Who（誰が）
病床数100床以上の中核病院と調剤薬局チェーンの薬剤師・在庫管理担当者、および医薬品卸・SPD事業者
対象とする社会課題：病院・薬局間の在庫偏在による医薬品の期限切れ廃棄
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
隣の病院では薬が足りずに緊急購入している一方で、自分の病院では同じ薬が期限切れ間近で棚に眠っている。薬剤師はそれを知る手段がなく、Excelと経験だけで発注を続けている。この情報の断絶を埋めない限り、廃棄も緊急購入も減らない。だからこそ在庫を「見える化」し、地域でつなぐ仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資780万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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YakuMawa（薬回わ）は、病院・薬局の在庫管理システムとAPI連携し、期限切れが近い医薬品と欠品しそうな施設をAIが自動でマッチングするプラットフォームです。
薬剤師はダッシュボードで『この抗がん剤をA病院からB病院へ』というAI提案を確認し、チャットAIに数量や希望日時を伝えるだけで、打診文面の作成から薬事法上の譲渡記録、配送業者への手配までが半自動で完了します。これまでExcelと経験則で行っていた在庫調整を、日次更新のデータとAIの需要予測に置き換えることで、年間数百万円規模の廃棄損失を削減し、緊急購入コストも抑えます。取引成立後は会計データと厚労省報告用フォーマットも自動生成され、事務負担が大きく減ります。
国内の病院・調剤薬局では、使用期限切れによる医薬品廃棄が年間数百億円規模に達すると推計されており、1施設あたり年間数百万円の損失が生じているケースも珍しくない。
特に高額な抗がん剤や特殊注射薬、災害用備蓄薬は使用頻度が低く予測が難しいため、発注担当の薬剤師が過去の経験と手作業のExcel管理で在庫調整をしており、需要変動に追いつけない。地域の中核病院ではA薬が過剰在庫で期限切れ間近、同じ医療圏の別病院ではB薬が欠品して緊急購入するという「偏在」が常態化しているが、他院の在庫状況を把握する手段がなく、情報が病院内に閉じている。厚労省の医薬品流通調査でも地域単位での在庫可視化・共同管理の必要性が指摘されているが、個人情報や薬事法上の取引規制、システム連携コストの高さから解決が進んでいない。結果として、廃棄コストは患者への医療費負担や保険財政にも跳ね返っている。
AIは3つの工程を担う。
第一に需要予測エンジンが、DPCデータ・処方実績・季節性（インフルエンザ流行等）・地域の疾病統計を学習し、品目別の消費量と期限切れリスクを日次で予測する。第二に最適化アルゴリズムが、複数施設間の在庫過不足・配送距離・薬価差・譲渡可能条件（同一医療圏、温度管理要件等）を制約条件として組み込み、廃棄最小化と搬送コスト最小化を同時に満たす融通マッチングを線形最適化で解く。第三に自然言語対話AIが薬剤師とのやり取り（希望条件のヒアリング、他院への打診文面生成、Q&A対応）を担い、専門知識がなくても数分で融通交渉が完了する体験を提供する。
各病院・薬局の在庫管理システム（電子カルテ・SPD）とAPI連携し、医薬品ごとのロット番号・使用期限・在庫数量・過去12ヶ月の消費実績を日次で自動取得する。
AIが施設ごとの疾患構成・季節性・処方傾向から品目別の需要予測を行い、90日以内に期限切れが見込まれる在庫と、近隣の欠品リスクが高い施設を自動マッチングして融通候補リストを提示する。薬剤師はダッシュボード上でAIが提示した「譲渡候補薬×受入候補病院×最適配送ルート」の提案を確認し、チャット型AIアシスタントに条件（数量・希望日時・薬価清算方法）を伝えるだけで、相手施設への打診・薬事法上の譲渡記録作成・配送業者への手配までを半自動で完了できる。取引成立後は自動で会計処理用のデータと厚労省報告用フォーマットが生成され、事務負担を最小化する。導入病院は月次レポートで削減できた廃棄額・CO2削減量・在庫回転率の改善を確認できる。
| 医薬品期限切れ廃棄損失（病床数350床規模の病院想定） | 年間約300万円 |
| 欠品時の緊急購入による割高コスト（通常価格の1.2〜1.5倍で調達） | 年間約80万円 |
| Excel管理・在庫巡回にかかる薬剤師の人件費（月20時間×時給3,000円換算） | 年間約72万円 |
| 薬事報告書類の手作業作成にかかる事務工数（月10件×1.5時間×時給2,000円換算） | 年間約36万円 |
| SaaS月額利用料（病床数350床規模） | 月額約15万円（年間180万円） |
| 融通成立時の成功報酬（年間取引額の想定平均500万円×4%） | 年間約20万円 |
| API連携初期構築支援費（電子カルテ/SPD連携、一括） | 初年度のみ約80万円 |
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病院・薬局の発注担当薬剤師は、抗がん剤や特殊注射薬など使用頻度が低く需要予測が難しい品目を、過去の経験とExcel管理だけで発注しており、同じ医療圏内でA病院は過剰在庫で期限切れ間近、B病院は欠品して緊急購入という偏在が常態化している。
他院の在庫状況を知る手段が院内システムに閉じているため、融通したくても相手を探せない。厚労省の調査でも地域単位の在庫可視化・共同管理の必要性が指摘されているが、薬事法上の取引規制や個人情報保護、システム連携コストの高さから手が付けられていない。結果として廃棄コストが患者負担や保険財政に跳ね返っており、日次で在庫・期限データを可視化し、AIが融通先を提示する仕組みが求められている。
