対象とする社会課題:無縁墓・共同墓地の所有者不明化と管理放棄の増加
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
地方の共同墓地では管理者が高齢化し、紙の台帳と記憶だけを頼りに所有者を探す作業が続いている。人手も予算も足りず、無縁墓は年々増え続け、寺院や自治体の職員が個人の善意で対応してきた。戸籍や過去帳をAIで読み解き、調査の手間を減らすことで、この静かに進む放置を止め、弔いの手続きを次の世代につなげたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、無縁墓地サポートAI「継守」の事業内容を読み込んだ状態で、事業計画書やピッチ資料、要件定義書などの素案をその場で作成します。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます(あなたが文章を打ち込む必要はありません)。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「継守(つぐもり)」は、自治体の環境課職員や寺院住職がスマホで墓石を撮影し、過去の埋葬台帳をスキャンしてアップロードするだけで、AIが刻字(氏名・没年・建立者名)をOCR解析し、戸籍附票や過去帳と照合してrelative候補を優先順位付きリストで提示するサービスです。
従来1件20〜40時間・10〜30万円かかっていた所有者調査が、平均4〜6時間・成功報酬1.5〜3万円まで圧縮されます。担当者はAIが自動生成した照会状をそのまま郵送し、返信は対話AIが一次仕分けします。60〜80代の職員でも紙とスマホの延長で使え、進捗はダッシュボードで自動更新されます。
全国の墓地の約7〜8%が無縁墓化していると推計され(総務省・寺院団体調査より推計約150万区画)、毎年数万件規模で管理者不明の墓が発生している。
地方の寺院・自治体では墓地管理者が高齢化し、戸籍や住民票を遡る所有者調査は行政書士や職員の手作業に依存し、1件あたり平均20〜40時間、費用10〜30万円かかるケースが多い。特に過疎地の共同墓地では管理組合自体が機能不全となり、調査を依頼する予算も人員もない。結果として無縁墓は放置され、景観悪化・倒壊リスク・改葬の遅延という問題が固定化している。当事者は地方自治体の環境課・寺院住職・墓地管理組合の役員(60〜80代)で、ITリテラシーが低く、既存の紙台帳・過去の埋葬記録がバラバラに保管されているのが実態である。
画像解析AIが墓石の刻字・図柄をOCRで読み取り誤字を補正しデータ化する。
自然言語処理AIが過去帳・訃報・戸籍附票の文書を解析しrelative候補を抽出・名寄せする。予測モデルが候補者の生存確率・居住地推定をスコアリングし調査優先度を最適化する。対話AIが自治体・relative双方からの問い合わせに一次応答し、担当者の負荷を軽減する。
自治体・寺院の職員がスマホやスキャナーで墓石の写真・過去の埋葬台帳・埋葬許可証をアップロードすると、AIがOCRと画像解析で墓石の刻字(氏名・没年・建立者名)を読み取り、既存の戸籍附票・住民基本台帳ネットワーク(自治体経由で照会)や過去の埋葬記録DBと照合して所有者・relative候補をリストアップする。
次にAIが公開情報(訃報、寺院の過去帳、地域名簿)を自然言語解析し、relative候補の生存確認・現住所推定のスコアリングを行い、調査担当者に優先順位付きの候補リストと調査レポートを提示する。担当者はAIが生成した文面(照会状・案内文)をそのまま郵送・電話連絡に使用でき、返信内容もAIチャットボットが一次対応して仕分けする。最終的にAIは案件ごとの進捗ダッシュボードを自治体向けに自動更新し、無縁墓認定までの行政手続き(公告文案・官報掲載文)もテンプレート生成する。これにより従来20〜40時間かかった調査が平均4〜6時間に短縮される体験となる。
| 行政書士・司法書士への所有者調査外部委託費(1件あたり10〜30万円) | 年間150万〜450万円(15件処理の場合) |
| 紙台帳の手作業でのデータ整理・突合にかかる職員の人件費(1件20〜40時間×時給2,500円換算) | 年間250万〜800万円(50件処理の場合) |
| 無縁墓放置による倒壊・景観悪化への対応費(応急補修・苦情対応) | 年間30万〜100万円の目安 |
| 改葬遅延により発生する墓地区画の再利用不可による機会損失(新規分譲収入の停滞) | 年間50万〜150万円の目安 |
| SaaS月額利用料(中規模自治体プラン) | 月額5万円(年間60万円) |
| 所有者調査成功報酬(年間30件判明想定、1件2万円) | 年間60万円 |
| 行政手続き文書生成オプション | 月額1万円(年間12万円) |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者(マーケ会社)への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します(AIは使いません。すぐ保存できます)。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
地方の墓地管理者・住職は60〜80代が中心で、紙の埋葬台帳と過去帳がバラバラに保管され、戸籍を遡る所有者調査を職員の手作業に頼っている。
1件あたり20〜40時間・10〜30万円のコストがかかるため、予算も人員もない過疎地の管理組合では調査自体が放棄され、無縁墓が全国で年々積み上がっている。倒壊リスクや改葬遅延が固定化する一方、既存の行政書士委託モデルでは費用面から件数をこなせず、構造的にボトルネックが解消されない。デジタル化とAI照合による大幅な時間短縮・低コスト化が現場から強く求められている。
MVP開発(OCR・照合エンジン・ダッシュボード構築)は仕様が流動的でPoC結果次第で機能要件が変わるため、準委任契約で段階的に進めるのが向く。
