Who（誰が）
住宅購入検討者・持ち家世帯・中古住宅購入者、および不動産仲介会社・工務店・自治体防災担当部門
対象とする社会課題：住宅単位での液状化リスクが可視化されず、地震後に初めて被害を知る住民が多い
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
ハザードマップは町丁目単位で粗く、同じ町内でも埋立地と台地では液状化のしやすさがまるで違う。地盤調査報告書を持たない中古住宅購入者や高齢の持ち家世帯は、被災して初めて自宅が危険地域だったと知る。専門家に頼めば数万円かかる調査を、住所を入れるだけで住宅単位に落とし込み、備えを後回しにしない社会をつくりたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資600万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すと、ジバンミルの市場規模や収益モデル、地盤データの仕組みを読み込んだAIチャットが開き、そのまま使える書類の素案を一緒に作成します。自治体連携や不動産業界向けの要点も反映した内容から始められます。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「ジバンミル」は、自宅の住所を入力するだけで住宅単位(最大10m四方)の液状化リスクをAIが即座に診断するスマホアプリ/Webサービスです。
国土地盤情報検索サイトKuniJibanや自治体のボーリングデータ、微地形区分図をAIが解析し、危険度スコアと想定沈下量をレポートで表示します。ボーリングデータがない地域も周辺観測点から空間補間して推定値と信頼度を示します。チャットボットに「地盤改良は必要か」と聞けば個別回答し、必要なら提携の地盤改良業者や保険代理店に接続します。地震発生時には震度速報と連動し、自宅の推定被害状況をプッシュ通知で届けます。中古住宅購入者や高齢の持ち家世帯が、被災して初めて知るのではなく、事前にリスクを把握して備えられる状態を作ります。
国土交通省の推計では首都圏だけで液状化の恐れがある地域に約1,700万人が居住しているが、地盤調査(スウェーデン式サウンディング等)は建築時に一度実施されるのみで、個人が自宅のリスクを継続的に把握する手段はほとんどない。
ハザードマップは町丁目〜メッシュ単位の粗い解像度で、同じ町内でも埋立地と台地では液状化のしやすさが大きく異なるため、住宅単位の判断材料にならない。特に中古住宅購入者や高齢の持ち家世帯は、地盤調査報告書自体を保有していない、または専門用語で読めないケースが多く、リスクを認識しないまま生活している。2011年東日本大震災の浦安市や2018年大阪北部地震でも、被災後に初めて自宅が液状化危険地域だったと知った住民が多数報告されている。自治体は地質データを保有していても住民への個別提供・解釈支援まで手が回っておらず、専門家(地盤コンサル)に依頼すると1件数万円〜十数万円かかるため一般家庭には敷居が高い。
地盤データ解析AIが公開・自治体提供のボーリング柱状図、地形分類、標高データ、過去の液状化履歴を機械学習モデル(勾配ブースティング+空間統計)で解析し、住宅単位のPL値(液状化指数)相当スコアを予測する。
データが疎な地域では空間補間モデルとベイズ推定により不確実性を定量化し、信頼区間として提示する。自然言語対話AI(LLM)がユーザーからの質問を解釈し、診断結果データベースを参照しながら平易な言葉で回答・提案する対話エンジンとして機能する。地震発生後は気象庁の震度速報とAIモデルを組み合わせて即時被害推定を再計算し、個別住宅向けアラートを自動生成・配信する。
住民はスマホアプリまたはWebで住所を入力するだけで、AIが国土地盤情報検索サイト(KuniJiban)、自治体保有のボーリングデータ、微地形区分図、過去の被災履歴データを統合解析し、住宅単位(緯度経度メッシュ最大10m四方)の液状化危険度スコアと想定沈下量・傾斜リスクをレポートとして即時出力する。
ボーリング柱状図がない空白地域はAIが周辺観測点から地盤特性を空間補間(クリギング等)して推定値を算出し、信頼度スコアも併記する。ユーザーはチャットボットに「地盤改良は必要か」「保険はどう選ぶべきか」等を自然言語で質問でき、AIが診断結果に基づいて個別回答し、必要に応じて提携の地盤改良業者・保険代理店・自治体窓口へシームレスに接続する。不動産仲介会社・工務店向けには、物件登録時にAPIで一括診断結果を返し、重要事項説明資料への自動組み込みを支援する。診断後は地震発生時にプッシュ通知で「あなたの家の推定被害状況」をリアルタイム配信し、避難判断や罹災証明申請の一次資料としても活用できる。
