対象とする社会課題:医療機関の清掃・衛生管理記録が属人化し、感染対策の証跡が標準化されていない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
病院の清掃記録の多くは、いまも紙のチェック表と口頭申告に頼っている。委託先スタッフは人手不足の中で手書きを続け、記載漏れや実施時刻の食い違いが起きても誰も気づけない。感染対策の担当者は月に何百枚もの記録を目視で追いかけ、本来やるべき現場巡回の時間を削っている。清掃の実施と検証を写真とAIで自動化すれば、証跡は誰の目にも明らかになり、患者と職員の双方を感染リスクから守る土台になる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、クリンログAIの事業概要を読み込んだ状態で、事業計画書やピッチ資料などの素案をその場で作成します。担当者への説明や申請書の下書きとして、そのまま編集を始められます。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます(あなたが文章を打ち込む必要はありません)。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「クリンログAI」は、病院の清掃記録を紙とハンコから解放するサービスです。
清掃委託スタッフはスマートフォンで担当エリアのQRコードを読み取り、清掃前後の写真を撮るだけで記録が完了します。撮影した写真はAIが解析し、テーブルの拭き残しや床の汚染残存を自動判定してその場でスタッフに「消毒液の塗布が不十分です」といったフィードバックを返します。感染対策担当の看護師長は、月数百枚の記録を1件15分かけて目視確認する作業から解放され、ダッシュボードで施設全体の完了率や異常件数を一目で確認できます。保健所の立入検査前には、記録をワンクリックで監査用PDFに整形して出力できるため、慌てて記録を整える必要もなくなります。
国内には病院約8,200施設、有床診療所を含めると清掃・衛生管理業務の記録対象施設は2万施設超あるが、多くは紙の巡回チェック表や口頭申告に依存している。
清掃業務は外部委託が多く、委託先スタッフ(多くが非正規・高齢者・外国人労働者)が手書きで記録するため、記載漏れ・実施時刻の改ざん・チェック項目の解釈ズレが常態化している。感染対策担当の看護師長や医療安全管理者は月次で数百枚の記録を目視確認しており、1件あたり平均15分、月20時間以上をこの確認作業に費やしているという声が現場ヒアリングで多く聞かれる。厚労省の医療機関等における院内感染対策のガイドラインは記録の重要性を求めるが、標準フォーマットや自動検証の仕組みは存在せず、第三者評価(病院機能評価等)の直前に記録を慌てて整える施設も少なくない。結果として、清掃品質のばらつきがMRSA・CD菌等の院内感染リスクや医療監視での指摘事項に直結しているが、人手不足の中で標準化コストを負担できる施設は限られている。
画像解析AIが清掃前後の写真から汚染度・消毒完了度をスコアリングし、基準未達を自動検知する(CV/物体検出モデル)。
時系列データから院内感染リスクの高い区域・時間帯を予測するモデルが異常パターンを学習し、重点対応エリアを提示する(異常検知・予測モデル)。自然言語対話AIが担当者からの問い合わせに答え、記録内容の要約・監査資料の自動生成を行う(LLMベースの対話・文書生成)。さらに複数施設のデータを横断解析し、清掃手順や人員配置の最適化案を提示する最適化アルゴリズムを搭載する。
清掃スタッフはスマートフォンで対象エリアのQRコードを読み取り、清掃前後の写真を撮影するだけで記録が完了する。
AIが画像を解析してテーブル・床・医療機器周辺の汚染残存や消毒液の拭き残しパターンを検知し、実施基準を満たしているかを自動判定してその場でスタッフにフィードバックする。感染対策担当者はダッシュボードで施設全体の清掃完了率・異常検知件数・時系列の傾向をリアルタイムに確認でき、AIチャットボットに「今週の未実施エリアは?」と聞くだけで自然言語で回答が返る。月次では過去データから感染リスクが高まりやすい部署・時間帯をAIが予測し、重点巡回の提案レポートを自動生成する。第三者評価や保健所の立入検査の際には、AIが記録を自動整形し、監査対応用のPDFレポートをワンクリックで出力できる。
| 感染管理師長・医療安全管理者の月次記録確認人件費(月20時間×時給概算3,000円) | 年額約86万円 |
| 病院機能評価・保健所立入検査前の記録整備残業対応(担当者2〜3名×20〜30時間) | 年1〜2回あたり約15万円 |
| 記載漏れ・改ざん疑義に起因する再教育・クレーム対応工数(現場責任者+担当者) | 月額約5万円相当 |
| 紙記録の保管・ファイリング・保管スペース維持コスト | 年額約10万円 |
| SaaS月額利用料(200床規模想定) | 月額150,000円 |
| 初期導入・設置支援費(オンボーディング一式) | 初年度のみ700,000円 |
| 監査レポート自動生成オプション | 月額30,000円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者(マーケ会社)への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します(AIは使いません。すぐ保存できます)。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
清掃業務の多くは外部委託され、非正規・高齢者・外国人労働者を含むスタッフが手書きで記録するため、記載漏れや実施時刻の記入ミス、チェック項目の解釈ズレが常態化しています。
感染対策担当者は月20時間以上を記録の目視確認に費やしており、本来注力すべき感染対策の分析や指導に時間を割けていません。厚労省ガイドラインは記録の重要性を求めていますが、標準フォーマットや自動検証の仕組みが存在しないため、第三者評価の直前に記録を慌てて整える施設も少なくありません。清掃品質のばらつきは院内感染リスクに直結するため、記録の標準化と自動検証の仕組みが急務です。
