Who（誰が）
在宅人工呼吸器・酸素濃縮器を利用する療養世帯とその家族、訪問看護ステーション、市区町村防災部局、電源レンタル事業者が対象。
対象とする社会課題：在宅人工呼吸器・酸素濃縮器利用者が停電時に電源を確保できず生命リスクに直面する問題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
人工呼吸器や酸素濃縮器に頼る在宅療養者にとって、停電は数時間で命に関わる非常事態になる。それでも『誰に何をどの順で届けるか』は今も家族や訪問看護師の個人努力に委ねられている。平時からの見守りと停電時の即応をひとつの仕組みにつなぎ、電話をかけ続けるしかなかった夜をなくすために、この事業を始める。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、このレスキューワットのショーケース内容（課題・仕組み・数字）を読み込んだ状態で、資料の素案をその場で作成します。まずは気になる一枚から試してみてください。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
在宅で人工呼吸器やHOT(在宅酸素療法)を使う療養者の家族が、停電時に『あと何時間電源がもつか』『いつ電源が届くか』をスマホのチャット一つで把握できるサービスです。
訪問看護師が事前に機器の種類やバッテリー稼働時間をアプリに登録しておくと、実際に停電が起きた瞬間にAIが優先度を自動判定し、近隣のポータブル電源在庫と配送車両を最適に組み合わせて手配指示を出します。自治体はダッシュボードで管轄内の要配慮者の充足状況を一覧でき、平時の電源配備計画にも活用できます。家族・訪問看護師・自治体・電源レンタル事業者をひとつの画面でつなぎ、個人の電話交渉に頼っていた命綱の電源確保を仕組み化します。
在宅で人工呼吸器や在宅酸素療法(HOT)を利用する療養者は全国に推計17万人以上存在し、その多くが停電時に生命維持装置の稼働が止まるリスクを抱えている。
従来は自治体や消防が『災害時要配慮者名簿』を作成するものの、実際に停電が起きた際に誰にどの機材をどの順番で届けるかの具体的な手配は各世帯や訪問看護師の個人努力に委ねられており、台風・地震による広域停電のたびに現場が混乱する。例えば人工呼吸器利用の70代男性を在宅介護する家族は、内蔵バッテリーが4〜8時間しかもたないため、停電が長引くと近隣の病院や消防に個別に電話をかけて交渉するしかない。訪問看護ステーションやケアマネジャーも停電情報と患者の医療機器情報を突き合わせる仕組みを持たず、誰が優先度の高い世帯かをリアルタイムに判断できない。ポータブル電源やレンタル発電機は市場に存在するが、平常時からの契約・充電管理・配送手配が個別最適化されておらず、いざという時に『どこに何台あるか』が可視化されていないことが未解決の核心である。
需要予測AIが過去の停電履歴・気象データ・機器バッテリー特性から地域ごとの電源需要を事前シミュレーションし、平時の在庫配置を最適化する。
停電発生時には最適化アルゴリズム(組合せ最適化)が配送車両・在庫拠点・優先度スコアを掛け合わせて最短配送ルートを数秒で算出する。自然言語対話AIが家族や訪問看護師との安否確認・状況把握を24時間自動化し、聞き取った情報を構造化データとして優先度スコアに即時反映する。さらに画像解析AIが配送先での機器接続状況を家族が撮影した写真から確認し、誤接続や電源切れリスクを検知して再訪要否を判定する。
在宅療養世帯・訪問看護ステーション・自治体・電源レンタル事業者をつなぐプラットフォームを構築し、AIが平時から各世帯の医療機器種別・稼働時間・バッテリー残量を学習して停電発生時に優先度スコアを自動算出する。
気象庁・電力会社の停電情報APIと連携し、停電発生を検知すると同時にAIが影響範囲内の登録世帯を抽出し、緊急度順に配送ルートと在庫ポータブル電源を最適配分する。訪問看護師やケアマネはスマホアプリで療養者の機器情報を事前登録するだけで、停電時には自動でAIチャットボットが家族に安否・電源残量を確認し、必要なら即時に配送業者へ手配指示を出す。家族側は普段は月額アプリで機器のバッテリー残量や交換時期の通知を受け取り、停電時にはチャット一つで「あと何時間もつか」「電源はいつ届くか」をリアルタイムに把握できる体験になる。自治体は管轄地域内の要配慮者の充足状況をダッシュボードで一覧でき、発電機やポータブル電源の追加配備判断にAIの需要予測を活用できる。
| 停電時の民間発電機自費購入・レンタル費用(個別手配) | 1回あたり2万〜5万円の想定 |
| 訪問看護師の夜間・休日安否確認対応の残業代 | 1拠点あたり月額3万〜5万円の想定 |
| 停電長期化時の入院・救急搬送費用(自己負担分) | 1回あたり1万〜3万円の想定 |
| 自治体職員による要配慮者名簿の手動突合・電話対応の人件費 | 台風・地震発生時1回あたり10万〜20万円の想定 |
| 家族向け月額見守りプラン | 月額1,980円 |
| 訪問看護ステーション向け業務支援プラン(1拠点) | 月額9,800円 |
| 自治体向けSaaSライセンス(人口8万人規模想定) | 年額100万円程度 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
人工呼吸器やHOTの内蔵バッテリーは4〜8時間程度しかもたないため、停電が長引くと生命に直結するが、現状は家族が病院や消防に個別に電話するしか手段がない。
訪問看護ステーションや自治体は要配慮者名簿を持っていても、停電発生時に誰の機器がいつ止まるかをリアルタイムに突き合わせる仕組みがなく、優先順位の判断が現場任せになっている。ポータブル電源やレンタル発電機自体は市場にあるが、平時の在庫配置や配送手配が個別最適化されておらず『どこに何台あるか』が可視化されていないことが最大の障害である。この3者(家族・訪問看護師・自治体)をつなぐ情報基盤がないままでは、台風・地震のたびに同じ混乱が繰り返される。
