Who（誰が）
太陽光EPC事業者、地域金融機関、農地バンク運営自治体、大規模農業法人が主な利用者であり、地権者や農業委員会が実際の入力・申請主体となる
対象とする社会課題：遊休農地の活用とソーラーシェアリング導入可否判定の困難さ
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
遊休農地は年々増えているのに、営農型太陽光の可否を調べるだけで数週間とお金がかかり、多くの土地が「調べられないまま」放置されている。高齢の地権者や人手の限られた自治体・金融機関に、専門調査員を何人も揃える余裕はない。だからこそ、スマホ一つで農地の可能性がわかる仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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ソラシェアAI診断は、農地の地番や位置情報をWeb画面に入力するだけで、営農型太陽光発電（ソーラーシェアリング）の導入可否をAIが最短3分で診断するサービスです。
地権者や農業委員会の担当者がスマホから農地の写真と基本情報を入力すると、衛星画像解析AIが傾斜角や土地被覆を判定し、日射量予測AIと栽培適性モデルが作物候補・パネル配置・想定発電収益・営農収益との合算試算までを自動でレポート化します。これまで1件10万円以上・数週間かかっていた現地調査前の一次判定が数分で完了し、「適地」と判定された案件はEPC事業者・地域金融機関・農業法人へ自動マッチングされ、現地調査や工事へとスムーズに橋渡しされます。
日本の遊休農地は約28万ha（農林水産省2023年調査）に達し、相続や離農により年々増加している一方、営農型太陽光発電（ソーラーシェアリング）の導入検討には日射量・営農適性・系統連系可否・農地転用許可など専門知識を要する調査が必要で、個人農家や地権者には負担が大きい。
地方銀行や太陽光発電事業者、農地バンク運営者は候補地を年間数百件抱えるが、現地調査だけで1件あたり10万円以上・数週間を要するため、多くの案件が「調査未着手のまま放置」されている。特に65歳以上が担い手の6割を占める農家層はITリテラシーが低く、行政の営農計画書類や農業委員会への申請手続きも障壁となっている。結果として、営農と発電収入の両立が可能な優良農地が発掘されないまま遊休化し続け、2030年の再エネ導入目標（農林水産省試算で営農型太陽光の潜在導入可能量は最大約3,600万kW）との乖離が拡大している。
衛星画像解析AI（Sentinel-2等のマルチスペクトル画像を用いた土地被覆分類・傾斜角推定）が農地の物理条件を判定し、日射量予測AIが過去10年の気象データと地形データから発電量を予測する。
営農適性については機械学習モデルが同地域の土壌データ・過去の作付け実績を基に遮光率別の適合作物をスコアリングし、収益最適化AIがパネル設置率と作物収量のトレードオフを組み合わせ最大収益構成を提案する。さらに自然言語対話AIが地権者・自治体担当者からの問い合わせに24時間対応し、申請書類のドラフト自動生成まで担う。
地権者・農業委員会・太陽光発電事業者がWeb上で農地の地番または位置情報を入力すると、AIが衛星画像・気象データ・地形データ・農地台帳データを解析し、日射量シミュレーション、栽培適性のある作物候補、パネル設置レイアウト案、想定発電収益、営農収益との合算試算を含む診断レポートを最短3分で自動生成する。
次に対話型AIチャットボットが利用者の質問（農地転用手続き、系統連系の空き容量、想定利回りなど）に回答し、必要書類の作成支援まで行う。診断で「適地」と判定された案件は、提携する太陽光EPC事業者・地域金融機関・農業法人に自動マッチングされ、現地調査・工事・営農計画策定へと橋渡しされる。地権者はスマホから農地の写真と基本情報を入力するだけで、これまで数週間かかっていた一次調査が数分で完了する体験を得られる。
| 候補地1件あたりの現地調査外注費（EPC事業者・金融機関） | 1件10万円〜、年間300件想定で約3,000万円 |
| 遊休農地の固定資産税・草刈り等管理コスト（地権者負担） | 1ha当たり年間5万円〜10万円 |
| 農業委員会職員の申請書類作成・現地確認の人件費 | 職員1名あたり年間数十万円相当の工数 |
| 融資審査における担保評価の外部委託費（地方銀行） | 1件10万円前後、月10件審査で月額100万円規模 |
| ベーシックプラン（診断10件/月まで） | 月額8万円 |
| 無制限プラン | 月額25万円 |
| 自治体一括診断パッケージ（台帳2,000件規模） | 年額300万円〜800万円 |
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遊休農地は約28万haに達し年々増加しているが、ソーラーシェアリング導入検討には日射量・営農適性・系統連系可否など専門調査が必要で、現地調査だけで1件10万円以上・数週間を要するため多くの候補地が調査未着手のまま放置されている。
地方銀行やEPC事業者、農地バンク運営者は年間数百件の候補地を抱えるが、担い手の6割を占める65歳以上の農家層はITリテラシーが低く、行政書類の作成も障壁となっている。この結果、営農と発電収入の両立が可能な優良農地が発掘されないまま遊休化が続き、2030年の再エネ導入目標（潜在導入可能量最大3,600万kW）との乖離が拡大している。一次調査の自動化により、専門知識がなくても数分で適地判定ができる仕組みが求められている。
MVPフェーズは診断ロジックや適地判定基準が検証途中で仕様変更が頻発するため、準委任契約で開発会社と週次のスプリントレビューを重ねながら精度検証と機能修正を進めるのが適している想定。
