Who（誰が）
自治体文化財課・観光課、保存会・氏子総代、地域おこし協力隊、民俗学研究者を主要な利用者・提携先とする
対象とする社会課題：担い手不足で失われゆく地域の祭りと伝統行事の記録・技術継承
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
神輿の担ぎ方や囃子の間は、口伝と体伝でしか残らず、高齢の伝承者が引退すれば技術も由来も一緒に消えてしまう。自治体の文化財担当は一人で数十件の行事を抱え、記録に時間を割けない。AIが撮影・聞き取り・所作の数値化を担うことで、担い手不足の現場でも記録が後回しにされずに残る仕組みを作りたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資600万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「マツリバース」は、保存会や氏子総代がスマートフォンで祭りの神輿担ぎ、舞、囃子を撮影するだけで、AIが所作・音声・由来を自動記録するAI祭礼継承プラットフォームです。
骨格推定AIが手の高さや足運びを数値化し、熟練者と初心者の動作差分を画面上で可視化します。高齢の伝承者には方言対応の対話型AIが由来・禁忌を聞き取り、構造化データとして整理します。若手氏子や移住者は稽古用アプリでお手本動作と自分の動きを重ね合わせて練習でき、自治体は継承状況ダッシュボードで消失リスクの高い行事を把握し、支援の優先順位を判断できます。
全国に約30万件あるとされる地域の祭り・伝統行事のうち、担い手の高齢化と人口流出により毎年数百件規模で休止・廃絶が進んでいると指摘されている。
神輿の担ぎ方、囃子の間、装束の着付けなど「口伝・体伝」で継承されてきた技術は、記録媒体化されないまま高齢の伝承者の引退・死去とともに消失することが多い。氏子総代や保存会の担い手は60〜80代が中心で、動画編集やアーカイブ化のITスキルを持つ人材がおらず、記録作業自体が後回しにされている。自治体の文化財担当は1人で数十件の行事を兼務しており、詳細な聞き取り調査や記録支援に割ける時間は年間数時間程度に限られる。過去にVHSやDVDで撮影された記録も散逸・劣化しており、検索・活用可能な形でデータ化されていないケースが大半である。結果として「担い手はいなくなり、記録も残らない」という二重の喪失が進行している。
①音声認識・自然言語処理により方言混じりの聞き取り音声を高精度に文字起こし・要約し、由来や作法をタグ付き構造化データへ変換する。
②画像・骨格推定AI（姿勢推定モデル）が神輿の担ぎ方や舞の所作を数値化し、熟練者と初心者の動作差分を自動検出してフィードバックする。③対話型AIエージェントが高齢伝承者への聞き取りをインタビュー形式で進行し、聞き漏らしがちな禁忌・タブー事項まで質問項目を動的に生成する。④継承危機予測モデルが、伝承者の年齢構成・後継者有無・記録量などのデータから行事ごとの「消失リスクスコア」を算出し、支援優先度を提示する。
保存会・氏子総代がスマートフォンで祭りの様子・所作・囃子・装束を撮影すると、AIが自動で音声を文字起こしし、動作を骨格推定技術で解析して所作の型（手の高さ、足運び、掛け声のタイミング）を数値化・比較可能な形式で記録する。
高齢の伝承者に対しては対話型AIインタビュアーが方言にも対応した音声対話で由来・作法・禁忌事項を聞き取り、構造化データとして自動整理する。継承者候補（若手氏子や移住者）はスマホアプリでAIが生成した練習用の動作比較映像（お手本と自分の動きを重ねて誤差を可視化）を見ながら稽古でき、遠隔地からでも段階的な習得が可能になる。自治体・観光協会向けには行事カレンダーや由来解説文をAIが自動生成し、多言語での観光発信にも転用できる。年1回、地域ごとの「継承状況レポート」をAIが自動作成し、危機度の高い行事を可視化して行政の支援優先順位付けに活用する。
| VHS・DVD記録の劣化・散逸による再撮影・変換作業（外部業者委託） | 年額5万〜15万円 |
| 文化財課職員が聞き取り調査に割く人件費（年間十数時間の実働換算） | 年額3万〜6万円相当 |
| 記録会社への単発撮影・編集委託（内製化できないための外注費） | 1件あたり50万〜100万円 |
| 行事休止による地域観光消費の損失（祭り目的の来訪者減少） | 1件休止あたり年間200万〜500万円の想定 |
| 自治体向けSaaS（対象行事数中規模プラン） | 年額120万円 |
| 記録・デジタル化代行サービス（1行事フルパッケージ） | 1件あたり50万円 |
| 稽古用AIアプリライセンス（保存会単位） | 月額5万円（年額60万円） |
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保存会・氏子総代の担い手は60〜80代が中心で、動画編集やアーカイブ化のITスキルを持つ人材がおらず、記録作業自体が後回しにされている。
自治体の文化財担当は1人で数十件の行事を兼務し、詳細な聞き取り調査や記録支援に割ける時間は年間数時間程度に限られる。過去にVHSやDVDで撮影された記録も散逸・劣化しており、検索・活用可能な形でデータ化されていないケースが大半である。結果として担い手の引退・死去とともに、技術も記録も同時に失われる二重の喪失が全国で進行している。
検証フェーズ（骨格推定精度・方言音声認識精度の検証、UI探索）は要件が固まっていないため準委任契約が向く。
