Who（誰が）
全国約1,700の市区町村教育委員会・給食センターの栄養教諭と、地域のJA・直売所に登録する農家が主な利用者であり、両者をAIがつなぐ形で事業を運営する
対象とする社会課題：学校給食における地場産食材調達のミスマッチと事務負担
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
栄養教諭は電話とFAXで在庫を確認し続け、農家は出荷の見通しが立たず学校向けを敬遠する。どちらも悪くないのに、間をつなぐ仕組みがないだけで規格外野菜は廃棄され、地場産食材は給食から遠ざかる。この事業は、需給双方のデータを見える形にして、現場の善意を無駄にしない仕組みを作る。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資800万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「ハタケ献立」は、栄養教諭が月初に献立の品目・使用量・調理日をアプリに入力すると、AIが半径30km圏内の農家・JA直売所の出荷予定と自動で突き合わせ、コスト最小かつ地場産比率最大となる調達プランを3パターン提示するサービスです。
栄養教諭はJAや農家に個別に電話・FAXで在庫を確認する作業から解放され、画面上でプランをワンタップ発注できます。農家側は週1回スマホで「来週出荷できる量と価格」を音声入力するだけで、在庫台帳が自動更新され、翌月の出荷予測や作付け提案も届きます。不作時にはAIが栄養価が同等の代替食材を自動提案し、月次では地場産使用率レポートが自動生成され教育委員会への報告にそのまま使えます。発注業務を月20時間から3時間に削減し、地場産食材使用率を15%から30%超へ引き上げることを目指します。
全国の公立小中学校約2.8万校では栄養教諭が月間20〜30品目の献立を立てるが、地場産食材の使用率は農水省目標の30%に対し全国平均で約15%にとどまる。
原因は、栄養教諭がJAや個別農家に電話・FAXで在庫と価格を毎回確認する手作業に月20〜40時間を費やしていること、農家側も出荷可能量を見通せず学校向け出荷を敬遠しがちなことにある。特に人口5万人未満の自治体では専任の地産地消コーディネーターがおらず、栄養教諭1人が全業務を兼務しているケースが多い。結果として季節外れの規格外野菜が廃棄される一方、給食は遠方産・冷凍食材に依存し、地域農業の販路拡大機会も失われている。この構造は自治体単独では解決困難で、需給双方のデータを横断的に扱う仕組みが不在なことが根本原因である。
需給最適化AIが、農家の出荷予測（気象データ・過去実績・作付面積から回帰モデルで算出）と献立の栄養価・分量要件を線形計画法で組み合わせ、コスト最小かつ地場産比率最大となる調達プランを自動算出する。
自然言語対話AIが農家からの音声・チャット入力（方言や口語表現を含む）を構造化データに変換し、栄養教諭からの「じゃがいもが不足しそう」等の相談にも代替食材を提案して応答する。画像解析AIは農家がアップロードする収穫物写真から等級・数量を推定し、目視検品の手間を削減する。さらに需要予測AIが月次・季節ごとの給食需要変動を学習し、農家への作付け提案（3ヶ月先の推奨作付け品目）も生成する。
栄養教諭は月初に献立候補（品目・使用量・調理日）を給食管理システム経由でアプリに入力するだけで、AIが半径30km圏内の登録農家・JA直売所の出荷予定データと突合し、代替食材案を含む3パターンの調達プランを自動提示する。
農家側は週1回スマホで「来週出荷可能な量と価格」を音声入力すればAIが在庫台帳に反映し、天候データと過去出荷実績から翌月の出荷予測も自動生成する。栄養教諭はAIが提示した最適プランをワンタップで発注確定でき、価格変動や不作時にはAIが代替献立（栄養価等価の別食材）を自動提案する。これにより発注業務が月20時間から3時間程度に削減され、地場産使用率を平均15%から30%超へ引き上げることを狙う。導入校には月次で「地場産使用率レポート」がAIにより自動生成され、教育委員会への報告資料としてそのまま活用できる。
| 栄養教諭の発注業務人件費（月20時間×時給2,500円換算） | 年間約60万円相当 |
| 遠方産・冷凍食材への依存による食材費増（地場産比15%不足分の割高分） | 1拠点あたり年間約30万円の想定 |
| 規格外野菜の廃棄・安値引取による農家側の販売機会損失 | 農家1軒あたり年間約10万円の想定 |
| 地産地消コーディネーター不在による外部委託・非常勤雇用の代替費用 | 自治体あたり月額約20万円の目安 |
| 給食センター向けSaaS利用料（標準プラン） | 月額30,000円 |
| 農家・JA向け出荷最適化オプション | 月額5,000円/農家（JA一括契約で割引） |
| 自治体向け地産地消率向上コンサル支援 | 年間500,000円〜 |
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全国の栄養教諭は月20〜30品目の献立を立てる際、JAや農家に電話・FAXで在庫と価格を毎回確認しており、この手作業だけで月20〜40時間を費やしている。
特に人口5万人未満の自治体では専任コーディネーターがおらず、栄養教諭1人が兼務しているため負担が大きい。農家側も学校向けの出荷可能量を見通せず出荷を敬遠しがちで、結果として地場産食材の使用率は目標30%に対し全国平均15%にとどまっている。需給双方のデータを横断的に扱う仕組みが自治体単独では作れないことが、この構造的なミスマッチの根本原因である。
MVP開発は要件がまだ固まりきっていない部分（線形計画法のパラメータ調整、音声入力の方言対応精度など）が多いため、PoC〜実証運用フェーズ（0〜12ヶ月）は準委任契約が向いている想定です。
