Who（誰が）
在宅で要介護者を介護するワーキングケアラー家族(推計約630万人)、ケアマネジャー、短期入所生活介護・小規模多機能型施設の運営法人が主な当事者である
対象とする社会課題：在宅介護家族が急な休息・用事の際に受け入れ先を即座に見つけられない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
在宅で親を介護する家族は、冠婚葬祭や急病、単なる休息のためにすら預け先を探すのに何件も電話をかけ続け、それでも空きが見つからないまま疲れ果てていく。施設側にも実は空いているベッドがあるのに、その情報が誰にも届いていない。この見えない空白を埋めない限り、介護家族はいつまでも一人で限界と向き合い続けることになる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資950万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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レスパイトNOWは、在宅で親や配偶者を介護する家族が、急な用事や体調不良のときに数日〜数時間だけ要介護者を預けられる施設を、施設に電話をかけまくらずに見つけられるマッチングサービスです。
利用者はアプリやLINEで地域・希望日程・要介護度・医療的ケアの有無を入力するだけで、AIが提携する短期入所施設や小規模多機能施設の空床データと照合し、5分以内に受け入れ可能な施設を3〜5件、適合度スコア付きで提示します。気に入った施設をその場でワンタップ仮予約すれば、施設側の確認後すぐに本予約が確定します。施設側は専用画面で空床数を入力するだけでよく、更新が滞ると自動リマインドが届くため、紙台帳・FAXでのやり取りから解放されます。
在宅で要介護者を介護する家族(推計約630万人、うち約6割が同時に仕事も持つ「ワーキングケアラー」)は、冠婚葬祭・急病・単純な休息のために数日〜数時間の預け先を必要とする場面が頻発するが、ショートステイの空き状況は施設ごとに電話確認するしかなく、平均で5〜8件目の電話でようやく空きが見つかるのが実態である。
特に50代の娘・息子世代が親を介護するケースでは、平日日中に何十件も電話をかける時間的余裕がなく、結果として「限界まで我慢して共倒れ」に至るケースが年間数万件規模で発生していると推計される。施設側も逆に、キャンセルによる空床(全国で稼働率85%前後、常時15%=数万床相当が突発的に空く)を埋める術がなく機会損失を抱えている。この需給ミスマッチは、施設ごとに予約管理がFAXや紙台帳中心でシステム化されておらず、リアルタイムの空床情報が可視化されていないことが根本原因である。ケアマネジャーも複数施設への個別問い合わせに1件あたり平均40分を要しており、緊急時の即応が構造的に困難な状態が続いている。
①マッチング最適化AIが、要介護度・医療的ケア有無・送迎条件・過去の受入実績データを基に施設と利用者の適合度を機械学習でスコアリングし、上位候補を瞬時に提示する。
②需要予測AIが施設別・地域別のショートステイ利用履歴(曜日・季節・イベント要因)を学習し、空床が出やすいタイミングを予測して施設側に事前アラートを出すことで登録データの鮮度を維持する。③自然言語対話AI(音声・チャット)が緊急時の電話・LINE問い合わせ内容を構造化データに変換し、施設への通知文とマッチング条件を自動生成する。④異常検知AIが「特定施設の空床情報が長期未更新」「特定地域でマッチング不成立が続出」といった運用上のボトルネックを検知し、運営チームに自動アラートを送る。
在宅介護家族またはケアマネジャーがアプリ・LINE・電話音声botのいずれかで「地域・日程・要介護度・医療的ケアの有無」を入力すると、AIが提携施設(短期入所生活介護・小規模多機能・デイサービス泊まりオプションなど)の空床データと利用者の状態像を照合し、最短5分以内に受け入れ可能施設の候補を3〜5件、適合度スコア付きで提示する。
利用者は候補施設の詳細(送迎可否、医療対応レベル、価格帯)を見てワンタップで仮予約し、施設側の確認完了で即時本予約が確定する仕組みとする。施設側は専用管理画面またはカレンダー連携(既存の介護記録ソフトとAPI連携)で空床情報を更新するだけでよく、AIが更新頻度の低い施設には自動リマインドと稼働予測に基づく空床提案を送る。緊急度が高い(当日・翌日希望)案件は自然言語対話AIが電話音声で状況を聞き取り、テキスト化・構造化して施設側にプッシュ通知する設計とし、利用者にとっては「電話をかけまくる」体験から「条件を入力して待つだけ」の体験に変わる。ケアマネジャーには複数利用者分の予約管理ダッシュボードを提供し、業務時間の削減を図る。
| 施設への電話問い合わせにかかる時間コスト(ケアマネ1名あたり、1件40分×月10件×時給2,500円換算) | 年額約200,000円相当の業務時間損失 |
| 在宅介護家族の探索時間による機会費用(1回あたり平均6件×30分の架電、時給2,000円換算で年5回発生想定) | 年額約30,000円相当 |
| ワーキングケアラーが預け先未確保により時短勤務・欠勤を選択した場合の収入減 | 年額約400,000〜800,000円の収入減少想定 |
| 施設側の突発空床(稼働率85%→常時15%相当の空床)による機会損失(1床1泊8,000円×空床日数) | 施設1拠点あたり年間約100万〜150万円の機会損失想定 |
| 施設向け月額SaaS利用料(空床管理ダッシュボード+需要予測機能) | 月額15,000〜30,000円 |
| マッチング成約手数料(1件あたり利用料金の3〜5%) | 1件あたり2,000〜4,000円 |
| 利用者家族向け緊急対応オプション(当日・翌日優先マッチング) | 1回1,500円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
