対象とする社会課題:部活動中の熱中症・事故を未然に防ぐ仕組みの不在
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
運動部の熱中症事故は毎年繰り返されているのに、判断は今も顧問一人の経験と勘に委ねられている。体育・保健の専門でない教員が複数の部活を掛け持ちしながら、気象データも生徒の体調も継続的に見続けることはできない。生徒自身も「まだ大丈夫」と言い出しにくい空気がある。この構造そのものを変えない限り、事故は減らない。だからこそ判断を支える仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資820万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、ブカツモリの市場規模・収益モデル・KPIなどこのページの情報を読み込んだ状態で、資料の素案をその場で作成します。まずは気になる資料から試してください。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます(あなたが文章を打ち込む必要はありません)。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「ブカツモリ」は、中学・高校の運動部顧問がスマホひとつで熱中症・事故リスクを判断できるようにするAIアラートシステムです。
顧問は活動開始前に練習場所・時間帯・活動内容(ランニング、球技、防具着用の有無)をアプリに入力するだけで、気象庁の数値予報データと校庭設置の環境センサー(気温・湿度・日射)からAIがWBGTを30分先まで予測し、危険度を表示します。活動中は生徒が装着する心拍・体表温センサーの値をAIがリアルタイム解析し、「今すぐ休憩」「給水指示」「活動中止」の3段階アラートを顧問のスマホに送ります。保護者にはLINEで当日の活動可否が自動配信されます。経験と勘に頼っていた判断を、データに基づく標準化された意思決定に変える仕組みです。
全国の中学・高校の運動部活動では毎年5月〜9月に熱中症による救急搬送が多発し、日本スポーツ振興センターの災害共済給付データでは学校管理下の熱中症事故は年間4000件超、うち部活動中が過半を占める。
顧問教員の多くは体育・保健以外の教科担当であり、WBGT(暑さ指数)の計測や活動中止判断を経験と勘に頼らざるを得ない実態がある。特に地方の公立中学校では顧問1人が複数部活を兼任し、日々の気象確認や生徒の体調記録を継続的に行う余裕がない。文部科学省やスポーツ庁はガイドラインを発出しているが、現場での運用は各校・各顧問の裁量に委ねられ、地域差・個人差が大きい。生徒本人も「まだ大丈夫」と自己申告しにくい同調圧力があり、重症化してから発覚するケースが後を絶たない。こうした構造的な情報格差と判断負荷の高さが、事故を未然に防げない根本原因となっている。
気象予測AI(数値予報データ+局所センサーの時系列学習モデル)がWBGTを30分先まで予測し、活動可否判定を自動化する。
生体センサーデータをリアルタイム解析する異常検知AIが個人の心拍・体温変化パターンから熱中症前兆を推定し、閾値超過アラートを生成する。過去の事故・ヒヤリハット記録と気象・活動条件を紐づけた機械学習モデルが類似リスクパターンを検出し、顧問向けに「注意すべき状況」を自然言語で要約提示する対話型レポート機能を持つ。さらに蓄積データを用いた最適化AIが、部活動ごとの休憩間隔・給水タイミングの最適スケジュールを提案する。
顧問教員は活動開始前にスマホアプリで練習場所・時間帯・活動内容(ランニング/球技/防具着用の有無等)を登録するだけで、AIが気象庁データと校庭設置の簡易センサー(気温・湿度・日射)を統合しWBGT予測値と危険度を自動算出する。
活動中は生徒がウェアラブル端末(心拍・体表温)を装着し、AIが個人ごとの疲労蓄積度を推定して閾値超過時に顧問のスマホへリアルタイム警告を送る。警告は「今すぐ休憩」「給水指示」「活動中止」の3段階で表示され、顧問は迷わず意思決定できる。過去の活動記録・事故ヒヤリハット報告も学習データとして蓄積し、同じ部活・同じ時間帯・似た気象条件での再発リスクをAIが事前に提示する仕組みとする。保護者向けにも当日の活動可否と注意喚起がLINE連携で自動配信され、家庭でも事前の水分・体調管理ができる体験を提供する。
| 熱中症による救急搬送・受診対応(学校側の付き添い人件費・保護者対応時間含む) | 1件あたり搬送対応で教員拘束時間半日相当、年間で複数件発生する学校では実質数十万円相当の負担の想定 |
| 学校賠償責任保険の保険料・訴訟対応コスト(重大事故発生時) | 重大事故1件で見舞金・示談金として数百万円規模に発展するケースがある想定 |
| 顧問教員がWBGT計測・体調記録に費やす手作業時間 | 1人あたり月間5〜10時間相当(時給換算で月額1〜2万円相当の実質コスト) |
| 保護者の不安・問い合わせ対応にかかる学校事務コスト | 熱中症シーズン中(5〜9月)に月数件の電話対応、事務職員拘束時間として月額数千円〜1万円相当の想定 |
| 学校向けSaaS月額利用料(部活動2〜3個想定) | 月額30,000円〜 |
| センサーリース(生徒用心拍センサー20台+環境センサー2基) | 月額14,000円(500円×20台+2,000円×2基) |
| 教育委員会向け一括管理プラン(管内50校規模) | 年額3,000,000円〜 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者(マーケ会社)への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します(AIは使いません。すぐ保存できます)。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
全国の運動部活動では毎年5000件超の熱中症事故が発生しているが、顧問教員の多くは体育・保健以外の教科担当であり、WBGT計測や活動中止判断は個人の経験と勘に依存している。
