Who（誰が）
従業員10〜300名規模で人事専任者が1〜2名または兼任の中小企業の人事担当者、および提携する地域社労士法人・商工会議所・地方銀行の法人営業担当者が主な利用者である
対象とする社会課題：中小企業が人材育成計画と助成金活用を同時に実行できない構造課題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
従業員規模が小さい中小企業では、人事担当者が一人で採用から労務、教育まで抱えていることが多く、厚生労働省が用意する数多くの助成金制度を調べる余裕がない。社労士に頼めば成功報酬が重い負担になり、申請そのものを諦めてしまう会社も少なくない。育成計画と助成金要件を同時に満たす専門知識をAIが肩代わりすることで、本来受け取れるはずの支援を、現場の努力どおりに届けたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資600万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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従業員10〜300名規模の中小企業の人事担当者が、チャット画面で従業員数・職種構成・過去の研修実績を10〜15分回答し、既存の人事データ（Excel/CSV）をアップロードするだけで、AIが従業員ごとのスキルギャップを解析し、誰にどの研修を何時間実施すべきかという育成計画を自動生成します。
同時に人材開発支援助成金など70種類超の制度から合致するコースを自動マッチングし、申請書類のドラフトまで作成します。提携社労士がオンラインでレビュー・修正して提出する二段階フローにより、専門知識がない担当者でも管理画面上で進捗・獲得予定額・申請期限を確認しながら、社労士単独依頼より低コストで助成金受給まで完結できます。
従業員10〜300名規模の中小企業では人事専任者が1〜2名かそもそも兼任というケースが多く、厚労省が用意する人材開発支援助成金やキャリアアップ助成金など70種類超の制度を把握・活用する余裕がない。
実際に助成金を申請できている中小企業は対象企業の数%程度に留まると推計され、多くが受給資格を持ちながら見過ごしている。社労士に依頼すれば成功報酬20〜30%が発生し、コスト負担が申請を躊躇させる要因にもなっている。加えて、研修計画自体が助成金要件（訓練時間数、対象職種、実施計画書の形式など）に合致していないと不支給になるため、育成計画立案と助成金要件を同時に満たす専門知識が必要で、これが最大の障壁となっている。人事担当者は日々の労務対応に追われ、制度改定情報を追いかける時間も確保できないのが実情である。
自然言語対話AIが人事担当者へのヒアリングと質問応答を担い、業種・企業規模別の過去データベースと照合してスキルギャップを予測する。
最適化エンジンが研修計画候補と助成金要件（訓練時間、対象者属性、実施期限等）を組み合わせ、受給可能性が高い組み合わせを複数提案する。自然言語生成（NLG）モデルが申請書類・実施計画書のドラフトを自動作成し、過去の採択・不採択データを学習した審査通過率予測モデルが提出前にリスクスコアを表示する。制度改定情報はスクレイピングと差分解析AIで自動検知し、既存の育成計画への影響を再計算して担当者に通知する。
利用企業の人事担当者はまずチャットボットとのヒアリング（従業員数、職種構成、過去の研修実績、事業計画書の内容など）に10〜15分程度回答し、必要に応じて既存の人事データ（Excel/CSV）をアップロードする。
AIはこの情報から従業員ごとのスキルギャップを解析し、誰にどの研修を何時間実施すべきかという育成計画を自動生成し、同時にその計画に合致する助成金コース（人材開発支援助成金の各コース等）を自動マッチングする。次にAIは助成金申請書類（訓練計画届、実施報告書等）のドラフトを自動生成し、提携社労士がオンラインでレビュー・修正して提出する二段階フローとする。企業側は管理画面で進捗状況、獲得予定額、次回申請期限をリアルタイムに確認できる。
| 社労士への成功報酬（獲得額の20〜30%、獲得額150万円想定時） | 年額30万〜45万円 |
| 見過ごしている助成金の未受給額（受給資格ありながら申請していない分） | 年額100万〜150万円の損失想定 |
| 人事担当者が制度調査・書類作成に費やす残業時間（月10〜15時間×時給2,000円換算） | 年額24万〜36万円相当 |
| 要件不備による不支給・再申請の手戻り対応コスト（外部委託した場合の再作業費含む） | 年額10万〜20万円の想定 |
| スタータープラン（従業員10〜50名向け、月額固定のみ） | 月額30,000円（年額36万円） |
| スタンダードプラン（従業員50〜150名向け、月額＋成功報酬10%） | 月額50,000円＋助成金獲得額の10%（獲得150万円の場合、年額60万円＋15万円） |
| エンタープライズプラン（従業員150〜300名向け、月額＋成功報酬12%） | 月額100,000円＋助成金獲得額の12%（年額120万円＋獲得額に応じ変動） |
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従業員10〜300名の中小企業では人事専任者が1〜2名かそもそも兼任のケースが多く、70種類超ある助成金制度を把握・活用する余裕がなく、対象企業の数%程度しか申請できていないと推計される。
社労士に依頼すると成功報酬20〜30%が発生し、コスト負担が申請を躊躇させる要因となっている。加えて研修計画が訓練時間数・対象職種・実施計画書の形式など助成金要件に合致していないと不支給になるため、育成計画立案と助成金要件を同時に満たす専門知識が最大の障壁になっている。人事担当者は日々の労務対応に追われ、制度改定情報を追いかける時間も確保できないのが実情である。
