Who（誰が）
従業員10〜30名規模の訪問介護・通所介護事業所の管理者、複数拠点を持つ中堅介護法人の労務担当者、社労士事務所を主な利用者・購買決定者とする
対象とする社会課題：介護事業所の人員配置基準違反を防ぐ日次モニタリング体制の不在
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
介護現場では、欠勤や退職が起きた瞬間に人員基準割れが起きても、月末の集計まで誰も気づけない。管理者は本来業務の合間に手作業で常勤換算を計算し、気づいた時には実地指導で指摘されている。日々の勤務実績を自動で見張る仕組みがあれば、事業所は安心して人を配置でき、利用者へのサービスも途切れない。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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介護事業所の施設長やサービス提供責任者が使う人員基準の日次モニタリングSaaS。
カイポケやワイズマンなど既存の勤怠・シフト管理システムとAPI連携し、常勤換算2.5以上や資格者比率などの基準充足状況を毎日自動計算する。欠勤や急な退職で基準割れの兆候が出た瞬間にLINE・メールで管理者へアラートを送り、月末まで気づけない事態を防ぐ。管理者がチャットで「来週の介護福祉士の配置は足りているか」と聞けば、AIが根拠データと不足人数を即答する。欠勤・退職の予兆を予測モデルで事前検知し、代替シフト案も自動生成する。月次の実地指導対応資料もAIが自動作成し、担当者の作業負担を減らす。
全国約21万の介護事業所は、常勤換算2.5以上、サービス提供責任者・看護職員の常駐時間、資格者比率など細かな人員基準を日々満たす必要があるが、多くの事業所は紙のシフト表とExcelで管理しており、欠勤や急な退職が発生した瞬間に基準割れが起きても気づけない。
実際、厚労省の実地指導では人員基準違反が指摘事項の上位を占め、発覚時には報酬返還や指定取消処分に至るケースもある。特に中小規模の訪問介護事業所（従業員10〜30名規模）では専任の労務担当者がおらず、管理者が本来業務の合間に手作業で常勤換算を計算しているため、月末になって初めて基準割れに気づく事態が頻発している。介護人材の慢性的な不足（有効求人倍率3.8倍超）により欠員リスクは常態化しており、監視の仕組みがないまま現場任せになっているのが実情である。
自然言語処理による契約書・資格証OCR解析で資格者マスタを自動整備し、人員基準判定の基礎データを継続更新する。
時系列予測モデルにより勤務実績データから欠勤・退職確率を算出し、7〜30日先の人員不足リスクをスコアリングして事前警告を行う。最適化アルゴリズム（整数計画法ベース）が代替シフト案を複数生成し、法定基準充足とコスト最小化を両立する配置を提案する。対話型AIエージェントが管理者からの自然言語問い合わせに応答し、基準充足状況や根拠法令をリアルタイムで説明する。
事業所の勤怠管理システム・シフト管理システムとAPI連携し、勤務実績データを毎日自動取得する。
AIが資格者マスタ（介護福祉士・サービス提供責任者要件・看護師免許等）とシフトを突合し、常勤換算値・必須職種の充足率を日次で自動算出、基準割れの兆候があれば管理者にLINE/メールで即時アラートを送る。管理者はチャット画面で「来週の介護福祉士の配置は足りているか」と自然言語で問いかけると、AIが根拠データと不足人数を即座に回答する。欠勤・退職の予測モデルが過去の出退勤パターンや契約更新時期から離職リスクを事前に検知し、代替要員の候補と最適な配置案を自動生成して管理者の意思決定を支援する。月次では自治体への実地指導対応資料（人員配置状況報告書）をAIが自動生成し、担当者の作成工数を削減する。
| 管理者による常勤換算の手作業計算（月8時間×時給3,000円想定） | 年額約28.8万円 |
| 実地指導での基準割れ指摘対応・追加資料作成（1回あたり管理者20時間×3,000円、3年に1回発生の想定） | 年額換算で約2万円〜（発生時一括6万円） |
| 介護報酬返還リスク（人員基準違反発覚時の返還額、事例により数十万〜数百万円の想定） | 発生時50万円〜300万円の想定 |
| 欠員発生時の緊急派遣手配（通常時給1,500円→緊急時2,500円、月20時間想定） | 月額約2万円（年額24万円） |
| スタンダードプラン（SaaS月額利用料） | 月額20,000円（年額24万円〜） |
| 実地指導対応レポート自動生成オプション | 月額5,000円（年額6万円） |
| 導入コンサル・データ移行支援（初期費用） | 初期20万円（スポット） |
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全国約21万の介護事業所は常勤換算2.5以上などの人員基準を日々満たす必要があるが、多くは紙のシフト表とExcelで管理しており、欠勤や退職が発生した瞬間の基準割れに気づけない。
特に従業員10〜30名規模の訪問介護事業所では専任の労務担当者がおらず、管理者が本来業務の合間に手作業で常勤換算を計算しているため、月末になって初めて基準割れが判明することが多い。厚労省の実地指導では人員基準違反が指摘事項の上位を占め、発覚時には報酬返還や指定取消処分に至るケースもある。介護人材の有効求人倍率が3.8倍を超え欠員リスクが常態化している中、日次で監視する仕組みが現場任せのまま存在しないのが実情である。
PoC・要件検証フェーズ（0-6ヶ月）はAPI連携仕様や基準判定精度が未確定のため準委任が向く。