| 地盤コンサルへの個別調査依頼費(1件あたり) | 50,000円〜150,000円/件 |
| 液状化被害後の不同沈下修正・地盤改良工事費 | 2,000,000円〜5,000,000円/件(被災時) |
| 地震保険の過不足加入による損失(適正リスク評価がないための過払いまたは不足) | 年間10,000円〜50,000円の過払い、または被災時に数百万円の補償不足 |
| 仲介会社における重説作成の個別発注コスト・工数 | 1件5万円以上+営業担当の対応時間(年間数十件で数百万円規模) |
| 個人向け詳細レポート(都度課金) | 2,980円〜4,980円/件 |
| 不動産・建築業界向けAPI/SaaS | 月額50,000円〜300,000円 |
| 自治体向けOEM・データ利用契約 | 年間3,000,000円〜10,000,000円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
地盤調査は建築時に一度きりで、住民が自宅のリスクを継続的に確認する手段がない。
ハザードマップは町丁目〜メッシュ単位で粗く、同じ町内でも埋立地と台地で液状化しやすさが大きく異なるため個別判断に使えない。中古住宅購入者や高齢世帯は地盤調査報告書を持っていない、または専門用語で読めないことが多く、2011年浦安市や2018年大阪北部地震でも被災後に初めて危険地域だったと知った住民が多数報告されている。専門家への依頼は1件数万円〜十数万円かかり一般家庭には敷居が高いため、安価かつ即時にリスクを可視化する仕組みが必要である。
MVP開発(データ統合・AI予測モデルv1・診断UI)は要件が流動的でAI精度検証を繰り返しながら進めるため、準委任契約で少人数チームと二人三脚で進めるのが適している。
一方、フェーズ2以降のAPI連携基盤やOEM管理画面など仕様が固まった機能は請負契約で範囲・納期を明確化するのが望ましい。発注時はAI予測精度(相関係数0.7〜0.8)を成果物の完成基準に含めるか、努力目標にとどめるかを契約書で明確に切り分ける必要がある。また自治体・地盤調査会社のデータ提供遅延は開発側の責任範囲外である旨を契約上明記し、スケジュール遅延リスクを発注者側で吸収する前提を共有すること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 自宅または購入検討中の住宅の液状化リスクを知りたい個人(中古住宅購入者、高齢の持ち家世帯) |
| セカンダリ | 物件の重要事項説明資料に診断結果を組み込みたい不動産仲介会社・工務店の担当者、住民向け防災ポータルを運用する自治体職員 |
| 管理 | AIモデルの精度検証・データ更新を行う自社のML/GISエンジニア、提携先(地盤改良業者・保険代理店・自治体)との契約管理を行う事業運営担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 住所検索診断機能 | 住所または地図タップ入力→メッシュ座標特定しDB照会→液状化危険度スコアを即時表示 |
| AI地盤解析エンジン | ボーリング柱状図・地形分類・標高データ→勾配ブースティングでPL値相当を予測→住宅単位スコアを算出 |
| 空間補間・信頼度スコア算出機能 | 周辺観測点データ→クリギング補間とベイズ推定を実行→推定値と信頼区間を出力 |
| 詳細レポート生成・課金機能 | ユーザーの購入操作→沈下量予測と対策提案を集計しPDF化→決済完了後にレポートを配信 |
| 対話AIチャットボット機能 | 自然言語での質問入力→診断DBを参照しLLMが解釈→平易な回答と提携先案内を返信 |
| 送客アフィリエイト連携機能 | チャット提案またはレポート閲覧→提携業者APIへ照会→見積依頼フォームへ接続し成果報酬を記録 |
| 法人向けAPI一括診断機能 | 物件住所リストCSVを受領→バッチでAI診断を一括実行→診断結果JSONを返却 |
| 重要事項説明資料自動組込機能 | API診断結果データ→重説テンプレートへ差込処理→重説PDF草案を自動生成 |
| 地震時リアルタイム被害推定・通知機能 | 気象庁震度速報を受信→AIモデルで住宅別被害を再計算→対象ユーザーへプッシュ通知を配信 |
| 自治体OEM防災ポータル連携機能 | 自治体保有地質データを取込→診断機能をシステム組込→住民向け防災ポータルへOEM表示 |
| 外部データ統合・更新基盤 | KuniJiban・自治体データ・被災履歴を定期取得→クローリングとDB正規化を実行→統合データセットとして格納 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | id, email, password_hash, name, phone, plan_type, created_at |
