっているとの事業所ヒアリングもあり、人手不足の介護業界では慢性的な負担となっている。既存の送迎管理ソフトはルート「登録」機能が中心で、当日変動への再計算・再配車を自動化する機能を持つ製品はほとんど存在しない。結果として、非効率なルート(往復距離の増加、車両の空席率上昇)がガソリン代・人件費を圧迫し、利用者の待ち時間増加にもつながっている。
欠席発生時にはVRP(配車routing問題)を解く最適化AIが数秒〜十数秒で新ルートを算出し、距離・時間・車両容量・利用者の身体条件を制約条件として組み込む。
過去1年以上の欠席履歴・天候データ・地域行事データを学習した予測モデルが、翌日の欠席確率を利用者ごとにスコアリングし事前に予備ルート案を用意する。生活相談員向けにはLLMを用いた対話型インターフェースが自然文入力(「Aさん今日お休みです」等)を解釈しシステムに反映する。ドライバー配信文言や管理者向けレポートも生成AIが自動作成し、人手による文書作成負担を削減する。
生活相談員が朝の欠席連絡をLINE公式アカウントまたは管理画面に入力すると、AIが即座に残存利用者の位置情報・要介護度・車両乗降条件(車椅子対応可否等)を基に最適な送迎順序と車両割当を再計算する。
再編成結果はドライバーのスマホアプリに地図付きで即時配信され、変更箇所は音声読み上げでも通知されるため運転中でも確認できる。事業所管理者はダッシュボードで全車両の稼働率・遅延リスクをリアルタイム確認し、必要に応じて手動調整も可能である。月次では欠席パターン(曜日・天候・利用者属性)をAIが分析し、翌月の標準ルートやシフト配車計画の改善提案を自動生成する。導入初日から既存の送迎エリア・車両台数データを取り込めば追加のハード投資なく稼働できる体験を提供する。
| 送迎再編成対応の残業代(相談員・ドライバー計、月30時間×時給1500円) | 年間約54万円 |
| 非効率ルートによる燃料費超過分(月間走行距離20%増の想定) | 年間約19万2000円 |
| 欠席連絡の電話対応・手書き修正にかかる人件費(月60件×20分×時給1500円) | 年間約36万円 |
| 待ち時間増加による利用者クレーム対応・稼働率低下による機会損失(車両空席率上昇分) | 年間約20万円の目安 |
| SaaS月額利用料(車両3台・利用者25名規模) | 月額5万円(年間60万円) |
| 初期導入・データ移行支援費(初年度のみ) | 20万円 |
| ドライバー向け追加アプリライセンス(3台分) | 月額3000円(年間3万6000円) |
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通所介護事業所では当日欠席率が平均8〜12%に達し、キャンセルは前日夜から当日朝に集中するため、生活相談員とドライバーが出発直前に紙の送迎表を手作業で見直している。
1件の欠席対応に15〜20分を要し、職員1人当たり月20〜40時間の残業要因になっているとの事業所ヒアリングもある。既存の送迎管理ソフトはルート登録が中心で、当日変動に対応する再計算・再配車機能を持つ製品はほとんど存在しない。この隙間を埋め、非効率なルートによる燃料費増と利用者の待ち時間増加を解消する必要がある。
MVPはVRP最適化のパラメータ調整や介護現場特有の制約条件(車椅子対応、付き添い要件等)の仕様が開発しながら固まっていく性質が強いため、準委任契約が向く。
特に欠席予測モデルや月次分析レポートなど精度検証を伴う機能は請負にすると仕様凍結が難しく手戻りの原因になりやすい。一方、既存送迎表インポートや認証・権限管理など仕様が明確な周辺機能は請負での切り出しも検討可能である。発注時はルート再計算の許容応答時間(3分以内)や欠席予測AUC0.75以上などKPIを検収基準に含め、成果物の定義と責任範囲を契約書上で明確にすることが重要である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 通所介護事業所の生活相談員(欠席受付・入力)および送迎ドライバー(再編成結果の確認・運転) |
| セカンダリ | 事業所管理者(稼働状況の確認・手動調整)、法人本部の運営担当(複数拠点の状況把握) |
| 管理 | ノリカエAI提供事業者のカスタマーサクセス担当(マスタ設定支援・研修)およびシステム管理者(権限・セキュリティ設定) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| LINE欠席登録 | 生活相談員がLINEに欠席者名を送信→LLMが自然文を解釈→システムに欠席情報を反映 |
| 管理画面欠席登録 | 管理画面から欠席者を選択入力→システムが即時受付→再編成処理をトリガー |
| VRPルート再計算 | 欠席情報と残存利用者位置・要介護度・車両条件を入力→最適化AIが数秒〜十数秒で新ルート算出→再編成結果を出力 |
| ドライバーアプリ配信 | 確定した新ルートを入力→地図データと変更箇所を生成→ドライバー端末に即時配信 |
| 音声読み上げ通知 | 配信ルートの変更箇所テキストを入力→生成AIが読み上げ文言を作成→運転中のドライバーに音声出力 |
