Who（誰が）
リンゴ・ナシ・モモ等を栽培する10ha以上の果樹農家、農業法人、JA営農指導部門、作業員派遣会社が主な利用者・関係者となる
対象とする社会課題：果樹農家の熟練勘に依存した受粉・摘果作業が人手不足で崩壊しつつある
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
受粉適期はわずか数日、摘果適期も短い期間しかない。その判断を樹齢40年以上のベテランの記憶だけに頼っている限り、後継者不足の産地は収量を落とし続けるしかない。センサーとAIで開花進度と着果量を見える化し、経験の浅い担い手でも同じ精度で作業計画を組めるようにすることが、産地そのものを次の世代に残す道だと考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「ノウナビ・フルーツ」は、リンゴ・ナシ・モモ農家向けに、園地のセンサー・定点カメラ・ドローン画像をAIが解析し、開花進度と受粉適期、着果量と摘果本数を樹単位・区画単位で予測するシステムです。
生産者は毎朝スマホアプリで「今週の受粉推奨エリアと人員配置案」「摘果優先順位マップ」を受け取り、そのまま作業班への指示書として使えます。過去3年分の気象・収量データを学習したAIが翌週の適期を5〜7日先まで警告し、労働力の事前手配を可能にします。作業実績を記録することで翌年以降の予測精度が継続的に向上します。
リンゴ・ナシ・モモなど果樹栽培では、開花期の人工受粉と幼果期の摘果作業のタイミング・量を誤ると収量と品質が大きく損なわれるが、その判断は樹齢40年以上のベテラン生産者の経験と勘に依存している。
全国の果樹農家の平均年齢は67歳を超え、後継者不足により摘果作業員を十分に確保できない園地が急増している。特に受粉適期はわずか3〜5日、摘果適期も2週間程度と短く、この期間に必要な人員を集中投下できないと収量が2〜3割減少するケースも珍しくない。青森県や長野県などの主要産地では、地域全体で作業員の奪い合いが起き、園地ごとの作業計画は各農家の記憶とカレンダーに頼った属人的なものにとどまっている。気候変動により開花時期の年変動が拡大していることも、経験則ベースの判断をさらに困難にしている。
画像解析AIがドローン・定点カメラ映像から開花率・着果数・果実肥大度を自動検出し、樹単位のデータベース化を行う。
時系列予測モデル（気象データ・積算温度・過去の生育曲線を入力）が受粉適期と摘果適期を園地ごとに5〜7日先まで予測する。最適化アルゴリズムが目標収量・品質等級・投入可能人員数の制約条件から、区画別の作業優先順位と人員配分案を自動生成する。生成AIによる対話型アシスタントが、生産者からの「今日は雨だが受粉できるか」等の質問にリアルタイムで回答し、計画変更を即座に反映する。
各果樹園に設置した気温・湿度・日射センサーと、開花状況を撮影する定点カメラ・ドローン画像をAIが継続的に解析し、開花進度と受粉適期を樹単位・区画単位で予測する。
生産者はスマホアプリで「今週の受粉推奨エリアと人員配置案」「摘果すべき果実の目安数と優先順位マップ」を毎朝受け取り、そのまま作業員への指示書として使える。摘果期には果実肥大の画像解析結果から樹ごとの着果量を推定し、目標収量・品質等級に応じた摘果本数をAIが自動算出、紙の指示書やLINE配信で作業班に共有できる。過去3年分の気象データと収量実績を学習したAIが、翌週の適期を前倒しで警告するため、労働力の事前手配が可能になる。作業実績（誰がどの区画をいつ何時間作業したか）をアプリに記録することで、翌年以降の予測精度と人員計画の精度が継続的に向上する仕組みとなっている。
| 摘果適期の遅れによる収量減少（10ha・2〜3割減、単価200円/kg換算） | 年額 約120万円〜180万円 |
| 受粉期の直前手配による割増賃金・交通費上乗せ | 年額 約15万円〜25万円 |
| 品質等級低下（秀品率70%→55%）による販売単価差損 | 年額 約40万円〜60万円 |
| JA営農指導員の作業員調整に費やす人件費相当（電話・訪問対応） | 年額 約30万円相当（工数換算） |
| SaaS基本プラン（〜5ha単位） | 月額 3万円（年額36万円） |
| 機材リース込みプラン（センサー・カメラ込み） | 月額 8万円（年額96万円） |
| JA向けデータコンサルティング年間契約 | 年額 200万円 |
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上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
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リンゴ・ナシ・モモの受粉適期は3〜5日、摘果適期も2週間程度と短く、この期間に人員を集中投下できないと収量が2〜3割減少する。
しかし果樹農家の平均年齢は67歳を超え、判断は樹齢40年以上のベテランの経験と勘に依存し、後継者不足で摘果作業員も確保困難になっている。青森・長野など主要産地では作業員の奪い合いが起き、園地ごとの作業計画は各農家の記憶とカレンダーに頼った属人的なものにとどまっている。気候変動による開花時期の年変動拡大も、経験則ベースの判断をさらに困難にしている。
画像解析・時系列予測モデルの開発部分は仕様確定が難しく試行錯誤を伴うため準委任契約が適し、スマホアプリの指示書配信機能や作業実績記録などUI・機能仕様が明確な部分は要件定義完了後に請負契約で発注するのが妥当と考える。