地方公立中学校では顧問1人が複数部活を兼任し、日々の気象確認や生徒の体調記録を継続する余裕がない。文部科学省・スポーツ庁のガイドラインはあるものの運用は現場任せで、生徒本人も同調圧力から不調を申告しづらく、重症化してから発覚するケースが後を絶たない。この情報格差と判断負荷を機械的に肩代わりする仕組みが必要とされている。
MVP開発は要件が固まっているため請負契約が適するが、WBGT予測モデルや異常検知AIの精度チューニングはパイロット校のフィードバックを反映しながら継続改善する必要があるため、フェーズ2以降は準委任契約への切り替えを推奨する。
発注時はアラート的中率(1年目80%以上)を検収基準に含めるか事前に合意し、専門医レビューの実施主体・費用負担を契約書に明記すること。センサー誤検知による責任範囲(ハードウェア起因かソフトウェア起因か)を切り分けられるよう、ベンダーとの役割分担を発注前に文書化することも必須である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 運動部顧問教員(体育・保健以外の教科担当が多数を占める) |
| セカンダリ | 生徒(ウェアラブル装着者)、保護者(LINE通知の受信者) |
| 管理 | 学校の安全管理担当者・教育委員会の指導主事 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 活動登録機能 | 顧問が練習場所・時間帯・活動内容をアプリ入力→サーバー保存→活動計画一覧を表示 |
| WBGT予測・活動可否判定機能(AI) | 気象庁数値予報+校庭センサー値→AIが30分先WBGT予測→活動可否3段階を表示 |
| 環境センサーデータ収集機能 | 校庭設置センサーが気温・湿度・日射を10分毎計測→サーバー送信→時系列DB保存 |
| ウェアラブル生体データ収集機能 | 生徒装着端末が心拍・体表温を計測→Bluetooth経由送信→個人別DBに記録 |
| 疲労蓄積度推定・異常検知アラート機能(AI) | 生体データ時系列→AIが個人疲労度を推定し閾値判定→顧問スマホへ3段階警告送信 |
| 類似リスクパターン要約レポート機能(AI) | 過去事故・ヒヤリハット記録と気象条件→AIが類似度解析→注意事項を自然言語で提示 |
| 休憩・給水スケジュール最適化提案機能(AI) | 活動条件・過去データ→最適化AIが間隔算出→推奨休憩給水タイミングを表示 |
| 保護者向けLINE自動配信機能 | 当日の活動可否判定結果→LINE連携APIで整形→登録保護者へ自動メッセージ配信 |
| ヒヤリハット・事故記録入力機能 | 顧問が事故・体調不良事例を入力→サーバー保存→学習データセットへ蓄積反映 |
| 教育委員会向け一括管理ダッシュボード | 管内複数校のアラート・活動データ集計→リスクマップ生成→管理画面に地域可視化表示 |
| 保険会社向け匿名化データ提供機能 | 蓄積された事故予兆データ→匿名化・集計処理→年間ライセンス用ファイルを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
schools | school_id, name, type, prefecture, contract_plan_id, created_at |
clubs | club_id, school_id, club_name, activity_type, member_count |
users | user_id, school_id, role, name, line_user_id, password_hash |
activity_sessions | session_id, club_id, planned_start, planned_end, location, activity_content, status |
sensor_readings | reading_id, sensor_id, session_id, timestamp, temperature, humidity, solar_radiation, wbgt_value |
wearable_logs | log_id, student_id, session_id, timestamp, heart_rate, skin_temp, fatigue_score |
alerts | alert_id, session_id, student_id, alert_level, alert_type, triggered_at, ack_at |
incident_reports | incident_id, session_id, student_id, severity, description, weather_snapshot, reported_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 活動登録画面 |
| 2 | WBGT危険度表示画面 |
| 3 | リアルタイム警告画面 |
| 4 | 生徒個人モニター画面 |
| 5 | ヒヤリハット報告入力画面 |
| 6 | 教育委員会ダッシュボード |
| 7 | 保護者向け通知確認画面 |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | AWS IoT Core(センサー・ウェアラブル大量接続の実績豊富) |
| 2 | 気象庁API/民間気象API(局地WBGT予測の基礎データ取得) |
| 3 | Python+TensorFlow(時系列異常検知モデル構築に適する) |
| 4 | PostgreSQL+TimescaleDB(センサー時系列データの高速集計) |
| 5 | Flutter(iOS/Android同時開発でコスト圧縮) |
| 6 | LINE Messaging API(保護者連携の既存導線を活用) |