実証フェーズ(0-6ヶ月)とパイロット拡大フェーズ(6-18ヶ月)は優先度算出AIのロジックや自治体・レンタル事業者との連携仕様が実地検証を通じて頻繁に変わるため、準委任契約で仕様変更に柔軟に対応できる体制が向く。
本格展開フェーズ以降、停電時対応90分以内などKPIと機能要件が固まった部分(課金管理・配送ルート最適化の量産実装など)は請負契約への切り替えも検討できる。ただし医療情報・個人情報を扱うため、要件定義段階でクラウド基盤のガイドライン準拠(医療情報システムの安全管理に関するガイドライン等)とアクセス権限分離の仕様を発注仕様書に明記し、開発会社の実装責任範囲を契約書上で明確にすることが必須である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 在宅で人工呼吸器・HOTを利用する療養者とその家族 |
| セカンダリ | 訪問看護師・ケアマネジャー、電源レンタル事業者の配送担当者 |
| 管理 | 自治体防災部局の担当者、プラットフォーム運営会社のオペレーター |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 機器情報事前登録機能 | 訪問看護師が療養者の機器種別・稼働時間をアプリ入力→DB登録→優先度算出用データとして保存 |
| バッテリー残量・交換時期通知機能 | 機器のバッテリー稼働データ→残量・交換時期を計算→家族へプッシュ通知で警告表示 |
| 停電検知・影響世帯抽出機能 | 気象庁・電力会社の停電情報API→登録世帯住所と照合→影響世帯リストを自動抽出 |
| 優先度スコア自動算出機能(AI) | 機器種別・残量・安否情報→AIが緊急度を数値化→配送優先順位リストを出力 |
| 配送ルート最適化機能(AI) | 優先度スコア・在庫拠点・車両位置→組合せ最適化で計算→最短配送ルートを数秒で算出 |
| 安否確認チャットボット機能(AI) | 停電検知後に家族へ自動発話→対話AIが残量・状況を聞取→構造化データとして優先度に反映 |
| 機器接続画像解析機能(AI) | 配送先で家族が撮影した接続写真→画像解析AIが誤接続・電源切れを判定→再訪要否を出力 |
| 需要予測・在庫配置最適化機能(AI) | 過去停電履歴・気象・機器特性データ→AIが地域別需要を予測→拠点別在庫配置案を出力 |
| 自治体向け要配慮者ダッシュボード | 管轄内世帯の充足状況データ→集計処理→地図付きダッシュボードで自治体担当者に表示 |
| 訪問看護ステーション向け多職種連携ダッシュボード | 登録世帯の機器・安否・配送状況データ→一覧集計→ケアマネ・看護師にリアルタイム共有表示 |
| レンタル事業者在庫連携・配送指示機能 | 各事業者の在庫台数・配送可否情報→在庫DB連携→成約時に配送指示と手数料計算を自動送信 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
households | id, name, address, lat, lng, phone, care_provider_id, status |
medical_devices | id, household_id, device_type, battery_wh, backup_hours, last_checked_at |
priority_scores | id, household_id, score, risk_factors, calculated_at |
power_outage_events | id, area_code, source, started_at, ended_at, affected_geo |
dispatch_orders | id, household_id, outage_event_id, rental_company_id, status, dispatched_at, delivered_at |
rental_inventory | id, rental_company_id, item_type, quantity, location, status |
care_providers | id, name, type, contract_plan, contact_info |
municipalities | id, name, population, saas_plan, contract_start_date |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 家族向けホーム画面 |
| 2 | 機器登録・通知設定画面 |
| 3 | 停電時安否確認チャット画面 |
| 4 | 電源手配状況確認画面 |
| 5 | 看護師向け機器管理画面 |
| 6 | 自治体ダッシュボード画面 |
| 7 | レンタル在庫管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(医療情報ガイドライン準拠基盤で構築) |
| 2 | Python/scikit-learn(優先度予測AI開発に採用) |
| 3 | Google OR-Tools(配送ルート組合せ最適化に使用) |
| 4 | LLM API(自然言語対話で安否確認自動化) |
| 5 | React Native(家族・看護師向けアプリ共通化) |
| 6 | PostgreSQL/PostGIS(地理空間データ管理に最適) |
| 7 | 気象庁/電力会社API連携基盤(停電情報の即時取得) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 停電時対応のためシステム稼働率99.9%以上(年間停止8.76時間以内)を目標とする |