PoC構築期（0-6ヶ月）は要件の揺れが大きく、需要予測モデルやマッチングロジックを実データで試行錯誤する必要があるため準委任契約が適する。
MVPリリース以降の電子カルテ/SPD連携API開発や画面実装など仕様が固まる工程は請負契約でスコープと納期を明確にすべきだが、薬事法対応部分（譲渡記録フォーマット等）は都道府県薬務課への確認結果次第で仕様変更が生じやすいため、当該部分のみ準委任または変更契約の余地を契約書に明記しておく。発注時は、需要予測精度（MAPE15%以内）や成約率60%といったKPIを検収条件に含めるかどうかを事前にすり合わせ、AIモデルの性能保証は努力目標として扱うことを契約書上で明確にする。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 病床数100床以上の病院・調剤薬局チェーンの発注担当薬剤師 |
| セカンダリ | 病院事務部門（会計・厚労省報告担当）、地域薬剤師会・医師会の連携窓口担当者、配送手配を行う医薬品物流会社の担当者 |
| 管理 | YakuMawa運営側のカスタマーサクセス担当、薬事コンプライアンス担当、データ分析チーム |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 在庫データ自動連携 | 電子カルテ/SPDのロット・期限・在庫数→API日次取得→在庫DB更新 |
| 消費実績集計 | 過去12ヶ月の出庫履歴→品目別集計→月次消費量テーブル生成 |
| 需要予測エンジン(AI) | 処方実績・季節性・疾病統計→AI予測モデル演算→品目別日次需要予測値出力 |
| 期限切れリスク検知 | 在庫データ+予測消費量→90日以内期限切れ判定→リスク在庫リスト出力 |
| 融通マッチング最適化(AI) | 余剰・欠品リスト+配送距離+薬価差→線形最適化計算→施設ペア候補ランキング出力 |
| ダッシュボード提示 | マッチング結果データ→薬剤師向け画面描画→譲渡候補×受入候補×ルート表示 |
| 対話型交渉アシスタント(AI) | 薬剤師の条件入力(数量・日時・清算方法)→自然言語対話AI処理→打診文面・回答生成 |
| 譲渡記録・薬事書類作成 | 成立条件データ→薬事法様式に自動整形→譲渡記録PDF出力 |
| 配送手配連携 | 確定融通情報→物流会社API送信→集荷日時・伝票番号取得 |
| 会計・厚労省報告データ生成 | 取引成立データ→会計/厚労省フォーマット変換→CSV・PDF出力 |
| 月次効果レポート出力 | 廃棄削減額・CO2削減量・在庫回転率データ→集計処理→月次レポートPDF生成 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | facility_id, facility_name, facility_type, bed_count, medical_area_code, address, contact_info |
medicines | medicine_id, medicine_name, ingredient_code, storage_condition, unit_price, category |
inventory_lots | lot_id, medicine_id, facility_id, lot_number, expiry_date, quantity, storage_location |
consumption_records | record_id, medicine_id, facility_id, consumption_date, quantity, department_code |
demand_forecasts | forecast_id, medicine_id, facility_id, forecast_date, predicted_quantity, mape_score |
matching_proposals | proposal_id, source_facility_id, target_facility_id, medicine_id, lot_id, proposed_quantity, status |
transactions | transaction_id, proposal_id, agreed_quantity, agreed_price, transaction_date, delivery_status |
users | user_id, facility_id, name, role, license_number, contact_info |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ダッシュボード |
| 2 | 在庫一覧・期限管理 |
| 3 | 融通提案一覧 |
| 4 | チャット交渉画面 |
| 5 | 取引履行・配送手配 |
| 6 | 月次レポート |
| 7 | 管理者設定 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(医療情報ガイドライン準拠実績あり) |
| 2 | Python/FastAPI(MLモデルとAPI開発を統一) |
| 3 | PostgreSQL(在庫取引の整合性確保) |
| 4 | Apache Airflow(日次バッチ処理の管理) |
| 5 | Prophet/scikit-learn(需要予測モデル構築) |
| 6 | PuLP/OR-Tools(線形最適化ソルバー) |
| 7 | OpenAI API(対話型AIアシスタント実装) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 在庫データの日次バッチ連携は毎日AM6時までに完了し、遅延時は30分以内にアラート通知する | 在庫データの日次バッチ連携は毎日AM6時までに完了し、遅延時は30分以内にアラート通知する |
