Who（誰が）
従業員50〜3,000名規模でリモート比率が高いIT・コンサル・製造業間接部門の人事・組織開発部門が主な導入主体であり、買い手はHRテック企業や通信・人材大手を想定する。
対象とする社会課題：リモートワーカーの孤立化とチーム帰属感の喪失
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
地方営業所にひとりぼつんと配属された新人、拠点に1〜2名しかいない社員、単身で駐在する社員。上司は多忙で異変に気づけず、相談窓口は本人が限界を超えてからしか機能しない。雑談の消失は数字に出ないまま離職や休職につながる。この事業は、日々のチャットや会議のわずかな変化から孤立の芽をとらえ、人ではなく仕組みで早期に手を差し伸べる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「ツナグモ」は、Slack/Teamsに常駐するAIボットが従業員と週1回3分の雑談チェックインを行い、発言頻度や1on1実施間隔などの行動データと組み合わせて孤立リスクをスコア化するサービスです。
スコアが上がった従業員には、趣味や業務が近い他拠点の同僚との15分雑談面談をAIが自動でカレンダー提案します。マネージャーは個人ログを見ることなく「チームのつながり健全度」だけをダッシュボードで確認し、AIから「Aさんへの1on1を増やすと孤立リスクが12%下がる見込み」といった具体的な次の一手を受け取れます。人事部門は月次で部署別の孤立傾向レポートを自動受領し、目視確認に頼らず早期に手を打てるようになります。
総務省調査ではテレワーカーは就業者の3割超（約2,000万人規模）に達し、うち単身赴任者・地方在住フルリモート勤務者・海外駐在員など約300万人が「オフィスに月1回も出社しない」状態にあると推計される。
こうした層は雑談機会の消失により孤立感を抱えやすく、ある調査ではリモートワーカーの約4割が「孤独を感じる」と回答している。特に入社1年未満の新人や、拠点に1〜2名しか配置されない地方営業所勤務者は、上司が多忙な中で異変に気づかれにくく、離職や休職に至るまで問題が表面化しないケースが多い。人事部門はSlackやチャットの投稿頻度を目視で確認する程度の対応にとどまり、専任のケア担当者を置く余裕がある企業は従業員500名未満では稀である。結果として、孤立の兆候が「本人が限界を超えて相談窓口に駆け込む」段階まで放置され、早期介入の機会を逃している。
自然言語対話AI（LLMベース）が週次チェックインで従業員の心理状態・業務負荷を聞き取り、感情分析エンジンがテキストのトーン変化を数値化する。
行動データ解析AIがSlack発言頻度・会議参加パターン・1on1実施間隔を時系列解析し、孤立リスクを予測する分類モデル（勾配ブースティング系）でスコアリングする。マッチング最適化AIは従業員の興味関心・業務領域・勤務時間帯をベクトル化し、相性の良い雑談相手を組み合わせ最適化問題として解いて提案する。生成AIがマネージャー向けに「次に取るべき行動」を自然言語で要約し、施策実行後の効果を再学習によって継続的に改善する。
従業員はSlack/Teams/Zoomに常駐するAIボット「ツナグモ」と週1回3分のチャット対話を行い、業務の様子・気分・チームとの接点頻度を自然言語で共有する。
AIはこの対話ログに加え、カレンダーの1on1実施状況、チャットの返信遅延・発言量の変化、会議での発言時間比率を統合解析し、孤立リスクスコア（0〜100）を算出する。スコアが閾値を超えた従業員には、AIが本人の趣味・業務内容が近い他拠点の同僚を自動でマッチングし、15分の雑談カジュアル面談を週次でカレンダーに自動提案する。マネージャー向けダッシュボードには個人の詳細ログは非表示のまま「チーム全体のつながり健全度」を可視化し、AIが「Aさんへの1on1頻度を増やすと孤立リスクが12%低下する見込み」といった具体的アクションを提案する。人事部門は月次でAIが自動生成する組織診断レポートを受け取り、部署別の孤立傾向と施策効果を追跡できる。
| 地方拠点1名の孤立起因離職に伴う採用・教育コスト（中途採用費+研修工数） | 1名あたり年100万円前後の想定 |
| 人事担当者がSlack投稿を目視確認する手作業工数（月8時間×時給換算） | 年間約38万円相当（時給3,000円×8時間×12ヶ月）の想定 |
| 休職者発生時の代替要員手配・引き継ぎコスト | 1件あたり50万円〜150万円の想定 |
| 早期発見できず労基相談・退職代行対応に発展した場合の事務・法務対応コスト | 1件あたり20万円〜80万円の想定 |
| SaaS月額課金（従業員300名規模、1名600円/月） | 月額18万円（年216万円） |
| 組織診断レポート上位プラン（部署別分析+マネージャー研修） | 月額10万円（年120万円） |
| 導入・オンボーディング支援費（従業員300名規模、初年度のみ） | 一時金50万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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地方拠点や単身赴任、フルリモート勤務の従業員は雑談機会が乏しく孤立感を抱えやすいが、上司は多忙で異変に気づきにくい。
従業員500名未満の企業では専任のケア担当者を置く余裕がなく、人事はSlackの投稿頻度を目視で追う程度の対応にとどまっている。結果として問題は本人が限界を超えて相談窓口に駆け込む段階まで表面化せず、離職・休職という形で顕在化してから初めて対応するケースが多い。早期に予兆を捉えて自動で人と人をつなげる仕組みが求められている。
MLモデルの精度検証やマッチングアルゴリズムの調整はパイロット企業のフィードバックを受けて要件が変わり続けるため、検証フェーズ〜スケールフェーズは準委任（ラボ型）契約が向く。
