Who（誰が）
JA・農業法人協議会、中山間地域の個人農家、農機メーカー・リース会社の3者が主な利用者・顧客であり、AIエンジニアと農業ドメインエキスパートが運営を担う
対象とする社会課題：高齢化・小規模農家が多い地域でスマート農機を個別導入できず、生産性格差が拡大している
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
経営耕地面積2ha未満の農家が多数を占める地域では、数百万円する自動操舵トラクターやドローンを個人で持つことは現実的ではない。JAのレンタル制度はあっても配車調整は担当者の経験と紙台帳に頼っており、繁忙期の予約重複や機械の遊休化が常態化している。必要な時に借りられず離農に追い込まれる農家がいる一方、高価な機械が眠っている。この二重の非効率を、需要予測と配車最適化のAIで解きたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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AgriShare AIは、JA・農業法人と個人農家がスマホアプリやLINEで作業予定・圃場情報を入力すると、AIが自動操舵トラクターやドローンなどのスマート農機の割当・移動ルート・稼働スケジュールを自動生成するプラットフォームです。
農家は「いつ、どの機械が、どの順番で来るか」を通知で受け取り、予約変更もチャット対話で完結します。機械にはIoTセンサーを装着し稼働データを収集、AIが故障予兆を検知するとともに、地域協議会向けに投資回収年数付きの共同購入提案レポートを年1回自動生成します。個別に高額な機械を買えない小規模農家が、電話や紙台帳に頼らず最適なタイミングで最新機械を使えるようになり、機械提供側は稼働率向上による収益改善を得られます。
日本の農業経営体の約7割は経営耕地面積2ha未満の小規模農家であり、1台数百万円〜数千万円するスマート農機(自動操舵トラクター、ドローン、収穫ロボット等)を個別購入する体力がない。
農林水産省の統計では基幹的農業従事者の平均年齢は68歳を超え、機械化投資判断や稼働スケジュール調整を担う人材も不足している。既存のJA共同利用制度や農機レンタル業者は存在するが、需要予測や配車調整が担当者の経験と電話・紙台帳に依存しており、繁忙期の予約重複や稼働率低下(全国平均で年間稼働日数30日未満の農機が多数)が常態化している。結果として高価な機械が遊休化する一方、必要な時期に借りられない農家が離農・規模縮小に追い込まれるという二重の非効率が発生している。地域単位で複数農家・複数機種の需給を同時最適化する仕組みが不在なことが根本原因である。
①需要予測AI:過去の作付計画・気象データ・圃場面積から作業ピーク時期と必要台数を時系列予測モデル(LSTM等)で算出する。
②配車最適化AI:複数農家・複数機種・移動距離を制約条件とした組合せ最適化(数理計画法)により、稼働率最大化と待機時間最小化を同時に満たすスケジュールを毎日自動生成する。③対話AI:LINE/音声対応チャットボットが農家からの予約・変更依頼を自然言語で受け付け、専門知識がなくても操作可能にする。④異常検知・購入提案AI:IoTセンサーの稼働データから故障予兆を検知しメンテナンス通知を出すとともに、地域全体の投資対効果をシミュレーションし共同購入計画を提案する。
地域のJA・農業法人・個人農家が加盟し、播種・防除・収穫などの作業予定と圃場情報(面積・作物・気象条件)をスマホアプリまたはLINE連携チャットボットに入力すると、AIが最適な機械割当・移動ルート・稼働スケジュールを自動生成する。
農家は「いつ、どの機械が、どの順番で圃場に来るか」を通知で受け取り、予約変更もチャット対話で完結できる。機械側にはIoTセンサーを装着し、稼働時間・燃料消費・故障予兆データをリアルタイム収集、AIが次年度の共同購入すべき機種・台数を地域単位でシミュレーションして推奨する。年1回、地域協議会向けにAIが生成した「共同購入提案レポート(投資回収年数・稼働率予測付き)」を提示し、購入意思決定を支援する。これにより農家は個別投資リスクを負わずに最新機械を使え、機械提供側(JA・農機メーカー・リース会社)は稼働率向上による収益改善を得られる。
| 自動操舵トラクター個別購入時の減価償却・維持費(1台あたり) | 年額約60万円(本体400万円を7年償却+燃料・保険・車検代) |
| 機械が借りられず外部の防除・収穫作業を委託する追加費用 | 年額15万〜30万円(繁忙期に1〜2回、1回7万〜10万円の委託費想定) |
| JA所有機械の稼働率低下による遊休コスト(1台あたり) | 年間約50万円相当(年間稼働30日未満、償却費に対し稼働不足分が損失換算) |
| 配車担当者の予約調整・台帳集計にかかる人件費(JA1拠点あたり) | 年間約200万円相当(担当者1名の業務時間の4割を予約調整・集計作業に充当と想定) |
| 地域SaaS利用料(JA・協議会向け、農家300戸規模の場合) | 月額25万円(年間300万円)の想定 |
| 農家利用手数料(個人農家、機械利用1回あたり) | 1回あたり150〜400円(利用料2,000〜5,000円の5〜8%を予約時課金) |
| データ提供・分析レポート(農機メーカー・リース会社向け) | 年間300万〜800万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
経営耕地面積2ha未満の小規模農家が全体の約6割を占める一方、自動操舵トラクターやドローンは1台数百万円以上と高額で個別導入が難しい。
