Who（誰が）
特別支援学級・特別支援学校の担任教員、特別支援教育コーディネーター、教育委員会担当者、保護者を主な利用者とする
対象とする社会課題：特別支援教育の個別の指導計画（個別の教育支援計画・指導計画）の作成負担と引き継ぎ断絶
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
特別支援学級や通級指導教室に通う子どもの個別の指導計画は、専門知識が偏在するなかで担任一人が手探りで年に何枚も作り、進学や転校のたびに紙やExcelでの引き継ぎが途切れて、積み上げてきた支援の知見が失われてきた。教員の負担と保護者の「また一から説明する」不満は積み重なる一方だ。この事業は、その属人化と断絶をAIで埋め、子どもへの支援を途切れさせない仕組みをつくる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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IEPナビは、特別支援学級・通級指導教室の担任教員が使うAI作成支援サービスです。
教員が行動観察記録やWISC等の検査結果、保護者面談メモをフォームやチャットに入力すると、AIが特別支援教育のガイドラインと類似事例を参照し、目標設定・指導方法・評価基準を含む個別の指導計画のドラフトを数分で生成します。教員はチャットで表現や目標水準を微修正するだけで、平均3〜5時間かかっていた作成作業が1.5時間程度に短縮される想定です。進学・転校・担任交代の際は、AIが旧計画と新学期の記録を突き合わせて『継続すべき支援』『見直しが必要な項目』を自動抽出し、引き継ぎサマリーを次の担任や特別支援コーディネーターへ共有します。保護者にはかみ砕いた説明文をポータルで事前提供し、面談時間の短縮にもつなげます。
全国の公立小中学校には特別支援学級・通級指導教室に在籍する児童生徒が約35万人おり、特別支援学校を含めると対象は50万人を超えるが、担任教員一人あたり年間十数枚の「個別の指導計画」「個別の教育支援計画」を作成しており、1人分に平均3〜5時間を要するとされる。
計画は学期ごと・年度ごとに見直しが必要だが、進学・転校・担任交代の際に紙やExcelファイルで属人的に引き継がれ、本人の特性理解や有効だった支援方法が失われるケースが多い。特別支援教育士や特別支援コーディネーターの配置は学校規模により偏りがあり、専門知識を持たない担任が手探りで作成しているのが実態である。保護者からは「毎年同じ説明を繰り返す負担」「引き継ぎミスによる支援の後退」への不満が多く、教員の働き方改革の観点からも作成業務の負荷軽減が急務とされている。文部科学省も個別最適な学びの実現を掲げているが、現場を支えるITツールは自治体独自のExcelテンプレートにとどまり、AIによる支援は未整備である。
自然言語生成AI（LLM）が観察記録・検査結果・保護者コメントなどの非構造テキストを解析し、目標・支援方法・評価基準を含む指導計画ドラフトを生成する。
対話型AIが教員との壁打ちを通じて表現調整や不足情報のヒアリングを行い、計画の質を段階的に高める。引き継ぎ時には差分検出アルゴリズムが新旧の計画・記録を比較し、変化点と継続支援ポイントを自動抽出してサマリー化する。さらに類似特性の児童生徒データ（匿名化・統計処理済み）をもとにした支援方法のレコメンドエンジンが、効果実績の高い指導方法を優先提示する。
担任教員は児童生徒の行動観察記録・検査結果（WISC等の点数）・保護者面談メモ・前年度計画を専用フォームやチャットに入力するだけで、AIが特別支援教育のガイドラインと過去の類似事例データベースを参照し、目標設定案・具体的な指導方法・評価基準を含む個別の指導計画のドラフトを自動生成する。
教員はAIとの対話（チャット形式の壁打ち）で表現の微修正や目標水準の調整を行い、最終的な計画を数十分で完成させる。学年が上がる・転校する際は、AIが旧計画と新学期の観察記録を突き合わせて「継続すべき支援」「見直しが必要な項目」を自動抽出し、次の担任・特別支援コーディネーター・進学先の学校へ引き継ぎサマリーを自動生成して共有する。保護者向けには専門用語をかみ砕いた説明文をAIが自動作成し、面談前に確認できるポータルで提供することで合意形成の時間を短縮する。教育委員会側は匿名化されたダッシュボードで、管轄校全体の支援状況や計画未作成校を把握できる。
| 教員の時間外労働（計画作成、時給2,500円換算・1人あたり年間15枚×5時間=75時間） | 187,500円/年（教員1人あたり） |
