Who（誰が）
自治体向けSIer、医療機器商社、音声認識AI企業、コンタクトセンター系BPO企業など既存の窓口向け販路や音声技術基盤を持つ事業者が主な買い手候補となる
対象とする社会課題：聴覚障害者が窓口で職員と円滑に対話できない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
手話通訳士は全国にわずかしかおらず、聴覚障害のある人は役所や病院の窓口で筆談やジェスチャーに頼り、順番を待ち直すことも珍しくない。市販の音声認識アプリは専門用語に弱く実務で使えない。窓口にいる職員も当事者も、どちらも困ったまま取り残されている。その隙間を埋める道具を、現場の言葉に合わせてつくる必要がある。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資600万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、「ゆびのわ」の事業内容を読み込んだ状態で資料の素案を作成します。窓口設置先への提案や融資申請、採用など、次に必要な書類をその場で下書きできます。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
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「ゆびのわ」は、役所・病院・銀行などの窓口カウンターに専用タブレットを置き、聴覚障害のある来訪者と職員の会話をAIが橋渡しするサービスです。
職員が話すと内容がリアルタイムに大きな文字で画面表示され、当事者は手書き・定型文タップ・音声入力で返答、それをAIが自然な音声に変換して職員に伝えます。会話終了後はAIが要約を作り、次回来訪時に「前回の相談内容」として呼び出せます。筆談ボードで何度も列に並び直していた当事者と、対応に時間を取られていた職員の双方の負担を、タブレット1台で軽減することを目指します。
身体障害者手帳を持つ聴覚障害者は全国に約34万人、加齢性難聴を含めると約1,400万人規模とされる。
役所・病院・銀行などの窓口では筆談やジェスチャーに依存せざるを得ず、順番待ちの間に用件が伝わらず何度も列に並び直す当事者が多い。手話通訳士は全国に約3,500人しかおらず、地方や小規模施設への常駐配置は事実上不可能である。市販の音声認識アプリは雑音や専門用語(制度名・病名)への対応精度が低く、実務利用には耐えないため導入が進んでいない。結果として窓口業務は「筆談ボード」レベルの対応に留まり、当事者・職員双方の負担が解消されていない。
音声認識(ASR)エンジンが窓口の会話をリアルタイムでテキスト化し、雑音抑制モデルで窓口特有の環境音を除去する。
自然言語処理により会話内容を要約し、頻出フレーズから定型文をサジェストして入力負担を減らす。対話AIが聴覚障害者側の入力テキストを自然な音声合成に変換し、機械学習モデルが施設別の専門用語(自治体制度名・医療用語・金融用語)を継続学習して認識精度を高める。
窓口カウンターに専用タブレットを設置し、職員の発話をAIがリアルタイムに文字変換して大きな文字で画面表示する。
聴覚障害者は手書き入力・定型文タップ・音声入力(発話可能な場合)で返答し、AIがそれを自然な音声に合成して職員に伝える。会話終了時にAIが要約を生成し、来訪履歴として次回訪問時に呼び出せるようにする。施設ごとに使われる制度名・医療用語をAIが学習し、利用が進むほど認識精度が向上する運用フローとなっている。
| 手話通訳士派遣費用(1回2時間・出張費含む) | 1回あたり1万5千円〜3万円、月2〜3回利用で年間36万〜108万円 |
| 筆談対応による職員の対応時間増加分の人件費 | 1件あたり平均10分増×月80件想定で月額換算約8万円相当 |
| 説明不足による再来訪・電話対応の追加コスト | 年間で職員対応時間換算約20万円の目安 |
| 誤伝達・契約トラブル対応(銀行・病院での説明不備によるクレーム処理) | 発生1件あたり対応時間換算1万〜5万円の目安 |
| 月額ライセンス料(1台・標準プラン) | 月額3万〜8万円 |
| 初期導入・設置費(端末・研修込み) | 導入時一括20万〜50万円 |
| 専門用語カスタム辞書費(診療科別・制度名別) | 年額10万〜30万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
身体障害者手帳保持者だけで全国約34万人、加齢性難聴を含めると約1,400万人が窓口でのコミュニケーションに困難を抱えているが、手話通訳士は全国に約3,500人しかおらず常駐配置は現実的に不可能である。
市販の音声認識アプリは制度名や病名などの専門用語に弱く、実務では筆談ボード頼みの対応から脱却できていない。順番待ちの列で用件が伝わらず何度も並び直す当事者と、限られた時間で正確に対応しなければならない職員の双方に負担が生じており、施設の専門用語に強く運用に耐えるドメイン特化型のツールが必要とされている。
PoC・パイロット導入フェーズ(0〜12ヶ月)は要件が精度検証や運用フローの試行錯誤で変動しやすいため準委任契約が適しており、当事者団体や施設ごとのフィードバックを反映しながら柔軟に仕様を固めていくべきである。