MVP開発（ヒアリングAI・マッチングエンジン・申請書ドラフト生成の中核部分）は要件変更が想定されるため準委任契約が向くが、管理ダッシュボードやデータアップロード機能など仕様が固まりやすい部分は請負との併用も検討する。
助成金制度改定への追随や審査通過率予測モデルの継続学習は成果物の完成基準が曖昧なため、準委任での月次契約が適している。発注時は、社労士監修が必須となる申請書類ドラフトの精度基準（不支給リスクの許容範囲）を契約書上で明文化し、パイロット20社での検証結果を検収基準に反映させる必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 中小企業（従業員10〜300名）の人事担当者・労務担当者（専任1〜2名または兼任） |
| セカンダリ | 提携社労士（申請書類レビュー・修正・提出を担当）、商工会議所・地方銀行の法人営業担当者（紹介チャネル） |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当・社労士資格保有の監修担当者（制度改定対応、審査モデルの精度管理を含む） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| チャットボットヒアリング機能 | 従業員数・職種構成等の回答を入力→対話AIが解析→ヒアリング結果を構造化データで出力 |
| 人事データアップロード解析機能 | Excel/CSVの人事データを入力→AIが属性を抽出・正規化→分析用DBに格納 |
| スキルギャップ解析機能 | ヒアリング結果と人事データを入力→業種別DBと照合→従業員別スキルギャップを出力 |
| 育成計画自動生成機能 | スキルギャップ結果を入力→AIが対象者・研修時間数を算出→育成計画案を生成 |
| 助成金コース自動マッチング機能 | 育成計画案と助成金要件を入力→最適化エンジンが組合せ計算→候補コースを複数提案 |
| 申請書類ドラフト自動生成機能 | マッチング結果と企業情報を入力→NLGが訓練計画届を作成→書類ドラフトを出力 |
| 審査通過率予測・リスクスコア表示機能 | 申請書ドラフトを入力→過去採択データ学習モデルが評価→リスクスコアを画面表示 |
| 社労士レビュー・提出フロー機能 | 申請書ドラフトを入力→提携社労士がオンライン修正・承認→提出用ファイルを出力 |
| 制度改定自動検知・影響再計算機能 | 厚労省等の更新情報を入力→スクレイピング差分解析AIが検出→既存計画への影響を再計算し通知 |
| 進捗・獲得予定額管理ダッシュボード機能 | 申請状況・受給決定情報を入力→システムが集計・期限算出→進捗と獲得予定額を表示 |
| 社労士向けAPI/ホワイトラベル提供機能 | 提携社労士法人のリクエストを入力→申請書生成エンジンが処理→自社ブランド書類を返却 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | company_id, company_name, employee_count, industry_code, address, contract_plan, created_at |
users | user_id, company_id, name, email, role, last_login_at |
employees | employee_id, company_id, name, job_type, skill_tags, hire_date, current_grade |
training_plans | plan_id, company_id, employee_id, course_name, required_hours, start_date, end_date, status |
subsidy_programs | program_id, program_name, category, requirements_json, max_amount, revision_date |
subsidy_matches | match_id, company_id, plan_id, program_id, match_score, expected_amount, status |
applications | application_id, match_id, document_type, draft_content, review_status, reviewer_id, review_comment, submitted_at |
payments | payment_id, company_id, payment_type, amount, billing_date, status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | ヒアリングチャット画面 |
| 3 | 育成計画ダッシュボード |
| 4 | 助成金マッチング一覧 |
| 5 | 申請書類レビュー画面 |
| 6 | 進捗・獲得額管理画面 |
| 7 | 社労士管理コンソール |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4 API(対話・書類生成の精度確保のため) |
| 2 | Python/FastAPI(最適化ロジック実装がしやすい) |
| 3 | PostgreSQL(企業・申請データの構造化管理向け) |
| 4 | React/Next.js(管理画面のUI構築が容易) |
| 5 | AWS(Lambda/S3/RDS)(スケール可能なインフラ) |
| 6 | 独自RAG基盤(制度改定情報の検索精度向上のため) |
| 7 | Auth0(企業別アクセス権限管理の簡素化) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SLA99.5%以上、月間許容ダウンタイム3.6時間以内を維持する |
| 性能 | 性能: チャットボット応答2秒以内、申請書ドラフト生成は10分以内で完了させる |