既存のJA共同利用・農機レンタルは担当者の経験と電話・紙台帳による配車調整に依存しており、繁忙期の予約重複や年間稼働日数30日未満という稼働率の低さが常態化している。基幹的農業従事者の平均年齢は68歳を超え、機械化投資判断や日々のスケジュール調整を担う人材そのものが不足している。地域単位で複数農家・複数機種の需給を同時に最適化する仕組みが存在しないことが根本原因であり、システムによる自動化が必要とされている。
MVP開発フェーズは要件変更が頻発しやすく需要予測・配車最適化の精度検証を反復するため準委任契約が適しており、稼働状況を週次で確認しながらスコープを調整する運用が望ましい。
一方、MVPで機能要件が固まった後の追加開発（IoT連携、課金機能等)は仕様確定後に請負契約へ切り替え、検収基準を明確にすることで費用超過リスクを抑えられる。発注時はAIモデルの予測精度目標値（例:需要予測精度80%以上)を契約書に数値で明記し、未達時の追加チューニング工数の扱いを事前に取り決めておくことが重要である。また農業ドメイン知識が要件定義に不可欠なため、JA経験者を交えたレビュー工程を契約スコープに含めることを推奨する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 個人農家（スマホアプリ/LINEで予約・変更を行う利用者、高齢者を含む） |
| セカンダリ | 農機メーカー・リース会社（稼働データを受け取り新製品開発・営業リードに活用する事業者） |
| 管理 | JA・農業法人協議会の担当者（機械マスタ登録、地域全体の稼働状況管理、課金確認を行う管理者） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 需要予測AI機能 | 過去作付データ・気象予報・圃場面積を入力→LSTMで時系列予測→旬別必要台数を出力 |
| 配車最適化AI機能 | 予約一覧・機械位置・移動距離制約を入力→数理計画法で最適化→日次稼働スケジュールを出力 |
| 対話AI予約受付機能 | LINE/音声での予約・変更依頼を入力→自然言語解析→予約確定・変更結果を返信 |
| 異常検知・故障予兆AI機能 | IoTセンサーの稼働・振動・燃料データを入力→異常検知モデルで判定→メンテナンス通知を出力 |
| 共同購入提案AI機能 | 地域稼働実績・投資額を入力→ROI・稼働率シミュレーション→購入提案レポートを出力 |
| 圃場・作業予定入力機能 | 農家が圃場面積・作物・作業種別をアプリ入力→データ正規化→AI予測基盤へ連携 |
| 稼働スケジュール通知機能 | 確定スケジュールを入力→通知文生成→農家へプッシュ通知・LINE配信 |
| IoTセンサーデータ収集機能 | 農機搭載センサーの稼働時間・燃料・位置データを入力→クラウド収集・正規化→時系列DBに保存 |
| 従量課金・決済機能 | 機械利用実績を入力→利用料5〜8%を自動計算→農家へ課金・決済処理を実行 |
| JA向けSaaS管理画面機能 | 協議会が農家数・機械台数を登録→利用料プラン算出→月額請求書を自動出力 |
| データ提供・分析レポート配信機能 | 稼働・故障データを入力→匿名化・統計分析→農機メーカー向けレポートPDFを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
farmers | farmer_id, name, address, phone, line_user_id, jaid, farm_area_ha, created_at |
fields | field_id, farmer_id, location_lat, location_lng, area_ha, crop_type, soil_type |
machines | machine_id, type, model, owner_org_id, purchase_date, iot_sensor_id, status |
reservations | reservation_id, farmer_id, field_id, machine_id, work_type, start_time, end_time, status |
iot_logs | log_id, machine_id, timestamp, operating_hours, fuel_used, gps_lat, gps_lng, error_code |
demand_forecasts | forecast_id, region_id, work_type, target_period, predicted_units, model_version |
purchase_proposals | proposal_id, region_id, machine_type, roi_years, expected_util_rate, status, created_at |
organizations | org_id, name, type, region_id, contract_plan, billing_amount |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン・農家登録画面 |
| 2 | 作業予約入力画面 |
| 3 | 配車スケジュール確認画面 |
| 4 | LINEチャット予約画面 |
| 5 | 機械稼働状況ダッシュボード |
| 6 | 故障予兆アラート画面 |
| 7 | 共同購入提案レポート画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(クラウド基盤・IoTデータ拡張性確保のため) |
| 2 | Python/TensorFlow(需要予測LSTMモデル構築のため) |
| 3 | Gurobi/OR-Tools(配車組合せ最適化計算のため) |
| 4 | LINE Messaging API(農家との対話UI実装のため) |
| 5 | AWS IoT Core(センサーデータ収集・故障予兆連携のため) |