在宅介護家族はショートステイの空きを探すのに施設へ1件ずつ電話をかけるしかなく、平均5〜8件目でようやく見つかるのが実態で、平日日中に何十件も電話をかける余裕がない50代のワーキングケアラー層は限界まで我慢して共倒れに至りやすい。
ケアマネジャーも1件の空き確認に平均40分を要しており、緊急時の即応が構造的にできない。一方で施設側は稼働率85%前後で常時15%の空床(キャンセル等)を抱えながら、それを埋める手段がなく機会損失を出している。この需給ミスマッチの根本原因は、施設の予約管理がFAX・紙台帳中心でリアルタイムの空床情報が可視化されていないことにある。
MVP開発はマッチングAIのロジックやUI/UXを実運用データを見ながら調整する必要があり要件が流動的なため、準委任契約が向く。
フェーズ2以降、通知連携やダッシュボード等の仕様が固まった機能単位では請負契約への切り替えも検討できる。発注時は「マッチング候補提示までの応答時間(目安5分以内)」「同時アクセス時の空床データ整合性」など受け入れ基準を仕様書に数値で明記し、検収条件を曖昧にしないことが重要である。また、AI部分(適合度スコアリングのロジック・学習データ)の著作権・再利用可否を契約時に明確にしておく必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 在宅で要介護者を介護する家族(特に50代のワーキングケアラー) |
| セカンダリ | ケアマネジャー・地域包括支援センター職員、施設側の予約担当者 |
| 管理 | 自社の運営チーム(カスタマーサクセス担当・施設開拓営業担当) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 空床・受入条件検索 | 地域・日程・要介護度・医療的ケア有無を入力→施設DBを検索→候補一覧を出力 |
| AIマッチング適合度スコアリング | 利用者状態像と施設受入実績データを入力→機械学習で適合度算出→上位3〜5件をスコア付き提示 |
| 需要予測AIによる空床アラート | 施設別・地域別の利用履歴を入力→曜日季節要因で空床発生を予測→施設へ事前アラート送信 |
| 自然言語対話AI(音声・チャット)受付 | 電話・LINEでの緊急問い合わせ音声/テキストを入力→内容を構造化→施設向け通知文を自動生成 |
| 異常検知AI運用モニタリング | 空床更新頻度・マッチング成立状況を入力→未更新施設や不成立多発地域を検知→運営チームへ自動アラート |
| ワンタップ仮予約・本予約確定 | 候補施設選択を入力→施設側確認依頼を送信→施設確認完了で本予約確定を通知 |
| 施設向け空床管理ダッシュボード | 施設担当者が空床状況を入力→カレンダー形式で管理→リアルタイム空床情報を更新公開 |
| 介護記録ソフトAPI連携 | 既存介護記録ソフトの空床データを入力→API経由で自動取得→本システムDBへ反映 |
| ケアマネジャー向け予約管理ダッシュボード | 担当利用者複数分の予約状況を入力→一覧表示・進捗管理→期限接近案件を通知 |
| 緊急対応優先処理オプション | 当日・翌日希望フラグと課金情報を入力→優先マッチング処理を実行→候補施設を通常より早く提示 |
| 施設・利用者双方向評価フィードバック | 利用終了後の満足度・受入実績を入力→施設評価データとして蓄積→次回マッチング精度に反映 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | facility_id, name, address, service_type, capacity, medical_care_level, phone, api_connection_id |
bed_availability | availability_id, facility_id, date, available_beds, updated_at, update_source |
families | family_id, name, phone, line_id, address, care_recipient_id |
care_recipients | recipient_id, family_id, care_level, medical_care_flag, notes |
care_managers | manager_id, name, office_name, phone, region |
matching_requests | request_id, requester_type, requester_id, recipient_id, desired_date_from, desired_date_to, urgency, status |
matches | match_id, request_id, facility_id, score, status, confirmed_at |
notifications | notification_id, target_type, target_id, message, channel, sent_at, read_flag |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 条件入力画面(家族/ケアマネ) |
| 2 | マッチング候補一覧画面 |
| 3 | 施設詳細・仮予約画面 |
| 4 | 予約確定通知画面 |
| 5 | 施設向け空床管理画面 |
| 6 | ケアマネ向けダッシュボード |
| 7 | 運営者向け異常検知画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(インフラ拡張性・可用性確保のため) |
| 2 | Python/FastAPI(AIモデル連携が容易なため) |
| 3 | LightGBM(軽量で高速な適合度スコアリング用) |
| 4 | LINE Messaging API(家族の主要接点確保のため) |
| 5 | Twilio(電話音声bot構築のため) |
| 6 | OpenAI API(自然言語対話・構造化処理用) |