| 管理者ダッシュボード表示 | 全車両の稼働状況・位置情報を入力→稼働率と遅延リスクを集計→管理者画面にリアルタイム表示 |
| 手動調整機能 | 管理者がダッシュボード上でルート・車両割当を修正入力→変更内容を検証→ドライバーへ再配信 |
| 欠席予測スコアリング | 過去1年以上の欠席履歴・天候・地域行事データを入力→予測モデルが利用者ごとに欠席確率を算出→予備ルート案を事前生成 |
| 月次改善提案レポート生成 | 月次の欠席パターンとルート実績データを入力→生成AIが分析→標準ルート・シフト改善提案書を自動作成 |
| 初期データ移行設定 | 既存送迎表・利用者マスタ・車両情報のCSVを入力→システムへ変換取込→初期ルート・車両マスタを構築 |
| 地域車両シェアリングマッチング | 複数法人の空席車両情報と送迎ニーズを入力→AIがマッチング候補を算出→成約候補を各事業所管理者に提示 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | id, name, address, plan_type, contract_start_date, vehicle_count |
users | id, facility_id, name, address_lat, address_lng, care_level, wheelchair_flag, dementia_flag |
vehicles | id, facility_id, capacity, wheelchair_capacity, driver_id, gps_device_id |
drivers | id, facility_id, name, phone, app_login_id |
route_plans | id, facility_id, vehicle_id, target_date, status, generated_at |
route_stops | id, route_plan_id, user_id, sequence_no, estimated_arrival_time, actual_arrival_time |
absence_records | id, user_id, target_date, reported_at, reported_by, reason |
prediction_scores | id, user_id, target_date, absence_probability, model_version |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | 欠席登録画面(LINE/Web) |
| 3 | ルート再編成確認画面 |
| 4 | ドライバー地図配信画面 |
| 5 | 管理者ダッシュボード |
| 6 | 月次分析レポート画面 |
| 7 | 事業所・利用者マスタ管理画面 |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | Google Maps Platform(Routes API): 実道路距離・時間計算の精度確保 |
| 2 | OR-Tools: VRP配車最適化問題を高速に解く |
| 3 | AWS(ECS/Lambda): スケーラブルなインフラ構築 |
| 4 | PostgreSQL+PostGIS: 位置情報クエリの高速処理 |
| 5 | LINE Messaging API: 生活相談員の欠席連絡受付 |
| 6 | OpenAI API: 自然文入力解釈・文書自動生成 |
| 7 | Flutter: iOS/Android共通ドライバーアプリの開発効率化 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 性能 | 性能: 欠席登録から新ルート配信まで平均3分以内、99%のケースで5分以内に完了すること |
| 可用性 | 可用性: 朝6時〜9時の送迎ピーク帯を含め月間稼働率99.5%以上を維持すること |
| セキュリティ | セキュリティ: ISMS取得を前提に、通信はTLS1.2以上、保存データはAES256で暗号化し職種別RBACでアクセス制御すること |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 1事業所あたり車両30台・利用者300名の同時再編成処理に対応できること |
| 運用 | 運用: システム障害発生時は5分以内に紙ベース送迎表出力へフォールバックできる仕組みを備えること |
| バックアップ | バックアップ: 全データを日次バックアップし、RPO24時間以内・RTO4時間以内で復旧できること |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ① 手動検証 | LINE公式アカウントで欠席連絡を受け取り、担当者がExcelと電話で手動で再ルートを組み、どの制約条件(車椅子対応・要介護度)が重要かを確かめる段階。 | ヒアリング謝礼と現地訪問の交通費程度で、開発費はほぼかからない |
