Who（誰が）
企業版ふるさと納税の担当を持たない全国約900の地域再生計画認定自治体と、CSR・SDGs予算を持つ従業員300名以上の企業約1.5万社が主な当事者である。
対象とする社会課題：企業版ふるさと納税の担い手不足と寄附先とのミスマッチ
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
自治体の多くは専任担当を置けず、認定された地域再生計画を企業に届ける営業力がない。企業側もCSR予算の使い道として合う自治体を探せず、担当者数人で計画書のPDFを読み比べている。この情報の非対称が、地方創生に向かうはずの資金の流れを止めている。双方の間に立ってAIが橋渡しをすれば、埋もれていた小さな自治体の事業にも光が当たるはずだと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資650万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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AIふるさとマッチングは、自治体が抱える『企業版ふるさと納税の営業力不足』と、企業CSR担当者が抱える『寄附先を探す工数の重さ』を、AIによるマッチングで解消するBtoBtoGプラットフォームです。
自治体は地域再生計画書（PDF）をポータルにアップロードするだけで、AIが事業目的・KPI・必要資金を自動解析し支援分野タグを生成します。企業のCSR担当者はチャットボットに『自社の事業内容や寄附可能額、関心分野』を入力すると、全国の自治体案件から適合度上位10件が理由付きで提示されます。気になる案件はワンクリックでオンライン商談を申込み、そのままプラットフォーム上で寄附契約まで完結。寄附後はAIが自治体の進捗報告を要約し、企業のCSR報告書用の原稿まで自動生成します。従来20時間かかっていた案件探索が2時間に短縮され、自治体の営業コストは実質ゼロに近づきます。
企業版ふるさと納税（地方創生応援税制）は2016年開始以降、控除率最大約9割まで拡充されたが、令和4年度の寄附実績額は約341億円にとどまり、全国1741自治体のうち約4割は寄附実績ゼロという偏りがある。
地方自治体の多くは専任のふるさと納税担当を置けず、自治体が提出する『地域再生計画』を企業のCSR部門やSDGs推進室に個別に営業する体力がない。一方、企業側は年間予算数百万円〜数千万円のCSR予算の使い道として『自社の事業領域やブランド戦略に合致する自治体』を探す手段がなく、担当者数名で全国の計画書をPDFで読み比べる非効率な作業が発生している。結果として、知名度のある一部自治体（東京都以外の政令指定都市クラス）に寄附が集中し、真に支援を必要とする小規模自治体の事業（child、防災、産業振興など）が資金不足のまま止まっている。この非対称な情報構造が、制度の理念（地方創生への民間資金流入）を実質的に阻害している。
①自然言語処理による計画書解析：自治体提出のPDF計画書からOCR＋LLMで事業目的・KPI・必要資金・受益者像を構造化データに変換する。
②マッチング最適化エンジン：企業のプロファイル（業種、SDGs目標、過去寄附履歴、拠点所在地）と自治体案件の特徴ベクトルをコサイン類似度と協調フィルタリングで突合し適合度スコアを算出、さらに企業ごとの承認率実績を学習して精度を継続改善する。③対話型AIエージェント：チャット形式で企業担当者の予算感・関心分野をヒアリングし曖昧な要望（例：『地方の子どもに関わりたい』）を具体的タグに変換する。④レポート自動生成：自治体からの進捗報告データ（数値・写真・自由記述）を要約し、企業のCSR報告書・統合報告書向けの文章とグラフを自動作成する。
自治体は専用ポータルに地域再生計画書（PDF/Word）と地域データ（人口動態、産業構成、過去の寄附実績）をアップロードするだけで、AIが計画内容を自動解析し『支援分野タグ』『想定効果』『企業マッチング適性スコア』を自動生成する。
企業側はCSR担当者が対話型AIチャットボットに『自社の事業内容、SDGs重点目標、寄附可能額、地域とのゆかり』を入力すると、AIが全自治体データベースから適合度上位10件を理由付きでレコメンドする。担当者はレコメンド結果から気になる案件をワンクリックでオンライン商談枠に申込め、当日は自治体担当者とビデオ会議で詳細確認、そのままプラットフォーム上で寄附申込・契約書生成まで完結する。寄附実行後もAIが自治体からの進捗報告（写真・数値データ）を定期的に要約し、企業のIR/CSR報告書用のレポート原稿を自動生成する。この一連の体験により、企業側の案件探索工数は従来の平均20時間から約2時間に、自治体側の営業コストは実質ゼロに近づく。