| 6 | PostgreSQL(圃場・予約データの一元管理のため) |
| 7 | Auth0(JA・農家・メーカー権限管理のため) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 稼働時間99.5%以上(繁忙期の予約障害を月間3.6時間以内に抑制) |
| 性能 | 性能: 配車最適化AIの日次スケジュール生成を平均5分以内に完了させる |
| セキュリティ | セキュリティ: 農家個人情報・圃場位置データをAES-256で暗号化、アクセス権限をロールベースで管理 |
| 拡張性 | 拡張性: 同時利用農家数6,000戸・機械3,000台規模までスケール可能な構成とする |
| 運用 | 運用: IoTセンサーデータの欠損率を月間1%以下に維持し、異常発生時は24時間以内に現地保守対応 |
| データ保持 | データ保持: 稼働・気象・作付データを最低5年間保存し、需要予測モデルの再学習に利用 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | スプレッドシートと電話・LINEの手作業で、作付予定と機械の空きを突き合わせて配車案を人力で作り、需要予測の当たり外れと農家の反応を確かめる段階 | 通信費と交通費程度で、外部発注はほぼ不要な水準 |
| ②最小システム | LINE連携チャットボットと簡易な配車ロジック（ルールベースの割当）だけを実装し、実際の予約・利用データをためて需要予測AIの学習材料にする段階 | 外注でごく短期間の開発費とクラウド利用料が中心の水準 |
| ③本開発 | 需要予測AI・配車最適化AI・IoTセンサー連携・故障予兆検知を本格実装し、複数市町村への横展開に耐える基盤に仕上げる段階 | 外注で数か月分の開発費に加え、IoT機材費とAI利用料が継続的にかかる水準 |
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事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地域JAの営農経済連担当部長(機械銀行・共同利用担当) | 既存の農機共同利用制度の運用実態と課題を把握するため | 県JA中央会経由で紹介依頼、または直接JA営農経済部に電話アポ |
| 市町村のスマート農業推進課または農林振興課の担当者 | 実証事業補助金の活用可否と自治体との連携体制を確認するため | 農水省スマート農業実証プロジェクト採択自治体リストから逆引きし窓口に連絡 |
| 地域農業法人協議会・集落営農組織の代表者 | 実際の作業スケジュール調整の困りごとと初期100戸募集の協力を得るため | 農業普及指導センター経由の紹介、または地域の農業まつり等で接点を作る |
| クボタ・ヤンマー等農機メーカー地域代理店の営業所長 | IoTセンサー連携とデータ提供契約の実現可能性を早期に確認するため | 代理店の展示会・農機フェアに来場し名刺交換後に個別訪問設定 |
| 都道府県農業大学校または普及指導センターの指導員 | 農家のITリテラシー実態と導入時の対面サポート体制構築の協力を得るため | 県農業改良普及センターの公開連絡先に事業説明資料を送付し面談依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| JA・地域農業普及センター経由 | 普及指導員に「配車調整の負担を減らす実証に協力してくれる農家を数件紹介してほしい」と依頼し、既存の信頼関係を借りる |
| 農業大学校・農業法人の卒業生ネットワーク | 農業大学校の就農支援窓口に「若手就農者向けにスマート農機の共同利用実証を一緒にやりたい」と持ちかけ紹介を受ける |
| 地域の農機具商社・農機メーカー代理店 | レンタル担当者に「稼働率が低い機体のデータを一緒に見て改善提案をしたい」と伝え、既存顧客への同行訪問をお願いする |
| 自治体スマート農業推進課の実証事業説明会 | 説明会に登壇または参加し「実証に参加すると導入費用の負担が軽くなる」と案内して参加農家を募る |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | これから法人を設立する創業者、または設立直後の法人 | 運転資金の当座を賄う核となる融資で、この事業では融資総額の目安を500万円として計画し、IoTセンサー機材やクラウド基盤の立ち上げ資金に充てる想定 |
| 農林水産省 スマート農業技術活用促進事業（スマート農業実証系の補助事業） | スマート農業技術を実証・導入する農業法人・JA・民間事業者の連携体 | 実証フェーズでの機体・センサー導入コストを自己負担ゼロに近づけられ、JA・自治体との合意形成を進める材料にもなる |
| IT導入補助金（中小企業庁） | ITツール・SaaSを導入する中小企業・小規模事業者（JA・農業法人側が申請主体になり得る） | JA・協議会側の初期SaaS導入費用の負担を下げ、導入障壁を下げる提案材料として使える |
| 各自治体のスマート農業導入支援・実証事業補助金 | 対象市町村内の農業者・農業法人・JA・民間事業者 | 初期3市町村での実証導入時に、農家側・JA側双方の負担を軽減する交渉材料になり、自治体との関係構築にもつながる |
| よろず支援拠点（中小企業基盤整備機構）の専門家相談 | 創業者・中小企業・小規模事業者 | 組合契約・農事組合法人化のスキーム設計や事業計画のブラッシュアップを無料で相談でき、司法書士・行政書士への橋渡しにも使える |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
農業DXに取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの集計にもとづく相対的な表示です