本格展開フェーズ(12ヶ月以降)で機能要件が固まった管理画面やダッシュボード等は請負契約に切り替えて納期・品質を担保するのが望ましい。発注時は、認識精度95%といった数値目標を検収条件に含める場合、施設の専門用語量や騒音環境によって達成条件が変わる点をあらかじめ発注仕様書に明記し、責任範囲(AIモデル側の精度限界か、辞書登録不足かの切り分け)を契約書上で明確にしておく必要がある。個人情報を扱うためISMS/Pマーク準拠の開発体制であることを契約前に確認することも重要である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 窓口を訪れる聴覚障害者・難聴の当事者(手帳保持者および加齢性難聴を含む来訪者) |
| セカンダリ | 自治体職員・病院受付スタッフ・銀行窓口担当者など対応する現場職員 |
| 管理 | 施設側のシステム管理者(自治体情報担当・病院システム部門)および運営会社側のカスタマーサクセス担当 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| リアルタイム音声認識・文字変換 | 職員の発話音声→ASRでテキスト化→タブレット画面に大文字表示 |
| 窓口環境音の雑音抑制 | 窓口の混在音声→雑音抑制モデルで音声分離→ASR用クリーン音声を生成 |
| 定型文サジェスト | 会話履歴・頻出フレーズ→NLPで候補抽出→画面に定型文ボタンを表示 |
| 手書き入力受付 | 当事者のタッチ手書き入力→文字認識でテキスト化→返答テキストを生成 |
| 音声合成読み上げ | 入力テキスト(手書き・定型文・音声)→音声合成AIで音声生成→スピーカーから職員へ発話 |
| 会話要約生成 | 会話全文テキスト→NLP要約モデルで要点抽出→来訪履歴として保存 |
| 来訪履歴呼び出し | 来訪者ID・訪問日→履歴DB検索→過去要約をタブレットに表示 |
| 専門用語カスタム辞書学習 | 施設別会話ログ・訂正履歴→機械学習で辞書更新→施設別認識精度を向上 |
| 職員による最終確認・修正 | AI生成テキスト・音声→職員が画面上で確認修正→確定内容を送信 |
| 精度・利用状況モニタリング | 日次会話ログ・認識誤り件数→集計処理→管理者向けダッシュボードに表示 |
| API利用量・課金管理 | 会話処理件数・契約枠→課金エンジンで超過分を算出→月次請求データを生成 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | facility_id, name, type(自治体/病院/銀行/郵便局), address, contract_plan, contract_start_date |
devices | device_id, facility_id, install_location, serial_number, status, last_maintenance_date |
staff_users | staff_id, facility_id, name, role, login_id, password_hash |
visitors | visitor_id, facility_id, visit_date, disability_type, past_visit_flag |
conversations | conversation_id, facility_id, device_id, staff_id, visitor_id, start_time, end_time, summary_text |
conversation_logs | log_id, conversation_id, speaker_type, raw_audio_ref, transcribed_text, confidence_score, timestamp |
custom_dictionaries | dict_id, facility_id, term, category(制度名/医療用語/金融用語), reading, registered_date |
billing_records | billing_id, facility_id, billing_month, license_fee, api_usage_count, api_usage_fee, dictionary_fee, total_amount |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 職員発話文字表示画面 |
| 2 | 当事者入力・返信画面 |
| 3 | 定型文サジェスト選択画面 |
| 4 | 来訪履歴呼び出し画面 |
| 5 | 施設管理者ダッシュボード |
| 6 | 専門用語辞書編集画面 |
| 7 | 利用状況・請求確認画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Google Cloud Speech-to-Text(日本語ASR精度が高い) |
| 2 | WebRTC(タブレット間リアルタイム音声伝送) |
| 3 | Amazon Polly(自然な音声合成、多言語対応) |
| 4 | FastAPI(Python製、NLP処理と要約生成の実装容易性) |
| 5 | PostgreSQL(会話ログ・辞書データの構造化管理) |
| 6 | Google Kubernetes Engine(施設数増加に応じた水平スケーリング) |
