対象とする社会課題：気象リスクで収量が読めず、農家が共済加入の要否・水準を適切に判断できない
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する長野県のリンゴ農家など果樹・畑作農家がスマホアプリで自分の圃場位置・品種・面積・過去の被害履歴を登録すると、AIが気象庁の1kmメッシュデータや衛星画像を使って来シーズンの霜害・雹害・干ばつの発生確率と予想減収率を圃場単位で算出する。農家はダッシュボード上で「加入した場合の掛金と支払額」「未加入時の期待損失額」をチャットボットに質問しながら比較でき、感覚ではなく数字で加入判断ができるようになる。共済組合担当者側は管理画面でリスクの高い圃場を一覧化し、訪問優先順位を効率的に決められる。シーズン中は気象警報と連動して予測が更新され、追加加入の提案がプッシュ通知で届く。
全国のNOSAI共済組合約33団体、大規模農業法人、及び個別の果樹・畑作農家（例：長野県リンゴ農家、経営規模2〜5ha）が主な利用者である。
気象・衛星データをAIで統合し、圃場単位の被害発生確率と減収率を予測して共済加入要否の判断材料と組合の営業優先順位付けを提供するSaaS及びアプリ。
0〜6ヶ月で長野リンゴ産地のパイロット検証を行い、18ヶ月で正式契約3団体、36ヶ月で契約20組合・農家会員1万件・単年度黒字化を目指す。
初期は長野県リンゴ産地を対象に検証し、その後全国のNOSAI組合エリアへ、水稲・畑作等の品目拡張とともに展開する。
共済加入率が品目により5割前後にとどまり、感覚的な加入判断が経営破綻や離農の一因となっている課題を、定量的リスク提示で解消するため。
気象庁1kmメッシュデータ・衛星NDVI・アメダス実況をLSTM/Transformerモデルで統合分析し、LLMチャットボットが農家に平易な加入シミュレーションを提示、組合には最適化アルゴリズムで訪問優先順位を提案する。
組合単位で月額30万〜100万円（管理対象圃場数に応じた従量課金）、初期導入費用200万円〜。
詳細被害予測・防災アラートを月額980円/圃場で提供、農協経由の一括契約割引あり。
収量予測・被害統計データを損害保険会社の再保険料率算定用に年間契約数百万円〜数千万円で販売。
市町村単位の農業振興計画策定支援として、被害予測レポート作成を1件150万円〜300万円で受託。