| 引き継ぎミスによる再アセスメント・追加面談（コーディネーター人件費換算） | 約60,000円/年（児童生徒1人あたり、2〜3時間の再聞き取り想定） |
| 保護者対応の追加面談時間（同じ説明の繰り返しによる延長分） | 約15,000円/年（教員1人あたり、面談延長30分×年3回の人件費換算） |
| 特別支援教育士への外部委託・スポットコンサル費用 | 約300,000円/年（自治体単位、年数回の巡回相談） |
| 自治体向けSaaSライセンス（在籍児童生徒1人あたり月額600円） | 7,200,000円/年（1万人規模自治体） |
| 導入・研修支援サービス（新規契約時のスポット料金） | 150,000円/校（初年度のみ） |
| 引き継ぎ連携オプション（月額100円/人） | 1,200,000円/年（1万人規模自治体） |
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特別支援学級・通級指導教室に在籍する児童生徒は全国で約35万人に上り、担任教員は1人あたり年間十数枚の個別指導計画を平均3〜5時間かけて作成しているが、専門知識を持たない教員が手探りで対応しているケースが多い。
計画は紙やExcelで属人的に管理されるため、進学・転校・担任交代のたびに本人の特性理解や有効だった支援方法が引き継がれず失われている。保護者からは毎年同じ説明を繰り返す負担や引き継ぎミスへの不満が多く、教員の働き方改革の観点でも作成業務の負荷軽減が急務となっている。
初期の検証・パイロットフェーズはAI精度検証や仕様変更が頻発するため準委任契約が適しており、特別支援教育士監修のプロンプト調整や自治体ごとのテンプレート差異への対応を柔軟に進められる体制が望ましい。
拡大フェーズ以降、機能仕様が固まった段階では請負契約でAPI連携やダッシュボード開発を委託し、納期とコストを管理する方式に移行するのが妥当である。発注時は個人情報（検査結果・行動観察記録）の取扱いに関する契約条項と第三者認証（ISMS等）取得義務を明記し、AI生成内容の最終責任は教員側にある旨をシステム設計・利用規約双方に反映させる必要がある。また自治体の予算サイクル（年度単位）に合わせた検収時期の調整を契約時点で合意しておくことが望ましい。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 特別支援学級・通級指導教室・特別支援学校の担任教員 |
| セカンダリ | 特別支援教育コーディネーター、保護者、進学先・転校先の教員 |
| 管理 | 市区町村教育委員会・都道府県教育委員会の担当者、システム運用ベンダー管理者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 観察記録・検査結果入力機能 | 教員が行動観察・WISC等検査結果・面談メモを入力→構造化データに変換→計画生成用データとして保存 |
| AI指導計画ドラフト生成 | 観察記録・検査結果・前年度計画を入力→LLMがガイドラインを参照し解析→目標・支援方法・評価基準案を生成 |
| 対話型壁打ちチャット | 教員が修正意図をチャット入力→AIが不足情報を質問し文言調整→更新済み計画案を出力 |
| 引き継ぎサマリー自動生成 | 旧計画と新学期観察記録を入力→差分検出アルゴリズムが変化点を抽出→継続支援ポイントのサマリーを生成 |
| 保護者向け説明資料自動生成 | 確定した指導計画を入力→AIが専門用語をかみ砕いた説明文に変換→保護者向けPDFを出力 |
| 保護者ポータル閲覧機能 | 保護者がログイン→説明資料・面談日程を閲覧→確認コメントを教員へ送信 |
| 支援方法レコメンドエンジン | 児童生徒の特性データを入力→匿名化統計データと照合し類似事例を解析→効果実績の高い支援方法を提示 |
| 教育委員会ダッシュボード | 管轄校の匿名化計画データを集計→未作成校・進捗状況を可視化→担当者へグラフ表示 |
| 校務支援システムAPI連携 | 既存校務支援システムの児童生徒基本情報を取得→本システムへ自動同期→二重入力を排除 |
| 計画承認・履歴管理 | AI生成計画を教員が確認→承認または差戻し操作を実行→変更履歴をバージョン管理保存 |
| データ分析レポート出力 | 蓄積された支援実施データを集計→効果分析アルゴリズムで傾向分析→教育委員会向け年次レポートPDFを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
students | student_id, school_id, name_enc, birth_date, grade, class_type, disability_category, created_at, updated_at |