| システム稼働率は月間99.5%以上を確保し、計画停止は月1回2時間以内に限定する | システム稼働率は月間99.5%以上を確保し、計画停止は月1回2時間以内に限定する |
| 患者・処方情報は匿名加工した上で保存し、院内完結型オンプレAPIオプションを提供する | 患者・処方情報は匿名加工した上で保存し、院内完結型オンプレAPIオプションを提供する |
| 需要予測モデルのMAPEは主要品目カテゴリで15%以内を1年目末までに達成する | 需要予測モデルのMAPEは主要品目カテゴリで15%以内を1年目末までに達成する |
| AIマッチング提案は必ず薬剤師の最終承認を経てから実行される設計とする | AIマッチング提案は必ず薬剤師の最終承認を経てから実行される設計とする |
| 取引データ・アクセスログは薬機法対応のため最低5年間改ざん不可の形式で保管する | 取引データ・アクセスログは薬機法対応のため最低5年間改ざん不可の形式で保管する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 近隣の医療機関数施設からExcelや電話で在庫データを人力で集め、担当者が手作業で融通候補をマッチングしてみて、需要の有無と薬剤師が使う気になるかを確かめる | AI利用料と現地ヒアリングのための交通費程度 |
| ②最小システム | 電子カルテ・SPDとの本格連携は行わず、CSVアップロードで在庫データを取り込み、AIが融通候補を提示するダッシュボードとチャットAIの簡易版を作り、実際の薬剤師に業務フローとして使ってもらう | 外注で数か月分の開発費に相当する水準 |
| ③本開発 | 電子カルテ・SPDとのAPI連携、需要予測モデルの精度向上、薬事法対応のロット管理・報告機能を本実装し、複数の医療圏への展開に耐える基盤を構築する | 初期投資として想定している開発・法務体制構築費の水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 二次医療圏内の中核病院（300床以上）の薬剤部長 | 現場の廃棄実態とAI提案への受容度、SPD連携可否を最初に確認できる | 日本病院薬剤師会の地域支部会・研修会経由で紹介を依頼する |
| 都道府県薬剤師会の在庫・流通担当理事 | 調剤薬局チェーンへのパートナーセールス経路と業界内の信頼確保のため | 薬剤師会の定例理事会・地域連携部会に出席し面談を申し込む |
| 都道府県薬務課の医薬品流通担当官 | 医薬品譲渡スキームの薬事法上の適法性を事前に確認する必要があるため | 県庁窓口に事前相談を電話予約し、事業計画書を提示して面談する |
| SPD事業者（スズケン・メディパル系）の営業責任者 | 既存在庫管理システムとのAPI連携可否・データ形式の技術検証のため | Medtec Japan等の医療機器展示会ブースで名刺交換し商談設定する |
| 電子カルテベンダー（富士通Japan・NEC）のアライアンス担当 | 電子カルテ連携の技術要件と共同販売の可能性を確認するため | ベンダーの法人営業窓口経由でパートナーシップ相談を申し込む |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域薬剤師会・病院薬剤師会の勉強会 | 「在庫の期限切れ廃棄で困っていませんか」と挨拶し、売り込みではなく現状の困りごとを聞かせてほしいとヒアリングを依頼する |
| 知人経由の薬剤部長・SPD担当者への紹介依頼 | 「医薬品の在庫偏在について話を聞きたいだけで、売り込みはしません」と伝え、知人の医療関係者から薬剤部長への紹介をお願いする |
| SPD事業者・電子カルテベンダーの営業同行 | 既存の取引先である病院にAPI連携の可能性を一緒に聞いてもらえないかと、SPD事業者や電子カルテベンダーの担当者に同行訪問を依頼する |
| 自治体・医療圏単位の医療DX実証事業への応募 | 自治体や地域医療圏で募集される実証事業の公募に応募し、事業事務局を通じて参加病院との接点をつくる |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 創業して間もない法人・個人事業主 | 自己資金100万円に加え、開発・連携構築の当初費用に充当できる。融資額は500万円の枠を想定して申請できる制度 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入・提供する中小企業・小規模事業者 | 在庫データ連携基盤やダッシュボードなど、SaaS部分の開発・導入費の一部をカバーできる可能性がある |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 新サービス・システムを開発する中小企業 | 需要予測AIや最適化アルゴリズムなど、独自システムの開発費を対象経費として計上できる可能性がある |
| AMED（国立研究開発法人日本医療研究開発機構）医療分野研究開発推進事業 | 医療・ヘルスケア領域でAI技術等の研究開発を行う企業・研究機関 | 需要予測AIや在庫最適化アルゴリズムの研究開発要素が強く、医療AI関連の公募事業に採択されれば開発資金の一部となる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（創業直後の事業者含む） | 地域薬剤師会・医師会向けの営業資料作成やパートナーセールスの立ち上げ費用など、販路開拓経費の一部に使える可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
医療・ヘルスケア領域で創業を目指す仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です（特定の評価機関の認定ではありません）