properties | id, user_id, address, latitude, longitude, mesh_id, building_type, created_at |
boring_data | id, source, mesh_id, n_value, soil_layer_json, survey_date, provider |
mesh_geology | mesh_id, latitude, longitude, soil_type, groundwater_level, elevation, confidence_score |
liquefaction_scores | id, mesh_id, property_id, pl_value, subsidence_estimate, tilt_risk, confidence_level, model_version, calculated_at |
reports | id, property_id, user_id, report_type, price, pdf_url, purchased_at |
referrals | id, user_id, property_id, partner_type, partner_id, status, commission_amount, referred_at |
b2b_accounts | id, account_type, org_name, contract_amount, api_key, contract_start, contract_end |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 住所入力トップ画面 |
| 2 | 診断結果レポート画面 |
| 3 | チャットボット相談画面 |
| 4 | マイページ物件管理画面 |
| 5 | 詳細レポート購入画面 |
| 6 | 地震時アラート通知画面 |
| 7 | 法人向け管理ダッシュボード |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Python(機械学習モデル開発のライブラリが豊富) |
| 2 | LightGBM(勾配ブースティングで高精度な液状化スコア回帰) |
| 3 | PostGIS(住宅単位メッシュ座標の空間データ管理に最適) |
| 4 | AWS SageMaker(MLモデルの学習・推論をマネージドで運用) |
| 5 | OpenAI API(LLMで自然言語チャット対話を迅速に実装) |
| 6 | React Native(iOS/Android/Web共通開発で工数削減) |
| 7 | Kubernetes(法人API・自治体OEMの負荷増に対応) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 年間稼働率99.5%以上を目標とし、月間計画停止は3.6時間以内に抑える |
| 性能 | 性能: 住所入力から診断結果表示までの応答時間を平均3秒以内、95パーセンタイルで5秒以内とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 個人住所・診断結果はAES-256で暗号化保存し、通信はTLS1.3以上を必須とする |
| データ鮮度 | データ鮮度: ボーリングデータ・地形分類データを最低月1回、被災履歴データは地震発生後72時間以内に更新する |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 震度5弱以上の地震発生後1時間はアクセスが通常の最大50倍に増加する前提でオートスケール構成とする |
| 監査・ログ | 監査・ログ: API利用ログとチャット対話ログを1年間保持し、自治体契約先には個別監査レポートを四半期ごとに提供する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 公開されているKuniJibanのボーリングデータと国交省ハザードマップを人力で照合し、知人や協力自治体の住所数件について手作業でリスクスコアを算出したレポートを紙またはPDFで渡し、内容の分かりやすさと欲しいと思うかを確認する | 人件費のみで、外部発注は発生しない水準 |
| ②最小システム | 住所を入力するとKuniJibanデータベースを参照して簡易スコアを自動出力するWebフォームを構築し、対話AIの回答は定型テンプレートで代替して、有料レポートを実際に数件販売してみる | クラウド利用料とAI API利用料程度で、外注は最小限に抑えられる水準 |