schools | school_id, board_id, school_name, school_type, address, contact_info |
boards | board_id, board_name, prefecture, contract_plan, contract_start, contract_end |
assessments | assessment_id, student_id, test_type, wisc_scores_json, observation_notes, recorded_by, recorded_at |
iep_plans | plan_id, student_id, fiscal_year, term, goals_text, support_methods_text, evaluation_criteria_text, status, approved_by, approved_at |
handover_summaries | summary_id, student_id, from_plan_id, to_plan_id, continued_points_text, review_points_text, generated_at, confirmed_by |
guardian_comments | comment_id, student_id, plan_id, comment_text, simplified_text, shared_at |
audit_logs | log_id, user_id, action_type, target_table, target_id, action_detail, created_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 計画ドラフト作成画面 |
| 2 | AI壁打ちチャット画面 |
| 3 | 観察記録入力画面 |
| 4 | 引き継ぎサマリー確認画面 |
| 5 | 保護者向け説明ポータル |
| 6 | 教育委員会ダッシュボード |
| 7 | 計画承認・履歴一覧画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4系LLM API（非構造テキスト解析と計画生成に適する） |
| 2 | AWS GovCloud相当環境（自治体向け機密データ運用に対応） |
| 3 | PostgreSQL（構造化データと検索性を両立） |
| 4 | Vector DB（Pinecone等）（類似事例レコメンド検索用） |
| 5 | Auth0/SAML連携（校務支援システムとのSSO連携） |
| 6 | Difyまたは独自LangChain基盤（対話型壁打ちUI構築の効率化） |
| 7 | AES256暗号化＋KMS（機微な障害情報の保護） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 学期末・年度末の繁忙期を含め稼働率99.5%以上を維持する |
| 性能 | 性能: AI指導計画ドラフトの生成は入力完了から30秒以内に出力する |
| セキュリティ | セキュリティ: 個人情報は自治体専用クラウド環境に保管し、通信・保存データをAES-256で暗号化する |
| 認証 | 認証: 導入1年目までにISO27001（ISMS）およびプライバシーマークを取得する |
| 監査 | 監査: アクセスログを5年間保存し、閲覧・編集履歴を追跡可能とする |
| 運用 | 運用: 日次バックアップを実施し、RPO24時間・RTO4時間以内でのデータ復旧を保証する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証（プロンプト・テンプレート試作） | 特別支援教育士の監修のもとチャットツールと定型プロンプトを使い、実在する観察記録・検査結果のサンプルから指導計画のドラフトを手作業で生成し、精度と所要時間を確認する。 | AI利用料と監修者への謝礼程度で、外部発注はほぼ発生しない水準 |
| ②最小システム（入力フォーム＋AI生成の連携） | 専用フォームから観察記録・前年度計画を入力するとAIがドラフトを自動生成する最小限の画面を作り、1自治体2校で実際に教員に使ってもらい、修正のやりとりを記録する。 | 外注する場合は小規模開発で数か月分の水準、自社エンジニアがいれば人件費のみ |