特にF値0.6以上といった性能目標は開発当初に確定しにくく、請負では検収基準を巡るトラブルが生じやすい。一方でSlack連携基盤やダッシュボードUIなど仕様が固まった部分は、機能単位で請負に切り出すことも検討可能。発注時は精度目標を成果指標として契約書に明記しつつ、未達時の追加改善工数をあらかじめ準委任の稼働枠に織り込んでおく必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 一般従業員（週次チェックイン回答、雑談マッチングへの参加） |
| セカンダリ | マネージャー（ダッシュボード閲覧、AI提案に基づく1on1実施） |
| 管理 | 人事・組織開発部門担当者（全社設定、月次レポート閲覧、契約・料金プラン管理） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 週次チェックイン対話 | Slack/Teams上の従業員発言→LLMが3分間の対話で状態聴取→対話ログをDB保存 |
| 感情分析エンジン | 対話テキスト→トーン変化を数値化→感情スコア時系列を出力 |
| 行動データ統合解析 | Slack発言数・会議参加ログ・1on1間隔→時系列解析→行動特徴量を生成 |
| 孤立リスクスコアリング | 感情スコアと行動特徴量→勾配ブースティングモデルで判定→0〜100のリスクスコアを出力 |
| 雑談相手マッチング最適化 | 興味関心・業務領域・勤務時間帯ベクトル→組合せ最適化計算→推奨ペアを提示 |
| カジュアル面談自動提案 | マッチング結果→双方の空き時間照合→15分面談をカレンダーに自動登録 |
| チーム健全度ダッシュボード | 個人スコア群を匿名集計→部署単位で可視化処理→健全度グラフをマネージャーに表示 |
| 推奨アクション生成 | チーム集計データ→生成AIが介入効果を推定→自然言語のアクション文を出力 |
| 組織診断レポート自動作成 | 月次全社データ→部署別傾向を集計分析→PDFレポートを人事宛に自動送付 |
| オプトアウト・権限管理 | 従業員のオプトアウト操作→対象データ収集停止処理→設定状態を管理画面に反映 |
| モデル再学習フィードバック | 産業カウンセラーの誤検知判定入力→教師データ更新→予測モデルを再学習し精度更新 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | company_id, company_name, contract_plan, employee_count, contract_start_date, billing_status |
employees | employee_id, company_id, department_id, name, email, slack_user_id, hire_date, opt_out_flag |
checkin_logs | checkin_id, employee_id, checkin_date, raw_text, sentiment_score, summary_text |
behavior_metrics | metric_id, employee_id, measured_date, slack_post_count, reply_delay_avg, meeting_speak_ratio, oneonone_interval_days |
isolation_scores | score_id, employee_id, score_date, risk_score, model_version, contributing_factors_json |
matching_records | matching_id, employee_id_a, employee_id_b, matched_date, meeting_scheduled_at, meeting_status, feedback_score |
departments | department_id, company_id, department_name, location, manager_employee_id |
reports | report_id, company_id, report_month, department_id, connectivity_score, recommended_actions_text, generated_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 週次チェックイン対話画面 |
| 2 | 個人ダッシュボード画面 |
| 3 | チーム健全度可視化画面 |
| 4 | 雑談マッチング提案画面 |
| 5 | 組織診断レポート画面 |
| 6 | オプトアウト設定画面 |
| 7 | 契約・請求管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | OpenAI GPT-4o API(対話生成・感情分析の精度確保のため) |
| 2 | LightGBM(孤立リスクスコアの高速・高精度な分類モデル構築のため) |
| 3 | AWS ECS/RDS/S3(SaaS基盤のスケーラブルな運用実績のため) |
| 4 | Slack Bolt SDK/Microsoft Graph API(Slack/Teams両対応の連携必須のため) |
| 5 | Python FastAPI(ML処理とAPIを同一言語で統一し開発効率を上げるため) |
| 6 | Next.js(ダッシュボードUIの高速開発と保守性のため) |
| 7 | Auth0(従業員認証・企業SSO対応をセキュアに実装するため) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上（Slack/Teams連携API含む）を目標とする想定 |
| 性能 | 性能: チェックイン対話の応答レイテンシは平均2秒以内、リスクスコア算出は日次バッチで全従業員分を4時間以内に完了する想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 対話ログ・行動データは保存時AES-256暗号化、通信はTLS1.2以上を必須とする |