| CSR担当者が全国の地域再生計画PDFを読み比べる人件費（月20時間×時給4,000円換算） | 年間約192万円 |
| 自治体が計画書のブラッシュアップや企業提案資料作成を外部コンサルに委託する費用 | 年間約100万円の目安 |
| 知名度のある自治体への寄附集中による小規模自治体の機会損失（寄附実績ゼロ自治体が約4割存在） | 自治体あたり年間数百万円規模の未回収寄附の想定 |
| 書面契約・電話ヒアリングによる契約締結・報告書作成の事務コスト（郵送・訪問含む） | 案件あたり10万〜20万円の目安 |
| 企業向けサブスク スタータープラン（中堅企業向け） | 月額5万円 |
| 企業向けサブスク スタンダードプラン（従業員300名以上企業向け） | 月額10万円 |
| 自治体向け有料オプション（計画書解析・ピッチ資料自動生成） | 年額30万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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全国1741自治体のうち約4割は企業版ふるさと納税の寄附実績がゼロで、専任担当者を置けない小規模自治体は地域再生計画書を企業に営業する体力がありません。
一方、企業のCSR担当者は数名体制で全国の計画書PDFを読み比べる作業に追われ、年間数百万〜数千万円の予算があっても『自社に合う自治体』を見つけられずにいます。この結果、知名度のある一部自治体に寄附が集中し、真に支援を必要とする小規模自治体の防災・子ども支援事業などが資金不足のまま放置されています。情報の非対称性を解消し、自治体と企業を機械的にマッチングする仕組みが必要です。
MVPフェーズは仕様が固まりきらないマッチングロジックやAI精度検証を伴うため準委任契約が適しており、要件変更やPoC結果を踏まえた仕様修正に柔軟に対応できる体制を発注側も用意すべきです。
一方、Phase2以降の対話型チャットボットやレポート自動生成など機能仕様が明確化した部分は請負契約で範囲と納期を固定し、コスト管理を強化することを推奨します。発注時は特にAIマッチングの精度基準（適合度スコアと成約率の相関検証方法）を契約書に具体的な検収基準として明記し、精度未達時の追加改修範囲を事前合意しておくことが重要です。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 企業のCSR/SDGs推進室担当者（従業員300名以上の企業、寄附予算数百万〜数千万円規模） |
| セカンダリ | 自治体のふるさと納税・地方創生担当者（専任担当を置けない小規模自治体を含む約900自治体） |
| 管理 | 自社プラットフォーム運営チーム（登録審査、マッチング精度モニタリング、自治体・企業双方のサポート対応を行う） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 自治体向け計画書アップロード機能 | PDF/Word計画書と地域データ入力→保存→解析キューへ登録 |
| 計画書AI構造化解析エンジン | 計画書PDF→OCR＋LLM抽出→事業目的・KPI・必要資金・受益者像を構造化データ化 |
| 支援分野タグ自動生成機能 | 構造化データ→分類モデル判定→支援分野タグと想定効果を出力 |
| マッチング適性スコア算出エンジン | 企業プロファイルと自治体特徴ベクトル→コサイン類似度・協調フィルタリング計算→適合度スコア出力 |
| 企業プロファイル登録機能 | 業種・SDGs目標・予算・拠点情報入力→DB保存→マッチング用ベクトル生成 |
| 対話型AIヒアリングエージェント | 担当者の曖昧な要望チャット入力→意図解析→具体的支援タグへ変換 |
| レコメンド結果表示機能 | 企業プロファイル→マッチングエンジン照会→適合度上位10件を理由付き一覧表示 |
| オンライン商談予約機能 | レコメンド案件選択→空き枠照会→ビデオ会議予約確定通知送信 |
| 寄附申込・契約書自動生成機能 | 商談後の合意内容入力→契約テンプレート適用→電子契約書PDF発行 |
| 進捗報告レポート自動生成機能 | 自治体の写真・数値・自由記述データ→AI要約→CSR報告書用文章とグラフ出力 |