PoC・MVP開発フェーズは要件が流動的で画像解析AIの精度検証を伴うため準委任契約が適しています。
機能要件が固まるフェーズ2以降(対話AI・API連携基盤等)は仕様確定後に請負契約への切り替えを推奨します。発注時は、AIモデルの精度目標(F1スコア0.85以上等)を検収基準に含めるか、努力目標として別途SLA的に扱うかを事前に明確化する必要があります。また医療情報を扱うためISMS/Pマーク準拠のセキュリティ要件を仕様書に明記し、瑕疵担保・損害賠償の上限を契約時に協議しておくことが望ましいです。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 清掃委託会社のスタッフ(非正規・高齢者・外国人労働者を含む現場作業者) |
| セカンダリ | 感染対策担当の看護師長・医療安全管理者、清掃委託会社の管理者 |
| 管理 | クリンログAI運営側の顧客成功担当者およびシステム管理者(施設アカウント管理・AIモデル更新権限を保有) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| QRコードエリア読取機能 | スマホでQRコード読取→エリアID特定→対象清掃チェックリスト画面を表示 |
| 清掃前後写真撮影・記録機能 | 清掃前後の写真撮影→クラウドへ自動アップロード→記録DBに時刻付き保存 |
| 画像解析AI汚染検知機能 | 撮影画像→CV物体検出モデルで汚染・拭き残し判定→基準未達フラグを出力 |
| 現場フィードバック通知機能 | AI判定結果→スタッフ端末へ即時通知→再清掃指示または合格表示 |
| 感染リスク予測機能 | 時系列清掃・異常データ→異常検知/予測モデル解析→高リスク区域・時間帯を提示 |
| 可視化ダッシュボード機能 | 記録DBデータ→集計処理→完了率・異常件数・傾向グラフを画面表示 |
| AIチャットボット問い合わせ応答機能 | 担当者の自然言語質問→LLMが記録データ検索→回答文を生成し表示 |
| 監査レポート自動生成機能 | 蓄積記録データ→LLMで自動整形→監査対応PDFをワンクリック出力 |
| 重点巡回提案レポート機能 | 過去記録・異常データ→AI予測モデル→重点巡回エリアレポートを月次自動生成 |
| 複数施設横断最適化提案機能 | 複数施設の記録データ→最適化アルゴリズム解析→清掃手順・人員配置案を出力 |
| 紙記録移行・並行運用管理機能 | 既存紙記録をスキャン入力→システムDBへ統合→3ヶ月間の併用状況を管理表示 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | facility_id, name, bed_count, address, contract_plan, contract_start_date |
users | user_id, facility_id, name, role, employment_type, language_pref, login_id |
cleaning_areas | area_id, facility_id, area_name, qr_code, risk_level, required_frequency |
cleaning_records | record_id, area_id, user_id, before_photo_url, after_photo_url, executed_at, status |
ai_inspection_results | result_id, record_id, contamination_score, disinfection_score, judgement, model_version |
anomaly_alerts | alert_id, area_id, detected_at, alert_type, severity, resolved_flag |
audit_reports | report_id, facility_id, period_start, period_end, pdf_url, generated_at |
subscriptions | subscription_id, facility_id, plan_type, monthly_fee, option_flags, billing_status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | QRスキャン撮影画面 |
| 2 | 清掃記録一覧画面 |
| 3 | AI判定結果詳細画面 |
| 4 | 施設ダッシュボード画面 |
| 5 | 異常検知アラート画面 |
| 6 | チャットボット問合せ画面 |
| 7 | 監査レポート出力画面 |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | AWS(医療情報ガイドライン準拠、ISMS対応実績が豊富) |
| 2 | TensorFlow/PyTorch(画像解析モデルの学習・推論に標準的) |
| 3 | YOLO系物体検出モデル(汚染・拭き残し領域検出に実績あり) |
| 4 | OpenAI API等LLM(問い合わせ対応・レポート要約生成に利用) |
| 5 | PostgreSQL(施設・記録データの正規化管理に適する) |
| 6 | React Native(スマホ撮影UIをiOS/Android共通で開発) |
| 7 | Auth0(医療機関向け多要素認証・アクセス権限管理) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: サービス稼働率99.5%以上(月間許容停止時間約3.6時間以内)を目標とする想定 |
| 性能 | 性能: 画像解析結果を撮影完了から5秒以内にスタッフ端末へ返却する想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: ISMS認証取得を前提に、通信はTLS1.2以上、保存データはAES-256で暗号化 |