| ③本開発（引き継ぎ連携・セキュリティ対応込み） | 差分検出による引き継ぎサマリー機能、LGWAN接続系・ISMAP登録クラウド対応、都道府県様式への対応を含めた本番システムを構築し、パイロット導入フェーズの複数自治体へ展開する。 | セキュリティ監査費用を含め、外注では半年以上の開発費水準を想定 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 市区町村教育委員会の特別支援教育担当指導主事 | 計画様式・現場ニーズ・予算サイクルを把握し導入の窓口になるため | 教育委員会代表電話または特別支援教育課へ直接アポイント打診 |
| 特別支援学校または特別支援学級を持つ小中学校の教頭・特別支援教育コーディネーター | 現場の作成負担・引き継ぎ実態とツール要件を具体的に把握するため | 知人教員経由の紹介、または校長会・研修会での名刺交換から接触 |
| 校務支援システムベンダー（例：EDUCOM、内田洋行等）の事業提携担当 | API連携と既存顧客基盤への代理店販売ルートを確保するため | 教育ITEC展示会や業界カンファレンスでの名刺交換、直接問い合わせ |
| 特別支援教育士会または都道府県特別支援学校長会の役員 | ガイドライン監修・専門家コミュニティでの信頼獲得と実証事例発表機会のため | 学会・研究会への参加申込み、既存会員からの紹介依頼 |
| 文部科学省のGIGAスクール・EdTech導入実証事業の担当部署または実施事務局 | 実証事業採択による自治体への導入ハードル低減と実績づくりのため | 文科省委託事業の公募要領を確認し事務局に企画書を持参して相談 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 特別支援教育士会・特別支援学校長会の研修会 | 「個別の指導計画の作成負担を減らすAIの壁打ちツールを試作中で、現場の感覚を教えてほしい」と伝え、5分程度の意見交換を依頼する。 |
| 元同僚・知人の特別支援コーディネーター | 「今年度の計画をどう作っているか、実物のフォーマットを見せてもらえないか」と頼み、試作版のドラフトを実際に見てもらう約束を取る。 |
| 市区町村教育委員会の指導主事への個別訪問 | 「担任の作成負担と引き継ぎの課題についてヒアリングさせてほしい」とアポイントを取り、パイロット校の候補選定を相談する。 |
| 既存の校務支援システムベンダーの営業担当 | 「特別支援教育の個別計画部分だけを補完する形で連携できないか」と提案し、既存顧客への紹介を依頼する。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業・スタートアップ支援融資 | 法人設立から間もない創業者、担保・保証人なしで利用したい創業者 | この事業でなぜ候補になるか（融資額は 500万円 で）。教育委員会向けの契約は着金までに時間がかかるため、当初の人件費・LLM API利用料・監修委託費のつなぎ資金として活用する想定。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数が少ない創業初期の法人） | 特別支援教育士会・特別支援学校長会での実証事例発表やパンフレット作成、教育委員会向け提案資料の外注費などの販路開拓経費に使える候補として検討する。 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入・提供する事業者（提供側としての登録要件を確認する必要あり） | 自社SaaSをITツールとして登録できれば、導入自治体・私立学校法人側の導入コスト負担を下げる訴求材料になり得る。要件は年度ごとに要確認。 |
| 自治体の創業助成事業（例: 東京都創業助成事業などの各自治体版） | 都道府県・市区町村内で創業する法人・個人事業主 | 本店所在地の自治体が実施する創業助成に該当すれば、パイロット導入前の検証フェーズの運営費（監修費・出張費等）の一部に充当できる可能性がある。 |
| 経済産業省・文部科学省のEdTech関連実証事業（例: EdTech導入補助金等の実証型事業） | 教育ICTサービスを提供する事業者と導入校・教育委員会 | 自治体側の導入費用の負担を軽減できる実証事業に応募できれば、パイロット導入フェーズの自治体開拓の後押しになる。実施の有無・名称は年度で変わるため要確認。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
障がい者支援領域に取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。