実証フェーズ（0〜6ヶ月）は精度目標が未確定なため準委任、PMF後のJA連携拡大フェーズでは成果物基準を明確化した請負に切り替える想定である。発注時は的中率85%等のKPIを検収条件に直接紐づけず、機能要件と性能目標（例：的中率測定方法・的中の定義）を契約書上で分離して明記する必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 果樹農家の園主・作業班リーダー（受粉・摘果の作業計画を毎朝確認し作業員に指示する立場） |
| セカンダリ | JA営農指導員、作業員派遣会社・シルバー人材センターの担当者（地域の労務調整・人員マッチングに関与） |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当およびシステム運用管理者（センサー・カメラ機材の保守、モデル精度のモニタリングを担当） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 開花画像解析機能 | ドローン・定点カメラ画像→AIが開花率を検出→樹単位の開花進度データを出力 |
| 着果数・果実肥大度検出機能 | 幼果期の画像→画像解析AIが着果数と肥大度を推定→樹別着果量データを出力 |
| 受粉適期予測機能 | 気温・湿度・積算温度データ→時系列予測モデルが解析→区画別受粉適期を5〜7日先まで表示 |
| 摘果適期予測機能 | 着果量データと生育曲線→AIが解析→区画別摘果適期と目標摘果本数を算出 |
| 作業人員最適配分機能 | 適期予測・目標収量・投入可能人数→最適化アルゴリズムが計算→区画別人員配分案を出力 |
| 作業指示書生成・配信機能 | 人員配分案→システムが指示書を自動生成→アプリ・LINE・紙媒体に配信 |
| 対話型AIアシスタント機能 | 生産者の質問文（例:雨天受粉可否）→生成AIが気象・予測データを参照→回答と計画変更案を即時返答 |
| 作業実績記録機能 | 作業員の区画・日時・作業時間入力→アプリが記録→翌年予測モデルの学習データに反映 |
| 機材遠隔監視・故障検知機能 | センサー・カメラの稼働データ→システムが異常値を検知→管理者へアラート通知 |
| 作業員マッチング機能 | 必要人員数データ→派遣会社・シルバー人材センターへ求人情報を自動送信→成約結果を記録 |
| 収量予測・地域レポート生成機能 | 地域内園地の予測・実績データ→AIが集計分析→JA・自治体向け年間収量予測レポートを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
orchards | orchard_id, 農家ID, 園地名, 所在地, 面積ha, 樹種, 品種, 土壌タイプ |
trees | tree_id, orchard_id, 区画番号, 樹齢, 品種, 位置座標, 台木種類 |
sensor_data | record_id, orchard_id, 計測日時, 気温, 湿度, 日射量, 土壌水分 |
image_captures | capture_id, tree_id, 撮影日時, 撮影方法, 画像URL, 開花率, 着果数, 肥大度 |
predictions | prediction_id, orchard_id, 予測種別, 予測適期開始日, 予測適期終了日, 信頼度, 生成日時 |
work_plans | plan_id, orchard_id, 対象日, 作業種別, 優先区画リスト, 必要人員数, 摘果目標本数 |
work_records | record_id, plan_id, 作業員ID, 区画番号, 作業開始時刻, 作業終了時刻, 実績数量 |
matching_requests | request_id, orchard_id, 必要人数, 希望日, 派遣会社ID, 成約単価, 手数料額, ステータス |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ダッシュボード（今日の推奨作業） |
| 2 | 受粉適期マップ画面 |
| 3 | 摘果優先順位マップ画面 |
| 4 | 人員配置計画画面 |
| 5 | 作業実績入力画面 |
| 6 | AIチャット相談画面 |
| 7 | 作業員マッチング申込画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS IoT Core（センサーデータ収集の実績豊富） |
| 2 | PyTorch（画像解析モデルの開発柔軟性） |
| 3 | Prophet/時系列モデル（積算温度予測に実績） |
| 4 | OR-Tools（人員配分の最適化計算に適合） |
| 5 | OpenAI API（対話型アシスタント構築を短期実現） |
| 6 | React Native（生産者向けスマホアプリ両OS対応） |
| 7 | PostgreSQL+PostGIS（区画位置情報の空間検索に対応） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 予測データ更新は毎日午前5時までに完了し、生産者へ午前6時までにアプリ配信すること | 予測データ更新は毎日午前5時までに完了し、生産者へ午前6時までにアプリ配信すること |
| 受粉・摘果適期予測の的中率(±2日以内)を導入2年目までに85%以上とする | 受粉・摘果適期予測の的中率(±2日以内)を導入2年目までに85%以上とする |