| 性能 | 性能: 停電検知から優先度リスト生成まで平均5分以内、配送ルート算出は数秒以内を目安とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 医療情報を扱うため医療情報ガイドライン準拠のクラウド基盤とロールベースアクセス制御を実装する |
| 対応時間 | 対応時間: 停電時電源手配の要請から配送完了まで平均90分以内を1年目末までに達成する |
| AI精度 | AI精度: 優先度予測AIの高リスク世帯的中率を1年目末までに85%以上に維持する |
| 運用 | 運用: 停電情報ソースを気象庁・電力会社等複数系統で冗長化しデータ照合遅延を10分以内に抑える |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 訪問看護ステーション数拠点・療養世帯数十件を対象に、電話やチャットツールと手作業の名簿管理で停電疑似訓練を実施し、優先度判定の考え方が現場に合うかを人力で確かめる。 | チャットツールの利用料と訪問の交通費程度 |
| ②最小システム | ノーコード・ローコードツールでチャットボットと簡易ダッシュボードを組み、停電情報の取得と配送指示の一部を半自動化し、実運用に近い形で家族・看護師の反応を検証する。 | 外注で数か月分の開発費（ノーコードツール活用で抑制） |
| ③本開発 | 需要予測AI・配送最適化アルゴリズムを本格開発し、複数自治体・複数拠点での同時運用に耐えるインフラとセキュリティ基盤を整備してスケールに備える。 | 外部資金調達後に着手する規模の開発費（外注で半年前後） |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 訪問看護ステーションの管理者(在宅人工呼吸器・HOT利用者を多く抱える拠点) | 現場の停電対応実態と機器情報登録のオペレーション課題を直接把握するため | 全国訪問看護事業協会や都道府県看護協会の会員名簿経由で紹介依頼、または近隣拠点へ飛び込み訪問 |
| 市区町村防災危機管理課の要配慮者支援担当職員 | 災害時要配慮者名簿の運用実態とSaaS導入予算枠の有無を確認するため | 自治体の防災計画担当窓口へ電話し、要配慮者支援の実証事業提案として面談依頼 |
| ポータブル電源レンタル事業者の法人営業責任者 | 在庫連携・配送手数料スキームの実現可能性と在庫可視化APIの要件をすり合わせるため | 業界展示会(防災産業展等)や既存レンタル会社の問い合わせフォームから商談設定 |
| 居宅介護支援事業所のケアマネジャー(主任ケアマネ) | 利用者の医療機器情報登録の入口となり、家族への説明責任者となるため | 地域包括支援センター経由で紹介、または居宅介護支援事業所連絡会での説明会実施 |
| 電力会社の停電情報提供部門・データ連携担当者 | 停電発生検知APIの提供可否・データ更新頻度・連携条件を確認するため | 電力会社の法人向けデータ連携窓口またはオープンデータ推進部署へ事業提案書を送付 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 訪問看護ステーションへの直接訪問 | 「停電時の電源手配で利用者様の安心を守る仕組みです。まず一拠点、実証訓練として無料で試していただけませんか」と管理者に説明し、看護師向け説明会を依頼する。 |
| 居宅介護支援事業所・ケアマネジャー経由の紹介 | ケアマネ向け勉強会で「災害時要配慮者の電源確保に悩む利用者がいたら教えてください」と伝え、実証モニターとして紹介してもらう。 |
| 患者会・家族会（日本ALS協会等）への案内 | 「停電時にあと何時間電源がもつか分かる仕組みを無料で試験導入したい」と会報や例会で案内し、体験してくれる世帯を募る。 |
| 在宅医療機器レンタル会社の営業担当経由 | 既存の機器レンタル契約者に「バッテリー残量通知と停電時の手配を無料で試せます」と案内してもらい、モニター利用の紹介を受ける。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 法人設立前後の創業者（代表者本人） | 自己資金100万円に加えて運転資金・設備資金を調達する土台となり、融資総額は500万円を想定して当面の開発費・人件費に充てられる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会議所・商工会の管轄地域にある小規模事業者 | 訪問看護ステーションや自治体向けの説明会資料・チラシ・展示会出展など販路開拓費の一部を補助対象にできる |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者（ITツールを導入する事業者） | 家族向けアプリや自治体向けダッシュボードのうち、業務効率化・生産性向上に資する部分の導入費を補助対象にできる可能性がある |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内での創業予定者・創業後一定年数以内の事業者 | 実証フェーズの人件費・実証実験費の一部を補助対象にでき、訪問看護ステーションとの実証訓練の費用負担を軽くできる |
| SBIR制度（中小企業庁・研究開発型スタートアップ支援） | 研究開発型のスタートアップ・中小企業 | 需要予測AI・配送最適化アルゴリズムの研究開発フェーズを対象とした国の研究開発支援策の枠組みに合致しうる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
防災・インフラ領域に取り組む起業家コミュニティで話題になっています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの動きにもとづく自動集計による相対表示です。