正式リリース以降のSaaS本体開発は機能要件が明確になった段階で請負契約に移行するのが妥当。ただしAI予測モデルの精度チューニングや法改正対応部分は完成基準を数値で定めづらいため準委任で継続契約し、UI・API連携などの実装部分は請負で切り分けるハイブリッド型が発注リスクを抑えられる。発注時は「基準判定精度95%以上」等のKPIを検収条件に含めず、機能実装完了を検収基準とし、精度向上は別途SLA・保守契約で管理することを推奨する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 訪問介護・通所介護事業所の管理者（施設長・サービス提供責任者） |
| セカンダリ | 社会保険労務士事務所の担当者、介護ソフトベンダーの代理店営業担当 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当・システム運用管理者（判定ロジックの更新権限を持つ） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 勤怠・シフトデータ連携機能 | カイポケ等の勤怠システムAPIから勤務実績を取得→形式変換→日次で自社DBに格納 |
| 資格者マスタOCR自動整備機能 | 資格証・契約書画像を入力→OCRで氏名・資格種別・有効期限を抽出→資格者マスタを更新 |
| 常勤換算・充足率日次判定機能 | 勤務実績と資格者マスタを入力→常勤換算値・職種別充足率を計算→判定結果を出力 |
| 基準割れアラート通知機能 | 日次判定結果を入力→基準未達を検知→管理者にLINE/メールで即時通知 |
| 対話型AI問い合わせ応答機能 | 管理者の自然言語質問を入力→根拠データと法令を検索→回答文を生成して返信 |
| 離職・欠勤リスク予測機能 | 過去の出退勤・契約更新データを入力→時系列予測モデルで解析→7〜30日先の離職確率をスコア出力 |
| 代替シフト最適化提案機能 | 不足人数と候補者リストを入力→整数計画法で最適化→基準充足かつ低コストの配置案を複数出力 |
| 実地指導対応レポート自動生成機能 | 月次の人員配置データを入力→自治体提出用フォーマットに整形→PDF/Excelレポートを出力 |
| 拠点横断ダッシュボード機能 | 複数拠点の判定データを入力→拠点別に集計・比較→一覧ダッシュボードとして表示 |
| 法改正対応・判定ロジック更新管理機能 | 顧問社労士の法改正内容を入力→判定ロジックのパラメータを修正→四半期ごとに反映適用 |
| 代理店・契約管理機能 | 代理店経由の契約情報を入力→レベニューシェア額を自動計算→月次で請求・支払データを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
事業所マスタ | 事業所ID, 法人ID, サービス種別, 従業員規模, 契約プラン, API連携ステータス |
従業員マスタ | 従業員ID, 事業所ID, 氏名, 雇用形態, 週所定労働時間, 入社日, 退職予定日 |
資格証データ | 資格証ID, 従業員ID, 資格種別, 資格番号, 取得日, 有効期限, OCR原本URL |
勤務実績データ | 実績ID, 従業員ID, 勤務日, 出勤時刻, 退勤時刻, 実働時間, データ取得元システム |
シフト計画データ | シフトID, 事業所ID, 対象日, 従業員ID, 予定勤務時間, 職種区分 |
人員基準判定結果 | 判定ID, 事業所ID, 判定日, 常勤換算値, 必須職種充足率, 基準充足フラグ |
アラート履歴 | アラートID, 事業所ID, 発生日時, リスク種別, 深刻度, 通知手段, 対応状況 |
代理店契約データ | 代理店ID, 代理店種別, 契約事業所ID, 紹介日, レベニューシェア率, 累計支払額 |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 日次基準充足ダッシュボード |
| 2 | アラート一覧・対応状況 |
| 3 | 資格者マスタ管理画面 |
| 4 | シフト最適化提案画面 |
| 5 | AIチャット問い合わせ画面 |
| 6 | 実地指導レポート出力画面 |
| 7 | 拠点横断統合ダッシュボード |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS（可用性・介護データの堅牢な保管に適合） |
| 2 | Python/FastAPI（AIモデルとAPI連携の開発速度重視） |
| 3 | PostgreSQL（勤務実績等の時系列データ管理に実績） |
| 4 | OpenAI API（自然言語問い合わせ応答の対話生成） |
| 5 | Google Cloud Vision OCR（資格証・契約書の文字認識精度） |
| 6 | OR-Tools（整数計画法による代替シフト最適化） |
| 7 | LightGBM（離職・欠勤確率の時系列予測モデル） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: サービス稼働率99.5%以上、月間ダウンタイム3.6時間以内を目標とする |
| 性能 | 性能: 全事業所分の日次バッチ判定処理を深夜2時までに完了、対話AI応答は2秒以内の想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 資格情報・個人情報はAES-256で暗号化、アクセスログを1年間保管 |