| 7 | PostgreSQL(施設・予約データの整合管理用) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 緊急時対応のためシステム稼働率99.5%以上(月間ダウンタイム約3.6時間以内)を目標とする |
| 性能 | 性能: マッチング候補提示までの応答時間を平均5分以内、ピーク時でも10分以内とする想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 要介護度・医療情報等の要配慮個人情報を扱うため通信・保存データをAES256相当で暗号化する |
| 運用 | 運用: 空床情報の更新遅延を検知した場合24時間以内に施設へリマインド通知を自動送信する |
| 拡張性 | 拡張性: 提携施設500拠点・登録家族5,000世帯規模まで水平スケール可能なクラウド構成とする想定 |
| バックアップ | バックアップ: 予約・空床データは日次バックアップとし、障害復旧目標(RTO)を4時間以内とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 電話・LINE・スプレッドシートだけで、地域の施設数件の空床情報を代表が手動で集約し、家族からの依頼に手動でマッチングして仮予約まで実際にやってみる。 | 交通費と電話代程度。外部発注なし。 |
| ②最小システム化 | 施設側が空床を入力するだけの簡易フォームと、家族側が条件を入力するチャット窓口を用意し、マッチング結果は運営側が目視で確認して送る仕組みにする。 | 既存ノーコードツールの利用料と、外注での簡易画面制作費で数か月分の予算感。 |
| ③本開発 | マッチング最適化AI・需要予測AI・音声対話botを本格開発し、施設側管理画面とAPI連携、家族向けアプリ・LINEを実装して自動化する。 | エンジニア複数名の人件費と外部委託費を含む本格的な開発費（数か月〜1年規模の予算）。 |
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 短期入所生活介護事業所の施設長・管理者（中小規模法人） | 空床データ提供と現場のFAX/紙台帳運用の実態を把握するため | 地元の介護保険事業者連絡会や事業所連合会の名簿から直接電話・訪問打診 |
| 地域包括支援センターの主任ケアマネジャー | 利用者流入の紹介経路と緊急時マッチングの現場ニーズを確認するため | 市区町村の地域包括支援センター一覧から管轄圏域を選び窓口に訪問予約 |
| 居宅介護支援事業所連合会（都道府県単位）の事務局担当者 | ケアマネジャー向けダッシュボードの導入可否と業界内周知の相談のため | 都道府県介護支援専門員協会のウェブサイトから連絡先を調べ問い合わせ |
| 既存の介護記録ソフトベンダー（カイポケ・ワイズマン等）の事業提携担当者 | 空床情報のAPI連携可否と既存顧客基盤への導入余地を確認するため | 各社の法人向け問い合わせフォームまたは介護ITEXPO等の展示会で名刺交換 |
| 市区町村の高齢福祉課・介護保険課の地域包括ケア担当職員 | 自治体委託事業化の可能性と地域包括ケアシステム関連予算の枠組みを確認するため | 自治体公式サイトの担当課代表番号に事業説明のアポイントを申請 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域包括支援センターへの直接訪問 | 「ショートステイの空き探しで困っているケアマネジャーさんの声を聞きたい」と伝え、まずは無料で使えるパイロット参加を依頼する。 |
| 短期入所生活介護事業所の施設長への飛び込み訪問 | 「空床が出た時にすぐ埋める仕組みを一緒に試してほしい」と伝え、既存の予約台帳を見せてもらいながら課題を聞く。 |
| 居宅介護支援事業所の連合会・勉強会への参加 | 「ケアマネジャーの電話確認の手間を減らす実験に協力してほしい」と伝え、まず数名に個別ヒアリングの時間をもらう。 |
| 在宅介護家族が集まるSNS・地域の介護者交流会 | 「急な預け先探しで困った経験を教えてほしい」と伝え、実際に困った場面の話を聞かせてもらう約束を取る。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業・スタートアップ支援資金 | 法人設立後まもない代表者（税務署への開業届・法人設立が前提） | 運転資金の融資枠として想定しており、創業融資の合計は 950万円 を見込む。着金は設立からおよそ2か月目の想定。 |
| 東京都創業助成事業（公益財団法人東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定・創業して間もない中小企業・個人 | 施設向け営業やシステム開発の外部委託費・人件費の一部に使える可能性があり、自己資金 100万円 に上乗せする形で活用を検討する候補になる。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数が少ない創業初期の事業者） | 施設向けチラシ・展示会出展・ホームページ改修など販路開拓の費用に使える枠があり、代表1名体制の初期フェーズでの広報費補填として候補になる。 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（主に提携先の介護施設側が対象） | 提携施設側が空床管理ダッシュボードを導入する際の負担を軽減できる可能性があり、施設側の導入ハードルを下げる説明材料として活用できる。 |
| 信用保証協会の制度融資（創業関連保証） | 創業予定者・創業後一定期間内の法人 | 公庫融資と併用できる制度融資として、追加の資金調達手段になり得る。将来の増員や設備投資のタイミングで検討する候補。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
介護・高齢化領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。