Who（誰が）
脱サラ・移住希望層を中心とした年間約5.5万人の新規就農希望者と、農地バンクを運営する自治体・JA・農業委員会、融資審査を行う地方銀行・農業信用基金が対象となる
対象とする社会課題：新規就農者が農地情報と初期投資判断を得られず離農・断念する課題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
脱サラして農業を志しても、農地の善し悪しも投資回収の見込みも分からないまま契約し、離農していく人が後を絶たない。JAや自治体の窓口も専門知識が薄く、個々の直感と地縁だけが頼りになっている。土壌・気候・収量の実績データはすでに存在するのに、誰も統合して見せていない。この情報の空白を埋めることが、意欲ある新規就農者を離農から守る一番の近道だと考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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脱サラ・移住して新規就農を目指す人が、スマホで希望作物・予算・エリアを入力すると、AIが農地台帳・気象・過去10年の収量実績を解析し、候補農地を5年間の収益予測付きでランキング表示するサービスです。
利用者は候補地ごとにAIチャットで資金計画や作物選定を質問でき、土壌診断で視察前に絞り込みができるため、従来3〜5件を数十万円かけて回っていた視察が半分以下に減ります。契約段階ではAIが事業計画書と補助金申請書類の下書きを作成し、自治体窓口の担当者が個別に収益シミュレーションを作れない問題を補います。就農後も収量データを入力し続けることで、次の就農希望者への推薦精度が上がる仕組みです。
農林水産省の新規就農者調査では年間約5.5万人が新規就農するが、そのうち3年以内に約2割が離農し、主因は「農地確保の難しさ」と「初期投資の見込み誤り」である。
地方の農業委員会や農地バンクは物件情報を持つが、収益性データや過去の作付実績、気候・土壌適性を統合的に示せず、新規就農者は個々の直感や地縁に依存して農地を選定している。例えば脱サラして就農を志す40代夫婦は、候補地3〜5件を見て回るだけで数十万円の視察費と半年以上を費やし、結局「儲かるかどうか」の根拠なく契約してしまうケースが多い。JA・自治体窓口の担当者も兼務で専門知識が薄く、個別農地の収益シミュレーションを提示できないため、就農者は融資申請時にも説得力ある事業計画を作れない。この情報非対称と分析コストの高さが、意欲ある新規就農者の初期段階での離脱を招いている。
予測AIが農地台帳・気象・土壌・過去10年分の収量実績データを学習し、候補農地ごとの収益性と栽培適性を数値化して提示する。
自然言語対話AIが就農希望者の質問（資金計画・作物選定・補助金条件など）にリアルタイムで回答し、専門知識のギャップを埋める。画像解析AIが衛星写真・現地写真から土壌の色・排水状態・雑草繁茂度を推定し、現地視察前のスクリーニングに活用する。最適化AIが希望条件（予算・立地・作物）と地域の空き農地・補助金制度を組み合わせ、複数条件下での最良マッチングを自動計算する。
新規就農希望者がスマホアプリ上で希望作物・予算・居住可能エリアを入力すると、AIが農地台帳・気象データ・過去の収量実績・近隣農家の売上傾向を解析し、候補農地を収益予測付きでランキング表示する。
利用者は候補地ごとに5年間のキャッシュフロー予測、必要な初期設備投資額、融資シミュレーションをAIチャットで対話形式に確認でき、疑問点をその場で質問できる。現地訪問前にAIが土壌データと過去の病害虫発生履歴から作物適性を診断し、視察の優先順位を提示するため、視察回数と移動コストを従来の半分以下に抑えられる。契約段階では、AIが生成した事業計画書ドラフトを地域の農業信用基金や自治体の補助金要件に自動マッチングし、申請書類の下書きまで作成する。就農後も収量データをAIに継続入力することで、次の就農希望者への推薦精度が向上する仕組みになっている。
| 候補地視察のための交通費・宿泊費（3〜5件×往復移動） | 年間 約35万円/人 |
| 作付ミスマッチによる初期投資の見込み違い（設備過剰投資や作物転換コスト） | 年間 約50万〜100万円/件 |
| 3年以内離農による投資回収不能損失（初期投資300万円の一部未回収） | 1件あたり 約150万〜300万円 |
| 自治体担当者の兼務対応にかかる人件費（相談対応・台帳照合作業） | 年間 約80万円/担当者（相談業務分換算） |
| 就農希望者向け月額プラン（マッチング・収益シミュレーション・AIチャット） | 月額2,980円（初期6ヶ月無料） |
| 自治体・JA向けSaaS利用料（農地データベース連携・可視化ダッシュボード） | 年額120万〜300万円 |
| 金融機関向け審査支援API（事業計画書生成・信用リスク予測） | 1件あたり5,000円（従量課金） |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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新規就農者は年間約5.5万人いるが3年以内に約2割が離農し、主因は農地確保の難しさと初期投資の見込み誤りである。
農業委員会や農地バンクは物件情報を持つが、収益性や土壌適性を統合的に示せず、就農希望者は直感と地縁に頼って農地を決めている。JA・自治体窓口の担当者は兼務が多く専門知識が薄いため、融資申請に説得力ある事業計画を作れないケースが目立つ。この情報非対称と分析コストの高さが、意欲ある就農希望者の初期離脱を招いている。
フェーズ1〜2のデータ基盤構築とAIモデル精度検証は要件が確定しておらずパイロット結果次第で仕様変更が頻発するため、準委任契約で月次のスプリントレビューを重ねる進め方が向く。