| 7 | Auth0(職員・施設単位の認証、ISMS要件対応) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 平日9-17時の窓口営業時間中の稼働率99.5%以上を目標とし、月間停止時間を約3.6時間以内に抑える |
| 性能 | 性能: 職員発話からテキスト表示までの遅延を1.5秒以内とし、会話のリアルタイム性を確保する |
| セキュリティ | セキュリティ: ISMS/Pマーク準拠の認証基盤を構築し、通信はTLS1.2以上で暗号化、音声データは処理後30日以内に自動削除する |
| 精度 | 精度: 専門用語含む文字変換認識精度95%以上を導入6ヶ月以内に達成し、月次で誤認識率を監視・報告する |
| 運用 | 運用: 障害発生時は1時間以内に一次対応を開始し、筆談ボードへの切替手順をマニュアル化して職員に周知する |
| データ管理 | データ管理: 会話ログは施設単位でアクセス権限を分離し、希望施設には外部送信なしのローカル処理オプションを提供する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | タブレットなしで既存の音声認識アプリと人力の文字起こしを組み合わせ、窓口対応を模擬した会話を当事者と職員に体験してもらい、伝達のずれや所要時間を確認する | 既存アプリの利用料と当事者団体への訪問交通費だけ |
| ②最小システム | 音声認識と定型文サジェストのみを実装した簡易タブレットアプリを数施設に設置し、実際の窓口業務での認識精度や職員の使い勝手を検証する | 外注開発で数か月分の工数とクラウド音声認識APIの利用料 |
| ③本開発 | 専門用語辞書の継続学習、会話要約、音声合成までを統合したフルシステムを開発し、複数施設で本格導入して運用フローを確立する | エンジニア複数名の人件費と端末調達費を含む本格的な開発投資 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地域の聴覚障害者協会(都道府県ろうあ協会等)の事務局長・当事者代表 | 当事者ニーズと現場の困りごとを直接把握し監修体制を構築するため | 全日本ろうあ連盟加盟団体の公式サイトから支部連絡先を確認し訪問依頼 |
| 市区町村の障害福祉課・窓口サービス課の課長級職員 | 自治体窓口への導入意思決定者であり予算枠・調達手続きを把握しているため | 自治体の障害者施策担当課代表電話に問い合わせ、実証事業の相談として面談設定 |
| 地域医療連携室または医事課の主任クラス職員(中核病院) | 診療科別の医療用語辞書構築と院内運用フローの現場感を得るため | 病院の地域連携室代表窓口に実証協力の打診として問い合わせ |
| 手話通訳派遣事業を運営する社会福祉法人の担当者 | 競合ではなく補完関係を築くための業務範囲すり合わせが必要なため | 都道府県の手話通訳者派遣センターに事業説明の面談を申し込む |
| 福祉機器・介護機器を扱う代理店の営業担当者 | 自治体・施設への販売網とバリアフリー関連補助金情報を持つため | 福祉機器展示会(国際福祉機器展H.C.R.等)で商談ブースを訪問し名刺交換 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域の聴覚障害者協会・手話サークル | 「窓口での困りごとを聞かせてほしい」と事前ヒアリングを依頼し、試作段階のタブレットを持ち込んで実際の会話場面を見せてもらう |
| 自治体福祉課・障害福祉窓口 | 「合理的配慮の実証実験に協力してほしい」と担当者に相談し、まずは1台無料設置での試験導入を提案する |
| 病院の医療ソーシャルワーカー・地域連携室 | 「聴覚障害の患者さんの受付対応で困っていないか」と尋ね、外来受付での試験設置を依頼する |
| 福祉機器展示会・自治体主催の福祉フェア | 実機デモを出展し、「今日から窓口に置ける」と伝えて名刺交換し、後日訪問のアポイントを取る |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人設立からおおむね間もない創業者、事業計画を持つ個人・法人 | 初期の端末調達費やクラウド音声認識APIライセンス費など先行投資が必要な事業のため、運転資金として活用する想定（融資額は600万円で） |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会議所・商工会の管轄地域にある小規模事業者 | 自治体・病院への提案資料作成や展示会出展など販路開拓の費用に充てられる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 自社SaaSを福祉機器代理店経由で導入施設側が使う際に、導入側の補助対象として提案しやすい |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的な製品・サービス開発を行う中小企業・小規模事業者 | 音声認識・雑音抑制モデルなど専門用語対応の開発投資部分が対象になりうる |
| 東京都創業助成事業（自治体による創業支援制度、地域により名称・内容が異なる） | 都内で創業予定・創業初期の事業者 | 自治体窓口への実証導入と合わせて、本社所在地の自治体独自の創業支援策を併用できる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。