| プライバシー | プライバシー: 個人別ログはマネージャー画面に非表示とし、5名未満の部署は統計集計を非表示にする匿名化基準を適用する想定 |
| 監査 | 監査: 第三者機関によるプライバシー監査を年1回実施し、結果を人事部門に報告する運用とする |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 従業員3,000名規模の企業でも週次バッチ処理が営業時間外6時間枠内に収まる設計とする想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証（コンシェルジュ型MVP） | 代表が人力で協力企業の従業員に週次でSlack DMを送り、気分と業務の様子をヒアリングし、手作業で孤立リスクの高そうな人をリストアップして雑談マッチングを手配する。スコアリングの仮説が当たるかを確かめる段階。 | 自分の稼働時間と協力企業への往訪交通費程度で、外部発注はほぼ不要な水準 |
| ②最小システム（LLM連携ボット） | 既存のLLM APIとSlack Botを組み合わせ、週次チェックインと簡易スコア算出、マネージャー向け週次サマリーの自動送信までを最小構成で動かし、実運用に耐えるかを検証する。 | LLM APIの従量利用料とクラウドインフラ費が中心で、開発は外注なら数か月分の発注規模 |
| ③本開発（本格スコアリング＋ダッシュボード） | 行動データ解析AIによる時系列の孤立リスク予測モデルと、マネージャー向けダッシュボード、月次組織診断レポートの自動生成機能を本格実装し、複数企業への横展開に耐える基盤を整える。 | エンジニア複数名分の人件費とインフラ費が主軸で、外部発注なら半年前後の開発規模 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 従業員300〜1000名規模のIT企業の人事部長・組織開発担当者 | リモート比率高くパイロット導入の意思決定権を持つため | HRカンファレンス「HR Technology」出展・人事担当者向けSNS経由で接点確保 |
| 大手企業の専属産業医またはEAP提供企業の臨床心理士 | 孤立リスクスコアの妥当性検証とモデル監修を依頼するため | 産業保健推進センターや日本産業衛生学会の紹介経由で打診 |
| 地方拠点企業を多数顧客に持つ社労士法人の代表社労士 | 地方営業所勤務者の孤立課題に近く紹介チャネルになり得るため | 全国社会保険労務士会連合会の会員名簿・地域支部経由で紹介依頼 |
| Slack/Microsoft Teamsアプリマーケットプレイスのパートナー担当者 | 掲載審査基準とAPI連携要件を事前確認し導入障壁を下げるため | デベロッパーポータルからパートナー申請、担当者アサインを依頼 |
| 従業員支援プログラム（EAP）提供企業の事業開発責任者 | 重症化前介入の送客先として業務提携交渉を行うため | 国内EAP協会加盟企業リストから直接コンタクト、展示会同時商談 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 人事・組織開発系のFacebook/Slackコミュニティ | 『拠点分散・フルリモートの人事の方に、孤立の実態についてヒアリングさせてください』と投稿し、30分のオンライン雑談を個別に依頼する。 |
| 社労士事務所からの紹介 | 地方拠点を多く持つ顧問先を抱える社労士に『御社の顧問先で拠点が分散している会社を数社ご紹介いただけないか』と直接持ちかける。 |
| Slack/Teamsアプリディレクトリの登録 | ディレクトリに掲載し、問い合わせフォームからの流入に対して『まず無料トライアルで御社の一部チームだけ試してみませんか』と提案する。 |
| HRテック系の展示会・勉強会での名刺交換 | ブース出展や登壇の場で『いま無料で孤立リスクの簡易診断をしています、御社のSlackで試してみませんか』と声をかける。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 税務申告を2期終えていない法人・個人事業主 | 自己資金100万円に対して無担保・第三者保証なしで運転資金を借りられる制度で、エンジニア人件費やクラウド費用に充てる想定。融資額は500万円で、着金までのつなぎとして自己資金を先に使う設計にしておく。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 常時使用する従業員が少ない小規模事業者 | HR展示会出展費用やLP制作・広告費など販路開拓の費用の一部を補助対象にできるため、初期の営業活動の負担を軽くする候補になる。 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（自社導入だけでなくベンダー登録の可能性も検討） | 自社サービス自体をITツールとして登録できれば、導入企業側の費用負担を下げて成約率を上げる営業材料になる可能性がある。要件を毎年確認する必要がある。 |
| 東京都創業助成事業（TOKYO創業ステーション経由） | 都内で創業予定・創業から間もない中小企業者等 | 人件費・賃借料・広告費など創業初期の運転経費の一部が対象になり得るため、代表1名体制から採用に踏み切る段階の資金計画に組み込む候補になる。 |
| 働き方改革推進支援助成金（テレワークコース） | テレワークを新規導入・拡充する中小企業事業主 | 自社もフルリモート体制で運営するため、勤怠管理やコミュニケーションツール導入費用の一部を対象にできないか確認する価値がある制度。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
組織開発・HRテック領域に取り組む創業者コミュニティで話題になっています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの行動データにもとづく自動集計の相対表示です。