| 成約実績・KPIダッシュボード | 成約データと工数削減実績→集計処理→自治体別/企業別月次ダッシュボード表示 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | municipality_id, name, population, industry_structure, past_donation_amount, plan_status, registered_at |
companies | company_id, name, industry, sdgs_targets, csr_budget, hq_location, contract_plan, registered_at |
project_plans | plan_id, municipality_id, file_url, purpose_text, kpi_data, required_amount, target_beneficiary, support_tags |
matching_scores | score_id, company_id, plan_id, similarity_score, collaborative_score, approval_prediction, generated_at |
chat_sessions | session_id, company_id, dialogue_log, extracted_tags, budget_hint, region_affinity, created_at |
donations | donation_id, company_id, plan_id, amount, fee_rate, contract_status, contract_pdf_url, executed_at |
progress_reports | report_id, plan_id, report_date, numeric_data, photo_urls, free_text, summary_text |
subscriptions | subscription_id, company_id, plan_type, monthly_fee, start_date, status, oem_partner_id |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 自治体計画書アップロード画面 |
| 2 | AIタグ解析結果確認画面 |
| 3 | 企業向けAIチャット画面 |
| 4 | マッチング結果一覧画面 |
| 5 | オンライン商談予約画面 |
| 6 | 寄附申込・契約画面 |
| 7 | CSRレポート自動生成画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4o API（計画書解析と対話エージェントに高精度LLM活用） |
| 2 | AWS Textract（PDF/OCRで計画書テキストを自動抽出） |
| 3 | PostgreSQL+pgvector（構造化データと類似度検索を一元管理） |
| 4 | Next.js（自治体・企業両画面をSPAで高速開発） |
| 5 | AWS ECS Fargate（サーバレス運用でインフラ管理負荷を軽減） |
| 6 | Auth0（自治体・企業・金融機関の多者認証を安全に実装） |
| 7 | Zoom API（オンライン商談機能を自社開発せず組込み） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性：商談予約・契約書生成機能の月間稼働率99.5%以上を目標（計画停止除く） |
| 性能 | 性能：レコメンド結果表示は入力から3秒以内、計画書解析処理は1件あたり平均5分以内で完了させる想定 |
| セキュリティ | セキュリティ：企業の予算・個人情報は暗号化保存（AES-256相当）し、ISMS/Pマーク相当の認証取得を目指す |
| セキュリティ | セキュリティ：契約前は匿名マッチング機能により企業名・具体的予算額を自治体側に非開示とする |
| 運用 | 運用：計画書解析AIの精度検証を月次で実施し、適合度スコアと実成約率の相関を継続モニタリングする |
| 拡張性 | 拡張性：登録自治体400団体・企業250社規模（3年目想定）まで性能劣化なく処理できる設計とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 自治体数団体・企業数社に直接ヒアリングし、地域再生計画書をスプレッドシートで人力タグ付けして企業の要望と手動で突き合わせ、成約に至るかを確認する | 交通費と面談時の資料印刷代程度、外部発注はしない水準 |
