Who（誰が）
市区町村教育委員会、保育所・幼稚園・認定こども園、小学校、保護者を主な利用者とし、こども家庭庁ガイドラインに準拠した運営体制で提供する
対象とする社会課題：幼保小接続期の子どもの育ちの情報が施設間で分断され、小学校が個々の子どもの実態把握に苦労している
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
年度末に数時間かけて手書きされる要録も、入学前にろくに読み込めないまま迎える新1年生も、誰かの怠慢ではなく仕組みの欠落が生んでいる。保育士は書く時間を、教員は読む時間を奪われ、一番大切な『気になる子』の情報ほど引き継ぎからこぼれ落ちる。この構造を変えないと、現場の努力だけでは追いつかない。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資730万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「まなびつなぐAI」は、保育士・幼稚園教諭が毎日タブレットや連絡帳アプリに書く園児の様子（例：「お友達とブロック遊びで譲り合いができた」「朝の支度に時間がかかる」など）を、AIがこども家庭庁の『10の姿』の項目へ自動でマッピングし、年度末の保育所児童保育要録の原案を自動生成するサービスです。
保育士は原案を確認・修正するだけで、これまで1人あたり3時間かかっていた要録作成が1.2時間程度に短縮される想定です。小学校側は入学前にダッシュボードで園児ごとの発達サマリーや配慮事項をひと目で確認でき、AIが類似特性の子どもをグルーピングして学級編成案を提案します。保護者はスマホで自分の子の要録を確認し、AIチャットボットに家庭での様子を話すと自動で記録に統合されます。
全国の保育所・幼稚園・こども園（約3.9万施設、こども家庭庁2023年統計）から小学校へ引き継がれる「保育所児童保育要録」等は多くが手書き・様式バラバラで、担任教員が年度末に数十枚を数時間かけて作成している。
小学校側も年間で数百人分の要録を受け取るが、A4紙媒体や自由記述が多く、入学前に一人ひとりの発達特性・配慮事項を把握しきれないまま新1年生を迎えるケースが常態化している。特に発達に課題のある子ども（推計で全体の約6.5%、文科省調査）は、引き継ぎ漏れにより小1プロブレムや不登校の初期兆候を見逃されやすい。自治体ごとに要録様式・提出方法（紙・PDF・メール添付）が異なり、標準化が進まないため、保育士・教員双方の負担が年々増している。市区町村教育委員会は「接続期カリキュラム」策定を求められているが、現場の記録データが分散しているため実態に基づいた設計ができていない。こうした構造的な分断は、保育士不足（有効求人倍率3倍超）と教員の多忙化が重なる中で放置され続けている。
自然言語処理AIが保育士の日々の自由記述メモを解析し、公的な発達領域項目（10の姿・非認知能力等）へ自動分類・要約する文書生成AIとして機能する。
時系列データから発達の伸び・停滞パターンを検出する予測モデルが、配慮が必要な子どもを早期にフラグ立てし、担任・小学校双方に通知する。学級編成最適化には、子ども同士の相性・発達特性のバランスを考慮したマッチング最適化アルゴリズムを用い、複数パターンの学級案を自動生成する。保護者向けには対話型AIチャットボットが家庭状況をヒアリングし、構造化データとして要録補足情報に統合する。
保育士・幼稚園教諭は、日々の連絡帳アプリやタブレットから園児の様子（生活習慣・友達関係・気になる行動など）を自然文で簡単入力するだけで、AIが自動的にこども家庭庁の「幼保小接続期の共通様式（10の姿）」項目にマッピングし、要録原案を生成する。
年度末には、AIが蓄積された日次記録から発達の変化傾向を要約し、担当保育士が確認・編集するだけで正式な要録が完成する仕組みとし、作成時間を大幅に短縮する。小学校側は入学前にダッシュボードで園児ごとの育ちのサマリーと配慮事項をひと目で確認でき、AIが類似特性の子どもをグルーピングし学級編成やスタートカリキュラムの初期配慮案を提案する。保護者は同意ベースで自分の子の要録内容を閲覧でき、必要に応じて家庭での様子をAIチャットボットに話しかけると自動で補足情報として統合される。自治体教育委員会は、地域全体の接続期データを匿名集計したダッシュボードで、支援が必要な子どもの割合や地域傾向を把握し、研修や配置計画に活用できる。
| 保育士の要録作成に伴う超過勤務手当(1人3時間×時給1,500円換算、園児50人規模) | 年間約225,000円/園 |
| 小学校教員の要録確認・保護者への聞き取り直し稼働(1クラス35人×平均10分換算) | 年間約8時間相当(人件費換算で約16,000円)/クラス |
| 引き継ぎ漏れによる初期対応の遅れ(スクールカウンセラー緊急対応・面談増加分) | 1校あたり年間概算10〜20万円の想定 |
| 紙要録の印刷・郵送・保管コスト(自治体一括、管内24園分) | 年間概算30万円の目安 |
| 園向けSaaS基本プラン(園児50人未満) | 月額15,000円(年間180,000円) |
| 自治体一括ライセンス(人口10万人規模、児童1人年800円) | 年間約2,400,000円 |
| データ分析レポート(年2回、1件80万円) | 年間1,600,000円 |
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全国約3.9万の保育所・幼稚園から小学校へ引き継がれる要録は手書き・様式バラバラで、担任が年度末に数十枚を数時間かけて作成しており、保育士不足（有効求人倍率3倍超）の中で大きな負担になっている。
小学校側も年間数百人分の紙・自由記述の要録を受け取るが、入学前に一人ひとりの発達特性や配慮事項を把握しきれず、発達に課題のある子ども（推計6.5%）の引き継ぎ漏れが小1プロブレムにつながっている。自治体ごとに様式・提出方法が異なるため標準化が進まず、教育委員会が求められる「接続期カリキュラム」の実態に基づく設計もできていない。日々の記録を仕組み化してデータとして蓄積・活用できる基盤がないことが、この分断を放置させている根本原因である。