パイロット導入以降、機能要件が固まった管理画面やAPI連携部分については請負契約に切り替え、納期と検収基準を明確にすることでコストを抑えられる想定。発注時は日射量予測モデルの精度目標（±10%以内）を検収条件に含めず、あくまで機能実装の完了を検収基準とし、精度改善は別途データ突合・再学習の作業として契約すべき。また衛星データ提供事業者（Planet Labs等）との連携部分は外部API仕様変更のリスクがあるため、保守契約に変更対応の範囲を明記しておくことが望ましい。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 太陽光発電EPC事業者・地域金融機関の農業融資担当者・農地バンク運営自治体の担当者 |
| セカンダリ | 地権者（農家・相続人）、農業委員会職員、農業法人の営農担当者 |
| 管理 | 自社の診断精度モニタリング担当者・データ連携運用担当者（衛星データ更新・モデル再学習管理） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 農地情報入力・照合機能 | 地番または位置情報を入力→農地台帳データと照合→対象農地の基本情報を特定 |
| 衛星画像解析機能 | Sentinel-2等の衛星画像を取得→土地被覆分類・傾斜角推定AIで解析→物理条件判定結果を出力 |
| 日射量発電量予測機能 | 過去10年の気象データ・地形データを入力→AIが日射量シミュレーション→年間発電量予測値を出力 |
| 営農適性スコアリング機能 | 土壌データ・地域の作付け実績を入力→機械学習モデルが遮光率別に適合作物をスコアリング→候補作物リストを出力 |
| 収益最適化提案機能 | 発電量予測・作物収量データを入力→AIがパネル設置率とのトレードオフを最適化→最大収益構成案を出力 |
| 診断レポート自動生成機能 | 各AI解析結果を集約→レポートテンプレートに反映→PDF/Web形式で最短3分以内に出力 |
| 対話型AIチャットボット機能 | 地権者・自治体担当者の質問文を入力→自然言語対話AIが解析→24時間体制で回答文を生成 |
| 申請書類ドラフト作成機能 | 農地転用等の入力項目を取得→AIが行政書式テンプレートに反映→申請書ドラフトを出力 |
| 事業者マッチング機能 | 適地判定結果と案件条件を入力→提携EPC事業者・金融機関・農業法人の条件と照合→マッチング候補リストを通知 |
| API連携・従量課金機能 | 外部システムからの診断リクエストを受信→診断処理を実行→結果JSONと利用件数ログを返却 |
| 実績データフィードバック学習機能 | 現地調査・発電実績・収穫実績データを取得→予測モデルへ再学習→予測精度指標を更新 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, name, role(地権者/EPC/金融機関/自治体), org_id, email, phone, created_at |
organizations | org_id, org_name, org_type(EPC/金融機関/自治体/JA), contract_plan, contact_person |
parcels | parcel_id, chiban, lat, lng, area_sqm, land_category, owner_user_id, prefecture, city |
diagnoses | diagnosis_id, parcel_id, solar_irradiance_kwh, panel_layout_id, est_power_output_kw, est_revenue_yen, judgement(適地/要検討/不適), created_at |
crop_suitability_scores | score_id, diagnosis_id, crop_name, shading_rate, suitability_score, expected_yield |
panel_layouts | layout_id, diagnosis_id, panel_count, coverage_rate, layout_image_url, install_cost_yen |
matchings | matching_id, diagnosis_id, parcel_id, epc_org_id, farm_corp_org_id, status(未提案/交渉中/成約/不成立), matched_at |
contracts | contract_id, matching_id, construction_cost_yen, commission_fee_yen(1.5%), contract_date, status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン・会員登録画面 |
| 2 | 農地情報入力画面 |
| 3 | 診断結果レポート画面 |
| 4 | AIチャット相談画面 |
| 5 | マッチング候補一覧画面 |
| 6 | 契約・成約管理画面 |
| 7 | 自治体向け一括診断画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Sentinel-2（無償マルチスペクトル衛星画像で日射・傾斜推定） |
| 2 | Google Earth Engine（大規模衛星画像解析の基盤） |
| 3 | LightGBM/scikit-learn（作物適性スコアリングモデル構築） |
| 4 | AWS（S3/EC2/RDSでスケーラブルなインフラ構築） |
| 5 | PostGIS（農地位置情報の地理空間検索・分析） |