| 7 | Grafana(教育委員会向け可視化ダッシュボード構築が容易) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 5〜9月の活動時間帯(6-19時)はシステム稼働率99.5%以上を維持する想定 |
| 性能 | 性能: 生体データ受信からアラート配信まで平均5秒以内、最大10秒以内とする目安 |
| セキュリティ | セキュリティ: 生体・個人情報はAES256相当で暗号化し、匿名化処理後に分析基盤へ連携 |
| 拡張性 | 拡張性: 3年目時点で300校・生徒等10万人規模の同時センサー接続に対応する設計 |
| データ保持 | データ保持: ヒヤリハット・事故記録は最低5年間保存し学習データとして再利用可能とする |
| 運用監視 | 運用監視: センサー・端末のバッテリー残量と通信断を10分毎に監視し、故障時は管理者へ自動通知 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 協力校の顧問に活動前チェックリストを紙またはスプレッドシートで記入してもらい、気象庁データを人手で確認してWBGT危険度をLINEやメールで手動配信し、警告が実際の判断に使われるかを確かめる | 交通費と気象データの確認作業程度で、外部発注は行わない水準 |
| ②最小システム | スマホアプリの入力画面と、気象庁データを取り込んで危険度3段階を自動表示する最小限の仕組みを作り、環境センサーは数校のみ試験設置してAI予測の精度を検証する | AI利用料・センサー試作費に加え、外注開発で数か月分の水準 |
| ③本開発 | ウェアラブル端末との連携、異常検知AI、保護者向けLINE連携、教育委員会向けダッシュボードを含めて正式版として構築し、パイロット自治体での複数校展開に対応する | ハードウェア量産準備と本格開発体制を含む、外注・採用を伴う水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー(開発会社)への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提(ボトムアップ試算)とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 公立中学校の保健体育主任教員または運動部顧問(体育科以外の兼任顧問含む) | 現場のWBGT運用実態・アラート閾値への意見を把握するため | 地元教育委員会の学校保健担当経由、または知人紹介で校長に依頼し面会 |
| 市区町村教育委員会 学校保健担当・体育健康課の指導主事 | B2G一括導入の意思決定者であり予算枠・補助金情報を持つため | 教育委員会代表電話から学校保健係へ問合せ、事業説明資料を持参訪問 |
| スポーツ庁 健康スポーツ課(熱中症予防ガイドライン担当)の担当官 | 現行ガイドラインとの整合性・実証事業採択枠の有無を確認するため | スポーツ庁公式サイトの問合せ窓口経由でアポイント依頼 |
| 学校向けICTベンダー(校務支援SaaS大手)の教育営業担当 | 既存の学校向け販路・代理店契約の可能性を探るため | 教育ICT展示会(EDIX等)のブースで名刺交換しアポ設定 |
| 日本スポーツ振興センター(JSC)災害共済給付部門の担当者 | 熱中症事故統計データの提供可否と連携余地を確認するため | JSC公式サイトの共済給付統計担当窓口へ資料請求・面談依頼 |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 元教員・現役顧問の知人紹介 | 「部活動中の熱中症対策で困っている顧問の先生はいませんか」と伝え、実証協力校としてセンサーを無償設置させてほしいと頼む |
| 教育委員会 保健体育課への直接訪問 | 学校保健安全法の学校安全計画に関わる担当者に「熱中症事故防止の実証にご協力いただけないか」と資料を持って提案する |
| 部活動顧問が集まるSNSコミュニティ・掲示板 | 「熱中症のヒヤリハット経験を教えてほしい」と聞き取りを依頼し、その延長で実証参加を持ちかける |
| スポーツ用品商社・学校向けICTベンダーの既存訪問先 | 商社の営業担当に同行し「熱中症対策の新しい仕組みを一緒に案内してもらえないか」と紹介を依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金(新創業融資制度) | 法人設立前後で事業計画を持つ創業者 | センサー試作費やAI開発基盤費など初期投資がかさむ本事業に合う制度で、創業融資の合計額は 820万円 を想定した資金計画が組める |
| ものづくり補助金(革新的サービス開発・試作品開発支援類型) | 試作品・新サービス開発を行う中小企業・創業者 | ウェアラブル端末・環境センサーの試作開発費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者(創業直後の法人も対象になり得る) | 教育委員会・学校向けのパンフレット作成や展示会出展など販路開拓費の一部に使える可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツール(SaaS等)を導入・提供する事業者側の連携先支援として学校側が活用できる場合がある | 導入校側がSaaS利用料の一部を補助対象にできれば、営業時の提案材料になる |
| 自治体の創業支援事業計画に基づく創業助成事業(例:東京都創業助成事業等、各都道府県・市区町村版) | 各自治体の創業支援事業計画の認定を受けた創業者 | 教育委員会への一括提案営業に先立ち、初期の人件費・広報費の一部を助成対象にできる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
学校安全・EdTechに取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示であり、事業の成果を保証するものではありません。