| ②最小システム | ノーコード・ローコードのチャットボットとスプレッドシート連携で、企業の要望入力から自治体案件レコメンド表示までの簡易フローを作り、実際の商談化率を確かめる | AI利用料とノーコードツールの月額利用料の範囲で収まる水準 |
| ③本開発 | 計画書解析（OCR＋LLM）とマッチングエンジン、レポート自動生成機能を本格実装し、自治体・企業双方が使える正式版プラットフォームを構築する | 外注または専任エンジニアによる数か月単位の開発費がかかる水準 |
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 内閣府地方創生推進事務局の企業版ふるさと納税担当官 | 制度運用の最新動向と自治体の地域再生計画認定要件を正確に把握するため | 内閣府地方創生推進事務局の公式サイト問い合わせ窓口から資料請求・面談依頼 |
| 人口5万人以下の自治体で企画財政課・ふるさと納税担当の係長クラス職員 | 専任担当不在の実態と計画書作成の負担感を一次情報として確認するため | 地方創生コンサル会社の紹介、または自治体主催のふるさと納税セミナーで名刺交換 |
| 従業員300名以上の企業のCSR・SDGs推進室マネージャー | 寄附先選定の意思決定プロセスと年間予算感、稟議フローを把握するため | 経済団体（経団連1%クラブ等）や商工会議所のCSR勉強会に参加し直接打診 |
| 地方銀行の法人営業部・地域創生推進室の担当者 | OEM提携と企業向け送客チャネルとしての実現可能性を探るため | 地方創生コンサルタント経由の紹介、または地銀主催の産学官連携イベントで接触 |
| 企業版ふるさと納税の税制・法務に詳しい税理士または行政書士 | 寄附額の税額控除要件、契約書の法的有効性を事前に確認するため | 地方創生系コンサル会社や税理士会の企業版ふるさと納税セミナー経由で紹介依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地方創生コンサルタント・自治体OBの人脈 | 「地域再生計画の企業マッチングで困っている自治体を紹介してほしい、無償でPoCとして計画書を解析させてほしい」と伝えて紹介を依頼する |
| 商工会議所・経済団体のCSR担当者向け勉強会 | 「企業版ふるさと納税の案件選定で工数がかかっている担当者向けに、無料でマッチング診断を試してもらいたい」と登壇・個別面談を打診する |
| 地方銀行・信用金庫の法人営業担当者への紹介依頼 | 「取引先のCSR予算担当者に、自治体案件を絞り込むツールとして紹介してほしい」と共同勉強会の形で依頼する |
| SNS・noteでのCSR担当者向け発信 | 「企業版ふるさと納税の選び方」を解説する記事を書き、「個別に案件を一緒に探すオンライン相談を受け付けます」と問い合わせを促す |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業・スタートアップ支援資金（新創業融資制度） | 税務申告を2期終えていない法人・個人事業主 | 自己資金100万円に対して運転資金の融資（合計 650万円）を受けられ、AIエンジン開発や初期の自治体・企業への営業体制を整える資金に充てられる候補になる |
| 信用保証協会 創業関連保証制度 | 創業前〜創業後一定期間の法人・個人事業主 | 公庫融資と合わせて金融機関からの追加調達を検討する際、無担保・無保証人での保証枠が候補になる（設備資金の別枠確保にも活用できる） |
| 小規模事業者持続化補助金（創業枠） | 小規模事業者・創業後間もない法人 | 企業向けチャット画面や自治体向けポータルの初期UI制作、展示会・商工会議所での販路開拓費用の一部を補助対象にできる候補になる |
| 東京都創業助成事業（都内で創業する法人・個人事業主向け） | 東京都内で創業を予定・実施した中小企業者等 | 自治体折衝経験者や法務アドバイザーの人件費、Webサイト制作費などの一部が対象経費に含まれる可能性があり、初期チーム組成の候補になる |
| 内閣府 地方創生SDGs官民連携プラットフォーム | 地方創生・SDGsに関連する事業を行う企業・自治体・団体 | 会員登録により自治体・金融機関・企業との情報交換の場に参加でき、自治体側の認定計画情報や連携先候補の発掘窓口として候補になる（補助金ではなく連携の枠組み） |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
行政DX・地方創生に取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの集計にもとづく相対的な表示です。実績を保証するものではありません。