Who（誰が）
橋梁・トンネルを管理する国・都道府県・約1700市町村の道路担当職員および物流事業者・地図サービス事業者を対象とする
対象とする社会課題：橋・トンネル通行止め時に迂回路を素早く安全に決められない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
全国の橋やトンネルは老朽化が進み、突発的な通行止めは今後さらに増えていく。ところが多くの市町村では道路担当職員が1人で数百橋を抱え、通行止めが起きるたびに地図とにらめっこしながら迂回路を手探りで考えている。住民や運送会社を待たせる時間は、職員の経験と体力に依存したまま標準化されてこなかった。平時のうちにAIが迂回路の答えを用意しておければ、有事の判断はもっと速く、もっと安全になる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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『ミチマエ』は、橋やトンネルが通行止めになったとき、市町村や都道府県の道路担当職員が地図とにらめっこせずに迂回路を即座に確認できるSaaSです。
平時にAIが管轄内の道路網データと橋梁点検データを解析し、施設ごとに大型車用・緊急車両用・一般車用の迂回路候補をあらかじめ複数パターン用意しておきます。実際に通行止めが発生したら、職員はダッシュボードで対象施設をクリックするだけで候補ルートが表示され、住民向け案内文やSNS投稿文もAIが自動生成します。住民や運送会社からの問い合わせは対話AIが一次対応します。従来2日程度かかっていた検討・広報作業を30分程度に短縮し、職員1人が数百橋を抱える市町村でも迂回路判断を標準化できる体験を提供します。
全国の2m以上の橋梁は約73万橋あり、建設後50年を超える橋は2023年時点で約39%、2033年には63%に達すると国交省が推計している。
地方自治体の道路担当職員は1人で数百橋を管理するケースも多く、突発的な通行規制・全面通行止めが発生すると、迂回路の検討を手作業の地図確認と経験だけで行っている。その結果、大型車が通れない道への誘導や、緊急車両の到達時間の延伸、物流事業者への案内遅れが頻発し、住民や運送会社からの問い合わせ対応にも追われる。特に技術職員が不足する市町村では、通行止め発生後に初めて迂回路検討を始めるため、対応に半日〜数日を要することもある。この分野は個別自治体の経験・裁量に依存しており、標準化されたデータ活用の仕組みが整っていない。
組合せ最適化・強化学習アルゴリズムが道路の幅員・重量制限・交通量データから迂回距離と通行安全性を評価し、施設ごとの最適迂回路候補をランキング生成する。
予測AIは橋梁点検データ・損傷履歴・老朽化指数を解析し、通行止めが発生しやすい施設を事前に絞り込みシナリオ生成の優先順位を決める。画像解析AIは点検写真やドローン・衛星画像から損傷の進行度を判定し、予測モデルへ反映して精度を継続的に更新する。自然言語生成AI・対話AIは住民・物流事業者向けの案内文作成と一次問い合わせ対応を担い、人手作業を削減する。
平時にAIが管轄内の道路網データ(幅員・重量制限・勾配・線形・交通量・迂回距離)と橋梁・トンネルの点検データを解析し、施設ごとに通行止めシナリオと迂回路候補をあらかじめ複数パターン生成してデータベース化する。
通行止めが実際に発生した際、自治体職員はダッシュボードで対象施設を選択するだけで、大型車対応・緊急車両対応・一般車用の迂回路候補が即時に表示される仕組みとする。同時に自然言語生成AIが住民向け案内文、物流事業者向け通知文、SNS投稿文を自動作成し、担当者は内容を確認・微修正して配信するだけで済む。住民や運送会社からの問い合わせは対話型AIチャットボットが一次対応し、迂回路情報や通行可否をリアルタイムに回答する。これにより従来2日程度かかっていた迂回路検討・広報作業を30分程度に短縮する体験を提供する。
| 通行止め発生時の迂回路検討・報告書作成にかかる職員時間外人件費(職員2名×半日×年6回想定) | 年間約24万円 |
| 住民・運送会社からの問い合わせ電話対応人件費(規制発生時1日20件×年6回×職員時給2000円換算) | 年間約14万円 |
| 大型車誤誘導によるクレーム対応・再周知対応コスト | 年間約10万円 |
| 誤配車による運送会社側の燃料費・引き返しロス(取引先自治体分の間接影響含む想定) | 年間約30万円 |
| 自治体向けSaaS基本ライセンス(管理施設100〜499施設の中規模自治体想定) | 年額150万円程度 |
| 緊急時対応支援オプション(通行止め発生年6回想定・1件5万円) | 年額30万円 |
| 老朽化予測コンサルティング | 年額150万円〜 |
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全国の橋梁は約73万橋あり、建設50年超の橋が2033年には63%に達すると国交省が推計しているが、地方自治体の道路担当職員は1人で数百橋を管理し、通行止め発生後に初めて地図と経験だけで迂回路を検討している。
この手作業対応により大型車が通れない道への誘導や緊急車両の到達遅延、物流事業者への案内遅れが頻発している。迂回路検討のノウハウは個別自治体・職員の経験に依存し、標準化されたデータ活用の仕組みが存在しないため、技術職員が不足する市町村ほど対応に半日〜数日を要している。
MVP開発フェーズはAIモデルの精度目標(現地適合率70%以上)や画面仕様が試行段階のため、要件変更を前提とした準委任契約が向く。