| システム稼働率は開花期・摘果期(3〜6月)において99.5%以上を維持すること | システム稼働率は開花期・摘果期(3〜6月)において99.5%以上を維持すること |
| センサー・カメラの現地データはLTE経由で15分ごとにクラウドへ送信し欠測率5%未満とする | センサー・カメラの現地データはLTE経由で15分ごとにクラウドへ送信し欠測率5%未満とする |
| 生産者・作業員の個人情報および位置情報は暗号化して保存し、アクセス権限をJA担当者単位で制御すること | 生産者・作業員の個人情報および位置情報は暗号化して保存し、アクセス権限をJA担当者単位で制御すること |
| アプリの操作はスマホ画面3タップ以内で当日の指示書を確認できるUIとすること | アプリの操作はスマホ画面3タップ以内で当日の指示書を確認できるUIとすること |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | センサーを置かず、公開気象データとベテラン生産者への聞き取りだけで受粉・摘果の推奨タイミングを紙やスプレッドシートで手作りし、実証園地で実際の判断とどれだけ合うかを確認する | 移動の交通費と聞き取りの時間だけで、機材費はかからない水準 |
| ②最小システム | 実証園地の一部にセンサーと定点カメラを設置し、簡易な予測ロジックとチャット・LINE配信で「今週の推奨エリアと人員配置案」を毎朝送る仕組みを試作し、的中率と生産者の反応を確認する | 外注での小規模開発とセンサー数台分の機材費、AI利用料程度の水準 |
| ③本開発 | 画像解析AIによる開花率・着果数の自動検出、時系列予測モデル、最適化アルゴリズムを組み込んだアプリを本格開発し、複数園地・複数樹種に対応させる | 外注開発で数か月分に相当する規模で、機材のまとめ購入費も含む水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| JA営農指導部門の果樹担当営農指導員 | 産地の受粉・摘果の実態と既存の営農指導フローを把握できる | 青森県JAや長野県JAの営農部に実証事業の相談として直接連絡 |
| 県農業試験場・果樹試験場の研究員 | 生育モデル構築に必要な品種別データと実証圃場を確保できる | 青森県産業技術センター果樹研究所や長野県果樹試験場に共同研究提案で訪問 |
| 10ha以上のリンゴ・モモ大規模農業法人の経営者 | 初期実証園地の提供者兼、現場作業フローの検証パートナーになる | JA紹介または県農業経営者協会の名簿から電話・訪問打診 |
| 気象データ提供会社（ウェザーニューズ等）の農業ソリューション営業 | 積算温度・開花予測に必要な地点気象データのAPI連携を交渉する | 企業サイトの法人窓口から農業IoT連携の商談を申込む |
| シルバー人材センター・農業派遣会社の事業担当者 | 作業員マッチング機能の実現可能性と手数料条件を確認する | 地域シルバー人材センター事務局に農繁期派遣の連携相談で訪問 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 県農業試験場への相談 | 青森県・長野県の農業試験場の果樹担当部署に電話し、「開花・摘果予測の実証にご協力いただける生産者を紹介してほしい」と依頼する |
| JA営農指導部門への持ち込み | JAの営農指導員に「摘果・受粉の作業計画づくりで困っている生産者がいたら、無料の実証モニターとして紹介してほしい」と依頼する |
| 果樹生産者研究会・部会 | リンゴ・ナシ部会の勉強会に参加させてもらい、「摘果適期の見極めについて話を聞かせてほしい」と個別ヒアリングの約束を取る |
| 農業機械商社の展示会 | 商社の実演会にブースを出し、来場した生産者に「今の受粉・摘果の判断はどうされていますか」と声をかけて名刺交換する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに法人を設立して事業を始める代表者 | センサー・カメラ機材の初期導入費や当面の運転資金に充てられる制度で、融資額は500万円を想定。設備資金は別枠で申請できる |
| スマート農業実証プロジェクト（農林水産省） | スマート農業技術を実証する事業者・生産者グループ・JA等 | 青森・長野の実証園地でのセンサー・ドローン導入実証が事業内容と合致し、実証費の一部支援が期待できる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 新製品・新サービス開発に取り組む中小企業 | 画像解析AI・時系列予測モデルの開発や専用機材の設計・調達費が対象になり得る |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 生産者向けスマホアプリや作業指示書配信システムの導入・利用料の一部が対象になる可能性がある |
| 農業支援サービス事業体育成・評価事業（農林水産省） | 農業者への技術・作業支援サービスを提供する事業体 | 受粉・摘果の作業計画支援や作業員マッチングという事業性質が、農業支援サービス事業体の育成対象領域に近い |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
農業・食料領域の創業者コミュニティで話題にのぼっています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの集計にもとづく相対的な表示です