精度検証を経て仕様が固まる有償展開フェーズ（12ヶ月目以降）は、画面数・API連携仕様を確定した上で請負契約への切り替えを検討するのが適切と考えます。発注時は、農家データの音声入力精度や出荷予測の誤差率（目安20%以内）など、成果物の受入基準を数値で事前合意しておくことが重要です。また自治体の単年度予算サイクルに合わせ、契約期間と検収時期を年度またぎにしない設計にする点も注意が必要です。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 公立小中学校・共同調理場の栄養教諭（献立入力、調達プラン確定、代替食材提案の確認を行う） |
| セカンダリ | 地域の農家・JA直売所職員（出荷予定の登録、作付け提案の確認を行う） |
| 管理 | 教育委員会担当者およびJA全農・都道府県農業会議の連携担当者（地場産使用率レポートの閲覧、契約・データ利用範囲の管理を行う） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 献立候補登録機能 | 栄養教諭が品目・使用量・調理日を入力→給食管理システム経由でAIに送信→月間献立候補として登録 |
| 需給最適化調達プラン算出機能 | 献立要件と半径30km農家出荷予定を入力→線形計画法で計算→コスト最小・地場産最大の3プラン出力 |
| 農家出荷予定音声入力機能 | 農家が来週出荷可能量・価格を音声入力→自然言語対話AIが構造化→在庫台帳データを更新 |
| 出荷予測AI機能 | 気象データ・過去実績・作付面積を入力→回帰モデルで計算→翌月出荷可能量の予測値を出力 |
| 発注確定機能 | 栄養教諭が提示プランを選択→ワンタップ操作→農家・JAへ発注データを自動送信 |
| 代替献立自動提案機能 | 不作・価格変動データを入力→栄養価等価の代替食材を計算→3案を栄養教諭に提示 |
| 収穫物画像解析機能 | 農家が収穫物写真をアップロード→画像解析AIが等級・数量を推定→在庫台帳に自動反映 |
| 需要予測・作付け提案機能 | 給食需要データを入力→月次季節変動を学習→3ヶ月先の推奨作付け品目を農家へ提示 |
| 地場産使用率レポート生成機能 | 発注・献立データを集計→地場産比率を算出→月次レポートをPDFで自動生成 |
| 栄養教諭向け相談応答機能 | 栄養教諭が「じゃがいも不足」等をチャット入力→対話AIが解析→代替食材候補を回答 |
| データ利用同意管理機能 | 農家が利用範囲項目を選択→同意情報を記録→データ提供先ごとに開示範囲を制御 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
schools | id, name, type, address, lat, lng, contract_plan, monthly_fee |
nutrition_teachers | id, school_id, name, email, phone, role |
farmers | id, name, ja_id, address, lat, lng, phone, consent_flag |
farmer_stocks | id, farmer_id, crop_name, harvest_date, quantity_kg, unit_price, grade, forecast_flag |
menus | id, school_id, menu_month, cooking_date, item_name, required_qty_kg, nutrition_value |
matching_plans | id, menu_id, plan_rank, farmer_stock_id, matched_qty_kg, cost_total, local_ratio |
orders | id, matching_plan_id, status, ordered_at, confirmed_by |
usage_reports | id, school_id, report_month, local_ratio_actual, cost_saved, generated_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 献立入力画面 |
| 2 | 調達プラン提示画面 |
| 3 | 発注確定画面 |
| 4 | 農家出荷入力画面 |
| 5 | 出荷予測・作付け提案画面 |
| 6 | 地場産使用率レポート画面 |
| 7 | 農家・農産物管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Python/Django(業務API・SaaS基盤の開発生産性が高い) |
| 2 | PuLP/OR-Tools(線形計画法で調達プランを最適化) |
| 3 | AWS SageMaker(出荷予測回帰モデルの学習・運用) |
| 4 | PostgreSQL+PostGIS(地理検索で半径30km圏内農家抽出) |
| 5 | Google Speech-to-Text(方言・口語の音声入力を構造化) |
| 6 | AWS Rekognition(収穫物写真から等級・数量を推定) |
| 7 | React Native(農家・栄養教諭向けアプリを両OS対応) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 調達プラン算出は登録データ更新後10秒以内に3パターンを表示すること | 調達プラン算出は登録データ更新後10秒以内に3パターンを表示すること |
| 給食発注ピーク時間帯（平日9-11時）でも同時アクセス4,000拠点分を処理し応答時間3秒以内を維持すること | 給食発注ピーク時間帯（平日9-11時）でも同時アクセス4,000拠点分を処理し応答時間3秒以内を維持すること |