一方、行政手続き文書テンプレート生成や外部API連携など要件が固まった機能追加フェーズでは、成果物・受入基準を明確にした請負契約に切り替えるのが望ましい。戸籍附票・住民基本台帳ネットワークとの照会機能は自治体側の個人情報取扱い覚書と連動するため、契約書に責任分界点(自治体側のデータ提供義務・開発会社側の秘匿義務)を明記すること。発注時はISMAP準拠クラウド利用と保守運用体制(障害時のSLA)を契約条項に含め、精度未達時の追加改修範囲を事前に取り決めておく必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 市区町村環境課・墓地行政担当職員、寺院住職・墓地管理組合役員(60〜80代、ITリテラシー低め) |
| セカンダリ | relative候補となる住民・親族、行政書士・司法書士(調査代行の専門職) |
| 管理 | 自社のカスタマーサクセス担当者およびシステム管理者(自治体ごとのアカウント発行・権限設定・API連携設定を管理) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 墓石刻字OCR解析 | 墓石写真をアップロード→OCRで氏名・没年・建立者名を抽出→誤字補正済みテキストを出力 |
| 紙台帳・過去帳デジタル化 | 紙台帳・埋葬許可証をスキャン→OCRで項目抽出→構造化データとしてDB登録 |
| 戸籍附票・住基ネット照合 | 抽出済み氏名情報を送信→自治体経由で戸籍附票・住基ネットに照会→該当者候補を返却 |
| relative候補抽出・名寄せ | 過去帳・訃報・地域名簿のテキストを解析→氏名表記ゆれを名寄せ→relative候補リストを生成 |
| 生存確率・現住所推定スコアリング | relative候補データを入力→公開情報と照合しスコア算出→優先順位付きリストを出力 |
| 調査優先度ダッシュボード表示 | スコアリング結果を集計→案件ごとの優先度を判定→担当者向け一覧画面に表示 |
| 照会状・案内文自動生成 | 候補者情報と案件種別を選択→AIが文面テンプレートに差し込み→郵送用PDFを出力 |
| 問い合わせ一次対応チャットボット | relative・住民からの返信文を受信→AIが内容を分類→定型回答または担当者へ振り分け |
| 案件進捗管理ダッシュボード | 各案件のステータス更新を記録→自治体別に集計→進捗レポートを自動更新表示 |
| 行政文書テンプレート生成 | 案件確定情報を入力→公告文・官報掲載文・改葬許可申請書の様式に自動反映→ドラフト出力 |
| 既存台帳システムAPI連携 | 自治体の墓地台帳システムへ接続→調査結果・確定情報を送信→台帳データを自動更新 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
cases | case_id, cemetery_id, status, discovered_at, assigned_staff_id, priority_score |
graves | grave_id, cemetery_id, block_no, gps_lat, gps_lng, photo_url, ocr_text_raw |
inscriptions | inscription_id, grave_id, name_raw, name_normalized, death_date, builder_name, ocr_confidence |
relatives | relative_id, case_id, name, relation_type, address_estimated, survival_score |
koseki_references | reference_id, case_id, relative_id, municipality_code, request_date, response_status |
documents | document_id, case_id, doc_type, template_id, generated_text, generated_at |
inquiries | inquiry_id, case_id, channel, sender_type, message_text, bot_response, handled_by |
billing_records | billing_id, tenant_id, case_id, item_type, amount, billed_month, payment_status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 案件一覧ダッシュボード |
| 2 | 墓石写真アップロード画面 |
| 3 | OCR結果確認・修正画面 |
| 4 | relative候補リスト画面 |
| 5 | 調査進捗詳細画面 |
| 6 | 文書生成・出力画面 |
| 7 | 問い合わせ一次対応管理画面 |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | AWS ISMAP準拠環境(戸籍法対応の国内クラウド要件) |
| 2 | Google Cloud Vision OCR(刻字文字認識のベース精度確保) |
| 3 | PostgreSQL(案件・relative関係データの正規化管理) |
| 4 | Python/FastAPI(画像解析・NLP処理のAPI基盤構築) |
| 5 | spaCy/GiNZA(過去帳・訃報の日本語自然言語解析) |
| 6 | LangChain+LLM API(照会状・公告文テンプレート自動生成) |
| 7 | Difyまたは自社チャットUI(relative・自治体への一次対応対話) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上(自治体窓口業務時間帯の停止は年間3件以内) |
| OCR認識精度 | OCR認識精度: 墓石刻字・過去帳文字とも80%以上(PoC時点の目標値、誤読分は人手確認) |