正式版リリース以降、機能仕様が固まった標準SaaS部分(ダッシュボード・案内文生成・API)は請負契約で範囲・工期・金額を明確にすることが望ましい。発注時はAI提案の誤りに対する責任範囲(最終承認は自治体職員が行う旨)を契約書に明記し、成果物の検収基準に迂回路現地適合率の測定方法を含めることが必要である。自治体データ(道路網・点検データ)の提供遅延が進行に直結するため、データ提供期限とそれに伴うスケジュール調整条項を契約に盛り込むこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 都道府県・市町村の道路管理担当職員（道路課・維持管理課で橋梁トンネルを管理する技術職員） |
| セカンダリ | 物流事業者の配車担当者、カーナビ・地図サービス事業者のデータ連携担当者、住民・運送会社からの問い合わせ対応窓口 |
| 管理 | ミチマエ運営会社側のカスタマーサクセス担当者およびシステム管理者（自治体アカウント発行・データ更新・API利用量監視を行う） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 道路網データ取り込み・GIS統合機能 | 幅員・重量制限・勾配等の道路データ→GIS変換・正規化→統合道路網DBに格納 |
| 迂回路候補生成AI(組合せ最適化・強化学習) | 道路網DB・交通量データ→組合せ最適化で迂回距離と安全性を評価→用途別ランキング出力 |
| 老朽化予測AI | 橋梁点検データ・損傷履歴→予測AIが通行止めリスクを解析→施設別優先度リストを出力 |
| 損傷画像解析AI | 点検写真・ドローン/衛星画像→画像解析で損傷進行度を判定→予測モデルへ数値反映 |
| 危機対応ダッシュボード | 職員が対象施設を選択→事前生成シナリオDBを照会→迂回路候補を即時画面表示 |
| 自然言語生成AIによる案内文作成 | 通行止め情報・迂回路データ→自然言語生成で住民/物流/SNS文案を作成→確認画面へ出力 |
| 対話型AIチャットボット一次対応 | 住民・運送会社の問い合わせ文→対話AIが迂回路DBを照会→回答をリアルタイム返信 |
| 迂回路シナリオAPI提供 | 物流・地図事業者のAPIリクエスト→シナリオDB検索・整形→迂回路データをJSON返却 |
| 緊急時対応支援オプション | 通行止め発生通知の受付→AI再計算と広報文生成を実施→支援結果を自治体担当者へ提供 |
| 老朽化予測レポート作成 | 蓄積点検データ・予測結果→年次集計・傾向分析→老朽化予測レポートをPDF出力 |
| 職員承認・最終判断フロー | AI提案の迂回路案→道路管理者が内容確認・承認操作→承認済みデータのみ配信可能化 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | facility_id, name, type(橋梁/トンネル), 所在地, 幅員, 重量制限, 竣工年, 管理者ID |
road_network | road_id, geometry, 幅員, 重量制限, 勾配, 交通量, 線形区分 |
inspection_records | inspection_id, facility_id, 点検日, 損傷度, 健全性区分, 写真URL, 検査者 |
detour_scenarios | scenario_id, facility_id, 車両区分(大型/緊急/一般), 迂回距離, 安全性評価, ランキング順位 |
closure_events | event_id, facility_id, 発生日時, 規制種別, 復旧予定日時, 対応状況 |
notifications | notification_id, event_id, 種別(住民/物流/SNS), 本文, 配信日時, 承認者ID |
inquiries | inquiry_id, event_id, 問い合わせ内容, 回答内容, 対応区分(AI/人手), 受付日時 |
organizations | org_id, 組織名, 種別(市町村/都道府県/NEXCO), 契約プラン, 管理施設数 |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン・組織選択画面 |
| 2 | 施設一覧ダッシュボード |
| 3 | 施設詳細・点検履歴画面 |
| 4 | 迂回路シナリオ表示画面 |
| 5 | 通行止め対応実行画面 |
| 6 | 広報文生成・配信画面 |
| 7 | 問い合わせ対応履歴画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(自治体セキュリティ基準準拠が容易) |
| 2 | PostgreSQL+PostGIS(道路網の空間検索処理に適する) |
| 3 | Python+OR-Tools(迂回路の組合せ最適化計算に使用) |
| 4 | PyTorch(損傷画像解析・老朽化予測モデル構築用) |
| 5 | OpenAI API(案内文生成とチャットボット応答に使用) |
| 6 | React+Mapbox GIS(迂回路地図の可視化UI構築) |
| 7 | Auth0(自治体職員の認証・権限管理を簡易実装) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 通行止め発生時のアクセス集中を想定しSLA99.5%以上を目安とする |