| 月間稼働率99.5%以上を目標とし、障害発生時は4時間以内に復旧すること | 月間稼働率99.5%以上を目標とし、障害発生時は4時間以内に復旧すること |
| 農家の個人情報・経営データは暗号化保存し、アクセス権限を利用目的別に分離すること | 農家の個人情報・経営データは暗号化保存し、アクセス権限を利用目的別に分離すること |
| 出荷予測モデルの誤差率は実証運用で20%以内を目標に月次検証すること | 出荷予測モデルの誤差率は実証運用で20%以内を目標に月次検証すること |
| 全データは3年分バックアップを保持し、自治体からの開示請求に72時間以内で対応できること | 全データは3年分バックアップを保持し、自治体からの開示請求に72時間以内で対応できること |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 数校の栄養教諭と数件の農家に協力してもらい、電話・メールで献立候補と出荷可能量を人力で突合し、実際にどこでミスマッチが起きるかを確認する | 自分の人件費以外はほぼ交通費と通信費のみ |
| ②最小システム | Googleフォームとスプレッドシートで献立入力・出荷入力を受け付け、簡易な計算式で調達プランを自動生成する仕組みを作り、実証校での運用に耐えるか確かめる | 既存クラウドサービスの利用料程度で数か月分 |
| ③本開発 | AIによる需給最適化エンジン、音声入力インターフェース、画像解析による検品機能を外部開発チームと構築し、複数拠点での本格運用に対応させる | 外部発注で数か月分の開発費＋クラウド基盤の月額利用料 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 人口5万人未満自治体の栄養教諭・学校給食センター栄養士 | 月20〜40時間の発注業務の実態と困りごとを一次情報として把握するため | 学校給食栄養士協議会の県支部研修会に参加し名刺交換・ヒアリング依頼 |
| JA営農指導員・地域拠点の直売所担当者 | 農家の出荷可能量データ収集の実現性と抵抗感を確認するため | JA全農または都道府県中央会の広報窓口経由で営農指導部に紹介依頼 |
| 市区町村教育委員会学校給食課の係長・課長級職員 | 予算計上時期・入札方式・実証事業への協力可否を確認するため | 自治体の農水産部局から給食課への横連携を依頼し訪問アポを取得 |
| 給食管理システムベンダー（大手2〜3社）の事業企画担当者 | API連携の技術要件と既存顧客基盤への展開可能性を探るため | 業界展示会（教育ITソリューションEXPO等）のブースで名刺交換 |
| 都道府県農業会議・農政部の地産地消推進担当者 | 自治体横断での導入斡旋や補助事業（地産地消優良活動表彰等）の情報を得るため | 県庁農政部のウェブ問合せ窓口から地産地消推進担当への面談依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 栄養教諭向け業界団体（学校給食栄養士協議会等） | 研修会や勉強会に参加させてもらい「発注業務の時間がどれくらいかかっているか教えてほしい」とヒアリング目的で声をかけ、そのまま実証校の相談につなげる |
| JA・直売所への直接訪問 | 地元JAの営農指導員に「学校向け出荷を増やしたい農家を紹介してほしい」と依頼し、出荷側のニーズを先に確認してから栄養教諭側に持ちかける |
| 教育委員会への紹介経由の提案 | 知人・元同僚経由で教育委員会の給食担当者に「無償の実証期間として使ってもらえないか」と依頼し、単年度予算の枠外で試せる形を提示する |
| 地産地消・食育関連イベントへの出展・登壇 | 自治体や農水省系の地産地消フォーラムに小さくブース出展し「献立と出荷の突合を自動化するデモを見てもらえないか」と直接声をかける |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（旧：新創業融資制度） | 法人設立から間もない創業者（実質的な経営者） | 自己資金100万円のみで開業する場合の運転資金・設備資金の融資枠として想定。今回のケースでは融資合計800万円を軸に、着金までのつなぎ資金計画を立てる際の柱になる |
| IT導入補助金（中小企業庁） | ITツール・SaaSを導入する中小企業・小規模事業者 | 自社が提供するSaaS側ではなく、導入初期に必要な業務システム（会計・勤怠・営業管理等）の整備費用に使える候補として検討可能 |
| 小規模事業者持続化補助金（日本商工会議所・商工会） | 小規模事業者（従業員数の少ない創業初期企業） | 教育委員会・JAへの営業資料作成、展示会出展、チラシ・Webサイト等の販路開拓費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 地産地消等推進交付金（農林水産省） | 地産地消の取組を行う自治体・農業団体・関連事業者 | 学校給食における地場産食材利用率向上という事業テーマそのものが交付金の目的と重なるため、実証校を巻き込んだ連携提案の材料になる |
| お住まいの自治体の創業助成制度（例：東京都創業助成事業） | 都道府県・市区町村内で創業する法人・個人事業主 | 自己資金100万円という限られた元手を補う創業初期費用（人件費・賃借料等）の助成として、自治体ごとの制度を確認する価値がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ課題意識を持つ自治体・JA関係者がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示であり、導入実績や成果を保証するものではありません。