MVP開発は要件が比較的固まっている（要録項目・様式は公的ガイドライン準拠）ため請負契約が向くが、AIのマッピング精度や自治体様式対応は実証を通じて仕様が変わりやすいため、実証フェーズ（0-6ヶ月）は準委任、製品化フェーズ以降は機能ごとに請負へ切り替える段階契約を推奨する。
自治体ごとの個人情報保護条例対応や要録様式カスタマイズは想定以上に工数が膨らみやすいため、見積もり時に自治体数・様式パターン数を明記し、追加様式対応は別途見積もりとする条項を契約に入れること。AI精度（要録項目への自動分類の正解率など）は納品時の検収基準として数値目標を契約書に明記し、目標未達時の追加改修範囲・費用負担を事前に取り決めておくことが望ましい。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 保育所・幼稚園・認定こども園の保育士・幼稚園教諭（日々の記録入力、要録原案の確認・編集） |
| セカンダリ | 小学校の教員（ダッシュボードでの園児情報確認、学級編成の参考利用）、保護者（要録閲覧、チャットボットでの家庭情報提供） |
| 管理 | 自治体教育委員会・私立園法人の管理担当者（利用者管理、様式設定、地域集計データの閲覧） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 日次記録入力機能 | 保育士がタブレットで園児の様子を自然文入力→保存→時系列記録として蓄積 |
| 自然言語要録項目マッピング機能 | 日次自然文記録→NLPで10の姿の発達領域項目へ自動分類→項目別タグ付きデータ出力 |
| 年度末要録自動生成機能 | 1年分の日次記録→AIが発達変化を要約・文章化→要録原案（編集可能）を出力 |
| 要録編集・承認機能 | AI生成要録原案→担任が加筆修正・承認操作→確定版要録PDFを出力 |
| 発達傾向検出・早期フラグ機能 | 時系列発達データ→予測モデルが伸び悩み・停滞パターン検出→担任・小学校へ通知アラート出力 |
| 小学校向けダッシュボード機能 | 確定要録・フラグ情報→園児ごとに集約→小学校教員がサマリー画面で一覧閲覧 |
| 学級編成最適化機能 | 園児の発達特性・相性データ→マッチング最適化アルゴリズム処理→複数学級編成案を出力 |
| 保護者向け要録閲覧機能 | 保護者が同意済みアカウントでログイン→対象要録データを照会→自分の子の内容を画面表示 |
| 保護者向けAIチャットボット補足機能 | 保護者がチャットで家庭状況を回答→AIが構造化データへ変換→要録補足情報として統合保存 |
| 自治体向け匿名集計レポート機能 | 管内全園児データ→匿名化・地域集計処理→発達傾向レポート（PDF）を半期毎に出力 |
| 外部連絡帳アプリAPI連携機能 | 既存連絡帳アプリの日次記録データ→API経由で取得・変換→本システムの記録DBへ自動反映 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
children | child_id, facility_id, name, birthdate, guardian_id, enrollment_date |
facilities | facility_id, name, type(園/小学校), municipality_id, address, contract_plan |
daily_records | record_id, child_id, staff_id, record_date, free_text, ai_tags |
yoroku_documents | document_id, child_id, fiscal_year, status, draft_content, final_content, approved_by |
development_flags | flag_id, child_id, category, severity, detected_date, notified_flag |
class_assignments | assignment_id, child_id, school_id, class_pattern_id, ai_score, final_flag |
guardian_consents | consent_id, child_id, guardian_id, consent_type, consent_date, chatbot_log |
municipalities | municipality_id, name, contract_type, student_count, contract_start_date |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 日次記録入力画面 |
| 2 | 要録原案確認・編集画面 |
| 3 | 小学校ダッシュボード |
| 4 | 保護者閲覧・チャット画面 |
| 5 | 自治体分析ダッシュボード |
| 6 | 学級編成案画面 |
| 7 | 施設・アカウント管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4o API(自由記述を10の姿へ自動分類・要約) |
| 2 | AWS(自治体データガバナンス基準対応インフラ) |
| 3 | PostgreSQL(園児・記録データの構造化管理) |
| 4 | Auth0(保育士・教員・保護者の権限分離認証) |
| 5 | Dify(自然文→発達項目マッピングパイプライン構築) |
| 6 | Elasticsearch(日次記録の全文検索・傾向抽出) |
