Who（誰が）
全国のJA約550組合と露地栽培中心の中規模〜大規模農業法人、高齢農家、地域警察生活安全部門、地域見守り協力員が主な関与者となる。
対象とする社会課題：農作物盗難による生産者の経済損失と営農意欲の低下
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
収穫直前の畑が一晩で荒らされても、多くの被害者は65歳を超える農家で、防犯カメラを買う体力も、犯人を追う手段もない。JAと警察と農家の情報がばらばらのままでは、被害は減らず、離農だけが進む。出荷データと通報を一つにつなぎ、誰が見ても納得できる根拠で警戒できる仕組みを、まず一枚の畑から作りたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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「アグリガードAI」は、収穫直前に狙われる盗難被害に苦しむ露地栽培農家のためのリスク可視化・通報サービスです。
農家はスマホアプリまたはJA出荷管理システムから作付け品目・収穫予定日を登録するだけで、JA出荷データ・気象データ・過去の盗難通報履歴を組み合わせたAIが圃場ごとの盗難リスクスコアを算出し、警戒すべき圃場・時間帯をアラート配信します。不審な車両や人物を見かけたら写真付きで数十秒で通報でき、AIが車種・ナンバーを解析して類似通報を照合、警察・JA担当者にリアルタイム共有されます。月額2,980円のLTE内蔵センサーカメラを要注意圃場に設置すれば夜間侵入を即検知。65歳以上の高齢農家でも「勘」ではなくデータに基づく警戒配置ができ、JAは被害削減効果を数字で説明できるようになります。
全国の露地栽培農家では収穫直前の果物・野菜・米が夜間に盗まれる被害が続発しており、警察庁関連の報道では白菜やメロン、ブドウなどで一晩に数十万円から数百万円規模の被害が報告されている。
被害農家の多くは65歳以上の高齢者で、広大な農地に防犯カメラや人員を常駐させる資金も体力もなく、被害を届けても犯人特定に至らないケースが大半である。JA出荷データと盗難発生の関連性は感覚的に語られるものの、統計的に検証・予測する仕組みが存在せず、警察・JA・農家の情報が分断されたまま対策が後手に回っている。特に収穫適期直前の1〜2週間に被害が集中する傾向があるが、これを定量的に捉えて警戒を強化する体制は農家個人の経験則に依存している。結果として離農や作付け縮小につながる事例もあり、地域農業の持続性そのものを脅かしている。
第一に予測モデルが出荷データ・気象・過去被害履歴を学習し、圃場単位・週単位での盗難リスクスコアを算出する需要予測型AIとして機能する。
第二に自然言語処理を用いた通報チャットボットが、農家からの音声・テキスト通報を構造化データに変換し警察・JAへの一次報告文を自動生成する。第三に画像解析AIが通報写真やセンサーカメラ映像から車両・人物の特徴を抽出し、類似案件を自動マッチングして広域連続犯行の可能性を検出する。第四に最適化アルゴリズムが限られた見回り人員・センサー設置台数を高リスク圃場に優先配分する巡回ルートを提案する。
農家はスマホアプリまたは既存のJA出荷管理システム経由で作付け品目・収穫予定日・出荷量をAIに登録するだけで、圃場ごとの盗難リスクスコアが自動算出される。
AIはJAの出荷実績データ、過去の盗難通報履歴（警察公開データ・農家からの通報フォーム）、気象データ、収穫時期の作物単価変動を組み合わせ、リスクが高まる圃場・時間帯を予測してアプリ上に警戒アラートを配信する。農家や近隣住民が不審な車両・人物を見かけた際は写真付きで通報フォームに数十秒で入力でき、AIが画像から車種・ナンバー特徴を解析し類似通報とマッチングして警察・JA担当者にリアルタイム共有する。低コストのLTE内蔵センサーカメラ（レンタル月額制）を要注意圃場に設置すると、AIが夜間の人の侵入や車両停車を検知し即座に農家と地域見守り協力員に通知する仕組みも組み込む。これにより農家は「勘」ではなくデータに基づいた警戒配置と巡回計画を立てられ、警察は通報の重複や誤情報を排除した精度の高い出動判断が可能になる。
| 収穫直前の一晩あたり盗難被害額（メロン・白菜・ブドウ等、被害集中時） | 1回あたり80万円〜200万円（年1〜3回発生想定） |
| 農家個人による夜間見回りの労力（体力的負担・機会損失として換算） | 年間換算で約20万円相当（1シーズン約20日、1日1万円の労力損失目安） |
| 独自に防犯カメラ・センサーを買い切りで設置する場合の初期費用 | 1台あたり10万円〜20万円（保守・電源工事含む） |
| 被害届作成・警察対応にかかる時間コストと精神的負担（数値化困難だが目安として計上） | 1件あたり半日〜1日分の労働時間損失（約1万円〜2万円相当） |
| JA向けプラットフォーム利用料（組合員数に応じた段階制） | 月額15万円〜50万円 |
| 農家向けセンサーカメラレンタル（1台） | 月額2,980円 |
| 通報・見回りマッチング従量課金（1件あたり） | 数十円（JAまたは自治体負担） |
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全国の露地栽培農家では収穫直前の白菜・メロン・ブドウなどが夜間に狙われ、一晩で数十万〜数百万円規模の被害が報告されている。
被害農家の多くは65歳以上で、広大な農地に防犯カメラや人員を配置する資金も体力もなく、届出をしても犯人特定に至らないケースが大半である。JA出荷データと盗難発生の関連は感覚的に語られるだけで統計的に検証する仕組みがなく、警察・JA・農家の情報が分断されたまま対策が後手に回っている。結果として離農や作付け縮小につながる事例もあり、地域農業の持続性そのものが脅かされている。