| セキュリティ | セキュリティ: 個人情報・企業機密はAES-256で暗号化しRBACで最小権限のみ付与する |
| セキュリティ | セキュリティ: 年1回第三者機関によるペネトレーションテストと脆弱性診断を実施する |
| 運用 | 運用: 制度改定情報は週1回自動スクレイピングし24時間以内に差分を反映する |
| バックアップ | バックアップ: データは日次バックアップし、RPO24時間・RTO4時間以内で復旧する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | ヒアリング項目をGoogleフォームで作成し、回答内容をもとに担当者が手動で研修計画・助成金コースの候補をExcelでまとめてパイロット企業へ提示し、当たり外れを確認する。 | フォームツールの利用料と担当者の作業時間のみで、外部発注は行わない水準 |
| ②最小システム | チャットボットのヒアリング画面と簡易マッチングロジックをNo-code/Low-codeツールで構築し、書類ドラフトはテンプレートの差し込み出力にとどめて、複数社での運用を試す。 | No-codeツールの月額利用料とAI利用料程度、開発は少人数の外注で数か月分の水準 |
| ③本開発 | NLPによるスキルギャップ解析、最適化エンジン、NLGによる申請書自動生成、審査通過率予測モデルを本格的に開発し、社労士レビュー体制と管理ダッシュボードを整備する。 | AIエンジニア・社労士監修者を含む体制での外注・人件費がかかる、初期投資として比較的大きな水準 |
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地域の社会保険労務士法人の代表社労士（開業10年以上、助成金申請実務に強い層） | 申請書類レビュー体制の要となり、業務範囲の適法性を確認するため | 全国社会保険労務士会連合会の法人検索、または商工会議所の紹介経由でアプローチ |
| 都道府県労働局 職業対策課（人材開発支援助成金の担当窓口） | 助成金要件・審査運用の実態、制度改定の見通しを直接確認するため | 労働局の助成金相談窓口に電話予約し面談を申し込む |
| 商工会議所 中小企業相談所の経営指導員 | 会員企業への紹介チャネル構築と、現場の人事課題のヒアリングのため | 地元商工会議所の経営相談窓口に事業説明資料を持参してアポイント |
| 地方銀行 法人営業部（中小企業向けソリューション営業担当） | 既存の取引先企業への紹介チャネルとして提携可能性を探るため | 銀行の産学連携・ビジネスマッチング窓口経由で担当者を紹介してもらう |
| パイロット導入予定の中小企業（従業員50〜150名規模）の人事担当者 | MVPのヒアリングフローと申請成功率を実地検証するため | 既存人脈または商工会議所の会員企業リストから紹介を依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 提携社労士法人への紹介依頼 | 「申請書ドラフト作成の手間を減らすツールを一緒に検証してほしい、御社の既存クライアントに無料モニターとして紹介してもらえないか」と個別に社労士へ相談する。 |
| 商工会議所の経営相談窓口 | 「人材開発支援助成金の活用が進まない会員企業に、無料で育成計画のたたき台を作るモニター調査をしたい」と担当者に依頼し、相談者へのご案内をお願いする。 |
| 地方銀行の法人営業部門 | 「融資先の中小企業で助成金を使い切れていないケースが多いはず、御行の取引先にモニター参加を案内してもらえないか」と法人営業担当に持ちかける。 |
| 人事担当者向けSNS・コミュニティ | 人事・労務系のオンラインコミュニティで「助成金活用の悩みを聞かせてほしい、代わりに無料診断を提供する」と投稿し、ヒアリング希望者を募る。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（新創業融資制度） | 法人設立から間もない代表者（無担保・無保証人での利用を想定する層） | 自己資金100万円に加え、AIエンジニアや社労士監修者の人件費・開発外注費を運転資金として調達できる。融資総額は600万円を想定し、着金は設立から2か月目ごろのため、その間の支払いは自己資金で回す設計にする。 |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成事業 | 都内で創業予定・創業から一定期間内の中小企業者 | 法人営業担当や社労士監修者の人件費、Webサイト・チラシ等の広報費が対象経費に含まれることが多く、社労士法人・商工会議所への提携営業の初期費用に充てられる可能性がある。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数基準あり）で販路開拓を行う事業者 | パイロット企業向けの営業資料作成、展示会出展、Webサイト改修など、初期の顧客開拓費用の一部をカバーできる可能性がある。 |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者にITツールを提供する事業者（IT導入支援事業者として登録した場合） | 自社がIT導入支援事業者として登録することで、顧客企業がこのSaaSを導入する際の費用補助対象にでき、営業チャネルとしての訴求材料になる。 |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（IT導入型等の枠） | 生産性向上に資するシステム開発・導入を行う中小企業 | 審査通過率予測モデルや申請書自動生成エンジンなど、本開発フェーズのシステム開発費の一部を補助対象にできる可能性がある。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ課題に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です