| 6 | OpenAI API（対話型AIチャットと書類ドラフト生成） |
| 7 | Next.js/React（診断UI・レポート表示のフロント実装） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: サービス稼働率99.5%以上（月間許容ダウンタイム約3.6時間以内）を目標とする |
| 処理性能 | 処理性能: 診断レポート生成は平均3分以内、99%のケースで5分以内に完了する想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 地権者個人情報・農地台帳データはAES256で暗号化保存し、アクセスログを1年間保管する |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 月間診断件数500件、ピーク時同時アクセス500件までの処理能力を確保する |
| データ更新頻度 | データ更新頻度: 衛星画像データは月次更新、気象データ・地形データは日次更新で予測精度を維持する |
| 監査対応 | 監査対応: 診断根拠データ（衛星画像・気象データ・モデルバージョン）を5年間保存し行政監査要求に対応する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 既存の導入済み農地データを使い、衛星画像と気象データを担当者が手作業で取得・集計し、日射量予測と営農適性のロジックを表計算ソフト上で検証する | AI利用料とデータ購入費程度で、外部発注はしない水準 |
| ②最小システム | 地番や位置情報を入力するだけの簡易Webフォームと、バックエンドで衛星データAPIを呼び出して診断レポートを出力する最小構成を作り、EPC事業者数社に実際に使ってもらい業務フローを確かめる | 小規模な外注開発費とクラウド利用料の範囲 |
| ③本開発 | 診断からマッチング、成約後の実績フィードバックまでを一気通貫で扱うSaaS基盤とAPI連携機能を構築し、複数の金融機関・自治体が同時に使える体制に仕上げる | 外部開発チームへの複数か月分の委託費とインフラ費が中心 |
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 市町村農業委員会の事務局長または農地係担当者 | 農地台帳データ・遊休農地情報へのアクセスと農地転用実務の窓口になるため | 全国農業会議所・都道府県農業会議経由で紹介依頼、または直接窓口へ訪問 |
| 地方銀行の農業・法人融資部門の担当者 | 農地担保評価での診断ニーズと顧客農家への紹介チャネルを持つため | 地銀の農業支援室・地域活性化部への商工会議所経由の紹介依頼 |
| 太陽光EPC事業者の事業開発・用地開発担当者 | 候補地選定の一次調査コストを負担しており診断ニーズが直接的なため | 太陽光発電協会(JPEA)の会員企業リストから用地担当窓口へ直接連絡 |
| JA（農業協同組合）の営農指導部門担当者 | 地権者との日常接点があり作付け実績データと信頼関係を持つため | JA全中・都道府県中央会を通じて単位JAの営農部担当者を紹介依頼 |
| 都道府県農政部の遊休農地対策・農地バンク担当職員 | 農地中間管理事業（農地バンク）の台帳データ連携と自治体契約の起点となるため | 農林水産省の遊休農地対策関連事業の公募説明会・担当課へ直接照会 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 農業委員会・JA営農指導員への直接訪問 | 「遊休農地の一次調査を数分で診断できるので、担当地区の候補地を数件だけ試してもらえないか」と伝え、無料トライアルとして依頼する |
| 地方銀行の農業融資・法人営業担当者 | 「農地担保評価や融資審査の材料として使えるか、実際の審査中の案件で診断結果を見てもらえないか」と持ちかける |
| 太陽光EPC事業者の営業担当者・業界団体の勉強会 | 「現地調査前のスクリーニングに使えるか、抱えている未着手案件を数件だけ診断させてほしい」と依頼する |
| 農地バンク運営自治体の担当窓口 | 「台帳に載っている未着手の遊休農地を数件、無料で診断してみて使えそうか感触を聞かせてほしい」と依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（新創業融資制度） | 法人化直後で担保・保証人を用意しにくい創業者 | 運転資金と設備資金を別枠で調達できる制度で、この事業の融資総額は500万円を想定した資金計画の中核になる |
| IT導入補助金（中小企業庁） | SaaS型のITツールを導入・開発する中小企業・小規模事業者 | 診断プラットフォームのシステム開発費やクラウド利用料の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 農林水産省 スマート農業技術の実証・導入支援事業 | 農業分野でAIや衛星データ等を用いた技術実証を行う事業者 | 衛星画像解析AIや営農適性スコアリングモデルの実証段階の費用を対象にできる可能性がある |
| 東京都創業助成事業（該当自治体版を含む） | 都内等で創業して数年未満の中小企業者・個人事業主 | 賃借料・人件費・専門家指導費などの創業初期費用の一部を助成対象にできる |
| NEDO ディープテック・スタートアップ支援事業 | AIや衛星データ解析など技術シーズを持つスタートアップ | 日射量予測や栽培適性モデルなど研究開発型の投資を対象にできる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
農業×AI領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。