検証フェーズ（0〜6ヶ月）はリスク予測モデルの精度やUIが未確定なため準委任契約が適切で、パイロットJA1〜2団体・農家50戸規模での仮説検証を前提に工数ベースで発注する。
初期展開フェーズ以降、機能仕様やAPI連携範囲が固まった段階からは請負契約に切り替え、検収基準（例：通報から現地確認までの平均時間45分以内、リスクスコアの算出レスポンス時間など）を契約書に明記する。センサーカメラのハードウェア調達・保守は開発と切り分け、機材メーカーとの別契約として管理することを推奨する。個人情報・位置情報を扱うため、警察・自治体連携部分は情報セキュリティ要件を別途仕様書で明確化した上で発注すること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 露地栽培農家（65歳以上を含む高齢農家、JA配下の組合員および中規模〜大規模農業法人） |
| セカンダリ | JA営農指導員・JA担当者、地域見守り協力員、地方警察の生活安全部門担当者 |
| 管理 | アグリガードAI運営側のカスタマーサクセス担当（元JA職員等）およびシステム管理者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 盗難リスクスコア予測 | 出荷データ・気象・過去被害履歴を入力→AIが学習・分析→圃場単位週次リスクスコアを出力 |
| 作付け・収穫情報登録 | 農家がアプリで品目・収穫予定日・出荷量を入力→JAシステムと連携→圃場データベースに登録 |
| 警戒アラート配信 | リスクスコアを入力→閾値判定処理→該当農家・見守り協力員へプッシュ通知を出力 |
| 通報チャットボット | 農家の音声・テキスト通報を入力→NLPで構造化・一次報告文生成→警察・JAへ自動送信 |
| 通報写真の画像解析 | 通報写真・センサー映像を入力→AIが車種・ナンバー特徴抽出→類似通報とマッチング結果を出力 |
| 広域連続犯行検出 | 複数地域の通報データを入力→類似パターン分析→連続犯行の疑いありアラートを出力 |
| 巡回ルート最適化 | 高リスク圃場リストと人員・センサー台数を入力→最適化計算→優先巡回ルート案を出力 |
| センサーカメラ異常検知 | 夜間映像・侵入検知データを入力→AIが人物・車両を判定→農家と協力員へ即時通知を出力 |
| 通報者信頼スコアリング | 過去の通報履歴・画像照合結果を入力→信頼度算出→誤報リスクの高い通報にフラグを出力 |
| JA向け管理ダッシュボード | 契約JAの担当者が組合員リスク状況を照会→集計処理→圃場別リスクマップと通報状況を表示 |
| 自治体・警察向けレポート提供 | 匿名化した盗難傾向データを入力→統計集計処理→年次リスクマップレポートを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
farms（圃場） | farm_id, ja_id, owner_id, address, lat, lng, crop_type, area_sqm, risk_score |
farmers（農家） | farmer_id, ja_id, name, phone, login_id, voice_input_flag, trust_score |
ja_organizations（JA団体） | ja_id, name, prefecture, contract_plan, contract_start_date, member_count |
harvest_schedules（出荷予定） | schedule_id, farm_id, crop_name, planned_harvest_date, expected_yield, unit_price |
theft_reports（盗難通報） | report_id, farm_id, reporter_id, report_datetime, photo_url, vehicle_feature, status |
sensor_devices（センサー） | device_id, farm_id, install_date, battery_level, lpwa_status, rental_status |
sensor_alerts（センサー検知） | alert_id, device_id, detected_datetime, alert_type, image_url, confirmed_flag |
patrol_assignments（巡回計画） | assignment_id, ja_id, patroller_id, farm_id, priority_rank, scheduled_datetime |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | リスクスコア一覧画面 |
| 2 | 圃場登録・編集画面 |
| 3 | 通報入力フォーム画面 |
| 4 | 通報一覧・照合画面 |
| 5 | センサー稼働状況画面 |
| 6 | 巡回ルート提案画面 |
| 7 | JA向けダッシュボード |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS SageMaker（リスク予測モデルの学習・運用基盤） |
| 2 | PostgreSQL＋PostGIS（圃場位置情報と空間検索に対応） |
| 3 | Python FastAPI（機械学習APIの軽量な提供基盤） |
| 4 | React Native（農家向けスマホアプリの単一コード開発） |