| 性能 | 性能: 迂回路シナリオは平時に事前生成し、発生時の呼び出し応答は1秒以内を目安とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 自治体データセンター準拠基準を採用し、通信はTLS1.2以上・保存データは暗号化する |
| 運用 | 運用: 点検データは月1回、道路網データは年1回を目安にバッチ更新する |
| 拡張性 | 拡張性: 全国73万橋規模・150自治体同時利用を想定した水平スケール構成とする |
| 監査 | 監査: 承認操作・配信履歴・API呼び出しログを5年間保存し監査可能な状態を維持する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 1〜2自治体から橋梁データと過去の通行止め事例を提供してもらい、GISと表計算で迂回路シナリオを手作業で作成し、現地の実態と合うかを職員に確認してもらう。 | AI利用料とデータ受け渡しのための移動・打合せの交通費だけで進められる水準 |
| ②最小システム | 簡易なダッシュボード試作を作り、対象施設を選ぶと迂回路候補と住民向け案内文（AI生成のたたき台）が表示される状態を確認し、担当職員に実際に触ってもらう。 | 外注で数か月分の開発費とクラウド利用料程度 |
| ③本開発 | 複数自治体のデータ連携・API化・セキュリティ対応（ISMS取得準備を含む）を進め、正式版SaaSとして継続利用できる形に仕上げる。 | まとまった開発体制とデータ連携・セキュリティ対応にかかる継続的な費用が必要になる水準 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 市町村道路管理課の技術職員・課長（土木部道路維持課等） | 現場の橋梁管理実態と通行止め対応の課題を直接把握できる | 地方建設業協会や道路メンテナンス会議の紹介、または直接電話で面談依頼 |
| 都道府県道路課の道路アセットマネジメント担当者 | 県管理道路データと市町村への横展開の可能性を確認できる | 都道府県の道路メンテナンス会議・技術検討会に出席し名刺交換 |
| 国土交通省地方整備局道路部の道路管理技術者 | 国道・広域迂回路データとの整合性、国の施策動向を把握できる | 地方整備局の道路メンテナンス連絡会議やインフラDX関連の公募説明会に参加 |
| 橋梁点検会社（点検業務受託事業者）の担当者 | 点検データ・損傷履歴の提供可能性とデータ形式の実務的すり合わせが必要 | 橋梁点検業務の入札参加企業リストから直接コンタクト、または展示会で接触 |
| NEXCO各社（東日本・中日本・西日本）の道路管理システム担当 | 高速道路の迂回路連携・API提携の可能性を早期に探る | NEXCO総合技術研究所の技術発表会や共同研究募集への応募 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 道路メンテナンス会議への参加 | 地方整備局や都道府県が定期開催する道路メンテナンス会議に見学参加し、「橋梁の迂回路検討を効率化する仕組みを試作したので、実際のデータで一度検証させてほしい」と担当職員に直接声をかける。 |
| 橋梁点検会社からの紹介 | 自治体と点検業務で付き合いのある橋梁点検会社に、「点検データを迂回路シナリオに活かす実証をしたいので担当自治体を紹介してほしい」と依頼し、無償トライアルにつなげる。 |
| インフラメンテナンス関連の展示会 | インフラメンテナンス国民会議や自治体向け展示会に小さく出展し、「通行止め対応を平時に準備できる仕組み」のデモを見せ、名刺交換した職員に個別フォローする。 |
| 建設コンサル・設計事務所経由 | 橋梁点検・補修設計を受託する地元コンサルに「迂回路検討業務を効率化するツールを一緒に提案しないか」と共同提案の形で自治体窓口を紐付けてもらう。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 創業して間もない法人・個人事業主 | 自己資金100万円に加えて運転資金の融資（合計880万円を想定）を受けられ、GISエンジニアや自治体営業担当を雇う前の立ち上げ資金に使える |
| 信用保証協会 創業関連保証制度 | 創業予定または創業後一定期間内の中小企業 | 公庫融資と合わせて利用することで、自治体との実証費用や道路データ購入費など初期投資の資金繰りを補強できる |
| IT導入補助金（中小企業庁） | ITツールを導入・提供する中小企業・小規模事業者 | 自治体向けSaaSダッシュボードの開発・導入初期費用の一部を補助対象にできる可能性があり、PoC後の正式版リリース時に活用候補となる |
| NEDO Steep（シード期研究開発支援事業） | シード期のディープテック・AI技術系スタートアップ | 組合せ最適化・予測AI・画像解析AIの研究開発部分を対象とした支援を受けられる可能性があり、大企業並みの開発体制を持たない代表1名体制でも技術検証を進めやすくなる |
| 国土交通省 新技術情報提供システム（NETIS）への登録 | 公共工事・道路管理分野で新技術を持つ事業者 | 迂回路シナリオ生成技術を登録することで、地方整備局や都道府県の道路メンテナンス会議への提案時に実績として提示でき、営業の信頼material material性を高められる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ防災・インフラ領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録動向などにもとづく自動集計の相対表示です。