フェーズ3以降、画面仕様や自治体連携APIの要件が固まった範囲については、機能単位での請負契約に切り替えて費用と納期を固定することを検討する。発注時はAI予測精度（誤差20%以内などフェーズ2のKPI）を検収条件に含めず、精度改善は別途の準委任型改善フェーズとして契約を分離する点に注意が必要である。また農地所有者・就農者の個人情報を扱うため、業務委託契約に個人情報保護士監修のデータガバナンス方針への準拠条項を明記すること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 新規就農希望者（非農家出身の脱サラ層・移住希望層、年間約5.5万人規模の対象） |
| セカンダリ | 自治体・JA農地バンク担当者、地方銀行・農業信用基金の融資審査担当者 |
| 管理 | 自社運営チーム（データ整備・AIモデル運用・自治体折衝を担当する社内担当者） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 希望条件入力 | 作物・予算・エリアを入力→バリデーション処理→候補検索条件を生成 |
| 農地収益予測ランキング | 候補条件→AIが台帳・気象・収量データを解析→収益予測付き農地ランキングを表示 |
| AIチャット相談 | 資金・作物・補助金の質問文→対話AIが台帳DBと連携し回答生成→チャット画面に回答表示 |
| キャッシュフロー5年予測 | 選択農地IDと初期投資額→AIが収量実績から収支シミュレーション→5年分CF表を出力 |
| 土壌・病害虫適性診断 | 衛星写真・現地写真→画像解析AIが土壌色・排水・病害虫履歴を推定→適性スコアを表示 |
| 視察優先順位提示 | 適性スコアと候補地リスト→最適化AIが訪問順を計算→視察ルート・優先順位を提示 |
| 融資シミュレーション | 初期投資額と自己資金→AIが融資条件別返済計画を計算→月次返済額一覧を出力 |
| 事業計画書自動生成 | 農地・収支・作物データ→AIが計画書ドラフトを生成→補助金要件別テンプレートに出力 |
| 補助金・信用基金マッチング | 事業計画書データ→最適化AIが地域補助金要件と照合→適合制度リストを表示 |
| 農地契約・成約手数料処理 | 契約成立情報入力→手数料率1.5%を自動計算→請求書データを生成し関係者へ送付 |
| 自治体・JA向け可視化ダッシュボード | 農地台帳・収量データ→AIが地域単位で集計・分析→空き農地マップと需給ダッシュボードを表示 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, name, age, prefecture, desired_crop, budget_yen, occupation_before, registration_date |
farmlands | farmland_id, municipality_id, address, area_sqm, soil_type, land_price_yen, rent_yen_per_year, owner_id, status |
yield_records | record_id, farmland_id, crop_type, year, yield_kg, revenue_yen, cost_yen, farmer_id |
climate_soil_data | data_id, farmland_id, avg_temp, annual_rainfall_mm, soil_ph, drainage_score, pest_history |
matching_results | match_id, user_id, farmland_id, predicted_revenue_5y, initial_investment_yen, suitability_score, rank |
chat_logs | chat_id, user_id, question_text, answer_text, category, timestamp |
contracts | contract_id, user_id, farmland_id, contract_type, contract_amount_yen, fee_yen, contract_date, status |
municipalities | municipality_id, name, prefecture, contract_type, saas_plan, contact_person, api_key |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 会員登録・条件入力画面 |
| 2 | 候補農地ランキング画面 |
| 3 | 農地詳細シミュレーション画面 |
| 4 | AIチャット相談画面 |
| 5 | 現地視察優先度提示画面 |
| 6 | 事業計画書ドラフト画面 |
| 7 | 自治体JA管理ダッシュボード |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS（データ基盤・拡張性の実績が豊富） |
| 2 | PostgreSQL+PostGIS（地理空間データの標準的管理） |
| 3 | Python/PyTorch（収益予測AIモデル構築の主流） |
| 4 | OpenAI API（対話型AIチャットの早期実装） |
| 5 | React Native（iOS/Android同時開発でコスト削減） |
| 6 | さくらインターネット衛星データ（国内提供実績あり） |
| 7 | Auth0（自治体・金融機関API連携の認証基盤） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| AI収益予測APIの平均応答時間は3秒以内、ピーク時同時アクセス500件でも5秒以内を維持する | AI収益予測APIの平均応答時間は3秒以内、ピーク時同時アクセス500件でも5秒以内を維持する |