| 精度維持 | 精度維持: 基準割れアラートの的中率95%以上を月次モニタリングで確認し、閾値未達時は判定ロジックを再学習 |
| バックアップ | バックアップ: 勤務・資格者データは日次バックアップ、RPO24時間・RTO4時間を目安とする |
| 法改正対応 | 法改正対応: 顧問社労士レビューを四半期ごとに実施し、判定ロジック更新を72時間以内に本番反映 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | パイロット事業所のシフト表・勤怠データをExcelで受け取り、資格者マスタと突合して常勤換算値を人手で計算し、基準割れの検知精度と管理者の反応を確認する。 | 交通費とヒアリングにかかる時間のみで、外部発注は行わない水準 |
| ②最小システム | 勤怠システム1〜2社分のデータをCSVで取り込み、常勤換算とアラート判定だけを行う簡易ダッシュボードを作り、LINE通知まで含めた一連の流れをパイロット事業所で試す。 | 小規模な外部委託とAI利用料程度で、数か月分の開発費に収まる水準 |
| ③本開発 | 複数の勤怠・シフトシステムとのAPI連携、離職予測モデル、最適配置アルゴリズム、実地指導対応レポート自動生成までを含む正式版SaaSを構築し、正式リリースに備える。 | AI予測モデル・OCR・最適化エンジンの本開発規模で、外部委託を含めた大型投資が必要な水準 |
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 訪問介護事業所の管理者（従業員20〜30名規模、複数拠点なし） | 日次の人員基準チェック業務の実態とペインを直接確認できる | 地域の介護事業者団体や知人経由で紹介を依頼し訪問する |
| 社会保険労務士事務所の代表（介護事業所を顧客に持つ事務所） | 実地指導対応や人員基準相談の実務知見と代理店化の可能性を確認 | 全国社会保険労務士会連合会の会員検索や介護専門社労士の紹介を受ける |
| 介護ソフトベンダーのアライアンス担当者（カイポケ・ワイズマン等） | API連携仕様の実現可能性と代理店提携条件を早期に確認する | 各社の事業提携窓口・IR担当宛にメールで面談を申し込む |
| 都道府県の介護保険課・指導監査担当者 | 実地指導での指摘事項の傾向と行政提出資料の要件を把握する | 都道府県庁の介護保険課へ電話し制度説明のヒアリングを申請する |
| 元行政書士または社労士資格を持つ介護報酬制度の専門家（採用候補） | 判定ロジックの法的妥当性を検証し顧問体制構築の可否を判断する | 介護専門の士業紹介エージェントや業界セミナーで直接声をかける |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 社労士事務所への直接訪問・電話 | 「人員基準違反で悩む顧問先はありませんか、一緒に無償で1事業所だけ試してみませんか」と伝え、顧問先紹介の窓口になってもらえるか相談する。 |
| 介護事業者団体の勉強会・実地指導対策セミナー | 自治体や介護事業者団体が開く実地指導対策セミナーに参加者として顔を出し、「常勤換算の日次チェックを無料で試せる方を探しています」と名刺交換の場で声をかける。 |
| 介護経営コンサルタントへの協業依頼 | 「実地指導で人員基準違反を指摘された事業所をご存じないか、その事業所に無償トライアルを提案させてほしい」と依頼し、紹介料の相談も同時に持ちかける。 |
| 訪問介護事業所の管理者向けSNS・掲示板 | 介護経営者が集まるFacebookグループや業界フォーラムで「常勤換算の急な基準割れに気づけず困った経験はありますか」と投稿し、返信者に個別ヒアリングを依頼する。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに事業を始める方・事業開始後おおむね7年以内の方 | 自己資金100万円に加えて開発費・人件費の立ち上げ資金として活用でき、この事業の想定融資総額は500万円です。着金は設立から2か月目ごろが目安です。 |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者でITツールを導入する事業者（本事業では自社が提供側・導入支援側の両面で関係） | 顧客である介護事業所側が本SaaSを導入する際の補助対象ツールとして登録できれば、導入障壁を下げる訴求材料になります。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（商工会・商工会議所の管轄地域で事業を行う者） | 初期の展示会出展・チラシ作成・ウェブ広告など販路開拓費の一部を補助対象にできる可能性があります。 |
| 事業再構築補助金 | 新規事業・第二創業に取り組む中小企業等 | AI予測モデルやOCR等の開発投資規模が大きい場合、新分野展開の枠での申請可否を検討する価値があります。 |
| 特定創業支援等事業（各自治体の創業支援等事業計画に基づく認定） | 市区町村が実施する創業支援プログラムの受講者・認定を受けた創業者 | 認定を受けると法人設立時の登録免許税減免や信用保証の特例など、設立初期の資本金100万円を有効に使うための優遇が受けられる場合があります。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
介護×コンプライアンス領域に取り組む仲間が、コミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。