初期導入フェーズ以降、SaaS基本機能や記録代行の標準フローが明確になった段階では、仕様確定部分を請負契約に切り分けて費用を固定するのが望ましい。発注時は文字起こし精度や骨格推定の誤差許容範囲など受入基準を数値で明記し、地域差により精度が変動する点を前提に、精度未達時の追加チューニングを準委任で継続する条項を入れておくべきである。また現地での映像・音声取得は自治体・保存会との三者契約になるため、データ利用範囲と責任分界を発注時点で明文化する必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 保存会・氏子総代（撮影・記録を行う現場担当者、60〜80代中心） |
| セカンダリ | 継承者候補（若手氏子・移住者、稽古用アプリ利用者）、観光協会・旅行会社（多言語コンテンツ利用者）、大学・研究機関（データ二次利用者） |
| 管理 | 自治体文化財課・観光課担当者（ダッシュボード確認、支援優先度判断）、当社カスタマーサクセス担当（現地サポート・データ品質管理） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| スマホ動画・音声アップロード機能 | 保存会がスマホで撮影した動画・音声→クラウドへ自動アップロード→行事別フォルダに格納 |
| 方言対応音声文字起こし・構造化データ変換 | 方言混じりの聞き取り音声→AI音声認識・要約→由来・作法タグ付き構造化テキスト出力 |
| 骨格推定による所作解析・動作差分検出 | 神輿担ぎ・舞の動画→骨格推定AIで手足位置座標化→熟練者との誤差数値レポート出力 |
| 対話型AIインタビュアー聞き取り進行 | 伝承者への音声回答→AIが禁忌・作法の質問を動的生成→次質問と回答ログを出力 |
| 継承危機予測モデルによるリスクスコア算出 | 伝承者年齢・後継者数・記録量データ→危機予測モデル計算→行事別リスクスコア一覧出力 |
| 稽古用AIアプリ動作比較映像生成 | 継承者候補の稽古動画→お手本動画と骨格重畳合成→誤差可視化した比較映像出力 |
| 自治体向け継承状況ダッシュボード | 各行事の記録状況・リスクスコア→自治体別に集計→文化財課向け画面に表示 |
| 行事カレンダー・由来解説文自動生成 | 構造化された由来データ→AIが多言語文章生成→観光協会向け解説テキスト出力 |
| 年次継承状況レポート自動作成 | 1年分の記録・スコアデータ→AIが地域別に集計・要約→PDFレポートを自動出力 |
| データライセンス管理・二次提供機能 | 研究機関・企業からの利用申請→利用範囲チェック→契約済データセットを発行 |
| 伝承者監修・地域カスタムモデル管理 | 地域別所作モデルの解析結果→伝承者が差分を確認・修正入力→承認済モデルとして保存更新 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | municipality_id, name, prefecture, plan_type, contract_start_date, budget_amount |
preservation_societies | society_id, municipality_id, name, member_count, avg_age, contact_person |
events | event_id, society_id, name, event_type, held_date, origin_text, risk_score |
recordings | recording_id, event_id, video_url, recorded_by, recorded_at, duration_sec |
transcripts | transcript_id, recording_id, raw_text, structured_tags, dialect_flag, reviewed_by |
motion_analyses | analysis_id, recording_id, joint_positions_json, tempo_score, diff_from_master |
successors | successor_id, event_id, name, age, practice_progress, last_practice_date |
risk_scores | score_id, event_id, calc_date, age_factor, successor_factor, record_volume_factor, total_score |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 自治体ダッシュボード |
| 2 | 行事一覧・登録画面 |
| 3 | 撮影アップロード画面 |
| 4 | 聞き取りインタビュー画面 |
| 5 | 稽古用動作比較画面 |
| 6 | 継承危機レポート画面 |
| 7 | 多言語コンテンツ管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS EC2/GPU(骨格推定・音声解析の計算基盤) |
| 2 | MediaPipe(スマホ動画からの骨格推定処理) |
| 3 | Whisper(方言混じり音声の文字起こし) |
| 4 | GPT-4系API(聞き取り構造化・レポート自動生成) |
| 5 | PostgreSQL(行事・伝承者構造化データ管理) |
| 6 | Amazon S3(動画・音声データの長期保管) |