| 7 | Metabase(自治体向け匿名集計レポート生成) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 年間稼働率99.5%以上（年度末繁忙期3月は99.9%目標、計画停止は夜間帯のみ） |
| 性能 | 性能: ダッシュボード表示・検索は同時アクセス500園規模でレスポンス3秒以内 |
| セキュリティ | セキュリティ: 園児発達情報は保存時・通信時ともAES-256で暗号化し、アクセスログを5年間保持 |
| 個人情報保護 | 個人情報保護: 保護者同意取得率100%を要録データ連携開始の前提条件とし、未同意データは自動非表示 |
| バックアップ | バックアップ: 日次記録は1日1回自動バックアップ、障害時RPO24時間・RTO8時間以内で復旧 |
| 監査対応 | 監査対応: 第三者セキュリティ監査を年1回実施し、指摘事項は3か月以内に是正完了 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | モデル園の保育士数名に日々の連絡帳メモを共有してもらい、代表が手作業で『10の姿』項目へ分類・要約し要録原案を作って渡す。作成時間短縮の効果と現場の反応を確かめる。 | 交通費と打ち合わせ費用だけ |
| ②最小システム | 自然文入力を受け取り既存の生成AIサービスに繋いで要録項目案を自動生成する簡易フォームを作り、小学校向けの一覧表示だけの簡易ダッシュボードを試作する。 | AI利用料と外部ツールの利用料程度 |
| ③本開発 | 自治体ごとの様式差異に対応する汎用エンジン、発達傾向検出モデル、学級編成マッチング機能、保護者向けチャットボットを含む本番仕様のマルチテナントSaaSを構築する。 | 外注も含めた開発チームで数か月単位の投資 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 市区町村教育委員会の指導主事（幼保小接続・学校教育課） | 接続期カリキュラム策定の当事者であり要録運用の意思決定に直結するため | 教育委員会公式サイトの学校教育課窓口に電話し、接続期担当指導主事への面会を依頼 |
| 市区町村子ども未来部・保育課の担当係長 | 自治体一括ライセンス契約の予算権限と保育所への周知経路を持つため | こども家庭庁の実証事業説明会や自治体DX関連セミナーで名刺交換し訪問アポを取る |
| 公立認定こども園または私立幼保連携型認定こども園の園長 | 日次記録入力の現場負担と要録作成フローの実態を把握する一次情報源のため | 教育委員会の紹介、または保育士会・幼児教育センター経由でモデル園候補を紹介依頼 |
| 既存連絡帳アプリ事業者（コドモン・ルクミー等）の事業開発担当者 | API連携パートナーシップにより導入障壁を下げる提携交渉の起点となるため | 各社の法人提携窓口フォームから接続期データ連携の協業打診メールを送付 |
| こども家庭庁 成育局 保育政策課の幼保小接続担当者 | 共通様式（10の姿）準拠の要件確認と実証事業採択の可能性を探るため | こども家庭庁の実証事業公募や有識者会議の傍聴・パブコメを通じ接点を作る |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 保育士養成校・教育学部の知人経由 | 元同級生や知人の保育士に『年度末の要録作成、今どうやってますか』と聞き、困りごとを聞かせてもらう約束を取る。 |
| 自治体の子育て支援課・教育委員会への直接アプローチ | 接続期カリキュラム策定の担当課に連絡し『現場の要録データが分散して困っていませんか』と課題を確認する面談を依頼する。 |
| 保育業務支援システムの展示会・カンファレンス | 連絡帳アプリ関連の展示会に出向き、名刺交換した園長・自治体担当者に実証への参加を個別に打診する。 |
| SNS・保育士向けオンラインコミュニティ | 保育士向けグループに『要録作成の悩みを聞かせてください』と投稿し、返信してくれた人に個別インタビューを申し込む。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 創業して間もない法人・個人事業主（実績が少ない場合も利用可） | 自己資金100万円に加えて運転資金の融資を受けられる制度で、融資総額は500万円を想定。要録AI開発や自治体との実証調整にかかる初期費用の立て替えに使える。 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（導入先の園・事業者側が対象になりうる） | 園がSaaS利用料を補助金で軽減できるため、営業時に『補助金対象ツール』として提案でき導入障壁が下がる。 |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金 | 新サービス・新製品の開発や試作を行う中小企業 | 要録自動生成AIや学級編成マッチングアルゴリズムの試作開発費、自治体様式データベース構築費に充てられる可能性がある。 |
| 東京都創業助成事業（公益財団法人東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定または創業から一定期間内の法人・個人事業主 | 実証フェーズの人件費・広報費・専門家活用費など、モデル自治体との実証にかかる費用の一部を助成対象にできる可能性がある。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 販路開拓に取り組む小規模事業者 | 自治体教育委員会・園への営業資料作成や説明会開催など、導入自治体を増やすための販路開拓費用に活用できる。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティに複数います。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。