| システム稼働率は月間99.5%以上とし、自治体窓口業務時間帯（平日9-18時）は無停止を目標とする | システム稼働率は月間99.5%以上とし、自治体窓口業務時間帯（平日9-18時）は無停止を目標とする |
| 農地所有者・就農者の個人情報は暗号化保存し、個人情報保護法およびJIS Q 15001準拠のアクセス権限管理を行う | 農地所有者・就農者の個人情報は暗号化保存し、個人情報保護法およびJIS Q 15001準拠のアクセス権限管理を行う |
| AI予測モデルの収量誤差率はパイロット後20%以内、本稼働後は年1回以上の再学習で精度維持する | AI予測モデルの収量誤差率はパイロット後20%以内、本稼働後は年1回以上の再学習で精度維持する |
| 自治体データ連携は標準化APIで実施し、新規自治体のオンボーディング期間を平均3週間以内とする | 自治体データ連携は標準化APIで実施し、新規自治体のオンボーディング期間を平均3週間以内とする |
| 月間アクティブ利用者1万人規模まで水平スケール可能なクラウド構成とし、障害復旧時間RTOは4時間以内とする | 月間アクティブ利用者1万人規模まで水平スケール可能なクラウド構成とし、障害復旧時間RTOは4時間以内とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 3道県分の農地台帳・気象データ・収量実績をExcelとスプレッドシートで手作業で集約し、数件の候補地について代表者自身が収益シミュレーションを手計算で作り、就農希望者数名に見せて反応を確かめる | 自身の作業時間と現地への交通費のみ |
| ②最小システム | ノーコード・低コードツールとAI APIを組み合わせ、希望条件を入力すると候補農地と簡易収益予測が自動で返る画面を作り、モニター利用者に実際に使ってもらって予測誤差と操作性を検証する | AI利用料とノーコードツールの利用料程度 |
| ③本開発 | 検証で固まった機能要件に基づき、農地台帳連携・画像解析・チャットAI・補助金マッチングを統合した本番システムを外部開発チームに発注し、自治体・金融機関との連携APIを実装する | 外部発注で数か月分の開発費に相当する規模 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 都道府県農業会議の新規就農相談員 | 農地バンク情報と新規就農者支援制度の実務窓口で現場ニーズを把握できる | 都道府県農業会議連合会の公式サイトから就農相談窓口に電話・訪問予約 |
| JA営農経済連の新規就農担当者 | 農地台帳・営農指導データを保有し、SaaS導入の実質決裁権を持つ | 地元JA本店の営農企画部に紹介状または農業会議経由で訪問依頼 |
| 市町村農業委員会の事務局長 | 農地法上の権利移動許可事務を担い、農地情報の一次データ源である | パイロット候補の3道県内市町村役場に直接電話し面談を申し込む |
| 農業信用基金協会または地方銀行の農業融資担当者 | 事業計画書自動生成APIの実需と審査要件を確認できる相手 | 地方銀行の農林水産関連融資窓口に金融機関向けAPI提案として面談依頼 |
| 実際に脱サラ就農を検討中の40代夫婦（モニター候補） | 初期投資判断と農地選定の課題を一次情報として検証できる | 移住・就農フェア（ふるさと回帰支援センター等）で直接声をかける |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 就農相談会・移住フェアへの出展 | 「候補農地の収益予測をその場で見られます」と案内し、ブースで実際にアプリ画面を操作してもらい、後日の個別ヒアリングにつなげる |
| JA・農業委員会窓口経由の紹介 | 窓口担当者に「相談員の説明を補う資料作りに使えます」と伝え、事業計画書ドラフト機能を無料で試してもらい相談者への紹介を依頼する |
| 新規就農者向けSNSコミュニティ | 脱サラ就農・移住系のFacebookグループやX（旧Twitter）で「候補地の視察前にAIで絞り込めます」と投稿し、無料モニターを募る |
| 農業大学校・就農準備講座との提携 | 講座担当者に「卒業生の就農先選定に使えるツールです」と説明し、講座内での案内枠をもらい受講生に直接紹介してもらう |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 法人設立から間もない創業者（代表者本人） | 自己資金100万円に加えて運転資金を借り入れることで、データベース構築やAI開発の外部委託費に充てられる。融資合計は650万円を想定し、着金までのつなぎ期間を見込んで申請時期を調整する |
| IT導入補助金 | ITツール・SaaSを導入・開発する中小企業 | AI予測モデルや農地マッチングシステムの外部開発費・クラウド利用料の一部をカバーできる可能性があり、フェーズ1のデータ基盤構築費の負担軽減に使える |
| 小規模事業者持続化補助金 | 販路開拓・広報を行う小規模事業者 | 就農相談会・移住フェアへの出展費用やパンフレット・Web広告など、初期の顧客獲得（第1章の最初の10人施策）にかかる販促費の一部に活用できる |
| 農業次世代人材投資事業（経営開始資金） | 新規就農者本人（本サービスの利用者側） | 利用者である新規就農者が受給できる制度であり、AIチャットの補助金マッチング機能に組み込むことで利用者の初期投資判断を助ける付加価値になる |
| 創業助成事業（東京都中小企業振興公社等の自治体創業支援） | 都内（または各自治体）で創業する中小企業・法人 | 本社所在地の自治体が実施する創業助成を活用できれば、人件費や賃借料など運転資金の補完として公庫融資と併用できる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。