| 5 | OpenAI系NLP API（通報テキスト構造化と報告文自動生成） |
| 6 | AWS Rekognition（車両・人物画像の特徴抽出に活用） |
| 7 | LPWA（LoRaWAN）＋ソーラー電源（低コストで広域センサー通信） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 夜間検知・通知系は稼働率99.5%以上を目標とし、月間停止時間を約3.6時間以内に抑える想定 |
| 性能 | 性能: 通報受付から警察・JAへの一次報告文生成までを平均10秒以内で処理する想定 |
| 性能 | 性能: センサーカメラの異常検知から農家・協力員への通知到達までを30秒以内とする想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 通報者・農家の個人情報は暗号化保存し、自治体提供データは匿名化処理を必須とする |
| 運用 | 運用: リスク予測モデルは月1回以上再学習し、新規盗難通報データを反映して精度を継続改善する |
| 拡張性 | 拡張性: 出荷データ自動連携APIは流通事業者システムとの接続を月間10万件規模の処理を想定して設計する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | JAの担当者や数軒の農家にヒアリングし、紙やスプレッドシートで出荷データと過去の盗難通報の記録を突き合わせ、被害が集中しやすい時期のパターンを人の手で確認する。 | ヒアリングの交通費と印刷・資料作成費程度 |
| ②最小システム | 通報フォームと簡易ダッシュボードだけを既存クラウドツールで組み立て、リスクスコアの算出はいったん担当者の手作業で代替しながら、実際の通報の流れと精度を検証する。 | 既存クラウドツールの月額利用料とAI利用料程度 |
| ③本開発 | 画像解析AIと巡回最適化アルゴリズムを組み込んだ本格システムを構築し、複数のJAや多数の農家、複数台のセンサーカメラに対応できる基盤へ拡張する。 | 外注開発で数か月分の開発費が中心 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| JA中央会または単位JAの営農指導部門の担当者 | 組合員農家への導入窓口であり、BtoBtoC展開の起点になるため | 都道府県JA中央会の代表窓口に問い合わせ、営農支援課へのアポイントを依頼 |
| 都道府県警察本部生活安全部（生活安全企画課等）の担当者 | 盗難通報データ連携と誤報排除の運用設計に警察の合意が不可欠なため | 県警の生活安全相談窓口経由、または農水省・自治体の防犯協議会を通じて紹介依頼 |
| 露地栽培でJA出荷実績のある被害経験農家（65歳以上想定）2〜3戸 | リスクスコアと通報UIの現場検証、高齢者操作性の一次情報を得るため | JA営農指導員からの紹介、または直売所・地域農業委員会経由で接触 |
| JA全農または都道府県JA中央会のDX・情報システム推進担当 | JA出荷管理システムとのAPI連携可否・出荷データ提供の可否を確認するため | JA全農本所の広報・企画部門を通じて情報システム部門への取次を依頼 |
| LPWA/ソーラー式センサーカメラを扱う国内IoT機器メーカーの営業担当 | 低コスト機材の共同調達・レンタルスキーム構築のパートナー候補のため | 農業IoT関連の展示会（アグリビジネス創出フェア等）で商談機会を確保 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| JA営農指導員への直接アプローチ | 「収穫直前の盗難対策をデータで見える化したい」と伝え、担当地区の農家にパイロット参加を打診してもらう |
| 農業法人経営者の勉強会・交流会 | 地域の農業法人向け勉強会に参加し、盗難被害の実情とAIによる警戒配置の考え方を紹介して興味を持った参加者に声をかける |
| 警察生活安全部門との情報交換 | 生活安全課の担当者に通報の一元化と誤報削減の狙いを説明し、被害の多い地域の農家を紹介してもらえないか相談する |
| 農業系SNS・地域コミュニティサイト | 実際の盗難被害の話と対策の考え方を発信し、コメントで反応した農家に直接メッセージを送ってヒアリングを依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業・新創業融資制度 | 新たに法人を設立して事業を始める創業者 | 自己資金100万円を土台に、運転資金として融資合計500万円の利用を想定できる（設備資金は別枠で申請） |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者・創業間もない事業者 | 農家・JA向けの営業資料作成やアプリ告知、パイロット導入の広報費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者 | JA向けプラットフォームや通報管理システムなどのITツール導入費用が補助対象になり得る |
| ものづくり補助金（革新的サービス開発・試作品開発等支援類型） | 中小企業・小規模事業者 | センサーカメラや画像解析機能の試作・改良にかかる開発費の補助対象になり得る |
| 自治体の創業支援・産業振興助成制度（例：都道府県の農業ICT導入支援事業、市区町村の創業助成事業） | その地域で創業・事業展開する事業者 | 警察・自治体連携のデータ提供オプションを展開する際、地域防犯・農業振興の観点から採択対象になりやすい |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録データなどにもとづく自動集計の相対表示です