| セキュリティ | セキュリティ: 戸籍附票等の個人情報は国内ISMAP準拠クラウドに保存しAES256で暗号化 |
| 監査ログ | 監査ログ: 照会・閲覧履歴を5年間保持し、行政監査・個人情報開示請求に対応可能とする |
| 処理性能 | 処理性能: 1案件あたりのAI解析処理を平均10分以内で完了しレポート生成まで自動化 |
| 同時利用 | 同時利用: 1自治体あたり最大50ユーザーの同時アクセスに耐えるスケール構成とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | AIを使わず、職員が墓石写真とExcel台帳だけで数件の所有者調査を手動で実施し、実際の所要時間・判明率・つまずくポイントを記録する。ここでAIが解決すべき工程を特定する。 | 紙代・交通費程度で、外部発注は行わない水準 |
| ②最小システム | 既存のOCRサービスと簡易な名寄せロジックを組み合わせ、数自治体・数寺院分の案件を処理して精度と担当者の反応を確認する。ダッシュボードは簡易な画面で十分とする。 | AI利用料(API利用分)と軽い外注費のみで、本格開発には踏み込まない水準 |
| ③本開発 | 画像解析・自然言語処理・relative推定スコアリングを自社開発し、自治体の台帳システムとのAPI連携、行政文書テンプレート生成、対話AIによる一次対応まで実装する。 | 外注または正社員エンジニアで数か月分の人件費に相当する水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー(開発会社)への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提(ボトムアップ試算)とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 市区町村環境課・住民生活課の墓地行政担当職員(無縁墓対応を実務で抱える課長級) | 無縁墓調査の予算執行権と現場課題の一次情報を持つため | 総務省の墓地行政アンケート回答自治体リストを起点に電話アポ、または地方自治体向け展示会で接触 |
| 過疎地の寺院住職(檀家減少・無縁墓増加に悩む70代前後) | 過去帳・埋葬台帳の実物と現場の困りごとを直接確認するため | 全日本仏教会加盟寺院リストから県仏教会経由で紹介依頼 |
| 全日本仏教会の事務局担当者 | 全国寺院への紹介販売チャネル構築と業界内信用を得るため | 公式サイトの問い合わせ窓口から事業説明資料を送付しアポ打診 |
| 相続・戸籍調査を専門とする行政書士(行政書士会所属、成年後見業務兼務者) | 戸籍附票調査の実務手順とヒトインザループ設計の監修依頼のため | 都道府県行政書士会の相続関連研修会・名簿から個別連絡 |
| 石材業組合(全国石製品協同組合連合会等)の支部担当者 | 改葬・墓じまい案件の紹介動線と現場データ収集の協力を得るため | 地域の石材店経由で組合支部の担当者を紹介してもらう |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域仏教会・寺院住職への直接訪問 | 「無縁墓の調査時間を短くするAIを試験導入してくれる寺院を探しています、費用は最小限にします」と伝え、まず1〜2区画だけの無償トライアルを依頼する |
| 石材業組合・石材店経由の紹介 | 石材店は改葬・墓石撤去の相談を受けやすい立場なので、「所有者不明の案件があれば紹介してほしい、成約時は紹介料も検討する」と持ちかける |
| 自治体の環境課・墓地行政担当への直接提案 | 「無縁墓の所有者調査を今の手作業から短縮する実証実験に協力してくれる自治体を探している」と、担当窓口にアポを取り小規模PoCを提案する |
| 行政書士会・司法書士会経由の紹介 | 戸籍調査を代行する行政書士に「調査対象の絞り込みをAIで支援するので、業務時間が減る」と説明し、既存顧客案件への同席・共同提案を依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 税務署に開業届を出す前後の法人・個人事業主で、事業実績が浅い創業者 | 自己資金100万円に対して無担保・無保証で借入できる制度で、この事業の立ち上げ資金は融資合計500万円を軸に想定している。着金は設立から数か月後になるため、その間の人件費(顧問行政書士・エンジニア外注費)を運転資金枠でカバーする設計にする。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会・商工会議所の管轄地域にある小規模事業者 | 自治体・寺院向けのチラシ作成、展示会出展費、ホームページ制作費など、初期の販路開拓費用の一部を補助対象にできる可能性がある。仏教会・石材組合への提携営業の初期費用にも使える想定。 |
| IT導入補助金 | ITツール(SaaS等)を導入する中小企業・小規模事業者 | この事業自体がSaaSベンダーであるため直接の対象にはなりにくいが、寺院・墓地管理組合側が本サービスを「IT導入」として補助金対象にできれば、営業時に導入コストの実質負担を下げる訴求材料になる。 |
| 東京都創業助成事業(東京都中小企業振興公社) | 東京都内で創業予定・創業から一定期間内の中小企業者 | 本社を東京都内に置く場合、賃借料・人件費・専門家依頼費(顧問弁護士・行政書士)の一部を助成対象にできる可能性があり、創業初期の固定費負担を軽くする候補になる。 |
| 地方創生推進交付金 | 地方自治体(本事業では自治体側が申請主体) | 無縁墓対策・空き墓地の適正管理は地域活性化・景観保全の文脈で交付対象になり得るため、自治体担当者への提案時に「この交付金を財源に導入できないか」という会話の切り口として使える。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に関心を持つ仲間がコミュニティに集まっています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録データにもとづく自動集計・相対表示です。