| ③本開発 | 空間補間モデル（クリギング等）による信頼度スコア付き予測、対話AIによる自然言語質問対応、不動産会社向けAPI連携、自治体向けOEM機能を実装し、全国の複数自治体分のメッシュデータ整備を進める | 機械学習エンジニア・GISエンジニアの外注または雇用費を含む、数か月〜半年分の本格開発費の水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地盤工学を専門とする大学教授または地盤工学会所属の技術者 | PL値算出モデルの妥当性検証と学術的裏付けを得るため | 地盤工学会・地域支部の研究会や学会発表会に参加し名刺交換する |
| 自治体都市整備部門または防災危機管理課の地盤データ担当者 | ボーリングデータ提供可否と自治体OEM導入の実務窓口を確認するため | 浦安市・大阪市等液状化被害経験自治体の防災課に電話でアポイント打診 |
| 国土地盤情報検索サイト(KuniJiban)運営元である国土交通省国土地盤情報センター担当者 | データ利用規約・API提供可否・大量取得時の許諾条件を確認するため | 国交省国土技術政策総合研究所のWebサイト問合せフォームから連絡 |
| 大手不動産ポータル(SUUMO・LIFULL HOME'S等)のAPI連携担当者 | 重説組み込みフローと物件登録API連携の実現可能性を確認するため | 各社の法人向け問合せ窓口またはプレスリリース連絡先経由でアプローチ |
| 地盤改良工事会社(ジオテック等)の営業責任者 | 送客アフィリエイト契約と現場フィードバックデータ提供の可能性を探るため | 業界団体(地盤品質判定士協会等)の名簿・展示会経由で紹介を得る |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地元の不動産仲介会社への直接訪問 | 中古住宅を扱う仲介会社に「重要事項説明の参考資料として使える液状化診断レポートを無料でお試しいただけないか」と持ちかけ、物件数件分の診断結果を提供して反応を見る |
| 地盤改良会社・工務店からの紹介 | 地盤改良会社の担当者に「診断で改良が必要と出た顧客を送客するので、逆に貴社の顧客にも試してもらえないか」と提案し、送客関係を先に作る |
| SNS・地域コミュニティでの直接募集 | 浦安市や大阪北部地震の被災経験がある地域の住民グループやSNSで「自宅の液状化リスクを無料で見てみませんか」と声をかけ、体験モニターを募る |
| 自治体の防災担当窓口への持ち込み | 防災・都市整備部門の担当者に「住民向け防災ポータルに組み込めるデモ版を見てほしい」とアポを取り、実際の住所データで診断結果を見せる |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 新たに事業を始める個人・法人、実質創業後まもない事業者が対象 | 自己資金100万円に対して運転資金・設備資金を別枠で調達できる制度で、この事業のデータ整備費・人件費の当初資金として融資総額600万円を想定できる候補になる |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定または創業後一定期間内の中小企業・個人事業者 | GISエンジニア採用費やクラウドGPU利用料など創業初期の経費の一部を助成対象にできる可能性があり、公庫融資と併用して初期資金の底上げに使える候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数の要件あり） | 不動産・工務店向けの営業資料作成やWebサイト・チラシ等の販路開拓費用を対象にできる可能性があり、法人契約獲得に向けた営業活動の後押しになる候補になる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 自社が提供するSaaS/API機能そのものは対象外だが、自社の業務管理・営業支援ツール導入費に使える可能性があり、バックオフィス構築コストの軽減に使える候補になる |
| 特定創業支援等事業（市区町村の認定制度） | 市区町村の認定を受けた創業支援事業の利用者 | 認定を受けると会社設立時の登録免許税減免等の優遇が受けられ、資本金100万円の法人設立コストを抑えられる候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
地盤・防災データ活用に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です