| 7 | React Native(現地撮影・稽古用アプリ開発) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaSダッシュボードの月間稼働率99.5%以上、月間停止許容時間3.6時間以内とする想定 |
| 性能 | 性能: 10分動画の骨格推定処理を平均15分以内で完了させる目安とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 映像・音声・個人情報はAES-256で暗号化保存し、閲覧権限を自治体・保存会・運営でロール分離する |
| データ保存 | データ保存: 撮影・音声原本データは最低10年間保存し、日次バックアップと年1回の劣化チェックを実施する想定 |
| 運用 | 運用: 高齢伝承者側の機材操作負担ゼロを目標に、現地スタッフまたは簡易UIによる代行操作率100%を維持する |
| 拡張性 | 拡張性: 全国展開時に想定される同時アップロード件数100件/日、行事データ3万件規模までの処理能力を確保する目安 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 自分がスマホで祭りの動画・聞き取り音声を撮影し、既存の文字起こしツールや姿勢推定の無料デモを手作業で組み合わせて、記録から比較映像作成までを人力で再現し精度と手間を確認する | AI利用料と交通費だけ |
| ②最小システム | 音声文字起こしと骨格比較映像の生成を自動化する最小限のWebアプリを外注または自作し、数自治体・数行事で実際に使ってもらいフィードバックを集める | 外注で数か月分の開発費 |
| ③本開発 | 継承危機スコア算出モデルや多言語解説自動生成、自治体向けダッシュボードなど本格機能を実装し、複数自治体での同時運用に耐える基盤に仕上げる | エンジニア複数名を雇用する規模の開発費 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 市区町村教育委員会 文化財保護課の担当職員 | 無形民俗文化財の指定状況と危機感を把握し導入予算の窓口を握るため | 自治体HPの文化財保護課窓口に電話し、担当者名を確認してアポ取得 |
| 地域の祭礼保存会・氏子総代の代表（会長クラス） | 現場の記録ニーズと導入抵抗感を直接確認し試験撮影の許諾を得るため | 文化財課の紹介、または神社庁・氏子会名簿経由で連絡 |
| 総務省地域おこし協力隊ネットワークの現役隊員 | 現地の人脈と機材操作代行の実働人材として初期導入を後押しするため | JOIN（地域活性化センター）の協力隊交流会・SNSグループに参加 |
| 地方国立大学の民俗学・文化人類学研究室の教授 | 所作・由来の学術的監修者を確保し記録の信頼性と誤標準化リスクを抑えるため | 大学研究者データベースで検索し共同研究の打診メールを送付 |
| 自治体観光協会または観光DX推進課の担当者 | 多言語解説コンテンツの販路と補助金メニューの情報を早期に得るため | 観光庁の観光地域づくり法人(DMO)一覧から候補協会に直接問い合わせ |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域おこし協力隊ネットワーク | 知り合いの協力隊員に「担当地域で祭りの継承に困っている保存会があれば、無償で撮影・記録のお試しをさせてほしい」と紹介を依頼する |
| 自治体文化財課への直接訪問 | 文化財担当窓口に「休止危機にある行事の記録を無償でお手伝いしたい、まず1件だけ試させてほしい」と申し出て実績作りから始める |
| 地方大学の民俗学研究室 | 教員に「フィールドワーク先の保存会を紹介してほしい、記録データは研究にも使ってもらってよい」と共同調査の形で持ちかける |
| 伝統芸能関連の学会・フェスでの実演デモ | ブースで骨格解析の動作比較映像をその場で見せ、「お宅の行事でも同じことができるので次回撮影に伺わせてほしい」と声をかける |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 税務署に開業届を出す前後の法人・個人事業主 | 運転資金の立ち上げに使え、融資総額は600万円の想定。着金まで数か月かかるため自己資金100万円での立ち上げと並行して申し込む |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会議所・商工会の管轄地域にある小規模事業者 | 自治体営業用のパンフレット・展示会出展費・ウェブサイト制作費などの販路開拓費に充当できる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 骨格推定・音声認識のクラウドAI基盤やSaaS機能の初期導入費の一部に活用できる可能性がある |
| 文化庁 文化芸術振興費補助金（地域文化財総合活用推進事業） | 無形民俗文化財の保存・継承に取り組む自治体・保存会・団体 | 自治体が本サービスを導入する際の予算の受け皿となりうる制度で、営業時に自治体側へ紹介できる |
| 自治体独自の創業支援事業（例: 東京都創業助成事業） | 都内等で新たに事業を始める中小企業者・個人 | 本社所在地の自治体版創業助成があれば、初期の人件費・賃借料・広告費の一部に充当できる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
地域活性化に取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの自動集計にもとづく相対表示です