| 個人情報保護 | 個人情報保護: 職員・患者関連情報は匿名化処理を施し、Pマーク準拠のデータ管理体制を構築 |
| 監査証跡 | 監査証跡: 記録改ざん防止のため操作ログ・変更履歴を最低5年間保持する運用とする |
| 拡張性 | 拡張性: 同時接続想定500施設、1施設あたり最大50ユーザーの同時利用に耐える設計とする想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 提携病院の数施設に清掃前後の写真をチャットツールで送ってもらい、業務設計担当が人力で基準判定を行い、判定基準そのものの妥当性とスタッフの運用負担を確認する | 交通費と写真確認の人件費程度で、ほぼ自己資金の範囲で対応できる水準 |
| ②最小システム | QRコード読み取りと写真アップロードのみの簡易Webアプリをノーコードツールまたは外注で構築し、画像を一か所に集めて人力+簡易ルールで判定・フィードバックする運用を試す | ノーコードツールの利用料と外注デザイン費程度で、自己資金と創業融資の一部でまかなえる水準 |
| ③本開発 | 画像解析AIモデルの学習、ダッシュボード、監査レポート自動生成機能を実装し、複数施設への横展開とAPI連携によるOEM提供に対応できる体制を整える | 外注開発で数か月分の費用感が中心で、創業融資の枠を超える部分はエンジェル投資やシードラウンドでの調達を検討する水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー(開発会社)への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提(ボトムアップ試算)とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 感染管理認定看護師(ICN)・医療安全管理者(100~500床規模病院の感染対策委員会メンバー) | 現場の記録運用課題と承認プロセスの実態を把握し要件を検証するため | 日本看護協会の感染管理認定看護師名簿や病院感染対策研究会の勉強会経由で紹介依頼 |
| 病院事務部門の施設管理課長・用度課長(委託清掃業務の発注責任者) | 清掃委託契約の予算枠・意思決定フローとSaaS導入の決裁ルートを確認するため | 地域医師会や病院経営セミナーでの名刺交換、既存取引の設備管理会社からの紹介 |
| 大手ビルメンテナンス会社(清掃委託業者)の医療施設事業部担当者 | OEM/API連携の提携可能性と現場スタッフの運用負荷感をヒアリングするため | ビルメンテナンス協会の展示会・業界紙広告経由でアプローチし商談設定 |
| 病院機能評価(日本医療機能評価機構)のサーベイヤー経験者または受審経験のある病院の医療安全管理室長 | 第三者評価で求められる記録要件と監査対応の実務フローを具体的に確認するため | 医療安全管理者向け研修会・学会(日本医療安全学会等)での接触 |
| 医療機関向け経営コンサルティング会社のシニアコンサルタント | 紹介連携の可能性と中核病院への導入提案時の訴求ポイントを検証するため | コンサル会社の医療ヘルスケア部門にDM・LinkedIn経由でアプローチ |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 元看護師・感染管理認定看護師の知人経由紹介 | 業務設計担当が持つ看護師コミュニティで「記録確認の負担を減らす仕組みを作っている、現場の困りごとを聞かせてほしい」と伝え、紹介をもらう |
| 清掃委託業者(ビルメンテナンス中小企業)への直接アプローチ | 「病院との契約更新時に評価されやすくなる記録の仕組みを一緒に作りたい」と伝え、まず無料で数施設に試験導入させてもらう |
| 病院機能評価対策セミナー・勉強会への参加 | 感染対策担当者が集まる勉強会に参加し「第三者評価前の記録整備で困っていることはないか」と聞き、後日デモを見せる約束を取る |
| 医療系展示会(HOSPEX等)でのデモ出展 | ブースで写真撮影だけで記録が終わる様子を実演し、「まず自施設の一部エリアだけ無料で試してみませんか」と声をかける |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金(新創業融資制度) | 創業前または創業直後の法人・個人事業主 | 自己資金100万円を元にした創業初期の運転資金・設備資金の調達手段として想定しており、融資額は500万円で計画している |
| 東京都創業助成事業(東京都中小企業振興公社) | 都内での創業を予定・実行している中小企業・個人 | 賃借料や広告費、人件費の一部を補助対象としており、直販営業や導入支援チームの立ち上げ初期費用の補填先として候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者(従業員数が少ない事業者) | 販路開拓のためのウェブサイト制作費・展示会出展費・パンフレット制作費が対象となり、清掃委託業者への提携営業や医療機関向け広報の初期費用に活用できる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 自社サービスそのものではなく、社内の会計・労務・営業管理などの業務効率化ツール導入費が対象となるため、バックオフィス整備の費用軽減に使える候補になる |
| 国立研究開発法人日本医療研究開発機構(AMED)の研究開発支援事業 | 医療・ヘルスケア分野の研究開発を行う企業・研究機関 | 画像解析AIによる感染対策支援という研究開発要素を含むため、PoC段階での精度検証費用や共同研究の枠組みとして候補になり得る |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
医療・ヘルスケア領域で挑戦する仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です