| ② 最小システム | VRP最適化ロジックを組み込んだ最小限のWebアプリを試作し、パイロット数事業所で実際に欠席発生時の再ルート提案を自動生成して精度を検証する段階。 | 外注する場合は数か月分の外注費が中心、地図APIの利用料も発生する |
| ③ 本開発 | ドライバー向けスマホアプリ、管理者ダッシュボード、欠席予測モデルを本格実装し、複数事業所への正式リリースに向けて監査対応ログ機能も整備する段階。 | エンジニア人件費が主要コストで、クラウドインフラ費・地図API・ルーティングエンジンのライセンス費が継続的にかかる |
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市場の前提(ボトムアップ試算)とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 通所介護事業所(100〜300床規模)の管理者・生活相談員 | パイロット導入候補として送迎業務の実態と欠席対応フローを直接検証するため | 地域の介護事業者連合会経由の紹介、または近隣事業所への飛び込み訪問で接点を作る |
| 地域介護事業者連合会(老施協都道府県支部等)の事務局担当者 | 複数事業所への一括アプローチとセミナー実演の機会を得るため | 連合会公式サイトの問い合わせ窓口から訪問・登壇依頼を送る |
| 介護記録システムベンダー(カイポケ運営会社等)の事業提携担当者 | 既存顧客基盤への提携販売チャネルを確保し導入コストを抑えるため | ベンダー公式サイトの提携窓口、CareTEX等の介護IT展示会で接触 |
| 送迎車両用GPS機器メーカーの営業・企画担当者 | OEM連携によりハード投資不要の導入モデルを共同検証するため | 介護送迎機器の代理店・展示会経由で紹介を依頼する |
| 現役の生活相談員・送迎ドライバー(介護福祉士等) | 当日欠席対応の実務フローとアプリUI要件を具体的に把握するため | 知人の介護職員経由、または介護職向けSNSコミュニティで協力者を募る |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域介護事業者連合会の勉強会 | 「送迎の当日欠席で困っていることを教えてください、御礼にヒアリング結果を無料でお渡しします」と声をかけ、勉強会や部会に飛び込み参加する。 |
| 既存の介護記録システムベンダーの代理店営業への同行 | カイポケやケアカルテの代理店担当に「送迎の再編成で困っている既存顧客がいたら紹介してほしい」と依頼し、商談に同行させてもらう。 |
| 送迎車両GPS機器メーカーの展示会・商談会 | ブースの隅を借りて「送迎表の作り直しにどれくらい時間がかかっているか教えてください」と話しかけ、名刺交換から無料モニターに誘導する。 |
| 生活相談員向けSNSコミュニティ・オンライン勉強会 | 介護職向けのFacebookグループに参加し、「当日欠席の対応、実際どうされていますか」と課題感を聞き出しながら無料モニターを募集する。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金(創業者向け融資) | 法人設立から間もない代表者本人 | 自己資金100万円に対して運転資金を借りられる制度で、この事業の創業融資合計は500万円を想定。着金まで設立から2か月ほどかかるため、その間の生活費・開発費の見込みに組み込む。 |
| 東京都創業助成事業(TOKYO創業ステーション等の自治体創業助成) | 都内で創業する法人・個人事業主 | 人件費・広報費の一部を助成対象にできるため、初期のカスタマーサクセス担当や営業担当を雇う前の外注費・チラシ作成費に充てられる可能性がある。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模の事業者(従業員数が少ない事業者) | 地域介護事業者連合会での実演セミナーや展示会出展など、販路開拓の費用の一部をカバーできる可能性があり、最初の顧客獲得チャネルづくりに使いやすい。 |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金(ものづくり補助金) | システム開発・生産性向上に取り組む中小企業・創業者 | VRP最適化エンジンや欠席予測モデルなど本開発フェーズのシステム構築費用の一部を補助対象にできる可能性がある。 |
| IT導入補助金 | SaaSを導入する側の通所介護事業所(顧客側) | 自社が直接使う制度ではないが、顧客である通所介護事業所がこの補助金を使ってノリカエAIの月額利用料や初期導入費を圧縮できるため、営業トークの後押しになる。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
介護・高齢化領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。